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电信分析市场

页面: 150 | 基准年: 2023 | 发布: April 2025 | 作者: Sharmishtha M.

市场定义

市场是指关注分析技术在电信行业中应用的行业。它涉及使用高级数据分析工具,人工智能(AI),机器学习(ML)和大数据技术来分析电信运营商及其网络生成的数据。

该报告概述了市场的主要驱动力,以及对新兴趋势的深入分析以及不断发展的监管框架,塑造了市场的轨迹。

电信分析市场概述

全球电信分析市场的市场规模在2023年的价值为65.3亿美元,估计在2024年为75.3亿美元,到2031年达到213.7亿美元,以16.06%的复合年增长率,从2024年到2031年的复合年增长率为16.06%。从2024年到2031年,运营效率为市场的主要增长驱动力是优化的,以优化的交货人士,以优化的交货效果,并促进了优化的投入人士,并促进了优化的投入。

它有助于降低成本,同时提高网络可靠性和客户满意度。在电信分析行业运营的主要公司是Adobe,Alteryx,Cisco Systems,Inc。,SAP SE,Hewlett Packard Enterprise Development LP,Huawei Technologies Co.,Ltd.,IBM,IBM,Microsoft,Microsoft,oracle,Oracle,Oracle,Oracle,Oracle,Dell Inc.,Databricks,Databricks,Databricks,Databricks,Nonokia,Nonokia,Ericsson,Erictson ab,Tredcect。有限公司

由于电信提供商越来越依赖于数据驱动的见解来增强运营,客户体验和战略决策,因此市场正在迅速扩展。利用AI,ML和大数据分析等技术,该市场使电信公司能够优化网络性能,预测用户行为,管理风险并改善服务交付。

随着对自动化,实时分析和个性化服务的需求不断上升,电信分析已成为数字转换在全球电信行业中。

  • 2025年2月,微软宣布了市场上的重大进展,在Microsoft Fabric中揭示了AI驱动的创新和电信行业数据模型,以增强客户体验,现代化网络,自动化操作以及在全球电信提供商的增长加速。

Telecom Analytics Market Size & Share, By Revenue, 2024-2031

关键亮点:

  1. 电信分析行业规模在2023年价值65.3亿美元。
  2. 从2024年到2031年,市场预计将以16.06%的复合年增长率增长。
  3. 北美在2023年的市场份额为37.63%,估值为24.6亿美元。
  4. 解决方案部分在2023年获得了46.1亿美元的收入。
  5. 到2031年,云部分预计将达到121.2亿美元。
  6. 大型企业部门在2023年的市场份额为77.30%。
  7. 预计在预测期内,客户管理部门将以16.83%的复合年增长率增长。
  8. 预计在预测期内,亚太市场的复合年增长率为16.81%。

市场驱动力

“需要操作”

运营效率在推动电信分析市场中起着至关重要的作用。通过高级分析,电信提供商可以在影响服务之前检测潜在的问题,从而积极地进行网络维护。这样可以减少停机时间,最大程度地减少服务中断并提高整体服务质量。

此外,分析优化网络资源的分配,确保更好地利用和成本控制。通过自动化和实时见解更快的服务交付会导致更快的客户解决和提高满意度,从而使运营效率成为电信行业数字化转型策略的关键因素。

  • 2023年2月,Snowflake推出了电信数据云,以通过统一的数据平台为电信服务提供商提供了能力,该数据平台破坏了孤岛(隔离的数据系统,这些数据系统不容易在部门或平台之间共享信息),提高运营效率,并释放新的收入机会。该平台利用AI和ML进行实时见解和更明智的决定。

市场挑战

“数据隐私和安全问题”

电信分析市场的关键挑战之一是数据隐私和安全性。电信运营商处理大量敏感客户数据,使其成为网络威胁的主要目标,并将其暴露于监管合规风险。

服务提供商必须实施强大的数据治理框架,端到端加密和匿名技术。通过合规性认证利用安全的云平台并采用AI驱动的威胁检测可以进一步保护数据,同时确保监管依从性并维持越来越多的数据驱动的电信环境中的客户信任。

市场趋势

“实时分析”

电信分析市场越来越多地转向实时分析,这是由于对即时见解的需求不断增长,以优化网络资源,改善决策并增强客户体验。

随着5G和IoT的兴起,电信运营商依靠实时数据处理来快速检测网络问题,调整性能并提供个性化服务。

这种趋势使电信提供商可以提高运营效率,降低停机时间并提供更量身定制的数据驱动体验,从而将实时分析定位为市场上的关键增长领域。

  • 2024年11月,戴尔(Dell)扩大了电信计划的AI,与英特尔(Intel)合作,为通信服务提供商(CSP)提供高级解决方案。这些创新优化了网络操作,处理实时数据并增强企业边缘用例,驱动效率,可靠性以及整个电信基础架构的成本节省。

电信分析市场报告快照

分割

细节

按组件

解决方案,服务

通过部署模型

云,本地

按组织规模

中小型企业,大型企业

通过应用

客户管理,销售和营销管理,网络管理,风险和合规管理,劳动力管理,其他

按地区

北美:美国,加拿大,墨西哥

欧洲:法国,英国,西班牙,德国,意大利,俄罗斯,欧洲其他地区

亚太:中国,日本,印度,澳大利亚,东盟,韩国,亚太其他地区

中东和非洲:土耳其,阿联酋,沙特阿拉伯,南非,中东和非洲的其他地区

南美洲:巴西,阿根廷,南美其他地区

市场细分:

  • 由组件(解决方案,服务):由于对数据驱动的见解的需求增加和优化的电信网络性能,该解决方案部门在2023年赢得了46.1亿美元。
  • 通过部署模型(云,本地):由于越来越多地采用了基于云的解决方案来扩展电信分析和增强数据存储,因此云领域在2023年占55.44%的市场份额。
  • 按组织规模(中小型企业,大型企业):由于对全面的分析解决方案的需求不断增长,可以在2031年到2031年达到162亿美元。
  • 通过应用程序(客户管理,销售和营销管理,网络管理,风险和合规管理,劳动力管理,其他):预计客户管理部门将在预测期内注册16.83%的复合年增长率,这是由于对个性化服务和增强客户体验的需求而驱动的。

电信分析市场区域分析

根据地区,该市场已分为北美,欧洲,亚太地区,中东和非洲以及南美。

Telecom Analytics Market Size & Share, By Region, 2024-2031

北美电信分析市场份额在2023年约为37.63%,估值为24.6亿美元。由于其先进的技术基础设施,AI和云技术的高采用率以及领先的电信提供商的强大存在,北美在市场上占主导地位。

该地区在网络优化,客户管理和实时分析方面的广泛投资对其市场领导层有很大贡献。此外,对数据驱动的决策和有效的网络资源管理的需求不断增长,进一步增强了北美在市场上的地位。

  • 2024年8月,Telus成为加拿大第一个加入美国AI安全联盟的电信。这一举动强调了Telus对负责人AI开发的承诺,确保与全球利益相关者合作,确保安全,道德的部署实践,以促进整个行业的AI安全标准。

在预测期内,亚太地区的电信分析行业有望以16.81%的稳健复合年增长率为16.81%。由于数字化的快速变革,智能手机的渗透率提高并扩大电信基础设施,预计亚太地区将成为市场上增长最快的地区。

对实时数据分析和AI驱动解决方案的需求优化网络性能并增强客户体验的需求正在推动这一市场。中国,印度和日本等国家正在领导这一指控,电信提供商专注于高级分析,以管理大量数据量,提高网络效率并满足不断发展的消费者期望。

监管框架

  • 在美国,联邦通信委员会(FCC)通过有线,无线电,电视,卫星和电线来调节州际和国际通信。委员会的目标是促进连通性并确保稳健而竞争的市场。
  • 在欧盟(欧盟),《数字服务法案和数字市场法》旨在通过保护用户的基本权利并促进公平竞争,从而确保更安全的数字环境,从而支持平衡且透明的市场。
  • 在印度,印度电信监管机构(TRAI)管理电信部门,确保透明度,公平竞争和消费者保护,同时还可以采用高级技术来支持数字增长和监管合规性。

竞争格局:

电信分析行业的公司越来越多地投资于AI驱动的解决方案,以提高运营效率,提高客户体验并解锁新的收入来源。利用大数据,ML和实时见解可以帮助公司优化网络性能,预测维护需求和个性化服务。

战略合作伙伴关系,基础设施升级以及边缘计算和云部署的创新是市场参与者在这个不断发展的市场中保持竞争力的关键方法。

  • 2024年9月,Dell Technologies与NVIDIA合作推出了“ Dell AI for Telecom”,旨在增强CSP从Core到Edge部署AI的能力。该计划使电信能够通过高级基础架构,实时分析和可扩展的AI应用程序来优化运营,改善客户参与度并加速数字转换。

电信分析市场中的主要公司清单:

  • Adobe
  • Alteryx
  • 思科系统公司
  • SAP SE
  • 惠普Packard Enterprise Development LP
  • 华为技术有限公司
  • IBM
  • 微软
  • Oracle
  • 戴尔公司
  • 数据映
  • 诺基亚
  • 爱立信AB
  • 公司
  • Quation Solutions Pvt。有限公司

最近的发展(合作伙伴/产品启动)

  • 2024年1月,Databricks引入了其通信数据情报平台,为电信提供商提供了管理数据和AI的统一基础。该平台可以通过可扩展,安全和协作的基础架构专门针对电信行业的不断发展的挑战和运营需求来实现全面的网络见解,增强客户体验并支持AI驱动的创新。
  • 2023年8月,Eureka AI与Google Cloud合作,在全球提供电信分析。这项合作支持电信运营商扩展AI驱动的分析解决方案,以增强收入,推动数字化转型和支持金融包容性,利用用于数据驱动的决策和跨不同行业的市场智能设计的安全,以隐私为中心的工具。
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