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机器人平台市场规模,份额,增长和行业分析,按组件(硬件,软件,服务)按类型(移动机器人平台,固定机器人平台,海洋和空中机器人平台)进行应用,按应用,最终用户和区域分析, 2024-2031
页面: 150 | 基准年: 2023 | 发布: April 2025 | 作者: Sharmishtha M.
市场包括商业和工业系统,包括展位硬件和软件,旨在自动化各个行业的任务和流程。
这些平台包括自主机器人,机器人臂,无人机和其他用于制造,物流和医疗保健等应用中使用的自动化系统。该报告研究了关键的驱动因素,行业趋势,区域发展和监管框架,影响了整个投影期。
全球机器人平台市场规模在2023年的价值为92亿美元,估计在2024年的价值为97.6亿美元,到2031年达到156.1亿美元,从2024年到2031年的复合年增长率为6.95%。
这种增长主要由医学机器人技术的进步推动。机器人辅助技术的持续创新正在提高医疗程序的精度,速度和安全性,从而增加了在手术和诊断等各个医疗领域的采用。
在机器人平台行业运营的主要公司是IBM,Alphabet Inc.,Kuka AG,Nvidia Corporation,Universal Robots A/S,ABB,Keba,Keba,Mitsubishi Electric Corporation,Fanuc Corporation,Kawasaki重工业有限公司,Ltd。
在AI和机器人技术的进步驱动的驱动到尤其是在非结构化环境方面,该市场正在见证了显着的增长。 AI驱动的视觉系统使机器人能够处理不可预测的物品,例如回报和形状不规则的产品。
这种自动化提高了仓库和分类中心的效率,解决了劳动力短缺以及对更快,更准确的处理的需求。随着兴起电子商务,机器人解决方案可对物流和供应链操作进行可扩展的,具有成本效益的优化。
市场驱动力
“医学机器人技术的进步”
医学机器人技术的持续发展正在促进机器人平台市场的增长。机器人系统中的创新正在提高各种程序的精确性和效率,尤其是在微创手术中,导致恢复时间减少,并发症的并发症和更好的患者结果。
因此,医疗保健提供者越来越多地采用机器人平台,用于更广泛的医疗应用,从诊断到复杂的手术,从而助长了市场的持续扩展。
市场挑战
“技能和训练差距”
阻碍机器人平台市场扩展的主要挑战是技能和培训差距。对高技能专业人员操作和维护机器人系统的需求可以减缓采用并增加培训成本。这可以为企业造成障碍,尤其是在缺乏专业劳动力的行业中。
为了解决这个问题,公司可以投资全面的培训计划,与教育机构合作以开发专业的课程,并提供持续的支持,以确保有效的运营和维护,降低长期成本并加速采用。
市场趋势
“模块化且可扩展的体系结构”
机器人控制平台中模块化和可扩展体系结构的增长趋势正在影响市场。这种方法允许企业将自动化系统自定义为特定需求,从而确保各种应用程序的灵活性和适应性。
随着行业的发展,扩展和整合新技术的能力对于保持竞争力至关重要。模块化设计有助于优化操作,减少停机时间和促进创新,从而在动态环境中具有重要优势。
分割 |
细节 |
按组件 |
硬件,软件,服务 |
按类型 |
移动机器人平台,固定机器人平台,海洋和航空机器人平台 |
通过应用 |
工业自动化,军事与国防,医疗保健,物流和仓储,农业,研究与教育 |
由最终用户 |
汽车,电子,医疗机构,国防机构,电子商务和零售,其他 |
按地区 |
北美:美国,加拿大,墨西哥 |
欧洲:法国,英国,西班牙,德国,意大利,俄罗斯,欧洲其他地区 | |
亚太:中国,日本,印度,澳大利亚,东盟,韩国,亚太其他地区 | |
中东和非洲:土耳其,阿联酋,沙特阿拉伯,南非,中东和非洲的其他地区 | |
南美洲:巴西,阿根廷,南美其他地区 |
市场细分
根据地区,该市场已分为北美,欧洲,亚太地区,中东和非洲以及拉丁美洲。
北美机器人平台市场份额在2023年约为38.97%,价值35.9亿美元。在物流,汽车和医疗保健等行业中,自动化的采用越来越高,这种主导地位得到了增强。
该地区强大的技术基础设施,对研发的高度投资以及强大的制造业基础极大地促进了其领先地位。此外,主要参与者的存在以及对解决劳动力短缺的先进自动化解决方案的需求不断增长,并提高运营效率巩固了北美的市场优势。
亚太机器人平台行业将在预测期内以7.62%的复合年增长率增长。快速工业化,自动化采用增加以及对高级机器人技术的大量投资促进了这种增长。
该地区不断扩大的制造业,尤其是在中国,日本和韩国等国家,正在促进对工业自动化,物流和其他领域机器人解决方案的需求。
此外,智能工厂的兴起,促进人工智能和机器人技术的政府倡议以及对成本效益自动化的日益增长的需求正在加速区域市场的增长。
机器人平台行业的公司正在开发软件,以简化编程和管理机器人的过程。它们旨在创建通用平台,以便在各种机器人系统上轻松集成和便携性。
这些平台通常会合并AI,可以更快地进行通信和高级功能。目的是使通用软件开发人员更容易获得机器人技术,从而减少了对专业知识的依赖,并促进了整个行业的创新。
最近的发展(并购/合作伙伴/新产品发布)