合成数据生成市场

市场定义

合成数据是旨在模仿现实世界数据的人工数据。它是人工生成的，但保留了生成它的原始数据的统计属性。合成数据可以以表格、多媒体或文本形式生成。合成文本数据可用于自然语言处理（NLP）。同样，表格数据也可用于创建关系数据库表。

合成多媒体包括图像、视频和其他非结构化数据，这对于图像识别和图像分类等计算机视觉任务可能至关重要。金融、医疗保健和零售等行业的数据需求不断增长。合成数据通过加速人工智能创新和实现更明智的决策来帮助此类组织。

合成数据生成市场概述

2025年全球合成数据生成市场规模为5.8亿美元，预计将从2026年的7.7亿美元增长到2033年的72.2亿美元，预测期内复合年增长率为37.65%。这一增长归因于其在测试系统、训练人工智能模型和模拟场景方面的应用，而这些通常难以在真实数据中捕获。

例如，在医疗保健领域，合成医疗记录可以表示糖尿病、疾病或癌症等状况，这有助于开发和测试诊断工具以及预测健康模型。

全球合成数据生成市场的主要公司有MOSTLY AI、Datagen、TonicAI, Inc.、GenRocket, Inc、NVIDIA (Gretel Labs)、K2view Ltd.、CapGemini (Sogeti)、CVEDIA Inc、Microsoft Corporation和MDClone等。

随着合成数据在多个领域的使用不断增加，其需求预计也会增长，包括在汽车行业用于测试自动驾驶汽车、医疗保健领域用于医学影像分析和患者诊断。在零售领域，它主要用于投资管理和客户行为分析。

它在金融领域有助于欺诈检测和风险评估。合成数据的主要优势包括成本效益、可扩展性和多样性。这些数据被广泛用于训练机器学习模型。它能更好地控制数据质量，并通过避免使用真实敏感数据来保护隐私。

近期趋势显示，联邦学习与差分隐私正被结合用于增强隐私保护机器学习。此外，随着人工智能在新领域的扩展，对多样化、高质量训练数据集的需求将会增长，这使合成数据变得至关重要。

主要亮点

1. 2025年，全球合成数据生成市场规模为5.8亿美元。
2. 预计2026年至2033年，该市场将以37.65%的复合年增长率增长。
3. 2025年，北美市场份额为38.04%，价值2.2亿美元。
4. 2025年，表格数据细分市场获得2亿美元的收入。
5. 到2033年，测试数据管理细分市场预计将达到40.5亿美元。
6. 预计医疗保健细分市场在预测期内将实现38.28%的最快复合年增长率。
7. 预计亚太地区在预测期内将以38.08%的复合年增长率增长。

市场动态

合成数据对人工智能训练的可靠性如何？

当采用稳健技术生成时，合成数据在模型性能方面可以媲美真实数据，在某些情况下甚至更胜一筹，尤其是在罕见事件场景中。

虽然合成数据无法取代真实数据，但在辅助真实数据方面非常有效，尤其是在团队面临数据有限、数据集不平衡或隐私限制的情况下。因此，它可以作为真实数据的有力补充，而非完全替代。

• 2024年10月，MOSTLY AI发布了用于训练人工智能模型的新合成文本功能，同时兼顾专有数据资产的隐私保护。它帮助企业使用电子邮件、聊天机器人对话、客户支持记录等各类文本数据，对大语言模型（LLM）进行训练和微调，且不存在隐私泄露的风险。

为什么在训练人工智能系统时需要意识到合成数据可能产生错误结果？

合成数据可能缺乏现实世界数据的复杂性和细微差别，这可能导致人工智能模型在现实场景中表现不佳。此外，由于合成数据与真实数据之间存在差异，完全基于合成数据训练的人工智能模型可能无法有效泛化到现实场景中。这在某些应用中也可能引发伦理问题，例如医疗诊断。

合成数据生成如何在成本和可扩展性方面带来业务优势？

真实数据的收集因涉及传感器部署、标注和安全保障而成本高昂且耗时较长。但用于在线机器学习的合成数据可以更轻松、更便宜、更快速地生成。合成数据为人工智能的稳健发展提供了受控且可扩展的数据来源。例如，Nvidia和Databricks等企业提供Unity Catalog和Omniverse Replicator等工具，用于实现合成数据管道的自动化。据估计，用于训练人工智能平台的数据中约有50%至60%是合成数据。其需求正在增长，因为它有助于企业模拟新产品、加速人工智能模型开发并保护敏感信息。

• 2025年10月，GenRocket宣布推出Unstructured Data Accelerator (UDA)，使这家以设计驱动的合成数据生成企业得以将其平台从结构化数据扩展至图像、文档和基于文件的格式。这帮助该企业安全、精确且按需大规模生成任何形式的数据。

合成数据生成市场报告快照

细分	详情
按数据类型	表格数据、文本数据、图像和视频数据、其他
按应用	测试数据管理、人工智能训练与开发、企业数据共享、数据分析与可视化
按最终用户	金融服务、零售、医疗保健和其他
按地区	北美：美国、加拿大、墨西哥
	欧洲：法国、英国、西班牙、德国、意大利、俄罗斯、欧洲其他地区
	亚太：中国、日本、印度、澳大利亚、东盟、韩国、亚太其他地区
	中东和非洲：土耳其、阿联酋、沙特阿拉伯、南非、中东和非洲其他地区
	南美洲：巴西、阿根廷、南美洲其他地区

市场细分

• 按数据类型（表格数据、文本数据、图像和视频数据及其他）：表格数据细分市场在2025年创造了2亿美元的收入，主要得益于其在电子商务和医疗保健领域日益增长的应用。它被广泛用于有效训练部分机器学习模型。
• 按应用（测试数据管理、人工智能训练与开发、企业数据共享及数据分析与可视化）：人工智能训练与开发细分市场在预测期内有望录得高达38.08%的惊人复合年增长率，这得益于训练机器学习模型的广泛需求。在有数据需求但缺乏用于训练人工智能模型的高质量真实数据的场景中，它可作为潜在的解决方案。
• 按最终用户（金融服务、零售、医疗保健及其他）：金融服务细分市场预计到2032年将占据32.13%的份额，这得益于合成数据在安全数据共享，以及在不泄露真实客户信息的情况下用于风险评估、欺诈检测和分析的模型开发方面的优势。合成数据生成还可用于市场崩溃或复杂欺诈形式等罕见事件，有助于提升模型性能并加快人工智能开发。

区域分析

北美和亚太地区的市场情况如何？

按地区划分，全球合成数据生成市场可分为北美、欧洲、亚太、中东和非洲以及南美洲。

2025年，北美合成数据生成市场份额为38.04%，价值2.2亿美元。这一主导地位得益于该地区先进的技术基础设施以及更多的研发投资。尤其是在美国，企业正在采用最新技术以降低风险和减少低效问题。

此外，消费者更倾向于支持专注于渐进式创新的品牌。在零售业，合成数据生成有助于分析客户偏好，例如购物习惯和季节性需求，同时保护隐私。该地区的数据隐私义务不断增加，加上强大的人工智能生态系统，为市场增长创造了有利环境。

• 2021年6月，CVEDIA宣布推出一项利用专有合成数据管道解决领域自适应差距的方案。该方案通过使基于合成数据训练的算法能够与基于真实数据训练的算法表现相当，从而助力人工智能的发展。CVEDIA声称，与基准模型相比，精确率提升了170%，召回率持续提升了160%。

亚太地区合成数据生成市场在预测期内将以38.08%的复合年增长率增长。这一显著增长得益于该地区医疗保健、制造等多个领域中合成数据使用的不断增长。

例如，在医疗保健领域，生成合成数据用于创建逼真的患者记录，这有助于研究，同时兼顾匿名化和聚合处理。它帮助医学研究人员在遵循严格数据保护法规的同时，开发和测试用于诊断和治疗的算法。

在制造业，汽车企业正利用合成数据模拟自动驾驶汽车的多种驾驶场景。这有助于训练机器学习模型识别和应对多种路况，而无需大量采集真实世界数据。Waymo和Tesla等企业正在彻底改变利用合成数据训练自动驾驶汽车的方式。

监管框架

• 《通用数据保护条例》（GDPR）规范欧盟个人数据的处理，并界定了何为匿名化或合成数据。
• 英国《Data (Use and Access) Act 2025》（数据（使用与访问）法案）负责规范个人及商业数据的处理与访问相关条款，更新了现有的UK GDPR和《数据保护法》框架。
• 在美国（加利福尼亚州），《加州消费者隐私法》（CCPA）及其修正案《加州隐私权法》（CPRA）规范个人数据的收集和使用。

竞争格局

合成数据生成市场的主要参与者主要专注于持续的技术创新。许多中小型企业专注于特定的数据类型和行业。专业供应商并未占据主导市场份额，而是在利基细分领域中运营。

Microsoft和NVIDIA等大型云计算和人工智能平台在市场中占据重要份额，因为合成数据能力已融入更广泛的人工智能和机器学习服务之中。市场同时也聚焦于通过合作与收购获取战略优势。

• 2025年3月，Nvidia以超过3.2亿美元收购了合成数据初创企业Gretel，助力其面向开发者的生成式人工智能服务套件。Gretel与Google Cloud、Amazon Web Services和Microsoft等主要云服务商保持合作关系。

合成数据生成市场的主要公司：

• MOSTLY AI
• Datagen
• CVEDIA Inc
• K2view Ltd.
• Microsoft Corporation
• GenRocket, Inc
• TonicAI, Inc.
• NVIDIA (Gretel Labs)
• CapGemini (Sogeti)
• MDClone

最新进展（合作伙伴）

• 2023年4月，MDClone宣布其ADAMS平台正在促进医疗保健提供商组织与生命科学企业之间建立更多合作伙伴关系，以加快治疗研究与开发。