智能过程自动化市场

市场定义

智能流程自动化 (IPA) 使用人工智能、机器学习、机器人流程自动化和分析来简化和改进复杂的企业运营。 IPA 市场包括软件、服务和平台等组件，并涉及自然语言处理、认知代理、低代码工具和计算机视觉等技术。

它可以自动执行基于规则的重复性任务，最大限度地减少手动工作，并使员工能够专注于更高价值的活动。企业在财务、人力资源、供应链、客户服务和合规职能部门实施 IPA，以加快工作流程、降低运营成本并提高 BFSI、医疗保健、零售和制造等行业的服务质量。

智能过程自动化市场概述

2024年全球智能过程自动化市场规模为141.2亿美元，预计将从2025年的169.6亿美元增长到2032年的636.0亿美元，预测期内复合年增长率为20.61%。 

这一增长归因于政府主导的成本节约举措，这些举措鼓励公共机构实现日常职能自动化并对过时系统进行现代化改造以提高效率。随着组织转向超级自动化以简化管理和运营工作流程，市场也在不断发展。

主要亮点：

1. 2024年智能过程自动化行业规模达141.2亿美元。
2. 预计2025年至2032年该市场将以20.61%的复合年增长率增长。
3. 2024年北美市场份额为34.09%，估值为48.1亿美元。
4. 2024 年，解决方案部门的收入为 87.8 亿美元。
5. 到 2032 年，机器学习领域预计将达到 178.8 亿美元。
6. 预计基于云的细分市场在预测期内的复合年增长率将达到 20.97%。
7. 2024 年 IT 运营部门收入达 42.2 亿美元
8. 2024 年 BFSI 市场份额为 23.13%
9. 亚太地区市场预计在预测期内复合年增长率为 21.73%。

智能过程自动化市场的主要公司包括 Atos SE、IBM Corporation、Genpact、HCL Technologies Limited、Pegasystems Inc、Blue Prism Limited、Capgemini、CGI Inc、NICE、Cognizant、Infobip Ltd.、Accenture、Infosys Limited、TATA Consultancy Services Limited 和 Mahindra & Mahindra Ltd.。

专注于人工智能驱动的自动化的政府举措正在通过减少人工工作量和简化日常任务来提高公共服务的运营效率和生产力。这些积极成果正在推动公共和私营部门采用流程自动化。

• 2025 年，中央数字和数据办公室在英国中央政府确定了 140 多个人工智能用例，以减少管理工作量。某些应用程序在起草政策文件等任务中可节省高达 40% 的时间。该举措正在简化公共服务的运营并提高生产力，促进对 IPA 解决方案不断增长的需求。

市场驱动力

政府主导的成本节约举措

政府主导的成本节约举措正在推动公共服务领域采用 IPA。政府机构正在优先考虑自动化，以减少人工工作量、降低运营成本并简化服务交付。

各部门正在对过时的系统和流程进行现代化改造，这些系统和流程会减慢运营速度并消耗过多的资源。各国政府正在与私营技术提供商和机构合作，采用适合公共部门特定需求的自动化工具，进一步支持市场增长。

• 到 2025 年，英国政府预计通过数字化和人工智能驱动的自动化，每年可节省超过 511.5 亿美元的未实现成本。这种显着降低成本的潜力正在鼓励公共和私营部门采用 IPA 来优化运营、减少浪费并加强服务交付。

市场挑战

实施成本高

高昂的实施成本限制了中小型企业对 IPA 的采用。这些组织经常面临预算限制，导致难以投资 IPA 基础设施、培训以及与现有系统的集成。

较小的公司保持谨慎的态度，将资源集中在核心运营活动上，而不是采用先进的自动化。此外，部署的复杂性进一步阻碍了 IPA 的采用。

市场参与者正在引入灵活的定价模式，包括基于订阅和模块化的解决方案，以降低中小企业的前期成本。供应商还提供低代码和无代码平台，以简化部署并最大限度地减少对专业 IT 技能的需求。这些努力旨在使 IPA 更易于使用和扩展，并使小型企业能够逐步采用自动化，而不会出现重大财务压力。

市场趋势

转向超级自动化

随着组织的目标是实现前台和后台运营的整个工作流程自动化，向超级自动化的转变正在加速。这一趋势涉及集成多种技术，包括机器人过程自动化、人工智能和高级分析，以创建可以在最少的人为干预下运行的互联智能系统。企业正在超越基于任务的自动化，转向端到端流程优化，并实现更高的运营敏捷性和响应能力。

• 2024 年 6 月，ABB 推出了新一代机器人控制平台 OmniCore，旨在通过提高速度、精度和系统集成来增强 IPA。该平台支持人工智能、传感器、云和边缘计算的集成，实现更自主、更先进的机器人应用。

智能过程自动化市场报告快照

市场细分：

• 按组件（解决方案和服务）划分：由于对简化企业工作流程的集成自动化平台的需求不断增长，解决方案细分市场在 2024 年收入为 87.8 亿美元。
• 按技术（机器学习、自然语言处理、虚拟代理和计算机视觉）划分：由于机器学习在预测分析和决策过程中的使用不断增加，到 2024 年，机器学习领域将占据 28.08% 的市场份额。
• 按部署（基于云和本地）：在受监管行业加强控制、定制和数据安全要求的推动下，本地市场预计到 2032 年将达到 375.1 亿美元。
• 按应用（IT 运营、业务流程自动化、应用管理、内容管理、安全管理等）：由于系统监控和事件管理自动化的采用增加，IT 运营部门 2024 年收入为 42.2 亿美元。
• 按行业（BFSI、医疗保健、零售、IT 和电信、媒体和娱乐、制造、能源和公用事业等）：由于内容个性化和数字工作流程优化中自动化的使用不断增加，预计媒体和娱乐领域在预测期内的复合年增长率将达到 20.76%。

智能过程自动化市场区域分析

按地区划分，市场分为北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及南美。

2024年北美智能过程自动化市场份额约为34.09%，估值为48.1亿美元。这种主导地位归因于人工智能和机器人流程自动化技术在该地区业务运营中的不断集成。

该地区的市场参与者正在通过收购来扩大其自动化能力，以巩固专业知识并增强制造、能源、物流和金融服务等行业的服务产品。该市场还受益于支持企业内部大规模转型计划的强大技术顾问和解决方案提供商基础。

公司专注于提供端到端自动化服务，包括设计、实施和持续支持。随着企业寻求提高运营效率和扩大自动化覆盖范围，该地区继续吸引战略投资，从而促进该地区市场的扩张。

• 2024年10月，UST收购了信息服务集团（ISG）的自动化部门，以加强其在智能自动化市场的地位。该部门通过全球团队和强大的合作伙伴关系带来人工智能、RPA 和自动化专业知识。此次收购增强了 UST 提供端到端自动化服务、拓宽其合作伙伴生态系统以及通过 IPA 解决方案支持企业规模转型的能力。

智能过程自动化行业预计亚太地区的复合年增长率将在预测期内实现 21.73% 的强劲增长。这一增长归因于工业自动化需求的不断增长以及亚太地区制造业活动的稳步扩张。

该地区的参与者正在投资先进的自动化，人工智能和机器学习技术，以改善运营控制并简化复杂的工作流程。市场还见证了汽车和工业领域采用数据驱动工具进行预测性维护和性能优化。

市场主要参与者正在通过收购具有丰富行业经验的本地自动化供应商来加强其区域影响力。这些收购帮助公司扩大进入亚太地区主要经济体的机会，并为不同行业提供量身定制的解决方案，进一步推动区域市场的发展。

• 2024年12月，舍弗勒股份公司收购了印度的Dhruva Automation & Controls，以扩大其在亚太地区市场的影响力。 Dhruva 专注于智能工业自动化和软件解决方案，为广泛的制造业提供支持。此次收购增强了舍弗勒在预测性维护、机器数据分析和数字化运营方面的能力，同时增加了进入关键区域市场的机会。

监管框架

• 在美国联邦贸易委员会 (FTC) 负责监督与消费者数据相关的 IPA，确保遵守数据隐私和保护法律。它监管人工智能驱动的自动化中的不公平或欺骗性做法，监控算法透明度，并强制执行金融、零售和医疗保健行业自动化系统中负责任的数据使用标准。
• 在中国中国国家互联网信息办公室 (CAC) 根据中国的网络安全和数据治理法规范 IPA 技术的使用。它负责监督智能自动化系统中的算法责任、道德人工智能部署和跨境数据流。
• 在印度电子和信息技术部 (MeitY) 通过制定人工智能道德、数字治理和数据保护标准来管理 IPA 解决方案的使用。它负责监督公共和私营部门智能自动化的部署，促进负责任的创新、互操作性以及遵守“数字印度”倡议下印度不断发展的数据隐私和 IT 框架。

竞争格局

智能过程自动化的主要参与者行业正在通过战略收购来扩展其能力，以增强其实时自动化产品。他们正在集成低代码平台，支持流程密集型行业的定制和敏捷性。提供商正在将重点转向云原生解决方案，以提高可扩展性、灵活性和部署速度。

此外，市场参与者正在扩大其影响力，进入新的区域市场和中型企业的客户群。这些战略反映出人们越来越重视将自动化与企业软件相结合，以提供更全面、更高效的业务解决方案。

• 2024 年 12 月，Aptean 收购了德国的 JobRouter，以增强其 IPA 能力。 JobRouter 的云原生、低代码平台支持跨行业复杂业务流程的实时自动化。此次收购使 Aptean 能够为其全球 ERP 客户群提供服务，同时扩大其在欧洲 IPA 市场和中型企业领域的足迹。

智能过程自动化市场的主要公司：

• 源讯公司
• IBM公司
• 简柏特
• HCL科技有限公司
• 派加系统公司
• 蓝棱镜有限公司
• 凯捷
• CGI公司
• 好的
• 认知
• 信息比普有限公司
• 埃森哲
• 印孚瑟斯有限公司
• 塔塔咨询服务有限公司
• 马恒达有限公司

最新进展（产品发布）

• 2025年5月，Validere 推出了 Validere Intelligence，这是一套专为能源行业量身定制的新型自动化和人工智能功能。此次发布旨在减少手动处理、简化合规报告并改进决策。
• 2025年3月，ABBYY 在美国、匈牙利和印度设立了人工智能实验室，以加速开发用于智能文档处理和流程自动化的专用人工智能。这些实验室专注于利用专有数据集、多模式模型以及 OCR、机器学习和 NLP 领域的专业知识来创建先进的人工智能解决方案。
• 2024年10月，Neutrinos 推出了专为保险行业量身定制的智能自动化平台，拥有 60 多个预构建的自动化资产。该平台集成了全渠道体验层、低代码开发、流程自动化、高级决策和统一治理工具。