人工智能编排市场规模、份额、增长和行业分析，按部署（本地、基于云）、按组织（大型企业、中小企业）、按垂直行业（IT 和电信、医疗保健、能源和公用事业、BFSI、国防、政府、运输和物流、其他）以及区域分析， 2025-2032

市场定义

AI编排是指对多个AI模型、工具和工作流程进行协调管理，以高效地自动化复杂任务。

在人工智能采用率不断提高、云集成以及简化人工智能生命周期管理的需求的推动下，该市场包括能够跨行业无缝集成、部署、监控和扩展人工智能系统的解决方案和服务。

人工智能编排市场报告快照

2024年全球人工智能编排市场规模为72.3亿美元，预计2025年将达到87.0亿美元，到2032年将达到341.6亿美元，2025年至2032年复合年增长率为21.22%。

这一增长是由企业对可扩展人工智能解决方案不断增长的需求推动的，因为企业采用编排平台跨部门部署人工智能、增强决策并最大限度地提高运营效率。

主要市场亮点：

1. 2024年，人工智能编排行业规模达72.3亿美元。
2. 预计2025年至2032年该市场将以21.22%的复合年增长率增长。
3. 2024年北美市场份额为34.09%，价值24.6亿美元。
4. 2024 年，本地业务部门的收入为 38.9 亿美元。
5. 到 2032 年，大型企业部门预计将达到 210.3 亿美元。
6. 预计国防领域在预测期内的复合年增长率将达到 21.36%。
7. 预计亚太地区在预测期内将以 22.34% 的复合年增长率增长。

人工智能编排市场的主要公司包括 Mad Street Den Inc.、Multimodal、Microsoft、CrewAI, Inc.、IBM、Workato、TENEO.AI、Orby、Kore.ai Inc.、Google、Decisions、Camunda、F5, Inc.、INK Content, Inc. 和 Adob​​e。

人工智能编排市场报告范围

人工智能编排市场区域分析

按地区划分，全球市场分为北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及南美。

2024年北美AI编排市场份额为34.09%，价值24.6亿美元。 IT、电信和数据中心基础设施等领域先进人工智能技术的快速采用进一步强化了这种主导地位。

该区域市场进一步受益于主要市场参与者的强大影响力、人工智能研发的高投资以及基于云的编排平台的早期采用。

此外，企业环境中对自动化、可扩展性和节能运营的需求不断增长，推动了区域市场的增长。有利的政府支持和数字化转型举措也有助于这一扩张。

亚太地区人工智能编排行业在预测期内将以 22.34% 的复合年增长率强劲增长。这种增长是由快速增长推动的数字化转型、强有力的政府举措以及不断增加的企业对人工智能基础设施的投资。

该地区不断扩大的数据中心覆盖范围、对智能自动化不断增长的需求以及公共和私营部门之间不断加强的合作正在加速采用。

随着精通技术的人口和不断上升的云渗透率，该地区的组织正在采用可扩展的人工智能编排解决方案，以提高以数据为中心的经济中的决策、运营效率和竞争力。

• 2025 年 5 月，HTX 与 Mistral AI 和 Microsoft 合作，为新加坡主队提升 AI 能力。此次合作旨在开发和部署 Phoenix 等生成式 AI 模型，从而提高运营效率、公共安全和决策。这一举措标志着在建设满足国家安全需求的主权人工智能基础设施方面迈出了重要一步。

人工智能编排市场概述

随着组织越来越多地采用人工智能来自动化复杂的工作流程、集成不同的系统并实现智能决策，该市场正在经历快速增长。

对可扩展的端到端人工智能生命周期管理的需求不断增长，促使企业寻求能够在一个生态系统下统一数据准备、模型部署和治理的平台。

云计算的普及、对实时分析的需求不断增长以及企业对民主化人工智能访问的迫切需求进一步推动了市场扩张。低代码和无代码人工智能工具的进步进一步支持了这种增长。

• 2025 年 5 月，Alteryx 推出了 Alteryx One，这是一个旨在满足市场不断增长的需求的统一平台。它结合了低代码自动化、人工智能辅助、云灵活性和企业治理，以简化分析工作流程、管理人工智能功能、增强数据就绪性，并使用户能够在单一智能生态系统中有效扩展洞察力。

市场驱动力

企业对可扩展人工智能解决方案的需求不断增长

市场的增长是由企业优先考虑支持跨不同业务部门端到端部署的可扩展人工智能解决方案推动的。

由于可扩展性有限，传统的孤立人工智能模型难以提供企业范围的价值，从而推动了统一数据、模型和决策流程的编排平台的采用。这些平台允许非技术利益相关者为人工智能计划做出贡献，加快价值实现时间并促进跨职能协作。

随着企业的目标是提高敏捷性、减少运营摩擦并获得竞争优势，可扩展的人工智能编排成为大规模可持续数字化转型和创新的关键组成部分。

• 2024 年 10 月，Cognizant 推出了其 Neuro AI 平台的高级增强功能，具有多代理编排功能，可帮助企业快速识别、原型化和扩展 AI 驱动的决策用例。该平台加速价值实现，提高企业绩效，并在医疗保健、金融、农业和供应链等领域提供新的收入来源。

市场挑战

可解释性和透明度有限

阻碍人工智能编排市场扩张的一个主要挑战是可解释性和透明度有限，因为许多平台很难让人工智能驱动的决策对利益相关者来说是可解释和合理的。这种可见性的缺乏阻碍了信任、监管合规性和跨业务职能的采用。

为了克服这一挑战，公司正在编排平台中采用可解释的人工智能 (XAI) 技术，例如使用可解释的模型、决策可追溯性和透明的报告。这使得业务用户和监管机构能够理解、验证人工智能生成的结果并自信地采取行动。

增强模型的可审核性并提供交互式仪表板进一步支持透明度，实现负责任的人工智能部署并增强企业对人工智能成果的信心。

市场趋势

数据中心运营的采用率提高

影响市场的一个突出趋势是数据中心运营中采用率的增加。随着人工智能驱动的工作负载的增加，数据中心在优化能源使用和保持一致的性能方面面临着越来越大的压力。

人工智能编排平台正在被部署来智能管理电力负载、自动化资源分配并预测能源需求。这使得数据中心能够高效运行、降低成本并确保可扩展性，同时支持现代人工智能应用不断增长的计算需求。

• 2025 年 5 月，LG 支持的企业 PADO AI 与 MARA 合作，为数据中心开发人工智能驱动的能源负载平衡解决方案。此次合作反映出人工智能编排技术越来越多地被采用，以优化电源管理、提高能源效率，并支持人工智能快速发展带来的不断增长的计算需求。通过将人工智能和机器学习集成到能源编排中，该计划旨在确保下一代数据中心的可扩展、可持续和弹性基础设施。

市场细分

• 按部署（本地和基于云）：由于数据隐私需求增加、对基础设施的控制增强以及跨敏感环境的 AI 工作负载编排延迟减少，本地细分市场在 2024 年收入为 38.9 亿美元。
• 按组织（大型企业和中小企业）：2024 年，大型企业细分市场份额为 62.15%，这归因于用于管理复杂运营、大规模部署和实时决策流程的人工智能编排工具的广泛集成。
• 按垂直行业（IT 与电信、医疗保健、能源与公用事业、BFSI、国防、政府、运输与物流等）：由于数字基础设施中网络优化、流量管理和预测性维护方面的人工智能部署不断增加，预计到 2032 年，IT 与电信领域的收入将达到 860 亿美元。

监管框架

• 在美国联邦贸易委员会（FTC）监控人工智能应用程序，以确保遵守消费者保护法，重点关注透明度、公平性、数据隐私以及防止算法偏见或欺骗。
• 在欧盟， 这人工智能2024 年法案通过对人工智能系统进行风险分类、强制合规性以及确保透明度、安全性和问责制来促进负责任的人工智能开发
• 在印度数字个人数据保护法 (2023) 管理个人数据的使用，通过强制人工智能驱动的决策系统进行负责任的数据处理、用户同意和透明度来影响人工智能编排

竞争格局

人工智能编排市场中的公司越来越多地投资于支持多代理系统、实时数据集成和可扩展人工智能部署的平台。

他们专注于开发允许人工智能模型之间无缝协调的基础设施，从而增强跨企业职能的互操作性和性能。此外，公司正在优先考虑治理、安全性和可解释性，以确保负责任的人工智能采用。

通过协作、专有平台和人工智能工程工具，组织旨在有效地运用人工智能并满足日益智能的数字生态系统中动态的业务需求。

• 2025年3月，Kore.ai推出代理平台，为企业提供先进的多代理编排、灵活的自治和实时数据智能。该平台支持可扩展的人工智能代理网络、无缝企业集成和治理，标志着通过针对不断变化的业务和合规性需求量身定制的精心策划的代理人工智能系统，在转变企业运营方面迈出了重要一步。

人工智能编排市场的主要公司：

• 疯狂街窝公司
• 多式联运
• 微软
• 克鲁人工智能公司
• 国际商业机器公司
• 沃卡托
• 泰尼奥.AI
• 奥比
• 韩国人工智能公司
• 谷歌
• 决定
• 卡蒙达
• F5 公司
• INK内容公司
• 土坯

最新动态（产品发布/合作伙伴关系）

• 2025年6月，BrainFreeze 推出了专为教育量身定制的完整 AI 编排平台，使学校能够构建、部署和管理自定义 AI 助手。该平台帮助教师、学生和管理人员提供安全且符合课程的解决方案，提高学习成果，同时确保数据隐私、合规性以及与教育生态系统的无缝集成。
• 2025年6月，英特尔与 Exostellar 合作，提供没有基础设施瓶颈的人工智能加速。此次合作允许将英特尔 Gaudi AI 加速器与 Exostellar 的 Multi-Cluster Operator 集成，通过开放、经济高效且与供应商无关的架构为企业实现智能资源编排、跨团队共享、配额管理和高性能 AI 可扩展性。
• 2025年5月，Zoho 通过先进的代理功能扩展了其人工智能驱动的客户体验 (CX) 平台，并推出了 Ulaa Enterprise，这是一款专为企业量身定制的安全浏览器。这些增强功能旨在提高运营效率，为跨职能团队提供支持，并提供人工智能驱动、注重隐私的解决方案，帮助企业应对安全、合规性和客户参与方面的挑战。
• 2025年3月Adobe 推出了 Adob​​e Experience Platform Agent Orchestrator，使企业能够构建、管理和编排 AI 代理，以实现客户体验和营销工作流程，从而大规模推动个性化、自动化和多代理协作。