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页面: 190 | 基准年: 2023 | 发布: April 2025 | 作者: Sunanda G.
该市场着重于用于监视,分析和优化工业资产在制造,能源和处理设施中的绩效,健康和生命周期的系统和解决方案。
这些系统包括硬件,软件和服务,以实现预测性维护,减少计划外的停机时间并提高运营效率。该市场包括传感器,现场设备,通信网络和基于云的平台,这些平台支持实时数据采集和诊断。
该报告提供了对市场的详细分析,包括关键驱动因素,技术进步,区域动态和竞争发展,旨在在预测期内塑造行业的增长。
全球工厂资产管理市场规模在2023年价值84.7亿美元,预计将从2024年的94.8亿美元增长到2031年的232亿美元,在预测期内的复合年增长率为13.64%。
由于对运营效率,预测性维护的需求不断提高,在工业领域的运营效率,预测性维护和具有成本效益的资产利用驱动着,市场正在经历稳定的增长。石油和天然气,能源,化学品,制药和制造业正在采用数字资产管理系统,以最大程度地减少停机时间并扩展设备生命周期。
在工厂资产管理行业运营的主要公司是西门子,ABB,Schneider Electric SE,Honeywell International Inc.,Emerson,Rockwell Automation,Inc。,General Electric,IBM,Bentley Systems,Inc。,Yokogawa Electric Corporation,Endress+Hauser+Hauser+Hauser AG,Sap SE,Sap SE,Apacle,Oracle,Oracle,Aveva Group plc和Aspen Technology,Inc.
向工业4.0的转变以及物联网和基于云的平台的集成也在增强实时监控和分析,从而加速了市场的增长。在简化维护和最大程度减少计划外的中断的需求上增加的需求正在推动对智能传感器,基于AI的诊断和集中式工厂资产管理平台的投资增加。
市场驱动力
“行业4.0的采用越来越多”
持续向工业4.0的转变正在显着推动工厂资产管理市场的增长。物联网(IoT)设备和基于云的平台的集成正在增强实时监控,预测性维护和决策。
这些功能可以优化资产利用,减少停机时间并提高具有高维护成本和严格绩效标准的行业的运营效率。
市场挑战
“数据安全和集成问题”
工厂资产管理市场面临的主要挑战之一是确保来自各种设备和平台数据的集成和安全性。随着组织采用基于IoT的系统和基于云的平台进行资产管理,跨网络生成和传输的数据量大大增加。
为了解决这个问题,主要参与者正在投资高级网络安全协议,并开发了支持旧版系统与新数字解决方案之间无缝通信的集成平台。这包括实施端到端加密,多因素身份验证以及连续监视以保护关键数据。
市场趋势
“评估过程中的技术进步”
植物资产管理(PAM)市场的一个重大趋势是人工智能(AI),物联网(IoT)和基于云的技术的融合的增加。这会提高运营效率并降低停机时间。
诸如石油和天然气,化学品,制造和能源正在采用这些先进的解决方案来优化资产性能并确保遵守监管标准。
分割 |
细节 |
按组件 |
解决方案,服务 |
通过部署 |
本地,云 |
通过资产类型 |
生产资产,自动化资产 |
通过最终用途行业 |
能源和电力,石油和天然气,制造,汽车,其他 |
按地区 |
北美:美国,加拿大,墨西哥 |
欧洲:法国,英国,西班牙,德国,意大利,俄罗斯,欧洲其他地区 | |
亚太:中国,日本,印度,澳大利亚,东盟,韩国,亚太其他地区 | |
中东和非洲:土耳其,阿联酋,沙特阿拉伯,南非,中东和非洲的其他地区 | |
南美洲:巴西,阿根廷,南美其他地区 |
市场细分:
根据地区,该市场已分为北美,欧洲,亚太地区,中东和非洲以及南美。
北美工厂资产管理市场份额在2023年的全球市场为36.44%,估值为30.9亿美元。由于先进的工业基础设施,数字化的高采用以及对行业4.0技术的强劲投资,北美在市场上占主导地位。
美国和加拿大以物联网,人工智能和云实施为领导,这对于现代工厂资产管理解决方案至关重要。重点关注运营效率,降低停机时间以及增强制造业,能源和公用事业等行业的预测维护,这进一步加剧了对复杂工厂资产管理系统的需求。
在预测期内,亚太工厂资产管理行业有望以14.32%的强大复合年增长率为14.32%。这种增长可以归因于该地区的快速工业化,基础设施发展以及数字技术的采用。
随着中国,印度,日本和韩国等国家 /地区的行业采用智能制造和自动化,对先进资产管理系统的需求正在增加,以提高运营效率和竞争力。
向行业4.0转向正在推动对物联网的大量投资,人工智能(AI)和基于云的技术,它们是现代PAM解决方案的组成部分。整个地区的政府正在积极促进倡议,以使工业部门数字化,从而为市场增长创造了有利的环境。
工厂资产管理行业具有很高的竞争力,主要参与者专注于技术进步和战略伙伴关系,以增强其市场业务。
领先的公司正在投资AI驱动的诊断,预测维护工具和物联网集成,以提高运营效率并降低行业的停机时间。
他们还将其产品组合扩展到包括基于云的解决方案和用于实时监控和决策的高级分析。为了获得竞争优势,玩家正在与工业企业和研究机构建立合作。
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