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基于对象的存储市场规模,份额,增长和行业分析,通过部署(基于云的,本地),按类型(私人,公共,混合),通过架构(单节点,多节点),组织,垂直和区域分析, 2025-2032
页面: 210 | 基准年: 2024 | 发布: July 2025 | 作者: Versha V.
基于对象的存储是一个可扩展的数据存储架构,将信息组织到离散单元中对象,每个都包含数据本身,一个唯一的标识符和丰富的元数据。该体系结构是专门的,用于管理大量非结构化数据,包括媒体内容,系统备份,物联网数据,电子邮件和系统日志。该市场包括在公共云,私有云和混合环境中部署的各种解决方案和服务。
全球基于对象的存储市场规模在2024年的价值为3,20440万美元,预计将从2025年的35.405亿美元增长到2032年的75250万美元,在预测期内的复合年增长率为11.14%。
这种增长归因于从物联网设备,视频内容,社交媒体和备份等来源生成的非结构化数据的迅速增加,这促使组织采用可扩展的对象存储解决方案以进行有效的数据管理。
随着企业越来越多地从元数据中提取见解以支持自动化和数据驱动的决策跨关键领域,因此对存储对象的使用和分析进一步驱动了市场。
在基于对象的存储行业运营的主要公司是Dell Inc.,Hewlett Packard Enterprise Development Lp,Pure Storage Inc.,Amazon Web Services Inc.,Amazon Web Services Inc.,Huawei Cloud Compul Computing Technologies Co. Ltd.,Microsoft,Hitachi Vantara LLC,Fujitsu,Fujitsu,Fujitsu,Fujitsu,fujitsu,fujitsu,funio inc.
分割 |
细节 |
通过部署 |
基于云,,,,本地 |
按类型 |
私人,公共,混合动力 |
通过建筑 |
单节点,多节点,超融合 |
通过组织 |
大型企业,中小型企业 |
通过垂直 |
IT和电信,BFSI,政府和国防,医疗保健,媒体和娱乐,零售和电子商务,制造,能源和公用事业,其他 |
按地区 |
北美:美国,加拿大,墨西哥 |
欧洲:法国,英国,西班牙,德国,意大利,俄罗斯,欧洲其他地区 | |
亚太:中国,日本,印度,澳大利亚,东盟,韩国,亚太其他地区 | |
中东和非洲:土耳其,阿联酋,沙特阿拉伯,南非,中东和非洲的其他地区 | |
南美洲:巴西,阿根廷,南美其他地区 |
根据地区,全球市场已分为北美,欧洲,亚太地区,中东和非洲以及南美。
北美在2024年占基于对象的存储市场的34.09%,估值为1,0.922亿美元。优势归因于增加的部署混合云支持文件和对象存储功能的区域中的基础架构。
该地区的企业正在采用解决方案,使跨云和本地环境的数据访问一致,同时确保大规模绩效满足对可靠性和操作连续性的不断增长的需求。
该区域正在对技术有效地管理非结构化数据的技术浓厚的兴趣,并通过内置灾难恢复和高级数据保护来支持企业的连续性。
市场还受益于旨在扩大存储软件平台创新的私人参与者的投资活动的上升。该地区的投资者正在为提供解决方案的公司提供综合编排工具和不变存储的公司提供支持,以满足企业需求,以实现安全和弹性的数据管理,从而为该地区的市场扩张做出了贡献。
在预测期内,亚太基于对象的存储业将以12.17%的稳健复合年增长率增长。这种增长归因于整个地区对可扩展和高性能存储解决方案的需求不断上升。
该地区的主要参与者正在积极投资数字化转型计划,这些计划需要有效的存储基础架构来管理增加非结构化数据的数量。市场还记录了生成连续数据流的AI驱动应用程序的采用,从而强大了灵活的存储架构。
随着企业优先考虑支持频繁和频繁数据访问的成本效益的解决方案,市场正在进一步扩展。
区域分销商和技术提供商正在建立战略合作伙伴关系,以增强获得高级存储产品的访问。这项合作正在使在亚太地区的基于对象的存储系统更快地部署,从而促进了该地区的市场增长。
由于政府广泛采用云服务,市场正在扩大,这促使人们对基于对象的存储解决方案的需求管理和确保了大量非结构化政府数据。
非结构化数据的快速增长
非结构化数据的快速增长正在推动基于对象的存储解决方案市场。各个部门的组织正在从视频监视,IoT传感器,数字成像,社交媒体平台和业务应用程序等来源产生大量数据。
传统的存储系统通常缺乏有效处理这一激增的能力,适应性和负担能力,从而导致性能较慢和增加的运营费用。
基于对象的存储通过提供高度可扩展的体系结构来解决这些挑战,该体系结构能够有效地数据管理,长期保留和无缝访问。其元数据驱动的结构进一步支持了越来越以数据为中心的环境中的高级分析,合规性和档案用例。
交易工作负载的绩效有限
限制在交易环境中采用基于对象的存储的一个主要挑战是其性能限制,该限制是由于其设计着重于低延迟访问的可伸缩性。对象存储未针对快速读取操作进行优化,从而使其不适合需要一致性的实时应用程序。
这种限制降低了其在处理高频交易方面的有效性,并且经常导致企业依靠替代或混合存储解决方案来满足潜伏期敏感工作负载的需求。
基于对象的存储市场参与者正在实现混合存储架构,将对象存储与高性能块或文件系统集成在一起,以支持对延迟敏感的工作负载。
他们还将缓存机制和性能优化层结合起来,以增强对象存储环境中的数据访问速度,以支持对延迟敏感的应用程序。
此外,市场参与者正在采用软件定义的存储解决方案,以获得更大的控制和灵活性来管理性能要求。这些策略使企业能够克服绩效限制,同时保留基于对象存储的可扩展性和成本效益。
对存储对象的AI和分析的使用日益增长
在存储对象上使用AI和分析的日益增长的用法正在改变企业从非结构化数据中管理和提取价值的方式。对象存储平台通过可扩展的体系结构和元数据驱动的结构来支持这种转变,以促进有效的数据分析和分类。
组织正在将AI工具集成到存储环境中,以生成见解,改善工作流并启用自动化。这种转变正在在医疗保健金融和媒体中获得动力,在这些转变中,快速数据解释推动了创新并明智的决策。
基于对象的存储市场中的主要参与者正在积极扩展其投资组合,以满足AI驱动的研究和高性能计算工作负载的不断发展的需求。他们正在将所有刷新文件和对象存储平台集成到可扩展体系结构中,以启用热门和冷层的全面数据管理。
这些集成的解决方案正在处理通过模拟,高级分析和科学应用产生的非结构化数据的日益增长的数量。提供商还可以优先考虑无缝数据访问,高速处理和优化的存储效率,以支持日益复杂和数据密集型环境。
此外,市场参与者正在开发统一的基础架构,以适应主动和档案数据,以使组织能够根据数据密集型行业的持续研究和计算需求来扩展性能和能力。
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