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NOCODE AI平台市场规模,份额,增长和行业分析,按组件(Nocode AI平台工具,服务),通过部署(云,本地),技术(自然语言处理(NLP),计算机愿景,预测分析)和区域分析,区域分析,区域分析,区域分析,区域性分析,区域分析(NLP),区域。 2024-2031
页面: 120 | 基准年: 2023 | 发布: May 2024 | 作者: Ashim L.
全球无代码AI平台市场规模在2023年的价值为44.47亿美元,预计将从2024年的5.6254亿美元增长到2031年的311550万美元,在预测期内的复合年增长率为27.70%。在工作范围中,该报告包括由Akkio Inc.,Amazon Web Services,Inc。,Apple Inc.,Caspio,Inc。,Caspio,Clarifai,Inc。,Datarobot,Inc。,Google,Microsoft,Microsoft,QuickBase,Shnoco等公司提供的解决方案。
市场的扩展受到对非技术用户可访问的简化AI解决方案的需求的增强。旨在利用AI的能力的企业无需投资用户和设置需要大量编程专业知识的企业而推动了这一需求。
这导致了为AI模型创建的用户友好,拖放接口的开发。此外,市场受益于各个行业的AI采用,这促使人们需要民主化的AI工具,这些工具使各种团队都可以利用AI的潜力进行数据分析,自动化和决策。
无代码AI平台市场的特征是各种迎合各种规模的企业的创新解决方案。这些平台为AI模型开发,部署和管理提供了直观的接口和预建模块,使组织能够在不需要广泛的编码专业知识的情况下增加AI的采用。
成熟的科技公司,初创企业和云服务提供商是市场的主要参与者之一,积极地塑造了一个竞争性的生态系统,该生态系统推动了AI可访问性和功能的持续进步。
市场专注于开发软件工具,使用户无需编码技能即可创建和部署AI模型。这些平台通常具有视觉接口,拖放功能和预先构建的AI组件,使数据科学家和开发人员以外的更广泛的用户可以访问AI。
通过使AI开发民主化,这些平台使组织能够利用AI的潜力提高运营效率,客户体验和决策过程,例如医疗保健,财务,电子商务和制造。
无代码AI平台市场的制造商正在竭尽全力增强用户体验和功能。他们正在实施新功能,例如高级自动化工具,实时分析以及与其他软件平台的增强集成。
此外,重点是提高可扩展性和安全措施,以满足诸如金融和银行业,医疗保健,电子商务,电信等企业的各种需求。这些旨在促进创新并为用户提供更强大和可靠的AI解决方案的举措有望极大地促进市场的强大扩张。
自然语言处理(NLP)功能的持续进步使平台能够提供更复杂的AI模型,这些模型可以理解和生成类似人类的文本,从而增强了客户互动,个性化的建议和有效的内容创建。
NLP技术的持续发展助长了直观的AI平台的开发,这些平台利用语言理解和生成各种应用,从而刺激了各种行业的采用,并扩大了市场提供有影响力的AI解决方案的潜力。
确保使用无代码平台创建的AI模型的准确性和可靠性的紧迫需求提出了一个关键的挑战,需要强大的质量保证流程,包括彻底的测试,针对不同数据集的验证以及持续的监控后部署后。
此外,实施可解释的AI技术有助于提高对AI决策的透明度和信任,从而减轻人们对偏见或错误结果的担忧。主要的市场参与者正在优先考虑涉及领域专家,数据科学家和AI平台提供商的合作努力,旨在不断地完善AI模型,从而确保可靠的结果交付和满足性能期望。
无代码AI平台与低代码开发工具的不断上升集成在Nocode AI平台市场中获得了吸引力。认识到这些平台之间的协同作用,进一步推动了这种需求,从而使用户能够将视觉开发环境与可自定义的编码功能相结合。
这种集成使组织能够通过合并预构建的组件并在需要时无缝集成自定义代码,从而提高AI开发中的灵活性和可扩展性,从而创建复杂的AI解决方案。无代码和低编码方法的融合有助于协作工作流程,加速AI项目交付并促进创新。
对无代码AI平台中道德AI实践的上升强调反映了人们对AI的道德意义的越来越多的意识和监管审查,包括公平,透明度和问责制。无代码平台通过整合诸如偏差检测和缓解,解释性工具和合规框架之类的功能来结合道德AI原则。
这些举措旨在促进负责的AI开发,解决有关算法偏见和歧视的担忧,并在用户和利益相关者之间建立信任。道德考虑的优先级使无代码AI平台能够显着促进更具包容性,可信赖和社会负责的AI生态系统的发展。
根据组件,部署,技术和地理位置对全球市场进行细分。
基于组件,市场分类为无代码AI平台工具和服务。 Nocode AI平台工具细分市场于2023年领导Nocode AI平台市场,估值为2,98630万美元。无代码AI平台工具细分市场的扩展是由对用户友好的解决方案的需求不断增长的,这些解决方案的需求不足以促进AI模型开发而无需编码专业知识。
这些工具提供直观的接口,拖放功能以及预先构建的AI组件,从而使企业能够促进AI的采用和创新。
此外,这些平台的可伸缩性和灵活性有助于它们在寻求简化AI开发过程并授权非技术用户的组织中流行,以创建适合其特定需求的AI解决方案,从而支持该细分市场的增长。
基于部署,无代码AI平台市场是分叉的云和本地。云部门在2023年获得了25.99亿美元的最大收入。云部署领域的扩展受到其提供的众多优势的推动,包括可伸缩性,可访问性和成本效益。
基于云的无代码AI平台消除了对广泛的基础架构投资的需求,并提供对计算资源的按需访问,从而促进了无缝的协作和更快的AI解决方案部署。
此外,云部署提供了增强的安全措施,并使组织能够利用先进的AI功能,而无需管理复杂的IT基础架构,从而导致广泛采用基于云的解决方案。
根据技术,市场被归类为自然语言处理(NLP),计算机视觉和预测分析。在预测期(2024-2031)期间,计算机视觉细分市场有望在30.25%的复合年增长率上看到显着增长。
计算机视觉细分市场的显着增长归因于在各个行业中对AI驱动的图像和视频分析应用程序的采用不断增加。计算机视觉技术使计算机能够解释和理解视觉数据,从而为应用程序识别,监视,自动驾驶汽车和增强现实诸如应用程序创造机会。
对自动化,效率和增强用户体验的需求不断上升,这加剧了跨不同领域的计算机视觉能力的整合,从而推动了市场在市场中的增长并促进视觉情报解决方案中的创新。
根据地区,全球市场分为北美,欧洲,亚太地区,MEA和拉丁美洲。
北美无代码AI平台市场份额在2023年在全球市场的35.62%约为35.62%,估值为1.5839亿美元。这种主导地位主要由几个因素加强,包括其强大的技术基础设施,广泛采用跨行业的AI技术以及主要市场参与者的存在。该地区受益于科技公司,研究机构和风险投资资金的强大生态系统,从而促进创新并推动高级AI解决方案的发展。
此外,北美企业是新兴技术的早期采用者,利用无代码AI平台在数据分析,客户参与和流程自动化等领域获得竞争优势,从而为该地区在市场上的领先地位做出了贡献。
亚太地区有望在预测期内以30.17%的复合年增长率地经历显着增长。由于几个因素,该地区正在市场上的快速增长,包括增加数字化计划,采用AI技术以及扩大技术基础设施的投资。
该地区的庞大而多样化的消费者基础为各个领域的AI驱动创新提供了重要的机会,从而促进了对可访问且易于使用的AI解决方案的需求。
此外,支持政府政策,不断增长的初创生态系统以及对AI潜力的认识不断提高,这推动了亚太市场的扩张。随着该地区的企业采用数字转换并寻求提高竞争力,预计对无代码AI平台的需求将增加,从而增加预测年份的区域市场增长。
全球无代码AI平台市场研究将提供有价值的见解,重点是该行业的分散性质。杰出的参与者专注于几种关键的业务策略,例如合作伙伴关系,合并和收购,产品创新和合资企业,以扩大其产品组合并增加不同地区的市场份额。
制造商正在采用一系列战略举措,包括在研发活动中进行投资,建立新的制造设施和供应链优化,以增强其市场的地位。
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