神经形态计算市场

市场定义

市场包括模仿人脑的结构和功能的硬件和软件系统的设计和开发。它着重于使用尖峰神经网络和高级算法创建处理器，以实现低功率，实时数据处理。

应用程序包括机器人技术，自动驾驶汽车，智能传感器和边缘AI设备。范围跨越了脑启发的体系结构，感觉处理和自适应学习机制。该报告提供了对关键驱动因素，新兴趋势以及预期在预测期内影响市场的竞争格局的全面分析。

神经形态计算市场概述

全球神经形态计算市场规模在2024年的价值为92.9亿美元，预计到2032年，在2025年的110.2亿美元增加到391.3亿美元，在预测期内的复合年增长率为19.51％。

市场的增长是由扩展边缘AI设备中的应用以及对实时数据处理的需求增加的驱动的。朝向脑机界面和认知计算的显着转变正在进一步加速发展，因为行业探索了更高效的，适应性的系统，用于先进的决策和类似人类的知觉。

在神经形态计算行业运营的主要公司是Intel Corporation，IBM，Brainchip，Inc。，Qualcomm Technologies，Inc。，Samsung，Samsung，Sony Corporation，Synsense，Synsense，Mediatek Inc.，NXP Semiconductors N.V.

市场扩展是由于需要低功率，高性能硬件的需求。传统的AI系统在数据处理过程中消耗大量能量。神经形态芯片，旨在模仿大脑的效率，为复杂的任务提供了减少的功耗。

这使它们非常适合移动设备，自主系统和边缘计算等应用程序。随着行业专注于可持续计算，对神经形态解决方案的需求在多个领域都在上升。

• 2024年4月，英特尔宣布了旨在模仿人脑的世界上最大的神经形态计算机Hala Point。该系统集成了1,152个Loihi 2芯片，总共有11.5亿个人工神经元和1280亿个突触分布在140,544个神经形态处理核心上。 HALA POINT支持ADVNACED脑启发的AI研究，从而提高了AI系统的效率和适应性。

关键亮点

1. 神经形态计算市场规模在2024年价值92.9亿美元。
2. 从2025年到2032年，市场预计将以19.51％的复合年增长率增长。
3. 北美在2024年的市场份额为34.07％，估值为31.6亿美元。
4. 2024年，硬件部分获得了37.5亿美元的收入。
5. 到2032年，云段预计将达到230.7亿美元。
6. 信号处理部门在2024年获得了28.08％的最大收入份额。
7. 在预测期间，消费电子领域将以20.04％的稳健复合年增长率增长。
8. 预计在预测期内，亚太地区的复合年增长率为20.04％。

市场驱动力

在Edge AI设备中扩展应用程序

由于与边缘AI要求的兼容性，市场正在迅速增长。这些系统需要局部处理，并使用最小的延迟和低能量使用。

神经形态芯片具有快速的决策能力，使其适用于智能相机，IoT传感器和自动驾驶无人机等实时应用。他们在没有云依赖的情况下学习和适应边缘的能力可以增强其价值，尤其是在遥控或资源约束的环境中。

• 2025年1月，Brainchip Holdings Ltd在紧凑型M.2外形效果下推出了其Akida神经处理器。该设计大约相当于口香糖的大小，为开发人员建立Edge AI解决方案提供了低成本，高速和低功耗的选项。 AKD1000驱动的板可以轻松地集成到M.2插槽中，从而在诸如工业自动化，工厂服务中心和网络访问设备等空间约束环境中有效地处理。

市场挑战

复杂的硬件集成和标准化

阻碍神经形态计算市场增长的一个重大挑战是硬件整合的复杂性和缺乏标准化。设计模仿神经行为的芯片，同时确保与现有系统的兼容性仍然是在技术上的要求。

为了应对这一挑战，主要参与者正在与研究机构合作开发开放的体系结构和模块化平台。在整合神经形态和传统计算以促进采用的混合系统中正在进行大量投资。

行业团体还在推动共同的框架加速发展并减少破碎化。这些举措旨在简化部署并使神经形态解决方案在不同的应用程序中更容易访问。

市场趋势

转向脑机界面和认知计算

对认知计算的越来越重视是有助于市场的扩展。脑机界面和神经假体的研究取决于可以处理突触级相互作用的处理器。

神经形态硬件可以实时模拟神经活动，支持神经科学和人类增强中的高级应用。这些技术在学术研究和商业发展中都受到关注，从而导致对神经形态平台的需求不断增加。

• 2025年3月，香港大学的研究人员与Tsinghua University和Tianjin University合作，开发了一种基于Memristor的自适应神经形态解码器，用于脑部计算机界面。这种创新的方法允许对大脑信号进行节能，实时解码，与传统系统相比，精确的无人机飞行控制能源消耗明显降低。

神经形态计算市场报告快照

分割	细节
按组件	硬件，软件，服务
通过部署	边缘，云
通过应用	信号处理，图像处理，数据处理，对象检测，其他
由最终用户	消费电子，汽车，医疗保健，军事和国防
按地区	北美：美国，加拿大，墨西哥
	欧洲：法国，英国，西班牙，德国，意大利，俄罗斯，欧洲其他地区
	亚太：中国，日本，印度，澳大利亚，东盟，韩国，亚太其他地区
	中东和非洲：土耳其，阿联酋，沙特阿拉伯，南非，中东和非洲的其他地区
	南美洲：巴西，阿根廷，南美其他地区

市场细分

• 按组件（硬件，软件和服务）：2024年的硬件细分市场赢得了37.5亿美元，这主要是由于对专业芯片的需求不断增长，这些芯片的需求增加了，这些芯片可以使跨边缘设备和AI-Driven系统更快，节能处理。
• 通过部署（边缘和云）：云领域在2024年的份额为59.85％，这是由于其支持大规模处理，灵活的基础设施和具有成本效益的部署的能力，用于整个行业的复杂AI工作负载。
• 通过应用程序（信号处理，图像处理，数据处理，对象检测等）：到2032年，信号处理段预计将达到1100亿美元，这是由于其在跨越诸如国防，汽车和工业自动化等实时行业的快速，能源效率地解释复杂数据流方面的关键作用。
• 通过最终用户（消费电子，汽车，医疗保健，军事和防御等）：消费电子领域将在预测期间以惊人的复合年增长率增长20.04％，这在很大程度上归因于对能源效率高，实时处理的需求，诸如可耐磨机和智能手机等智能设备的实时处理，导致了耐磨机和智能电脑的范围，从而导致了无效的范围。

神经形态计算市场区域分析

根据地区，全球市场已分为北美，欧洲，亚太地区，中东和非洲以及南美。

北美神经形态计算市场份额在2024年约为34.07％，价值31.6亿美元。北美拥有几个主要的开发商，例如英特尔，IBM和Brainchip，它们正在积极地商业化神经形态处理器。

他们的研发工作，原型测试和早期部署正在促进这一扩展。靠近高级半导体设施和AI实验室可以加速创新周期，增强产品开发和实践应用。

此外，北美机构和大学为知识基础，熟练的劳动力和学术行业合作做出了贡献，从而维持了该地区在神经形态创新和商业化方面的领导地位。

• 2025年3月，加州大学圣地亚哥分校超级计算中心的研究人员推出了Hiaer-Spike，这是一个模块化，可重构，事件驱动的神经形态计算平台。 Hiaer-Spike旨在执行具有多达1.6亿个神经元和400亿个突触的大型尖峰神经网络，可提供有效的，低延迟的事件驱动的推理云计算申请。

据估计，亚太神经形态计算行业在预测期内以20.52％的稳健复合年增长率增长。该地区在全球半导体制造中起着关键作用，高级制造集群支持芯片设计和生产。该基础设施正在利用神经形态硬件开发。

当地公司正在通过为智能视觉和机器人技术等特定应用程序定制芯片进入市场。使用制造设施是降低生产成本和加速部署。

此外，亚太地区的政府通过国家AI策略和资助计划积极支持脑启发计算的研究。这些举措正在帮助区域初创企业和半导体公司的原型和测试神经形态系统，这有助于早期商业化和区域市场增长。

• 2025年1月，印度科学学院举办了2025年班加罗尔神经形态工程研讨会，为神经形态技术的新兴研究人员提供高级培训。该研讨会着重于诸如神经形态综合电路，基于事件的传感和脑部计算机界面等主题，并在亚太地区提供了社区发展。

监管框架

• 美国的神经形态计算行业受《国家量子倡议法》的约束，该法支持量子和神经形态R＆D。商务部的出口控制规则限制了高级计算硬件的转移，从而影响了全球神经形态供应链。此外，诸如《资源保护与恢复法》以及《综合环境响应，赔偿和责任法》等环境法律适用于芯片开发和硬件生产过程。
• 英国一般数据保护法规与欧盟的GDPR保持一致，该法规控制着神经形态系统对个人数据的处理，尤其是在监视和认知AI应用中，确保了数据敏感部署的法律合规性。
• 中国根据其2017年网络安全法和2021年个人信息保护法规定神经形态计算。这些定律要求神经形态系统处理个人或敏感数据符合严格的数据本地化和用户同意规则。
• 韩国通过其个人信息保护委员会执行的个人信息保护法规范神经型计算。该立法控制着包括神经形态平台在内的AI系统收集和处理个人数据。国家人工智能委员会监督政策方向，将神经形态计算纳入该国的AI芯片开发中。

竞争格局

神经形态计算市场的主要参与者正在采用诸如产品创新和特定应用硬件开发之类的策略。这些策略着重于提高处理速度，准确性和能源效率，与对工业环境中对高级感应和实时决策的需求的不断增长保持一致。

公司正在投资针对机器视觉和检查量身定制的专业芯片，这反映了朝着以域为中心的神经形态解决方案进行了显着转变，这些解决方案在自动化驱动的行业中提供了更高的价值。

• 2024年11月，索尼半导体解决方案公司宣布发行IMX925，这是一种新的工业CMOS图像传感器，具有全球快门。该传感器以每秒394帧的速度提供高速处理，高像素计数为24.55，有效的百万像素，在各种工业应用中支持更快的识别和检查。

神经形态计算市场中的关键公司清单：

• 英特尔公司
• IBM
• Brainchip，Inc。
• 高通技术公司
• 三星
• 索尼公司
• 同步
• Mediatek Inc.
• NXP半导体N.V.
• Advanced Micro Devices，Inc。
• 惠普Packard Enterprise Development LP
• 杂种
• 预言
• 备忘录
• General Vision Inc.

最近的发展（产品推出，投资）

• 2025年4月Brainchip在嵌入式世界2025年展示了其基于事件的视觉系统，将预言的基于Genx320的基于事件的视觉传感器与Brainchip的Akida Akida神经形态处理器相结合。这种组合可以为自动驾驶汽车，工业自动化，物联网，安全性，监视和AR/VR的应用提供高速，低延迟处理。
• 2025年2月，预言者宣布了200万美元的投资，以开发专门用于手机的下一代神经形态AI。该计划旨在通过将基于高级事件的视觉传感器与AI处理集成在一起来增强移动成像功能。
• 2023年8月，Synsense发布了Speck演示套件，使用户能够快速部署并验证基于事件的神经形态视觉应用程序。这种紧凑的开发模块有助于将神经形态传感器整合到各种视觉系统中。