神经形态计算市场

市场定义

该市场包括模仿人脑结构和功能的硬件和软件系统的设计和开发。它专注于使用尖峰神经网络和先进算法创建处理器，以实现低功耗、实时数据处理。

应用包括机器人、自动驾驶汽车、智能传感器和边缘人工智能设备。范围涵盖受大脑启发的架构、感觉处理和自适应学习机制。该报告对预测期内影响市场的关键驱动因素、新兴趋势和竞争格局进行了全面分析。

神经形态计算市场概述

2024年全球神经拟态计算市场规模为92.9亿美元，预计将从2025年的110.2亿美元增长到2032年的391.3亿美元，预测期内复合年增长率为19.51%。

边缘人工智能设备应用的扩大和实时数据处理需求的增加推动了市场的增长。随着各行业探索更高效、自适应的系统来实现高级决策和类人感知，脑机接口和认知计算的显着转变正在进一步加速发展。

神经拟态计算行业的主要公司包括英特尔公司、IBM、BrainChip, Inc.、Qualcomm Technologies, Inc.、三星、索尼公司、SynSense、MediaTek Inc.、NXP Semiconductors N.V.、Advanced Micro Devices, Inc.、Hewlett Packard Enterprise Development LP、OMNIVISION、Prophesee S.A.、MEMCOMPUTING 和 General Vision Inc.。

对低功耗、高性能硬件的需求推动了市场扩张。传统人工智能系统在数据处理过程中消耗大量能源。神经形态芯片旨在模仿类脑效率，降低复杂任务的功耗。

这使得它们非常适合移动设备、自治系统和边缘计算等应用。随着各行业关注可持续计算，多个行业对神经拟态解决方案的需求不断增长。

• 2024 年 4 月，英特尔推出了 Hala Point，这是世界上最大的神经拟态计算机，旨在模仿人类大脑。该系统集成了 1,152 个 Loihi 2 芯片，总计 11.5 亿个人工神经元和 1,280 亿个突触，分布在 140,544 个神经形态处理核心上。 Hala Point 支持先进的类脑人工智能研究，提高人工智能系统的效率和适应性。

主要亮点

1. 2024年神经拟态计算市场规模达92.9亿美元。
2. 预计2025年至2032年该市场将以19.51%的复合年增长率增长。
3. 2024年北美市场份额为34.07%，估值为31.6亿美元。
4. 2024 年，硬件领域的收入为 37.5 亿美元。
5. 到 2032 年，云市场预计将达到 230.7 亿美元。
6. 信号处理领域在 2024 年占据最大收入份额，达到 28.08%。
7. 消费电子领域预计在预测期内将以 20.04% 的复合年增长率强劲增长。
8. 预计亚太地区在预测期内的复合年增长率为 20.04%。

市场驱动力

扩展边缘人工智能设备的应用

由于其与边缘人工智能需求的兼容性，该市场正在快速增长。这些系统需要以最小延迟和低能耗进行本地处理。

神经形态芯片提供快速决策能力，使其适合智能相机、物联网传感器和自主无人机等实时应用。他们在不依赖云的情况下在边缘学习和适应的能力增强了他们的价值，特别是在远程或资源有限的环境中。

• 2025 年 1 月，BrainChip Holdings Ltd 推出了紧凑型 M.2 外形的 Akida 神经处理器。该设计大约有一块口香糖大小，为构建边缘人工智能解决方案的开发人员提供了低成本、高速和低功耗的选择。由 AKD1000 供电的板卡可以轻松集成到 M.2 插槽中，从而在工业自动化、工厂服务中心和网络访问设备等空间受限的环境中实现高效的 AI 处理。

市场挑战

复杂的硬件集成和标准化

阻碍神经形态计算市场增长的一个重大挑战是硬件集成的复杂性和缺乏标准化。设计模仿神经行为的芯片，同时确保与现有系统的兼容性仍然在技术上要求很高。

为了应对这一挑战，主要参与者正在与研究机构合作开发开放架构和模块化平台。人们正在对集成神经形态和传统计算的混合系统进行大量投资，以促进采用。

行业组织也在推动建立通用框架，以加速开发并减少碎片化。这些举措旨在简化部署并使神经拟态解决方案在不同的应用程序中更易于访问。

市场趋势

转向脑机接口和认知计算

对认知计算的日益关注有助于市场的扩大。脑机接口和神经假体的研究依赖于能够处理突触级交互的处理器。

神经形态硬件能够实时模拟神经活动，支持神经科学和人体增强方面的高级应用。这些技术在学术研究和商业开发中越来越受到关注，导致对神经形态平台的需求不断增加。

• 2025年3月，香港大学的研究人员与清华大学和天津大学合作，开发了一种基于忆阻器的自适应神经形态解码器，用于脑机接口。这种创新方法可以对大脑信号进行节能、实时解码，实现精确的无人机飞行控制，与传统系统相比，能耗显着降低。

神经形态计算市场报告快照

市场细分

• 按组件（硬件、软件和服务）划分：2024 年，硬件领域的收入为 37.5 亿美元，这主要是由于对专用芯片的需求不断增加，这些芯片能够在边缘设备和人工智能驱动的系统中实现更快、更节能的处理。
• 按部署（边缘和云）：云细分市场在 2024 年占据 59.85% 的份额，这得益于其支持大规模处理、灵活的基础设施以及跨行业复杂 AI 工作负载的经济高效部署的能力。
• 按应用（信号处理、图像处理、数据处理、物体检测等）划分：信号处理领域预计到 2032 年将达到 110 亿美元，这得益于其在国防、汽车和工业自动化等行业实时快速、节能地解释复杂数据流方面发挥的关键作用。
• 按最终用户（消费电子、汽车、医疗保健、军事和国防等）：在预测期内，消费电子领域的复合年增长率将达到惊人的 20.04%，这在很大程度上归因于可穿戴设备和智能手机等智能设备对节能、实时处理的需求不断增长，从而导致广泛采用。

神经形态计算市场区域分析

按地区划分，全球市场分为北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及南美。

2024 年，北美神经拟态计算市场份额约为 34.07%，价值 31.6 亿美元。北美拥有英特尔、IBM 和 BrainChip 等多家领先开发商，它们正在积极将神经拟态处理器商业化。

他们的研发工作、原型测试和早期部署正在推动这一扩张。靠近先进的半导体设施和人工智能实验室可加快创新周期，增强产品开发和实践应用。

此外，北美的机构和大学为强大的知识库、熟练的劳动力和学术产业合作做出了贡献，维持了该地区在神经形态创新和商业化方面的领导地位。

• 2025 年 3 月，加州大学圣地亚哥分校超级计算中心的研究人员推出了 HiAER-Spike，这是一个模块化、可重构、事件驱动的神经拟态计算平台。 HiAER-Spike 旨在执行具有多达 1.6 亿个神经元和 400 亿个突触的大型尖峰神经网络，提供高效、低延迟的事件驱动推理，适用于边缘和云计算应用程序。

据估计，亚太地区神经形态计算行业在预测期内将以 20.52% 的复合年增长率强劲增长。该地区在全球半导体制造中发挥着关键作用，拥有支持芯片设计和生产的先进制造集群。该基础设施正被用于神经形态硬件开发。

本土公司正在通过为智能视觉和机器人等特定应用定制芯片来进入市场。使用制造设施可以降低生产成本并加速部署。

此外，亚太地区各国政府正在通过国家人工智能战略和资助计划积极支持类脑计算研究。这些举措正在帮助区域初创公司和半导体公司原型设计和测试神经拟态系统，这有助于早期商业化和区域市场增长。

• 2025 年 1 月，印度科学研究所主办了 2025 年班加罗尔神经拟态工程研讨会，为神经拟态技术的新兴研究人员提供高级培训。研讨会重点关注神经形态集成电路、基于事件的传感和脑机接口等主题，支持亚太地区的社区发展。

监管框架

• 美国的神经拟态计算行业受《国家量子计划法案》管辖，该法案支持量子和神经拟态研发。美国商务部的出口管制规则限制先进计算硬件的转让，影响了全球神经形态供应链。此外，《资源保护和回收法》和《综合环境响应、补偿和责任法》等环境法适用于芯片开发和硬件生产过程。
• 英国通用数据保护条例与欧盟的 GDPR 保持一致，规范神经形态系统对个人数据的处理，特别是在监控和认知人工智能应用中，确保数据敏感部署的法律合规性。
• 中国根据 2017 年《网络安全法》和 2021 年《个人信息保护法》对神经拟态计算进行监管。这些法律要求处理个人或敏感数据的神经形态系统遵守严格的数据本地化和用户同意规则。
• 韩国通过由个人信息保护委员会执行的《个人信息保护法》来监管神经拟态计算。该立法管辖人工智能系统（包括神经形态平台）对个人数据的收集和处理。国家人工智能委员会负责监督政策方向，将神经拟态计算纳入国家的人工智能芯片开发中。

竞争格局

神经形态计算市场的主要参与者正在采取产品创新和专用硬件开发等策略。这些策略侧重于提高处理速度、准确性和能源效率，以满足工业环境中对先进传感和实时决策不断增长的需求。

公司正在投资为机器视觉和检测量身定制的专用芯片，反映出向以领域为中心的神经拟态解决方案的显着转变，这些解决方案在自动化驱动的行业中提供更高的价值。

• 2024 年 11 月，索尼半导体解决方案公司宣布发布 IMX925，这是一款具有全局快门功能的新型工业 CMOS 图像传感器。该传感器提供每秒 394 帧的高速处理和 24.55 有效百万像素的高像素数，支持各种工业应用中更快的识别和检查。

神经形态计算市场的主要公司名单：

• 英特尔公司
• 国际商业机器公司
• 脑芯片公司
• 高通技术公司
• 三星
• 索尼公司
• 联感
• 联发科公司
• 恩智浦半导体公司
• 超微半导体公司
• 惠普企业发展有限公司
• 奥美视
• Prophesee S.A.
• 内存计算
• 通用视觉公司

最新动态（产品发布、投资）

• 2025年4月，BrainChip 在 Embedded World 2025 上展示了其基于事件的视觉系统，将 Prophesee 的 GenX320 基于事件的视觉传感器与 BrainChip 的 Akida 神经形态处理器集成。这种组合可为自动驾驶汽车、工业自动化、物联网、安全、监控和 AR/VR 等应用提供高速、低延迟的处理。
• 2025年2月，Prophesee宣布投资200万美元，开发专用于手机的下一代神经拟态AI。该计划旨在通过将先进的基于事件的视觉传感器与人工智能处理相集成来增强移动成像功能。
• 2023年8月，SynSense发布了Speck演示套件，使用户能够快速部署和验证基于事件的神经拟态视觉应用。这种紧凑的开发模块有助于将神经形态传感器集成到各种视觉系统中。