多模式人工智能市场规模、份额、增长和行业分析，按组成部分、按企业规模（大型企业、中小企业）、按数据模式（图像和文本、视频和音频、语音和语音数据等）、按最终用途和区域分析， 2024-2031

市场定义

该市场指的是能够同时处理和分析多种类型数据的人工智能系统，包括文本、图像、音频和视频。

这项技术正在医疗保健、零售和汽车等行业获得关注，提高决策和运营效率，推动市场增长并加剧竞争。

多模式人工智能市场概述

2023年，全球多模式人工智能市场规模为10.700亿美元，预计2024年为13.912亿美元，到2031年将达到108.581亿美元，2024年至2031年复合年增长率为34.12%。

医疗保健、零售和汽车等行业对人工智能集成的需求不断增长，推动了市场的发展。企业寻求更智能的解决方案来有效处理不同的数据，提高运营效率、客户体验和决策。

多模式人工智能行业的主要公司有 Google LLC、Meta、Twelve Labs Inc.、Uniphore、Jiva.ai Ltd.、Moments Lab、IBM、Neuraptic AI、IntellixAI Inc.、微软、Amazon.com, Inc.、Aimesoft、REKA、Openstream Inc.、Perceiv Research Inc. 等。

在技​​术进步的推动下，市场正在迅速发展人工智能集文本、图像、音频和视频于一体。该技术因其改善决策、自动化任务和增强客户体验的能力而被越来越多的行业采用。

公司正在专注于创建能够处理复杂的多模式输入的人工智能系统，以提供更高效、更准确的解决方案。随着创新和投资的增加，市场必将扩大，全球竞争将加剧。

• 2023 年 5 月，Meta 推出了 ImageBind，这是一种多模式 AI 模型，它将六种数据类型（文本、图像、音频、深度、热和 IMU 传感器）组合到共享表示空间中。这一突破实现了增强的跨模式检索、音频到图像生成以及更身临其境的人工智能体验。

主要亮点：

1. 2023 年，多模式人工智能行业规模达到 10.70 亿美元。
2. 预计2024年至2031年该市场将以34.12%的复合年增长率增长。
3. 2023年，北美市场份额为36.53%，价值3.909亿美元。
4. 2023 年软件技术部门的收入为 6.134 亿美元。
5. 到 2031 年，大型企业部门预计将达到 59.215 亿美元。
6. 2023年，图文占比为43.42%。
7. 预计医疗保健领域在预测期内将以 38.16% 的复合年增长率增长。
8. 预计亚太地区在预测期内复合年增长率为 34.97%。

市场驱动力

人工智能集成需求不断增加

人工智能集成正在改变医疗保健、零售和汽车等关键行业。在医疗保健领域，人工智能利用医学图像和患者记录等多模态数据协助诊断病情。

• 2024 年 10 月，Openstream.ai 获得了其多模式 AI 系统的新专利，增强了其企业虚拟助手 (Eva)。这一创新系统可防止人工智能产生幻觉，提供可靠且透明的响应。它专为医疗保健、金融和保险等行业量身定制，确保合规性、准确性和更安全的人工智能驱动交互。

汽车公司利用人工智能进行自动驾驶，需要实时处理视频、传感器数据和文本。对人工智能驱动的解决方案处理复杂数据集的需求促进了市场增长，加速了其在各行业的采用。

• 2024 年 11 月，软银开发了多模式人工智能系统，以协助自动驾驶汽车安全地行驶。该人工智能集成了包括视频和传感器信息在内的各种数据类型，以提供实时远程支持，提高车辆安全性并提高在不可预测的交通场景中的运营效率。

市场挑战

模型复杂性

模型复杂性对多模式人工智能市场的发展构成了重大挑战，因为集成不同的数据类型会增加复杂性。这使得维护、故障排除和解释变得复杂，从而阻碍实际部署。

为了应对这一挑战，可以使用模块化架构，其中不同的组件处理特定的数据类型。通过为不同模式设计专门的子模型，这些系统可以提高可解释性、可维护性和可扩展性，同时保持性能。

市场趋势

人工智能平台与临床试验的不断融合

市场的一个主要趋势是人工智能平台的日益集成临床试验。人工智能技术正在融入临床研究，以更有效地评估治疗效果，从而实现更精确的患者选择和个性化护理。

通过利用人工智能分析多种模式的大量数据（包括成像、临床记录和基因组信息）的能力，这些合作旨在改善患者治疗结果、简化试验流程并加速精准医疗的进步。

• 2024 年 9 月，Artera 在 ASTRO 2024 上展示了其多模态人工智能 (MMAI) 平台，展示了其预测寡转移去势敏感前列腺癌 (omCSPC) 治疗结果的能力。 Artera 的人工智能利用数字病理学和临床数据，改善治疗决策，增强精准医疗和患者护理。

多模式人工智能市场报告快照

市场细分

• 按组件（软件和服务）划分：由于对提高各行业自动化和数据分析能力的集成人工智能解决方案的需求不断增长，软件细分市场在 2023 年收入为 6.134 亿美元。
• 按企业规模（大型企业和中小企业 (SME)）划分：2023 年大型企业所占份额为 57.33%，这主要归功于它们对人工智能的大量投资，以大规模提高运营效率和客户参与度。
• 按数据模态（图像和文本、视频和音频、语音和语音数据等）划分：由于零售、医疗保健和安全等行业对增强数据分析的需求不断增加，到 2031 年，图像和文本部分预计将达到 49.675 亿美元。
• 按最终用途（媒体和娱乐、BFSI、IT 和电信、医疗保健等）：在人工智能驱动的诊断工具和个性化治疗计划的进步的支持下，医疗保健领域预计在预测期内复合年增长率为 38.16%。

多模式人工智能市场区域分析

按地区划分，全球市场分为北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及拉丁美洲。

2023 年，北美多模式人工智能市场份额约为 36.53%，价值 3.909 亿美元。其完善的技术生态系统强化了这种主导地位。该区域市场受益于主要人工智能参与者（包括科技巨头和初创公司）的存在，以及对研发的大量投资。

人工智能技术在医疗保健、金融和零售等各个行业的广泛采用有助于该地区的领先地位，使其成为多模式人工智能解决方案创新和部署的关键中心。

• 2024 年 9 月，Tempus 扩大了与武田 (Takeda) 的合作，将多模式现实世界数据集和生物建模整合到肿瘤学研发中。此次合作旨在利用人工智能驱动的见解和患者来源的肿瘤类器官进行临床前候选药物评估，以加强癌症药物的开发。

预计亚太地区多式联运人工智能行业在预测期内将以 34.97% 的复合年增长率强劲增长。这种快速扩张是由持续的技术进步和日益数字化推动的。

政府和私营部门正在大力投资人工智能研发，以提高制造、医疗保健和金融等行业的自动化和生产力。

中国、印度和日本等国家越来越多地采用人工智能，加上对人工智能驱动的解决方案的需求不断增长，促进了区域市场的增长，使亚太地区成为多模式人工智能的关键市场。

• 2024年7月，商汤科技在世界人工智能大会上推出SenseNova 5.5模型，标志着中国首个实时多模态人工智能。凭借先进的云边协同和降低的成本，该模型旨在加速人工智能在医疗、金融和农业等行业的采用。

监管框架

• 在美国联邦贸易委员会 (FTC) 执行法规以防止欺诈行为、提高透明度并确保人工智能应用程序中的隐私和数据安全。
• 欧盟《通用数据保护条例》(GDPR) 规定了个人数据的处理和传输方式，概述了人工智能模型的同意要求和数据使用指南。
• 在印度2023 年《数字个人数据保护法案》强制要求合法的数据处理，定义个人权利和数据信托责任，并对违规行为实施处罚。它强调儿童数据的透明度、同意、安全和保障。

竞争格局

在多模态人工智能行业，企业正在建立战略合作伙伴关系并引入先进技术，以增强人工智能处理文本、图像和音频等多种数据类型的能力。这些努力旨在改善用户体验、提高效率并扩展人工智能在各行业的应用，使企业能够优化决策、客户服务和内容创建。

• 2024年5月，微软在Azure AI上推出了OpenAI的多模态模型GPT-4o。该模型集成了文本、视觉和音频功能，增强了生成式和对话式 AI 体验。 GPT-4o 通过 Azure OpenAI 服务提供预览版，支持高级客户服务、分析和内容创新，促进人工智能创新。

多模式人工智能市场主要公司名单：

• 谷歌有限责任公司
• 元
• 十二实验室公司
• 尤尼佛尔
• 艾有限公司
• 时刻实验室
• 国际商业机器公司
• 神经触觉人工智能
• 英特尔克斯人工智能公司
• 微软
• com公司
• 艾美软件
• 瑞卡
• 开放流公司
• Perceiv研究公司

最新动态（新产品发布）

• 2023年8月，Meta 推出了 SeamlessM4T，这是一种突破性的多模态 AI 模型，支持近 100 种语言的语音和文本翻译。这一一体化系统通过提供语音到文本、语音到语音、文本到语音和文本到文本翻译来增强沟通，显着提高多语言交互的效率和质量。
• 2024年12月，亚马逊推出了 Amazon Nova，这是专为生成式 AI 应用程序设计的新一代基础模型。这些模型具有文本、图像和视频处理功能，可为内容生成、视频理解和自定义等任务提供先进、经济高效的解决方案，并集成到 Amazon Bedrock 中以便于访问。
• 2024年11月，三星电子在韩国三星开发者大会（SDC24）上推出了三星Gauss2。这种第二代多模式人工智能模型提高了各种数据类型的效率和性能。它提供 Compact、Balanced 和 Supreme 版本，可增强编码助手和客户服务支持等生产力工具，从而优化业务运营。