机器状况监测市场

市场定义

市场包括实时或计划间隔评估工业设备的运营健康和性能的技术，服务和解决方案。

关键监测技术包括振动监测，热量计学，油分析，超声发射以及旨在预测设备故障并确保最佳性能的其他高级诊断工具。

该报告提供了对关键驱动因素，新兴趋势以及预期在预测期内影响市场的竞争格局的全面分析。

机器状况监测市场概述

全球机器状况监测的市场规模在2023年的价值为38.722亿美元，预计将从2024年的41.288亿美元增长到2031年的6888.881亿美元，在预测期内的复合年增长率为7.59％。

市场增长是由对设备可靠性，运营效率以及跨工业领域的具有成本效益的维护策略的越来越强调所驱动的。通过减少计划外停机时间并延长关键机械的运营寿命的不断增长的需求促进了条件监控解决方案的采用。

Major companies operating in the machine condition monitoring ndustry are Fluke, Brüel & Kjær Vibro, Thermo Fisher Scientific Inc., SKF, Parker Hannifin, Meggitt PLC., Siemens, Emerson Electric Co., Kistler Group, Honeywell International Inc., Rockwell Automation, Gastops Ltd., Baker Hughes Company, PerkinElmer Inc., and Teledyne FLIR LLC.

另外，增加的合并人工智能（AI）增强系统智能和响应能力。 AI通过启用高级数据分析，自动异常检测和准确的故障预测来彻底改变条件监测，从而减少对手动诊断的依赖。

• 2023年5月，NSK Ltd.在印度推出了D-VIBA10无线振动诊断设备。紧凑的高性能工具连接到NSK应用程序，以通过检测损伤和磨损来评估轴承健康。该设备使客户能够防止计划外的停机时间并优化维护时间表。在日本和中国成功介绍后，NSK扩大了印度市场的可用性，以支持增强的工厂维护和机器健康监测策略。

关键亮点：

1. 2023年，机器状况监测行业规模的记录为38.722亿美元。
2. 从2024年到2031年，市场预计将以7.59％的复合年增长率增长。
3. 北美在2023年的市场份额为39.12％，估值为15.148亿美元。
4. 2023年，振动监控部分获得了1,2.813亿美元的收入。
5. 预计到2031年，硬件细分市场预计将达到3,0.128亿美元。
6. 本地部门估计到2031年的收入为43.876亿美元。
7. 到2031年，制造业领域的价值可能为2,10120万美元。
8. 预计在预测期内，亚太地区的复合年增长率为8.68％。

市场驱动力

“不断增长的工业自动化”

机器状况监测市场的扩展是由于工业自动化在制造业，石油和天然气，能源与电力以及航空航天与国防部等领域的增长所推动。

随着行业采用自动化以提高生产率，降低运营成本并提高安全性，对智能监控系统的需求也飙升了。通过不断评估设备健康，实现早期故障检测并确保复杂机械的不间断操作，这些解决方案在自动环境中至关重要。

将这些系统集成到自动生产线中有助于优化维护时间表，减少手动检查并防止昂贵的停机时间，这对于现代工业基础设施至关重要。

• 2023年5月，雷尼沙（Renishaw）推出了针对工业自动化市场量身定制的RCS产品系列。该公司利用其计量专业知识，推出了三种产品：RCS L-90，RCS T-90和RCS P系列，旨在应对手动机器人设置，校准和维护中的挑战。该解决方案旨在减少部署时间，提高机器人系统的准确性，并通过专用软件套件启用过程中的计量和自动恢复。

市场挑战

“实施的高初始成本”

阻碍机器状况监测市场扩展的重大挑战是实施的最初成本很高，特别是对于中小型企业（SME）。

建立全面的状况监测系统通常涉及对传感器，诊断硬件，软件平台和熟练人员的大量投资来解释数据。对于几家公司，尤其是预算有限的公司，此成本障碍可能会延迟或阻止采用。

但是，通过提供可扩展的付费模型，基于云和基于订阅的监视服务的可用性日益增长，这有助于克服这一挑战。 t这些解决方案降低了前期资本要求，这使得包括中小企业在内的更广泛的行业更容易获得高级监控技术。

市场趋势

“ AI和机器学习的整合”

机器状况监测市场正在见证了将人工智能（AI）和机器学习（ML）整合到监视系统中的明显趋势。这些技术通过实现实时数据分析，模式识别和自动异常检测来提高状态监测的准确性和效率。

与依靠预定义阈值的传统系统不同，AI驱动的平台可以从历史数据中学习，适应不断变化的设备行为并提供更精确的故障预测。

这种进步有助于最大程度地减少虚假警报，并使维护团队能够采取积极的措施，从而减少停机时间并优化资产绩效。随着公司寻求更智能，数据驱动的维护策略，AI和ML的采用正在增加。

• 2025年3月，Machinemetrics推出了AI驱动的预测工具监测解决方案，工具异常检测，旨在增强离散制造商的机床维护。该软件在加工活动中识别异常，例如负载，扭矩和主轴速度的变化而不依赖侵入性传感器。通过利用高频数据和专有AI算法，该解决方案可以实时诊断，最大化工具寿命，防止质量问题并避免灾难性的失败。

机器状况监控市场报告快照

分割	细节
通过监视类型	振动监测，热成像，机油分析，超声发射，其他
通过奉献	硬件，软件，服务
通过部署类型	本地，基于云
通过行业垂直	制造，石油和天然气，能源和电力，航空航天和防御，其他
按地区	北美：美国，加拿大，墨西哥
	欧洲：法国，英国，西班牙，德国，意大利，俄罗斯，欧洲其他地区
	亚太：中国，日本，印度，澳大利亚，东盟，韩国，亚太其他地区
	中东和非洲：土耳其，阿联酋，沙特阿拉伯，南非，中东和非洲的其他地区
	南美洲：巴西，阿根廷，南美其他地区

市场细分

• 通过监视类型（振动监测，热成像，油分析，超声发射等）：振动监控部分在2023年获得了1,2.813亿美元，这是由于其广泛采用了早期故障检测和跨旋转设备的预测性维护。
• 通过提供（硬件，软件和服务）：硬件细分市场在2023年的份额为44.00％，这是由于工业机械中传感器和诊断设备的安装不断增长所致。
• 通过部署类型（本地和基于云的部署类型）：本地细分市场预计到2031年将达到43.876亿美元，这是由于其在严格的数据安全和控制要求的行业中的强劲需求所推动。
• 按行业垂直（制造，石油和天然气，能源与电力以及航空航天与国防）：到2031年，制造业领域预计将达到2,10120万美元，这归因于对工业设施中不间断生产和设备可靠性的需求日益增加。

机器状况监测市场区域分析

根据地区，该市场已分为北美，欧洲，亚太地区，中东和非洲以及拉丁美洲。

北美机器状况监测市场份额在2023年约为39.12％，价值为15.148亿美元。该地区早期采用先进的预测维护技术，主要行业参与者的强大存在以及建立了良好的工业基础设施，从而增强了这种统治地位。

此外，诸如石油和天然气，美国和加拿大的航空航天和国防，能源和制造业正在大力投资自动化和状况监测解决方案，以提高运营效率，延长资产寿命并减少意外设备的故障。区域市场从高度认识和数字解决方案（例如基于云的监视和AI驱动分析）等数字解决方案的整合中进一步受益。

在预测期内，亚太机器状况监测行业有望以8.68％的复合年增长率增长。持续的工业化，不断扩大制造基地以及对中国，印度，日本和韩国等国家的能源和基础设施发展的投资不断上升，这种快速增长促进了这种快速增长。

越来越强调工厂自动化，不断提高行业4.0原则的采用以及减少计划外停机时间的努力，导致对机器状况监测解决方案的需求增加。此外，政府对智能制造业和工业部门的外国投资的支持正在促进区域市场的增长。

• 2024年2月，印度政府重型工业和公共企业部根据《资本货物计划》制定了Samarth Udyog Bharat 4.0倡议，以提高印度资本货物行业的竞争力。该计划旨在通过通过经验和演示中心促进行业4.0采用，从而加速制造商，供应商和客户的数字转型。

监管框架

• 在美国，职业安全与健康管理局（OSHA）要求在安全工作条件下维护机械，间接促进机器状况监测系统的使用以检测故障并预防事件。
• 在日本卫生部，劳动和福利部（MHLW）执行工作场所安全和设备维护标准，从而增加了机器状况监测系统的采用。这些实践与国家标准（例如JIS B 0907）保持一致，该标准为基于振动的诊断指南添加指南，并支持制造业和其他工业领域的预测维护。

竞争格局

在机器状况监测行业运营的公司正在投资研发，以引入创新的解决方案，以提供增强的数据准确性，实时诊断和高级分析功能。

一些市场参与者将机器学习和人工智能集成到其监视系统中，以改善预测性维护并减少错误警报。

与工业自动化公司和软件提供商的合作伙伴关系和合作使玩家能够提供全面的端到端监视解决方案。此外，他们正在顾问合并和收购，以访问新技术并扩大其产品组合。

定制解决方案以满足特定行业需求，例如石油和天然气，制造业和发电，已成为增加市场渗透率的关键方法。

从传统监测系统到基于云的平台的过渡正在促使公司增强其数字功能，重点关注远程监控，可扩展性和网络安全性。

此外，通过战略联盟和建立服务和支持中心的区域扩展正在优先考虑客户服务和响应能力，尤其是在新兴市场中。

• 2023年1月，道奇工业公司（Dodge Industrial，Inc。）启动了Optify，这是一个基于云的条件监控平台，可实时对工业运营的远程管理。旨在提高安全性，减少计划外停机时间并提高成本效益，Optify与Dodge的Iiot传感器和网关无缝集成，以提供实时资产健康见解。

机器状况监测市场中的关键公司清单：

• 吸虫
• Brüel＆Kjærvibro
• Thermo Fisher Scientific Inc.
• SKF
• 帕克·汉尼芬（Parker Hannifin）
• Meggitt Plc。
• 西门子
• 艾默生电气公司
• 基斯特勒集团
• 霍尼韦尔国际公司
• 罗克韦尔自动化
• Gastops Ltd.
• 贝克休斯公司
• Perkinelmer Inc.
• Teledyne Flir LLC

最近的发展（产品发布）

• 2025年3月，TDK Corporation推出了Sensei Edgerx平台，标志着工业机器健康监测的重大进步。 EDGERX解决方案结合了AI算法，边缘计算和高性能传感器技术，以直接在机器级别直接提供实时监控，预测维护和即时警报。 Edgex设计为现成的系统，消除了对复杂的设置或集成的需求，从而可以通过维护团队和工厂运营商的快速采用。