高性能计算市场

市场定义

高性能计算（HPC）是指通过并行计算体系结构和高级互连提供出色处理能力的系统。 HPC可以实现大规模的模拟，数据分析和复杂的科学研究。市场跨越航空航天，汽车，金融和制药等行业，高通量计算加速了创新和决策。

高性能计算市场概述

全球高性能计算市场规模在2024年的价值为532.1亿美元，预计将从2025年的564.1亿美元增长到2032年的878.3亿美元，在预测期内的复合年增长率为6.38％。

对高级计算能力的需求不断增加，以处理整个行业的大型和复杂数据集的需求不断增长。人工智能的使用越来越多，机器学习，大数据分析正在促使组织采用高性能计算系统，以更快的见解和改进的决策。

在高性能计算行业运营的主要公司是IBM，Atos SE，Intel Corporation，Microsoft，Amazon Web Services，Inc。，Nvidia Corporation，Nvidia Corporation，Rescale，Inc。，Advance HPC，Hewlett Packard Enterprise Development LP，Advanced Micro Decessite，Advanced Micro Decection，Inc.，Inc.，Dell Inc.，Dell Inc.，Fujitsu，Fujitsu，Fujitsu，Lenovo，Lenovo，Altair Engineering Incore Inc.和Penguin和PENGE.

处理器技术，并行计算体系结构和基于云的解决方案的进步正在增强系统可扩展性和性能。医疗保健，金融，汽车和航空航天等部门的企业正在利用这些能力来加速研究，优化产品开发并增强竞争优势。

• 2024年7月，电子和信息技术部宣布了C与Moschip Technologies and Socionext合作的印度第一个原住民高性能计算处理器“ AUM”的开发。该项目建立在ARM Neoverse V2 Architecture和TSMC（台湾半导体制造公司Limited）5 nm技术的基础上，该项目增强了硬件，互连和软件的国内功能。

关键亮点

1. 高性能计算行业规模在2024年价值532.1亿美元。
2. 从2025年到2032年，市场预计将以6.38％的复合年增长率增长。
3. 北美在2024年持有34.09％的份额，价值181.4亿美元。
4. 平行计算细分市场在2024年获得了204.6亿美元的收入。
5. 到2032年，硬件细分市场预计将达到366.5亿美元。
6. 预计本地细分市场将在预测期内见证6.49％的复合年增长率。
7. 该运输部门在2024年获得了88.8亿美元的收入。
8. 预计在投影期间，亚太地区的复合年增长率为7.37％。

市场驱动力

快速数据分析和复杂模拟的需求不断增加

高性能计算市场的进步是由于对跨行业的快速数​​据分析和复杂模拟的日益增长的需求所推动的。组织面临越来越多的压力，以迅速处理大规模数据集，以支持金融，医疗保健，汽车和气候研究等领域的关键操作。

人工智能，大数据分析和预测建模的扩展需要计算系统，这些系统可以以高准确性和速度处理密集的工作量。高性能计算系统使研究人员和企业能够开展复杂的模拟，以发现药物发现，财务预测，崩溃测试和气候建模。随着企业获得更快的见解和改善的决策，高级计算解决方案的采用正在提高市场的增长。

• 2025年5月，HPE启动了Aruba Networking CX 10K分布式服务开关，以提高AI和高性能计算的性能和可伸缩性。交换机使用AMD Pensando DPU来处理安全和网络任务，从而提高系统效率。新的有线和无线产品还提供AI驱动的连接性，更好的数据监视，加密和更强的安全性，成本较低。

市场挑战

基础设施部署和系统维护的高成本

基础设施部署和系统维护的高成本给高性能计算市场增长带来了重大挑战。构建这些系统需要对专业处理器，高速网络设备，冷却系统和安全数据中心设施进行大量投资。

此外，持续的成本与常规硬件升级，软件更新和熟练的劳动力需求有关，尤其是对于中小型企业而言。这限制了大公司和政府资助的研究机构以外的更广泛的收养。

为了克服这些挑战，供应商越来越多地提供基于云的服务，灵活的定价模型以及降低前期成本并降低运营复杂性的托管解决方案。此外，战略合作和政府资助计划正在使更广泛地获得高性能计算资源，同时减轻财务负担。

市场趋势

采用AI优化的处理器和加速器

AI优化的处理器和加速器的进步正在通过提高处理速度，能源效率和计算准确性来影响高性能计算市场。硬件设计中的创新，例如张量处理单元，图形处理单元和现场编程的门阵列，可以更快地执行机器学习和深度学习算法。

这些组件有效地处理大型并行工作量，并支持复杂的神经网络培训和推理。低延迟数据处理和改善的内存带宽在AI驱动的应用程序（例如图像识别，自然语言处理和预测分析）中有助于提高性能。

AI加速器的集成是简化研究工作流程，缩短订入时间的时间以及具有先进计算能力的数据密集型行业。

• 2024年11月，Fujitsu和AMD签署了一份理解的备忘录，以共同开发用于AI和高性能计算的节能，开源计算平台。该合作将富士通的富士通蒙古处理器与AMD Instinct加速器相结合，以优化大规模的AI工作负载。一个社区驱动的治理模型将使用AMD ROCM和Fujitsu的开源堆栈指导软件开发，并在2027年之前针对下一代平台。

高性能计算市场报告快照

分割	细节
按类型	并行计算，分布式计算和Exascale计算
按组件	硬件，软件和服务
通过部署	基于云的本地和混合动力
通过垂直	运输，BFSI，医疗保健，游戏，媒体与娱乐，零售，政府与国防，制造业等
按地区	北美：美国，加拿大，墨西哥
	欧洲：法国，英国，西班牙，德国，意大利，俄罗斯，欧洲其他地区
	亚太：中国，日本，印度，澳大利亚，东盟，韩国，亚太其他地区
	中东和非洲：土耳其，阿联酋，沙特阿拉伯，南非，中东和非洲的其他地区
	南美洲：巴西，阿根廷，南美其他地区

市场细分

• 按类型（并行计算，分布式计算和Exascale计算）：平行计算段在2024年获得的204.6亿美元，这主要是由于其能够在多个处理器之间快速有效地处理大型数据集。
• 按组件（硬件，软件和服务）：硬件细分市场在2024年占42.17％，这在很大程度上归因于对高级处理器，加速器和高速互连的需求不断增长，以支持复杂的计算工作负载。
• 通过部署（基于云，本地和混合动力）：由于其在跨云和本地环境之间的平衡性能，成本效率和可扩展性的灵活性，预计到2032年，混合部门预计将达到382.2亿美元。
• 通过垂直（运输，BFSI，医疗保健，游戏，媒体与娱乐，零售，政府与国防，制造业等）：预计BFSI细分市场将在预测期间以7.25％的复合年增长率增长，这会通过增加实时风险分析，欺诈率检测以及高速交易处理的高度计算计算计算能力的增长来推动。

高性能计算市场区域分析

根据地区，该市场已分为北美，欧洲，亚太地区，中东和非洲以及南美。

北美高性能计算市场份额在2024年约为34.09％，价值181.4亿美元。该地区强大的技术生态系统，高级计算解决方案的早期采用以及领先的高性能计算硬件和软件提供商的存在来增强这种优势。

此外，对人工智能，科学研究和国防现代化的投资不断增长，支持区域市场的扩张。该地区强调创新，再加上政府支持的研究计划和学术合作，增强了其市场领导。对实时分析，复杂的模拟以及跨医疗保健，金融和航空航天等行业的高速数据处理的需求不断增长，进一步增长了地区市场的增长。

在预测期内，亚太高性能计算行业的复合年增长率为7.37％。市场增长是由于工业领域的快速扩展和高级计算技术的不断增长所推动的。该地区不断扩大的研究基础设施和对创新的投资不断增加，这导致对高性能计算解决方案的需求不断上升。

政府旨在增强技术能力的倡议以及智能制造枢纽和数字化转型项目正在进一步推动区域市场的增长。此外，对人工智能，大数据分析和精确工程的关注越来越多，正在加速亚太地区的高性能计算系统。

• 2024年9月，地球科学部在浦那和诺伊达开设了两个新的高性能计算系统Arka和Arunika，以增强印度的天气和气候预测能力。 1.02亿美元的投资将计算能力从6.8增加到22个PETAFLOPS，并将存储量扩大到多个PB。这些系统将实现高分辨率模拟，提高预测准确性，并为极端天气事件提供早期的警告。

监管框架

• 在欧盟，欧洲高性能计算联合执行监管（EU）2021/1173调节了联合超级计算和量子计算基础架构的开发和运行。它协调了建立Exascale和sexascale计算能力，支持研究和创新的资金和努力，并增强了欧洲在高性能计算中的技术主权。
• 在美国，国家战略计算计划负责监督高性能计算能力的进步。它协调联邦机构加快计算开发，促进公私合作，并支持创新，以维持美国在科学研究，经济竞争力和国家安全方面的领导地位。
• 在印度，国家超级计算任务（NSM）监视高性能计算（HPC）基础架构的开发和部署。它的目的是通过建立超过70个超级计算机的网络来增强国家的计算能力，从而支持各个部门的研发，包括学术界，工业和政府。

竞争格局

高性能计算行业的特点是，基于硬件创新，系统性能和服务灵活性竞争的几个已建立的技术巨头和新兴玩家的存在。主要市场参与者专注于开发优化的处理器，高速互连和可扩展的体系结构，以满足对复杂计算工作负载的不断增长的需求。

公司正在投资研究和开发，以提高系统能源效率，提高并行处理能力并支持高级数据分析应用程序。此外，正在采用与云服务提供商，研究机构和行业合作伙伴以及合并和收购的战略合作，以扩大市场范围，加强服务产品以及在各个行业垂直领域的解决方案。

• 2024年5月，Continental引入了第一台集成在车辆中的跨域高性能计算机，结合了驾驶舱，安全性和自动停车功能，以提高软件定义的车辆功能。该系统使用Snapdragon Ride Soc和Continental的Caedge平台，将车载系统与云环境，简化软件开发以及加速到达市场的连接。

高性能计算市场中的关键公司清单：

• IBM
• Atos SE
• 英特尔公司
• 微软
• 亚马逊Web Services，Inc。
• Nvidia Corporation
• Rescale，Inc。
• 高级HPC
• 惠普Packard Enterprise Development LP
• Advanced Micro Devices，Inc。
• 戴尔公司
• 富士通
• 联想
• Altair Engineering Inc.
• 企鹅解决方案

最近的发展（并购/产品发布）

• 2025年5月，Synteq Digital收购了Crunchbits LLC，这是一家拥有七个美国数据中心的高性能计算基础架构提供商，以扩展其人工智能和高性能计算服务。该交易增强了Synteq的技术能力，并支持其在可扩展的下一代数据中心解决方案中的增长。
• 2025年4月，Compu Dynamics推出了完整的生命周期AI和高性能计算数据中心基础架构解决方案，提供设计，构造，操作和维护服务，并提供高级液体冷却，用于人工智能和高性能计算环境。供应商中立的方法支持任何制造商的设备，包括完整的项目管理，现场技术团队和24/7服务，以满足对高效，高密度数据中心不断增长的需求。
• 2024年10月，N2 Group收购了基于英国的X-ISS，以加强其高性能计算和人工智能组合。该交易为N2 Group提供了两个市场提供端到端解决方案的能力增加了技术专长和服务。
• 2024年5月，Linux基金会推出了高性能软件基金会，以开发用于高性能计算的开放式便携式软件堆栈。该倡议旨在减少采用障碍，促进公开标准，并在行业，学术界和政府之间促进合作，并在由社区驱动的治理下的技术咨询委员会指导下进行的发展。
• 2023年1月Linaro收购了Arm的Arm Forge高性能计算工具业务，并将其重新命名为Linaro Forge。这些工具为服务器和高性能计算工作负载提供了高级调试和性能分析。此次收购扩展了Linaro在ARM生态系统开源软件工具中的功能。