医疗保健NLP市场

医疗保健 NLP 市场规模

2023年全球医疗保健NLP市场规模为31.851亿美元，预计2024年为36.472亿美元，预计到2031年将达到107.332亿美元，2024年至2031年复合年增长率为16.67%。该报告涵盖了 3M、Oracle、Ardigen、IBM Corporation、IQVIA Inc、Apixio、Wave Health Technologies、Lexalytics、Conversica, Inc.、Inovalon 等公司提供的解决方案。

电子健康记录 (EHR) 的日益普及以及对高效数据分析和非结构化医疗数据提取的需求不断增长推动了市场的扩张。 NLP 技术使医疗保健组织能够从临床记录中提取有价值的见解，从而改善决策并提高患者护理结果，这可能会进一步促进市场增长。

在医疗保健系统的数字化以及从大量非结构化医疗数据中获取可行见解的迫切需求的推动下，医疗保健 NLP 市场正在迅速扩张。 NLP 技术使计算机能够理解、解释和生成人类语言，这使得它们在各种医疗保健应用中至关重要。这些应用程序增强了临床决策、改善患者护理并简化运营效率。

电子健康记录 (EHR) 的激增进一步推动了市场进步，这需要先进的 NLP 解决方案来有效分析和利用积累的非结构化数据以及人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的不断进步。此外，人们越来越重视个性化医疗，这需要深入分析患者的个体数据来制定治疗方案，这使得 NLP 技术在支持精准医疗方面不可或缺。

• NLP 技术正在成为转变医疗保健服务和改善患者治疗效果的重要组成部分。

医疗自然语言处理（NLP）是指自然语言处理技术和技术在医疗领域的应用。它涉及使用计算方法在医疗保健相关数据的背景下理解、解释和生成人类语言。医疗保健 NLP 涵盖广泛的任务，包括从临床记录、病历和其他非结构化医疗保健数据源中提取信息，以及生成用于分析和决策的结构化数据。

该领域利用人工智能、机器学习和语言学技术来促进临床文档改进、自动编码、信息检索、临床决策支持和人口健康管理等任务。通过处理和分析大量非结构化医疗保健数据，医疗保健 NLP 在改善患者护理、增强临床工作流程和支持数据驱动的医疗保健计划方面发挥着至关重要的作用。

分析师评论

在医疗保健 NLP 市场中，主要参与者正在战略性地探索各种途径以促进增长和创新。在人工智能和机器学习进步的推动下，电子健康记录 (EHR) 的采用激增，极大地促进了市场增长。此外，正在开发可定制和可扩展的解决方案，以与现有医疗保健系统无缝集成，从而促进高效的数据管理和分析。

与网络安全公司的合作和伙伴关系正在打造更强大的数据泄露防御机制，同时研发投资不断产生能够处理复杂医疗数据的创新 NLP 解决方案。 此外，教育举措和增强的客户支持强调了为医疗保健专业人员提供有效利用 NLP 所需的工具和知识的承诺。

医疗保健 NLP 市场增长因素

越来越多的采用电子健康记录 (EHR)整个医疗机构的数据预计将极大地促进非结构化数据的扩散。 EHR 系统广泛应用于现代医疗保健中，以捕获大量患者信息，包括临床记录、诊断、治疗计划和患者病史。

然而，这些丰富的信息通常采用非结构化格式，使得有效分析和利用具有挑战性。医疗保健自然语言处理 (NLP) 技术将非结构化数据转化为结构化、可操作的见解，有助于应对这一挑战。这些先进的 NLP 工具为医疗保健专业人员提供有关患者状况和治疗结果的更深入、数据驱动的见解，从而促进更好的临床决策。他们通过识别特定患者需求并相应调整治疗方案，进一步支持个性化患者护理。

此外，NLP 技术通过自动化编码、文档和数据输入等日常任务来提高运营效率，从而减轻管理负担并最大限度地减少错误。对电子病历的日益依赖以及对复杂数据处理和分析解决方案的迫切需求预计将促进市场增长。

• 2023 年 4 月，Oracle 子公司 Cerner Enviza 与 John Snow Labs 合作，支持美国食品和药物管理局的哨兵计划。这项共同努力的重点是开发人工智能 (AI) 工具，用于从电子健康记录 (EHR) 中的临床记录中提取关键信息。该举措旨在增强 FDA 对药物对大量人群影响的了解。这个为期两年的项目专注于哮喘药物孟鲁司特及其潜在的心理健康副作用，旨在展示机器学习和自然语言处理 (NLP) 技术如何利用非结构化数据来解决药物安全方面的知识差距。

然而，医疗保健NLP市场数据泄露和安全问题频发，给行业发展带来了巨大挑战。医疗保健数据高度敏感，并受到严格的监管标准的约束，例如美国的健康保险流通和责任法案 (HIPAA) 和欧洲的通用数据保护条例 (GDPR)。实施 NLP 解决方案需要访问和处理大量患者信息，这导致上升关于保护这些数据免遭泄露和未经授权的访问的担忧。

确保遵守这些法规，同时维护患者数据的完整性和机密性是一项复杂的任务。由于不同医疗保健系统和平台之间安全数据共享和集成的需求，这一挑战变得更加复杂。主要市场参与者正在通过多项综合措施解决数据隐私和安全问题。他们采用先进的加密技术来保护静态和传输中的数据，从而确保患者信息免受未经授权的访问。

遵守 HIPAA 和 GDPR 等监管标准是首要任务，公司实施强大的合规框架并进行定期审计。安全数据架构（包括云和本地解决方案）提供多层保护，防止数据泄露。数据匿名化和去识别化技术越来越多地用于通过从数据集中删除个人标识符来保护患者身份。通过实施这些措施，主要参与者正在培养信任并促进 NLP 技术在医疗保健领域的更广泛采用。

医疗保健 NLP 市场趋势

远程医疗和远程患者监测的兴起是市场的一个显着趋势，主要是由数字医疗技术的不断进步推动的。随着医疗保健提供者和患者适应不断变化的提供和接受护理的方法，自然语言处理 (NLP) 与远程医疗平台的集成成为一项关键发展。 NLP 技术越来越多地用于分析虚拟咨询期间的患者互动，从对话、聊天日志和录音中提取有价值的信息。

这使得医疗保健提供者能够更有效地监测患者的健康状况，并实时了解患者的症状、治疗反应和整体健康状况。通过自动解释来自远程监控设备和患者通信的非结构化数据，NLP 有助于及早识别潜在的健康问题，促进及时干预和个性化护理计划。 NLP 在远程医疗中的更广泛应用扩大了 NLP 技术在医疗保健领域的潜在用途，凸显了它们在现代医疗保健服务系统中的重要性。

• 2023 年 7 月，AWS 宣布推出 AWS HealthScribe，这是一项符合 HIPAA 要求的新服务，面向医疗保健软件供应商。这项创新服务促进了临床应用程序的开发，通过分析患者与临床医生的对话自动生成初步的临床记录。AWS HealthScribe 集成了对话和生成式人工智能简化临床文档工作流程并增强咨询体验，所有这些都不需要机器学习专业知识。这一进步凸显了 AWS 致力于利用人工智能提高医疗保健效率以及提供商与患者之间的互动。

医疗保健行业越来越重视通过对个体患者数据的综合分析来实现以患者为中心的护理和个性化医疗。 自然语言处理 (NLP) 处于这一转变的最前沿，在从大量非结构化数据源（例如患者记录、临床记录和其他健康相关文档）中提取有价值的见解方面发挥着至关重要的作用。

通过利用 NLP，医疗保健提供者能够发现有关患者病史、生活方式和特定健康状况的细微信息，从而制定量身定制的治疗计划和干预措施，以满足每位患者的独特需求。这种方法通过确保护理是专门定制的并与更广泛的精准医学运动保持一致来改善患者的治疗结果，其中治疗和预防措施是根据遗传、环境和生活方式因素定制的。对个性化护理不断增长的需求可能会推动未来几年医疗保健 NLP 市场的增长。

细分分析

全球市场根据应用程序、最终用户、部署模式和地理位置进行细分。

按申请

根据应用，市场分为临床文档和编码、临床决策支持、药物发现和开发等。 2023 年，临床文档和编码领域引领医疗保健 NLP 市场，估值达到 13.775 亿美元。这一显着增长主要归因于简化文档流程和确保监管合规的迫切需要。 NLP 技术在自动从临床记录中提取和编码信息方面发挥着至关重要的作用，从而减少管理负担并提高数据准确性。 ,

• ICD-10 和 CPT 等监管标准需要精确的文档记录，这项任务由 NLP 工具促进，可确保准确性并遵守指南。

机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 的集成显着提升了 NLP 系统的功能，能够更好地理解和处理医学术语。这些技术支持自动编码、临床文档改进 (CDI) 和患者就诊期间的实时文档，从而提高工作流程效率和患者满意度。

按最终用户

根据最终用户，市场分为医院和诊所、研究中心和制药公司。医院和诊所领域有望实现显着增长，在预测期内（2024-2031 年）复合年增长率为 16.26%。 NLP 技术通过从患者记录和临床记录中提取有价值的见解，显着增强临床决策，从而改善患者治疗结果并提高护理效率。

它们使医疗保健提供者能够全面了解患者的健康史，从而制定更加个性化和有效的治疗计划。通过确保完整和准确的记录，NLP 有助于遵守法规，帮助医院和诊所避免罚款和处罚。此外，NLP 通过识别潜在风险和不良事件并通过对临床实践的洞察支持质量举措，为患者安全和质量改进做出贡献。

这些技术通过自动化和优化管理和临床流程、减少错误、最大限度地减少不必要的测试和程序以及提高资源利用率，进一步显着降低成本。这些因素凸显了 NLP 在提高医院和诊所的绩效和效率方面的关键作用，从而促进了该领域的增长。

按部署模式

根据部署模式，市场分为本地和云。到 2023 年，本地细分市场将占据最大的医疗保健 NLP 市场份额，达到 53.21%。本地部署具有高可靠性和性能等多种优势，从而消除了对外部网络的依赖。虽然初始投资较高，但通过避免经常性的云服务费用可以实现长期成本节省。

此外，本地解决方案可确保数据主权，并且可以扩展以满足医疗保健组织不断增长的数据需求。这些因素使得本地 NLP 解决方案成为医疗保健行业有吸引力的选择。

医疗保健 NLP 市场区域分析

按地区划分，全球市场分为北美、欧洲、亚太地区、MEA 和拉丁美洲。

2023年，北美医疗保健NLP市场份额在全球市场中的份额约为36.18%，估值为11.524亿美元。这一可观的增长得益于该地区先进的基础设施和早期数字化的采用。 EHR 的广泛采用导致对 NLP 解决方案提取见解的需求增加。人工智能的技术进步和严格的监管标准进一步刺激了区域市场的扩张。

• 3M 健康信息系统和 Cerner Corporation 等主要参与者正在积极关注创新和合作，为国内市场的进步做出了重大贡献。

亚太地区有望实现稳定增长，预测期内复合年增长率为 17.93%。这种强劲的增长很大程度上归功于该地区的快速发展数字化转型医疗保健、不断增长的医疗保健 IT 支出以及关键市场中的新兴机会。

亚太地区各国政府重点关注医疗保健系统现代化和提高可及性，正在大力投资数字医疗保健解决方案，这为采用 NLP 技术创造了有利的环境。中国、印度和东南亚国家等新兴经济体正在经历快速的城市化和不断扩大的中产阶级人口，导致对先进医疗分析解决方案的需求更大。

竞争格局

全球医疗保健 NLP 市场报告将提供有价值的见解，重点关注该行业的分散性。知名企业正专注于合作伙伴关系、并购、产品创新和合资等几个关键业务战略，以扩大其产品组合并增加不同地区的市场份额。制造商正在采取一系列战略举措，包括投资研发活动、建立新的制造设施和优化供应链，以巩固其市场地位。

医疗保健NLP市场主要公司名单

• 3M
• 甲骨文
• 阿尔迪根
• IBM公司
• IQVIA公司
• 阿皮西奥
• 波浪健康技术。
• 词法分析
• 康维斯卡公司
• 伊诺瓦隆

重点产业发展

• 2023 年 5 月（收购)：Intelligent Medical Objects (IMO) 是一家领先的临床术语管理和数据质量解决方案提供商，宣布收购 Melax Technologies, Inc. (Melax Tech)。 Melax Tech 使用人工智能 (AI) 和自然语言处理 (NLP) 从生物医学数据中提取信息。此次收购增强了 IMO 的医疗数据解决方案并扩展了其产品范围，改善了临床和管理工作流程、临床研究和患者治疗结果。

全球医疗保健 NLP 市场细分为：

按申请

• 临床文件和编码
• 临床决策支持
• 药物发现与开发
• 其他的

按最终用户

• 医院和诊所
• 研究中心
• 制药公司

按部署模式

• 本地部署
• 云

按地区

• 北美
  • 我们。
  • 加拿大
  • 墨西哥
• 欧洲
  • 法国
  • 英国。
  • 西班牙
  • 德国
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 欧洲其他地区
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  • 中国
  • 日本
  • 印度
  • 韩国
  • 亚太其他地区
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  • 海湾合作委员会
  • 北非
  • 南非
  • 中东和非洲其他地区
• 拉美
  • 巴西
  • 阿根廷
  • 拉丁美洲其他地区