医疗保健NLP市场

医疗保健NLP市场规模

全球医疗保健NLP的市场规模在2023年的记录为31.851亿美元，估计为2024年的36.472亿美元，预计到2031年达到1007320万美元，在2024年至2031年的16.67％的复合年增长率为16.67％，包括在2024年到2031年。 IBM Corporation，Iqvia Inc，Apixio，Wave Health Technologies，Lexalytics，Conversica，Inc。，Inovalon等。

市场的扩展是由电子健康记录（EHR）的增加以及对有效数据分析和从非结构化医疗数据中提取的日益增长的需求所驱动的。 NLP技术使医疗机构能够从临床笔记中提取有价值的见解，从而改善决策并增强患者护理结果，这可能会进一步促进市场增长。

医疗保健NLP市场正在迅速扩展，这是由于医疗系统的数字化以及从大量非结构化医疗数据中获得可行的见解的迫切需求。 NLP技术可以通过计算机对人类语言的理解，解释和产生，从而使其在各种医疗保健应用中必不可少。这些应用可以提高临床决策，改善患者护理并简化操作效率。

电子健康记录（EHR）的扩散进一步推动了市场的进步，这需要高级NLP解决方案有效地分析并利用人工智能（AI）和机器学习（ML）的累积非结构化数据以及持续的进步。

此外，越来越强调个性化医学，这需要对单个患者数据进行深入分析以量身定制治疗，从而使NLP技术在支持精度医学方面必不可少。

• NLP技术正在成为改变医疗保健和改善患者预后的重要组成部分。

医疗保健自然语言处理（NLP）是指自然语言处理技术和技术在医疗保健领域的应用。它涉及使用计算方法在与医疗保健相关的数据的背景下理解，解释和生成人类语言。

医疗保健NLP涵盖了广泛的任务，包括从临床笔记，医疗记录和其他非结构化医疗保健数据源中提取信息，以及生成结构化数据以进行分析和决策。

该领域利用人工智能，机器学习和语言学的技术来促进诸如临床文档改进，自动编码，信息检索，临床决策支持和人群健康管理等任务。通过启用大量非结构化医疗保健数据的处理和分析，医疗保健NLP在改善患者护理，增强临床工作流以及支持数据驱动的医疗保健计划中起着至关重要的作用。

分析师的评论

在医疗保健NLP市场中，主要参与者从战略上浏览各种途径以促进增长和创新。通过人工智能和机器学习的进步推动了电子健康记录（EHR）的采用激增，这显着促进了市场增长。此外，正在开发可自定义和可扩展的解决方案，以与现有的医疗保健系统无缝集成，从而促进有效的数据管理和分析。

与网络安全公司的合作和合作伙伴关系正在针对数据泄露提出更强大的防御机制，而研究和开发的投资继续产生能够处理复杂医疗数据的创新NLP解决方案。 此外，教育计划和增强的客户支持强调了一种致力于通过必要的工具和知识来授权医疗保健专业人员有效利用NLP的承诺。

医疗保健NLP市场增长因素

越来越多的采用电子健康记录（EHRS）预计整个医疗保健设施将显着促进非结构化数据的扩散。 EHR系统在现代医疗保健中广泛使用，以捕获大量患者信息，包括临床笔记，诊断，治疗计划和患者历史。

但是，这些丰富的信息通常是一种非结构化的格式，使得有效分析和利用它具有挑战性。医疗保健自然语言处理（NLP）技术通过将非结构化数据转换为结构化的，可行的见解来解决这一挑战。

这些先进的NLP工具通过为医疗保健专业人员提供对患者状况和治疗结果的更深入，数据驱动的见解，从而促进了更好的临床决策。他们通过识别特定的患者需求并相应地量身定制治疗，进一步支持个性化的患者护理。

此外，NLP Technologies通过自动执行常规任务（例如编码，文档和数据输入）来提高运营效率，从而降低管理负担并最小化错误。人们对EHR的依赖日益依赖，并且对复杂数据处理和分析解决方案的迫切需求有望增加市场的增长。

• 2023年4月，Oracle的子公司Cerner Enviza与John Snow Labs合作，以支持美国食品和药物管理局的Sentinel倡议。这项联合工作着重于开发人工智能（AI）工具，用于从电子健康记录（EHR）中从临床注释中提取关键信息。该计划旨在增强FDA对药物对大量人群的影响的理解。这个为期两年的项目着重于哮喘药物蒙特鲁卡斯特及其潜在的心理健康副作用，旨在展示机器学习和自然语言处理（NLP）技术如何利用非结构化数据来解决药物安全方面的知识差距。

但是，医疗保健NLP市场经历了高频率的数据泄露和安全问题，对行业发展构成了重大挑战。医疗保健数据高度敏感，并且遵守严格的监管标准，例如美国的《健康保险可移植性和问责制》（HIPAA）和欧洲的一般数据保护法规（GDPR）。

实施NLP解决方案需要访问和处理大量患者信息，这导致上升关于保护这些数据免受违规和未经授权访问的担忧。

确保遵守这些法规的同时保持患者数据的完整性和保密性是一项复杂的任务。在不同的医疗保健系统和平台上需要安全的数据共享和集成的需求进一步加剧了这一挑战。

主要的市场参与者正在通过多种综合措施解决数据隐私和安全问题。他们正在采用先进的加密技术来确保在静止和过境中确保数据，从而确保患者信息免受未经授权的访问的保护。

遵守HIPAA和GDPR等监管标准是重中之重，公司实施了强大的合规性框架并进行定期审计。安全的数据体系结构，包括云和本地解决方案，提供了多层保护违规的保护。

数据匿名和去识别技术越来越多地用于通过从数据集中删除个人标识符来保护患者身份。通过实施这些措施，主要参与者正在促进信任，并促进NLP技术在医疗保健中的广泛采用。

医疗保健NLP市场趋势

远程医疗和远程患者监测的兴起是市场上值得注意的趋势，这主要是由于数字健康技术的持续发展所推动的。随着医疗保健提供者和患者适应不断发展的提供和接受护理的方法，自然语言处理（NLP）与远程医疗平台的整合成为关键发展。

NLP技术正在越来越多地用于分析虚拟咨询期间患者互动，从对话，聊天日志和语音记录中提取有价值的信息。

这使医疗保健提供者能够更有效地监控患者的健康状况，并获得对患者症状，治疗反应和整体福祉的实时见解。

通过自动化远程监控设备和患者沟通的非结构化数据的解释，NLP有助于尽早确定潜在的健康问题，促进及时的干预措施和个性化的护理计划。 NLP在远程医疗中的更广泛应用扩大了NLP技术在医疗保健领域的潜在用途，强调了它们在现代医疗保健提供系统中的重要性。

• 2023年7月，AWS宣布推出AWS HealthScribe，这是一项针对HipaA的新服务，针对医疗保健软件供应商。这项创新服务促进了通过分析患者临床医生的对话自动产生初步临床注释的临床应用的开发。AWS HealthScriber综合对话和生成的AI简化临床文档工作流程并增强咨询经验，而无需机器学习专业知识。这一进步强调了AWS致力于利用AI提高医疗保健效率以及提供者与患者之间的相互作用的承诺。

通过对个别患者数据的全面分析，医疗保健行业越来越优先考虑以患者为中心的护理和个性化医学。 自然语言处理（NLP）处于这种转变的最前沿，在从无数非结构化的数据源（例如患者记录，临床注释和其他与健康相关的文档）中提取有价值的见解方面发挥了至关重要的作用。

通过利用NLP，医疗保健提供者能够发现有关患者病史，生活方式和特定健康状况的细微信息，从而制定了量身定制的治疗计划和干预措施，以满足每个患者独特需求。

这种方法通过确保专门针对Precision Medicine的更广泛的运动来改善患者的结果，在这种情况下，根据遗传，环境和生活方式因素对治疗和预防措施进行定制。对个性化护理的需求不断增长，可能会促进未来几年的医疗保健NLP市场增长。

分割分析

根据应用，最终用户，部署模式和地理位置对全球市场进行细分。

通过应用

根据应用，市场被归类为临床文档和编码，临床决策支持，药物发现和开发等。临床文档和编码部门于2023年领导了医疗保健NLP市场，估值为1,3.775亿美元。

这种值得注意的增长主要归因于迫切需要简化文档流程并确保法规合规性。 NLP技术在自动化临床注释中信息的提取和编码方面起着至关重要的作用，从而降低了行政负担并增强了数据准确性。 ，，，，

• ICD-10和CPT等监管标准需要精确的文档，这是NLP工具促进的任务，以确保准确性和遵守准则。

机器学习（ML）和人工智能（AI）的整合已显着提高了NLP系统的功能，从而可以更好地理解和处理医学术语。这些技术支持自动编码，临床文档改进（CDI）和患者遭遇期间的实时文档，从而提高了工作流效率和患者满意度。

由最终用户

根据最终用户，市场分为医院和诊所，研究中心和制药公司。医院和诊所细分有望观察到显着增长，在预测期（2024-2031）的复合年增长率为16.26％。

NLP技术通过从患者记录和临床笔记中提取有价值的见解，从而显着增强临床决策，从而改善患者的结果和更有效的护理服务。

它们使医疗保健提供者能够对患者的健康病史有全面的了解，从而制定更个性化和有效的治疗计划。通过确保完整，准确的文档，NLP促进了监管合规性，帮助医院和诊所避免罚款和处罚。

此外，NLP通过识别潜在的风险和不良事件以及通过对临床实践的见解来支持质量计划，从而有助于患者的安全和质量改善。

这些技术通过自动化和优化行政和临床流程，减少错误，最大程度地减少不必要的测试和程序以及提高资源利用来进一步降低成本。这些因素突出了NLP在提高医院和诊所的绩效和效率方面的关键作用，从而促进了该细分市场的增长。

通过部署模式

基于部署模式，市场被细分为前提和云。上的前提部门确保了2023年最大的医疗保健NLP市场份额53.21％。本地部署提供了一些优势，例如高可靠性和绩效，从而消除了对外部网络的依赖。虽然初始投资较高，但通过避免经常出现的云服务费来节省长期成本。

此外，本地解决方案确保数据主权，并可以扩展以满足医疗组织不断增长的数据需求。这些因素使本地NLP解决方案在医疗保健行业成为有吸引力的选择。

医疗保健NLP市场区域分析

根据地区，全球市场分为北美，欧洲，亚太地区，MEA和拉丁美洲。

北美医疗保健NLP市场份额在2023年在全球市场的36.18％左右，估值为11.524亿美元。该地区的先进基础设施和早期数字采用促进了这种巨大的增长。 EHR的广泛采用导致对NLP解决方案提出见解的需求增加。 AI和严格的监管标准的技术进步进一步刺激了区域市场的扩展。

• 诸如3M健康信息系统和Cerner Corporation之类的主要参与者正在积极关注创新和合作，这对国内市场的进步做出了重大贡献。

亚太地区有望体验稳定的增长，在预测期间的复合年增长率为17.93％。这种强大的增长在很大程度上归因于该地区的迅速数字转换在医疗保健方面，日益增长的医疗保健费用以及主要市场的新兴机会。

侧重于现代化的医疗保健系统并提高可访问性，APAC的政府正在大量投资数字医疗解决方案，这为采用NLP技术创造了有利的环境。中国，印度和东南亚国家等新兴经济体正在目睹迅速的城市化和中产阶级人口不断扩大，从而导致对先进医疗保健分析解决方案的需求更大。

竞争格局

全球医疗保健NLP市场报告将提供有价值的见解，重点是该行业的分散性质。杰出的参与者专注于几种关键的业务策略，例如合作伙伴关系，合并和收购，产品创新和合资企业，以扩大其产品组合并增加不同地区的市场份额。

制造商正在采用一系列战略举措，包括在研发活动中进行投资，建立新的制造设施和供应链优化，以增强其市场的地位。

医疗保健NLP市场中的主要公司清单

• 3m
• Oracle
• Ardigen
• IBM公司
• IQVIA INC
• Apixio
• 波浪健康技术。
• Lexalytics
• Conversica，Inc。
• Inovalon

关键行业发展

• 2023年5月（收购）：临床术语管理和数据质量解决方案的领先提供商智能医学对象（IMO）宣布收购Melax Technologies，Inc。（Melax Tech）。 Melax Tech使用人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）从生物医学数据中提取信息。此次收购增强了IMO的医疗保健数据解决方案，并扩大了其产品，改善了临床和行政工作流程，临床研究和患者结果。

全球医疗保健NLP市场被细分为：

通过应用

• 临床文档和编码
• 临床决策支持
• 药物发现与发展
• 其他的

由最终用户

• 医院和诊所
• 研究中心
• 制药公司

通过部署模式

• 本地
• 云

按地区

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