可解释的AI市场

市场定义

该市场包括旨在提高行业中AI透明度的软件和服务。它包括用于欺诈检测，药物发现和预测维护等应用的基于云的本地解决方案。

主要最终用途领域包括BFSI，医疗保健，IT和电信，航空航天和国防部，确保AI的决策负责。

可解释的AI市场概述

全球可解释的AI市场规模在2023年价值87.3万美元，预计将从2024年的10,10580万美元增长到2031年的324.3万美元，在预测期内的复合年增长率为18.12％。

这种增长是由于AI在行业中的采用越来越多，再加上对AI驱动的决策的透明度，问责制和法规合规性的不断增长。组织正在对可解释的AI进行投资，以改善风险管理，客户信任和AI模型绩效，同时减轻偏见和确保公平。

在可解释的AI行业运营的主要公司是Gyan，Inc。，Intellico，Tensor AI解决方案，Accenture，Tredence.inc。

随着监管审查的日益增加和生成AI的扩展，组织正在投资解释性解决方案，以增强信任，减轻风险并确保各种行业跨越负责的AI部署。

• 2024年2月，爱立信在其认知软件投资组合中启动了可解释的AI（XAI）功能，使通信服务提供商（CSP）能够获得AI-DRIENTER网络优化的完全透明度。这一进步有助于CSP快速确定网络问题的根本原因，改善决策并加速AI采用，以增强性能和用户体验。

关键亮点：

1. 可解释的AI行业规模记录为2023年的8,7.3万美元。
2. 从2024年到2031年，市场预计将以18.12％的复合年增长率增长。
3. 北美在2023年持有36.42％的份额，价值31.795亿美元。
4. 该软件细分市场在2023年获得了49.351亿美元的收入。
5. 预计到2031年，基于云的细分市场预计将达到1,669040万美元。
6. 预计到2031年，欺诈和异常检测部门预计将产生136.402亿美元的估值。
7. 到2031年，银行，金融服务和保险（BFSI）细分市场可能会达到1007.99亿美元。
8. 预计在预测期内，亚太地区的复合年增长率为18.45％。

市场驱动力

对道德和负责人AI的需求不断增加

可解释的AI市场的增长是由对道德和负责人AI实践的越来越重视的驱动。随着AI采用的加速，对自动决策的偏见，公平和问责制的担忧已经加剧。

组织面临利益相关者，客户和监管机构的压力，以确保透明度并消除AI驱动决策中的歧视。

在招聘，贷款和医学诊断等关键应用程序中部署AI的企业正在认识到负责人AI对促进信任和减轻声誉风险的重要性。可解释的AI解决方案有助于识别和纠正偏见，确保与企业社会责任（CSR）计划保持一致的公平成果。

市场挑战

高计算成本

阻碍可解释的AI市场扩展的一个重大挑战是与实施可解释性技术相关的高计算成本。可解释的AI实施需要广泛的计算来分析模型预测并产生清晰的可追溯见解。

这些方法通常涉及运行多个迭代，修改输入数据或培训其他模型，增加处理时间和基础架构需求。对于大规模部署AI的企业，特别是在时间敏感的应用程序中欺诈检测，医疗保健诊断和自治系统，这些增加的资源要求可能会妨碍采用和效率。

为了克服这些挑战，企业可以优化其AI工作流，并使用可扩展的，具有成本效益的技术。一种战略方法是优先考虑关键领域的模型透明度，例如高风险交易，监管报告和面向客户的AI系统，从而确保效率而没有不必要的ComplactityAcrocross所有AI功能。

市场趋势

在生成AI应用中扩展可解释的AI

市场的一个关键趋势是越来越强调生成AI应用中的可解释性。随着大型语言模型（LLM）和生成AI工具获得吸引力，企业寻求透明度，尤其是在内容创建，自动决策和AI驱动的建议方面。

正在开发针对LLM的解释性解决方案，以提供令牌归因，上下文推理和偏见检测，从而确保负责任的部署。随着媒体，营销和客户服务等行业的扩展，随着生成AI的采用扩展，这种趋势有望加速。

• 2024年5月，Temenos推出了负责任的AI解决方案，从而增强了其AI驱动的银行平台。该发射利用获得专利的可解释的AI（XAI）技术，使银行能够更快，更安全地部署AI，改善决策，金融犯罪检测和运营效率，同时确保透明度和法规合规性。

可解释的AI市场报告快照

分割	细节
通过奉献	软件（独立软件，集成软件，自动报告工具，其他），服务（咨询服务，部署和集成服务，培训和教育服务，其他）
通过部署	基于云的房屋
通过应用	欺诈和异常检测，药物发现和诊断，预测维护，其他
通过最终用途行业	银行，金融服务和保险（BFSI），医疗保健，IT和电信，航空航天和国防，其他
按地区	北美：美国，加拿大，墨西哥
	欧洲：法国，英国，西班牙，德国，意大利，俄罗斯，欧洲其他地区
	亚太：中国，日本，印度，澳大利亚，东盟，韩国，亚太其他地区
	中东和非洲：土耳其，阿联酋，沙特阿拉伯，南非，中东和非洲其他地区
	南美洲：巴西，阿根廷，南美其他地区

 市场细分

• 通过提供（软件和服务）：由于对AI驱动的分析和决策工具的需求不断增长，该软件细分市场在2023年赢得了49.351亿美元。
• 通过部署（基于云和前提）：基于云的细分市场在2023年的份额为58.12％，这是由于越来越多的可扩展性和成本效益的AI解决方案所推动的。
• 通过应用（欺诈和异常检测，药物发现和诊断，预测性维护等）：由于对银行，保险和电子商务部门实时预防实时欺诈的需求，预计到2031年将到2031年达到136.402亿美元。
• 按最终用途行业（银行，金融服务和保险（BFSI），医疗保健，IT和电信以及航空航天和国防）：预计到2031年，银行业，金融服务和保险（BFSI）部分将达到1079.99亿美元，到2031年，到2031年，通过对AI-DERIANS的越来越多的监管审查进行了越来越多的审查。

可解释的AI市场区域分析

根据地区，全球市场已分为北美，欧洲，亚太地区，中东和非洲以及拉丁美洲。

北美可解释的AI市场份额在2023年约为36.42％，价值31.795亿美元。在AI研究，建立良好的技术生态系统以及强调AI驱动决策中透明度和问责制的监管框架上，大量投资通过对AI研究的大量投资加强了这种统治地位。

该地区是包括Google和IBM在内的领先AI公司的所在地，这些公司正在积极开发并将工具整合到AI解决方案中。

AI在欺诈检测，自治系统和医学诊断方面的部署不断增加，进一步促进了区域市场的增长。机器学习可解释性和负责人AI框架的持续进步加强了区域市场的地位。

亚太地区可解释的AI行业有望在预测期内以18.45％的重大复合年增长率增长数字转换，增加行业中的AI采用，以及支持政府促进AI研发的倡议。

中国，日本和印度等国家正在大力投资于AI驱动的解决方案，越来越强调提高自动决策的透明度和公平性。随着企业优先考虑道德和可解释的AI，亚太地区有望成为可解释的AI的关键市场。

• 2024年3月，印度政府发起了印度任务，强调了安全且值得信赖的AI来加强AI治理。该计划促进了土著可解释的AI解决方案，与区域多样性和监管需求保持一致。

监管框架

• 在美国，联邦贸易委员会（FTC）通过执行消费者保护法来确保公平，透明度和公正性，尤其是在金融服务，医疗保健和数字广告中，从而规范了市场。
• 在日本，经济，贸易和工业部（METI）通过制定促进透明度，问责制和负责人AI采用的政策来规范市场。 METI提供了治理框架和道德准则，以确保AI系统与行业标准保持一致，从而促进创新，同时保持各个部门的监管合规性。

竞争格局

可解释的AI行业具有很高的竞争力，拥有成熟的技术公司，新兴的AI初创公司以及以研究驱动的企业来努力竞争敌人的领导。公司正在优先考虑AI透明度，以确保监管合规性并满足行业对负责人AI的要求。

为了加强其市场业务，企业正在投资高级机器学习技术，算法透明度和AI治理框架。诸如合作伙伴关系，合并和收购等战略计划正在促进创新，使公司可以将功能集成到跨财务，医疗保健和自治系统等领域的AI驱动应用程序中。

• 2024年2月，Fujitsu Limited和Nagoya University合作将高级可解释的AI模型集成到太空天气预测系统中。该计划旨在增强对月球和火星勘探的风险评估，与日本航空航天勘探局的使命保持一致，以提高太阳能颗粒事件的预测准确性。

可解释的AI市场中的主要公司清单：

• Gyan，Inc。
• Intellico
• 张量AI解决方案
• 埃森哲
• tredence.inc。
• 提琴手
• IBM
• C3.AI，Inc。
• 英特尔公司
• 谷歌
• MPHASIS
• Temenos总部SA
• Salesforce，Inc
• Equifax，Inc。
• FICO

最近的发展（新产品发布）

• 2024年12月，Arya.ai推出了Aurionpro Enterprise AI Suite内的尖端AI解释性平台Aryaxai。它是为关键任务应用而设计的，可提高AI透明度，法规合规性和道德一致性，以满足高风险行业对AI的需求。
• 2024年5月，Fujitsu推出了可解释的基因组医学AI技术，通过分析文本，图像和数值数据来实现精确的癌症分类。这项创新通过创建知识图来改善医疗决策，使研究人员和临床医生能够以更大的透明度提取有意义的见解。