可解释的人工智能市场

市场定义

该市场包括旨在提高各行业人工智能透明度的软件和服务。它包括适用于欺诈检测、药物发现和预测性维护等应用的基于云和本地的解决方案。

主要最终用途领域包括 BFSI、医疗保健、IT 和电信、航空航天和国防，确保负责任的 AI 决策。

可解释的人工智能市场概述

2023年，全球可解释人工智能市场规模为87.30亿美元，预计将从2024年的101.058亿美元增长到2031年的324.30亿美元，预测期内复合年增长率为18.12%。

这一增长的推动因素是人工智能在各行业的日益普及，以及人工智能驱动决策中对透明度、问责制和监管合规性的日益增长的需求。组织正在投资可解释的人工智能，以改善风险管理、客户信任和人工智能模型性能，同时减少偏见并确保公平。

可解释人工智能行业的主要公司有 Gyan, Inc.、Intellico、Tensor AI Solutions、埃森哲、Tredence.Inc.、Fiddler、IBM、C3.ai, Inc.、英特尔公司、Google、Mphasis、Temenosquartered SA、Salesforce, Inc、Equifax, Inc.、FICO 等。

随着监管审查的加强和生成式人工智能的扩展，组织正在投资可解释性解决方案，以增强信任、降低风险并确保在不同行业中负责任地部署人工智能。

• 2024 年 2 月，爱立信在其认知软件产品组合中推出了可解释人工智能 (XAI) 功能，使通信服务提供商 (CSP) 能够完全透明地了解人工智能驱动的网络优化。这一进步有助于通信服务提供商快速识别网络问题的根本原因、改进决策并加速人工智能的采用，以增强性能和用户体验。

主要亮点：

1. 2023 年，可解释的人工智能行业规模为 87.30 亿美元。
2. 预计2024年至2031年该市场将以18.12%的复合年增长率增长。
3. 2023年，北美市场份额为36.42%，价值31.795亿美元。
4. 2023 年软件部门的收入为 49.351 亿美元。
5. 到 2031 年，基于云的细分市场预计将达到 196.904 亿美元。
6. 预计到 2031 年，欺诈和异常检测领域的估值将达到 136.402 亿美元。
7. 到 2031 年，银行、金融服务和保险 (BFSI) 部门的收入可能会达到 107.99 亿美元。
8. 预计亚太地区在预测期内的复合年增长率为 18.45%。

市场驱动力

对道德和负责任的人工智能的需求不断增长

可解释的人工智能市场的增长是由对道德和负责任的人工智能实践的日益重视所推动的。随着人工智能采用的加速，人们对自动化决策中的偏见、公平性和问责制的担忧日益加剧。

组织面临着来自利益相关者、客户和监管机构的压力，要求确保透明度并消除人工智能驱动决策中的歧视。

在招聘、贷款和医疗诊断等关键应用中部署人工智能的企业正在认识到负责任的人工智能对于培养信任和降低声誉风险的重要性。可解释的人工智能解决方案有助于识别和纠正偏见，确保公平的结果，同时与企业社会责任 (CSR) 举措保持一致。

市场挑战

计算成本高

阻碍可解释人工智能市场扩张的一个主要挑战是与实施可解释技术相关的高计算成本。可解释的人工智能实施需要大量计算来分析模型预测并生成清晰、可追踪的见解。

这些方法通常涉及运行多次迭代、修改输入数据或训练其他模型、增加处理时间和基础设施需求。对于大规模部署人工智能的企业，特别是在时间敏感的应用程序中，例如欺诈检测、医疗诊断和自主系统，这些额外的资源需求可能会阻碍采用和效率。

为了克服这些挑战，企业可以优化其人工智能工作流程并使用可扩展、经济高效的技术。一种战略方法是优先考虑高风险交易、监管报告和面向客户的人工智能系统等关键领域的模型透明度，从而确保所有人工智能功能的效率，同时避免不必要的复杂性。

市场趋势

可解释人工智能在生成人工智能应用中的扩展

市场的一个主要趋势是生成式人工智能应用程序越来越重视可解释性。随着大型语言模型 (LLM) 和生成式 AI 工具越来越受欢迎，企业寻求生成式 AI 输出的透明度，特别是在内容创建、自动化决策和 AI 驱动的推荐方面。

法学硕士的可解释性解决方案正在开发中，以提供令牌归因、上下文推理和偏见检测，确保负责任的部署。随着生成式人工智能在媒体、营销和客户服务等行业的广泛采用，这一趋势预计将加速。

• 2024 年 5 月，Temenos 推出了 Responsible Generative AI 解决方案，增强了其人工智能驱动的银行平台。该产品利用获得专利的可解释人工智能 (XAI) 技术，使银行能够更快、更安全地部署人工智能，改善决策、金融犯罪侦查和运营效率，同时确保透明度和监管合规性。

可解释的人工智能市场报告快照

 市场细分

• 按产品（软件和服务）划分：由于对提供透明度和问责制的人工智能分析和决策工具的需求不断增长，软件部门在 2023 年收入为 49.351 亿美元。
• 按部署（基于云和本地）：在可扩展且具有成本效益的人工智能解决方案的日益普及的推动下，基于云的细分市场在 2023 年占据了 58.12% 的份额。
• 按应用（欺诈和异常检测、药物发现和诊断、预测性维护等）：由于银行、保险和电子商务领域对实时欺诈预防的需求不断增长，到 2031 年，欺诈和异常检测领域预计将达到 136.402 亿美元。
• 按最终用途行业（银行、金融服务和保险 (BFSI)、医疗保健、IT 和电信、航空航天和国防）：随着对金融交易、信用评分和风险管理方面人工智能驱动决策的监管审查日益严格，银行、金融服务和保险 (BFSI) 领域预计到 2031 年将达到 107.99 亿美元。

可解释的人工智能市场区域分析

按地区划分，全球市场分为北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及拉丁美洲。

2023年，北美可解释人工智能市场份额约为36.42%，价值31.795亿美元。对人工智能研究的大量投资、完善的技术生态系统以及强调人工智能驱动决策的透明度和问责制的监管框架进一步强化了这种主导地位。

该地区是领先的人工智能公司的所在地，包括谷歌和IBM，它们正在积极开发工具并将其集成到人工智能解决方案中。

人工智能在欺诈检测、自主系统和医疗诊断领域的不断部署进一步推动了区域市场的增长。机器学习可解释性和负责任的人工智能框架的不断进步巩固了区域市场的地位。

在快速增长的支持下，亚太地区可解释人工智能行业在预测期内将以 18.45% 的复合年增长率显着增长数字化转型、提高各行业的人工智能采用率，以及促进人工智能研究和开发的政府支持举措。

中国、日本和印度等国家正在大力投资人工智能驱动的解决方案，越来越重视提高自动化决策的透明度和公平性。随着企业优先考虑道德和可解释的人工智能，亚太地区预计将成为可解释的人工智能的关键市场。

• 2024 年 3 月，印度政府启动了 IndiaAI Mission，强调安全和可信的人工智能以加强人工智能治理。该举措培育本土可解释的人工智能解决方案，符合区域多样性和监管需求。

监管框架

• 在美国联邦贸易委员会 (FTC) 通过执行消费者保护法来监管市场，以确保公平、透明和公正，特别是在金融服务、医疗保健和数字广告领域。
• 在日本经济产业省 (METI) 通过制定促进透明度、问责制和负责任的人工智能采用的政策来规范市场。 METI 提供治理框架和道德准则，以确保人工智能系统符合行业标准，促进创新，同时保持各个部门的监管合规性。

竞争格局

可解释的人工智能行业竞争非常激烈，成熟的科技公司、新兴的人工智能初创公司和研究驱动型企业都在争夺领导地位​​。公司正在优先考虑人工智能透明度，以确保监管合规性并满足行业对负责任人工智能的需求。

为了增强市场影响力，企业正在投资先进的机器学习技术、算法透明度和人工智能治理框架。合作伙伴关系、合并和收购等战略举措正在促进创新，使企业能够将功能集成到金融、医疗保健和自主系统等行业的人工智能驱动的应用程序中。

• 2024 年 2 月，富士通有限公司和名古屋大学合作，将先进的可解释人工智能模型集成到空间天气预报系统中。该举措旨在加强月球和火星探索的风险评估，符合日本宇宙航空研究开发机构提高太阳高能粒子事件预测准确性的使命。

可解释人工智能市场的主要公司名单：

• 吉安公司
• 英特尔利科
• 张量人工智能解决方案
• 埃森哲
• 特雷登斯公司
• 提琴手
• 国际商业机器公司
• C3.ai 公司
• 英特尔公司
• 谷歌
• 阶段
• Temenos 总部 SA
• Salesforce 公司
• Equifax 公司
• 费埃哲

最新动态（新产品发布）

• 2024年12月，Arya.ai 推出了 AryaXAI，这是 Aurionpro 企业 AI 套件中的尖端 AI 可解释性平台。它专为关键任务应用程序而设计，可提高人工智能透明度、监管合规性和道德一致性，满足高风险行业对负责任人工智能的需求。

2024年5月，富士通推出了一种用于基因组医学的可解释人工智能技术，通过分析文本、图像和数字数据实现精确的癌症分类。这项创新通过创建知识图来改善医疗决策，使研究人员和临床医生能够以更高的透明度提取有意义的见解。