通过组件（硬件，软件，服务），通过部署（本地，云）按最终用户（政府与国防，医疗保健和生物科学，金融服务及其他）以及区域分析的Exascale计算市场规模，份额，增长和行业分析（硬件，软件，服务）以及最终用户（政府与国防，医疗保健和生物科学，金融服务等） 2024-2031

Exascale计算市场规模

全球外部计算市场规模在2023年的价值为31290万美元，预计在2024年的38.579亿美元增加到202.33亿美元，到2031年，在预测期内的复合年增长率为26.76％。市场正在经历快速增长，这是由于对科学研究，气候建模和人工智能应用中对高性能计算的需求的增长所推动。

半导体技术，增强数据存储解决方案以及行业领导者与政府机构之间的战略合作的进步进一步推动了市场的进步，从而促进了在处理广泛的数据集以解决复杂问题解决的大量数据集中的创新和效率。

在工作范围内，该报告包括由惠普（Hewlett Packard Enterprise Development LP）等公司提供的解决方案，IBM，IBM，Intel Corporation，Nvidia Corporation，Nvidia Corporation，DDN，Fujitsu，Advanced Micro Decestites，Inc.，Lenovo，Lenovo，Atos SE，NEC Corporation等。

Exascale计算市场正在经历显着增长，这主要是由于能够处理复杂数据处理和大规模模拟的高性能计算（HPC）系统的需求不断增长。

随着组织寻求更快，更有效的方法来分析大量数据，人工智能（AI）和机器学习（ML）的进步进一步推动了这一增长。此外，公私伙伴关系正在促进该行业的创新和研究能力。

• 2024年5月，Intel Corporation与Hewlett Packard Enterprise联手创建了Aurora Exascale SuperCuputer，该计算机具有21,248 Intel Xeon CPU Max Max系列处理器和63,744 Intel Data Center GPU Max Max单位。作为全球最大的AI能力系统，Aurora获得了10.6个Exaflops，突出了Exascale Computing技术的重大突破。

Exascale计算的持续进步，再加上战略合作，预计将显着增强加工能力，从而刺激市场增长。

EXASCALE计算是指能够执行至少一个Exaflop的系统，相当于每秒千亿（10^18）计算。这种性能水平对于解决各个领域的高度复杂问题至关重要，包括气候建模，基因组研究以及物理和材料科学中的大规模模拟。

Exascale系统将高级硬件（包括功能强大的处理器和庞大的内存能力）与精致的软件框架相结合，以有效管理和分析大型数据集。 Exascale计算的开发旨在通过使研究人员能够应对以前无法实现的计算挑战来增强科学发现，改善决策过程并促进创新。

分析师的评论

由于对先进计算能力的投资，Exascale计算市场正在扩大，这增强了医疗保健等各个领域的科学研究，尤其是在基因组学和药物发现方面。对高性能计算解决方案的需求不断增长，促进了政府和私营部门之间的创新和协作，从而推动了市场的扩张。

• 例如，欧洲将于2024年在德国的尤利希超级计算中心发射第一台Exascale计算机木星。预计木星将获得一个Exaflop，每秒获得十亿亿美元的计算。其六年建设和运营的预计成本为5.45亿美元。

市场上的主要参与者从战略上利用了这一机会，通过投资于最先进的技术，与研究机构建立伙伴关系以及开发增强计算能力的创新解决方案。

Exascale计算市场增长因素

在各个行业对先进计算能力的需求不断增长的情况下，市场的增长得到了增长。它的处理大量数据集和以特殊速度执行复杂的模拟的能力在气候研究，基因组学和材料科学等领域起着关键作用。

解决复杂的挑战并优化数据驱动的决策的需求是增加了Exascale系统的采用。旨在改善预测建模，研究和实时分析的行业正在对这项技术进行大量投资，从而有助于扩展Exascale计算市场。

与基础设施开发，维护和能源消耗相关的高成本阻碍了市场的发展。此外，集成高级硬件和软件系统的复杂性为寻求实施Exascale解决方案的组织带来了重大挑战。

主要参与者正在通过战略合作伙伴关系和合作来减轻这些挑战，从而利用共享的资源和专业知识。对节能技术和创新冷却解决方案的投资正在降低运营成本。此外，公司正在专注于开发模块化体系结构，允许逐步升级而不是完整的系统大修。

此外，劳动力发展和培训的举措正在确保熟练的专业人员满足Exascale计算的复杂要求，从而支持市场的增长和可持续性。

Exascale计算行业趋势

对人工智能（AI）和机器学习（ML）模型的日益依赖正在重塑Exascale计算市场的景观。 AI和ML模型需要巨大的计算能力来处理大型数据集并执行复杂的计算，从而使Exascale系统对这些任务高度有价值。

这种趋势正在推进AI驱动的研发，从而促进了自主系统和预测分析的创新。

• 2023年11月，DDN与Sandia National Laboratore合作，以增强其DDN Infinia生态系统，将其优化用于高性能计算（HPC）工作量，并确保其满足政府实验室不断发展的需求。

Exascale计算能够满足对更快处理和更高计算效率市场增长的增长需求的能力。

量子计算能力集成到混合exascale计算模型中正在通过解决经典计算系统的局限性来推动市场的增长。组织越来越认识到将量子和Exascale技术相结合以应对需要巨大计算能力的复杂挑战的优势，例如气候建模和大规模模拟。

这种融合允许更快的数据处理和增强解决问题的能力，从而吸引了包括药品，金融和材料科学在内的各个领域的投资和兴趣。在Exascale框架内利用量子优势正在促进创新应用，从而对高级计算解决方案产生了强劲的需求。

分割分析

全球市场已根据组件，部署，最终用户和地理位置进行了细分。

按组件

基于组件，市场已分为硬件，软件和服务。该硬件在2023年领导了Exascale计算市场，估值为20390万美元。这种增长归因于对能够以前所未有的速度处理大量数据的高级计算系统的需求不断增长。

高性能处理器，GPU和内存系统等关键组件对于支持Exascale系统所需的高速操作至关重要。公司正在不断创新，以提供节能和强大的硬件，这些硬件可以处理科学研究，人工智能和国家安全的复杂应用程序。

尖端处理器和专业体系结构的开发正在增强Exascale系统的性能，从而有助于分段增长。

通过部署

基于部署，市场已被归类为本地和云。云段在2023年占据了68.79％的最大份额。随着基于云的基础架构的越来越多，用于扩展，高性能计算需求，该细分市场有望经历大量增长。

云平台提供灵活性，使用户无需在本地硬件投资而无需访问巨大的计算能力。这种转变使医疗保健，金融和科学研究等行业可以有效执行复杂的模拟和数据密集型任务。

云提供商正在通过高级技术（例如量子计算集成和AI优化）不断升级其基础架构，从而增强了基于云的Exascale系统的功能。

例如，诸如Amazon Web Services（AWS）和Microsoft Azure之类的主要参与者正在扩大其高性能计算产品，以适应对基于云的Exascale Solutions不断增长的需求，从而极大地促进了该细分市场的扩展。

由最终用户

根据最终用户，市场已被归类为政府与国防，医疗保健与生物科学，金融服务，研究与学术，制造与能源等。预计到2031年，政府和国防部门将获得8,1.13亿美元的收入。

对高级计算能力的需求不断增长，以管理复杂的国防运营，国家安全和科学研究项目，这一增长促进了这种增长。全球各国政府正在大量投资于Exascale系统，以处理网络安全，实时的任务数据分析，以及支持国防战略和政策决策的大规模模拟。

该细分市场受益于Exascale Computing处理大量数据的能力，从而使军事场景和灾难响应策略更加精确地建模。

• 例如，2024年2月，美国能源部（DOE）Exascale计算项目（ECP）在七年内开发了高性能计算生态系统，将应用程序，软件和硬件集成，以优化世界上最强大的超级计算机。

预计这些因素将在未来几年中促进这些因素的扩展。

Exascale计算市场区域分析

根据地区，全球市场已分为北美，欧洲，亚太地区，MEA和拉丁美洲。

北美Exascale计算市场在2023年占35.12％的最大收入份额，估值为1,0.971亿美元。这种显着的增长是由政府的大量投资和技术基础设施的进步推动的。

美国处于这种增长的最前沿，其特征是诸如能源部（DOE）Exascale计算项目（ECP）之类的倡议，该项目旨在增强国家安全，科学研究和经济竞争力。

由于对国防，医疗保健和能源部门的复杂数据分析的需求激增，对高级高性能计算（HPC）系统的需求正在上升。公私伙伴关系正在进一步加速该地区的技术创新。

• 例如，从2016年到2024年进行的ECP是DOE管理的最大软件研究项目。这项18亿美元的计划开发了一个强大的外部计算生态系统，以应对能源，安全和医疗保健方面的未来挑战。

预计亚太市场将迅速增长，在预测期内，惊人的复合年增长率为29.67％。通过增加对先进计算技术的投资和对科学研究的强烈支持，可以增强这种扩展。

中国和日本等国家处于最前沿，在高性能计算基础设施中取得了重大进步，以增强其在科学发现，医疗保健和工业应用方面的能力。人工智能和量子计算中对节能系统和创新的需求不断增长，进一步推动了区域市场的增长。

• 例如，在2024年6月，NEC公司与AIST，横滨国立大学和Tohoku大学合作展示了一个超导巡回赛，能够在低温下控制许多Qubits，这代表了日本大规模量子计算系统的重大进步。

该地区对这些尖端技术的持续投资将其定位为全球Exascale计算领域的关键地区，从而促进了整个行业的创新和协作。

竞争格局

全球Exascale计算市场报告将提供有价值的见解，重点是该行业的分散性质。杰出的参与者专注于几种关键的业务策略，例如合作伙伴关系，合并和收购，产品创新和合资企业，以扩大其产品组合并增加不同地区的市场份额。

公司正在实施有影响力的战略举措，例如扩大服务，投资研发（R＆D），建立新的服务交付中心以及优化其服务交付过程，这可能为市场增长创造新的机会。

Exascale计算市场中的主要公司列表

• 惠普Packard Enterprise Development LP
• IBM
• 英特尔公司
• Nvidia Corporation
• DDN
• 富士通
• Advanced Micro Devices，Inc。
• 联想
• Atos SE
• NEC公司

关键行业发展

• 2024年9月（产品开发）：EuroHPC联合公司承诺升级了第七快的超级计算机Leonardo，对新的GPU，CPU和High-Bandwidth Memory进行了2.194亿美元的投资。这种增强提高了莱昂纳多在AI工作量中的效率，反映了适应人工智能需求的超级计算机的趋势。这样的升级对于推进各个领域的研究至关重要，并有望刺激市场的增长。
• 2023年5月 （产品发布）：NVIDIA推出了其第一个商业Exascale超级计算机DGX GH200。该高级系统具有256 GH200 GRACE HOPPER混合处理器，该处理器通过NVIDIA的NVLINK开关系统连接，提供了144台用于训练AI框架的内存。

全球外部计算市场被细分为：

按组件

• 硬件
• 软件
• 服务

通过部署

• 本地
• 云

由最终用户

• 政府与国防
• 医疗保健与生物科学
• 金融服务
• 研究与学术界
• 制造与能源
• 其他的

按地区

• 北美
  • 我们。
  • 加拿大
  • 墨西哥
• 欧洲
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 德国
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 欧洲其他地区
• 亚太
  • 中国
  • 日本
  • 印度
  • 韩国
  • 其余亚太地区
• 中东和非洲
  • 海湾合作委员会
  • 北非
  • 南非
  • 中东和非洲的其余部分
• 拉美
  • 巴西
  • 阿根廷
  • 拉丁美洲的其他地区