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页面: 120 | 基准年: 2023 | 发布: September 2024 | 作者: Sunanda G.
2023年,全球嵌入的AI市场规模的记录为99.2亿美元,估计为2024年的价值为106.1亿美元,到2031年,其价值为19.91亿美元,到2031年增长,以9.41%的成绩增长了9.41%,从2024年到2031年,需要自动制作,并需要自动制作,该公司的实用性为准。推动市场增长。
嵌入式AI允许在设备数据处理中处理,从而使响应时间更快进行关键任务行动。在工作范围中,该报告包括NVIDIA Corporation,Intel Corporation,Qualcomm Technologies,Inc。,Advanced Micro Devices,Inc。,Texas Instruments Incorporated,NXP Semiconductors N.V.,Mediatek Inc.,Mediatek Inc.
而且,指数增长各个行业的物联网(IoT)设备正在推动对嵌入式AI解决方案的需求。这些设备需要现场智能才能实时处理大量数据,以进行决策,自动化和数据分析。嵌入式AI允许物联网系统在不持续依赖云连接的情况下有效地运行。
此外,随着GDPR诸如GDPR之类的隐私法规,公司正在寻求安全的AI解决方案来在本地处理数据。嵌入式AI通过分析设备的数据并满足对安全数据处理的越来越多的需求来帮助降低隐私风险,从而有助于嵌入的AI市场增长。
嵌入的AI是指人工智能的整合(AI)直接进入硬件设备或系统,这使他们可以在本地执行AI驱动的任务,例如在本地进行数据处理,决策和自动化,而无需依赖云计算。
该技术可实时,设备处理,使其适用于低延迟,能源效率和安全性至关重要的应用,例如在物联网(IoT)设备,自动级系统和工业自动化中。通过将AI嵌入芯片,传感器或控制器中,这些系统可以独立运行,分析数据并在边缘做出明智的决策,从而提高效率和性能。
全球各国政府正在对AI研发和发展进行大量投资,并特别着重于国防,医疗保健和智慧城市等关键部门。嵌入的AI是至关重要政府领导的倡议,为了促进实时,设备决策,对于提高高级系统效率至关重要。
2023年6月,世界经济论坛启动了AI治理联盟,致力于在AI系统的设计,开发和部署中推进负责任的实践。在世界经济论坛第四工业革命中心的支持下,该倡议与全球地区互动提出统一的方法用于管理AI的变革性影响。该联盟旨在为AI的道德使用提供关键的指导和框架,从而影响这些技术如何整合和在全球范围内进行管理。
政府提供的重要举措正在加速创新的AI技术的发展,并推动各个部门嵌入了AI的广泛采用。这种财务支持正在实现AI驱动的解决方案,以应对复杂的公共部门挑战,从而扩大了专门从事嵌入式AI的公司的市场机会。
政府投资和战略支持增加的趋势证明有助于促进嵌入式AI的能力和应用,从而大大促进了全球市场的增长。
自主系统(例如自动驾驶汽车,无人机和工业机器人)的采用不断扩大,正在推动嵌入的AI市场增长。这些系统依靠AI来处理传感器,相机和其他输入的实时数据,以进行导航,对象检测和决策。这种能力在电子,物流,农业和国防行业中尤为重要,在这些行业中,自治系统正成为运营的核心并促进了人工智能技术的创新。
此外,医疗保健行业越来越多地在医疗设备中采用嵌入式AI,可穿戴设备以及提供实时监控,早期检测和个性化护理的诊断工具。智能手表,葡萄糖监测器和远程医疗平台等设备利用AI嵌入了AI来分析患者数据对设备的数据,而无需依赖基于云的处理而提供见解。
这种功能对于远程医疗保健尤其重要,在远程医疗保健中,实时数据处理可能会影响患者的结果。对AI驱动的健康监测解决方案的需求不断上升,是推动市场增长的主要因素。
但是,对嵌入式设备的敏感数据处理引起了人们对数据安全和隐私的重大关注。这些担忧导致了严格的监管挑战,并潜在不愿采用嵌入式AI解决方案,这正在阻碍嵌入式AI市场的增长。
为了应对这些挑战并维持市场的增长,公司正在采用先进的加密技术来保护数据完整性并采用强大的安全协议来保护潜在的数据泄露。此外,一些组织正在实施严格的监管标准并进行定期的安全审计以确保合规性,这将在2024年至2031年的预测期间继续推动市场增长。
行业4.0的兴起以及智能制造技术的实施不断增长,正在促进嵌入式AI市场趋势的扩展。 AI对于优化生产过程,执行预测性维护和实时监视机械的必不可少。嵌入式AI允许工业系统分析现场数据,提高操作效率并降低停机时间。
此外,5G网络的扩展正在增强边缘设备的功能,实现更快的数据传输和更可靠的连接性。嵌入式AI与5G结合使用,允许设备实时执行复杂的处理任务,从而使它们更加响应和高效。
在自动驾驶汽车,智能城市和工业自动化中,这种进步尤其重要,在这种自动驾驶中,快速,可靠的沟通至关重要。嵌入式AI和5G之间的协同作用正在推动跨行业的创新,从而使新的用例并加速了在边缘采用AI驱动的解决方案。
全球市场已根据组成部分,技术,技术,应用和地理位置进行了细分。
基于组件,市场已被细分为硬件,软件和服务。硬件细分市场于2023年领导嵌入式AI市场,达到49.6亿美元的估值。
将AI功能集成到各种设备中的越来越多需要高级AI特定的硬件,例如专业处理器和芯片,这对于有效的实用设备处理至关重要。这些硬件组件,包括AI加速器,GPU和TPU,在资源受限的环境中启用高性能,实时数据处理和决策。
随着物联网设备,自主系统和智能设备等应用程序更为普遍,对强大,高性能嵌入AI硬件的需求继续上升。
基于技术,市场已分类为机器学习,自然语言处理,计算机视觉,语音识别等。机器学习细分市场在2023年获得了39.38%的最大收入份额。机器学习算法使嵌入式系统能够从数据模式中学习并做出预测或决策,而无需在每种情况下进行明确编程。
此功能对于需要适应性和自主功能的应用至关重要,例如在自动驾驶汽车中,智能家居设备和工业自动化。此外,可以优化机器学习模型,以在资源受限的硬件上进行性能,从而适合嵌入式环境。
基于数据类型,市场已分为传感器数据,图像和视频数据,数字数据,分类数据等。图像和视频数据细分有望在预测期内以10.89%的强大复合年增长率为10.89%。
嵌入式AI系统,配备了图像和视频处理,实现实时分析和决策,这对于面部识别,自动驾驶和医学成像应用至关重要。此外,AI算法和硬件的进步正在提高这些系统的效率和准确性。随着对复杂的视觉数据处理的需求不断上升,图像和视频数据段已准备好进行大量扩展。
根据地区,全球市场已分为北美,欧洲,亚太地区,MEA和拉丁美洲。
北美嵌入了AI市场份额在2023年的全球市场约为35.99%,估值为35.7亿美元。国防部门,尤其是在美国,AI的高度采用大大加强了市场的增长。
美国国防部(DOD)优先考虑了AI驱动系统的整合,以增强关键任务运营,包括自主无人机,监视系统和实时威胁检测。旨在部署大规模自治系统的五角大楼复制器计划之类的举措正在加速对嵌入式AI解决方案的需求,从而推动该地区的显着增长。
此外,高级AI特异性硬件(例如AI芯片和GPU)的开发正在加速北美嵌入式AI解决方案的部署。这些创新正在提高AI系统的性能和效率,推动电信,医疗保健和金融领域的广泛采用。
在预测期内,亚太地区有望以10.92%的强大复合年增长率增长。亚太地区是世界上一些最大的消费电子制造商的所在地,例如三星,小米和索尼。嵌入式AI越来越多地整合到智能手机,可穿戴设备和家用电器中,以通过语音识别,健康监测和智能自动化来增强用户体验,从而推动该地区的市场增长。
此外,该地区强大的工业制造业,特别是在中国,日本和韩国,对嵌入的AI市场增长产生了重大影响。 Industry 4.0采用正在改变制造过程,嵌入式AI在预测性维护,自动化和质量控制中起着核心作用,推动其在智能制造技术中的采用。
全球嵌入式AI市场报告提供了宝贵的见解,重点是该行业的分散性。杰出的参与者专注于几种关键的业务策略,例如合作伙伴关系,合并和收购,产品创新和合资企业,以扩大其产品组合并增加不同地区的市场份额。
战略举措,包括在研发活动中的投资,建立新的制造设施以及供应链优化,可以为市场增长创造新的机会。
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