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页面: 180 | 基准年: 2024 | 发布: July 2025 | 作者: Versha V.
数字农业涉及将数字技术集成到农业实践中,以优化农作物生产,资源使用和整体农场管理。它依赖于传感器,无人机,卫星图像和数据分析等工具来提供可行的见解。
市场涵盖了精密农业解决方案,农业管理软件和自动化机械的开发和采用。它支持在农作物监测,产量预测,土壤健康评估和各种农业系统的投入优化中的应用。
全球数字农业市场规模在2024年的价值为267.8亿美元,预计将从2025年的295.2亿美元增长到2032年的620.2亿美元,在预测期内的复合年增长率为10.93%。
这种增长归因于数据驱动的农业实践的提高,从而提高了生产力,资源效率和决策。精确农业工具,基于物联网的监测系统和卫星图像的使用越来越多地推动了市场。
在数字农业行业开展业务的主要公司包括拜耳(CNH)工业新泽西州,Agco Corporation,Kubota Corporation,Topcon,Deere&Company,Trimble Inc.,Raven Industries,Inc.,Yara,Yara,AG Leader Technology,Iteris,Inc。
日益关注可持续的农业,气候硫化的农业和实时作物健康监测正在加速对数字农业解决方案的需求。此外,AI的进步,农场管理软件的整合以及政府对Agritech创新的支持正在促进市场增长。
精确农业技术的采用增加
数字农业市场是由越来越多的精确农业技术采用的,从而提高了现代农业业务的效率,生产力和可持续性。农民正在利用工具,例如GPS指导的机械,可变速率应用系统以及基于无人机的监视,以在微观层面管理领域,减少输入浪费并改善产量结果。这些技术通过提供对土壤健康,作物状况和天气变异性的实时见解来实现数据驱动的决策。
AI,ML和数据分析平台正在加速向智能农业实践的转变。对有效资源利用,具有成本效益的运营以及更高的盈利能力的需求不断上升,这加剧了在发达和新兴市场中的精确农业的采用。
农村地区的数字基础设施有限
农村地区的数字基础设施有限为数字农业市场的增长带来了关键的挑战,尤其是在农业仍然是主要生计的地区。许多远程农业地点缺乏可靠的互联网连接,一致的电源以及支持精确农业技术和实时数据传输所需的高级通信网络。这种基础设施差距可阻止农民充分利用数字工具,例如IoT传感器,支持GPS的机械和基于云的农场管理系统。结果,数字农业解决方案的有效性和可扩展性大大降低了,尤其是在小农户和资源受限的农民中。
政府,农业技术公司和基础设施提供商正在努力扩大农村宽带覆盖范围,投资智能农业枢纽并引入负担得起的数字工具。这些努力对于能够广泛采用数字农业并确保全球农业社区的包容性增长至关重要。
人工智能和机器学习的整合
AI和ML的整合通过实现高度数据驱动和适应性的农业实践来塑造数字农业市场。这些技术分析了来自传感器,无人机和卫星图像的大量实时数据,以提供有关农作物健康,天气变异性,土壤状况和虫害暴发的预测见解。与传统的农业方法不同,AI和ML系统支持动态决策,允许及时干预和优化的资源分配。这会提高产量质量,降低投入成本以及在各种农作物和气候条件下进行更可持续的农业业务。此外,算法准确性,边缘计算功能和用户友好的平台的持续进步使这些解决方案更容易被各种规模的农民访问,从而进一步加速了其在精确农业中的采用。
分割 |
细节 |
按组件 |
硬件,软件和服务 |
通过技术 |
AI/ML/NLP,IoT,区块链以及大数据和分析 |
通过应用 |
产量监测和映射,智能作物监测,土壤和肥料管理,智能灌溉监测系统,天气预报等 |
按地区 |
北美:美国,加拿大,墨西哥 |
欧洲:法国,英国,西班牙,德国,意大利,俄罗斯,欧洲其他地区 | |
亚太:中国,日本,印度,澳大利亚,东盟,韩国,亚太其他地区 | |
中东和非洲:土耳其,阿联酋,沙特阿拉伯,南非,中东和非洲的其他地区 | |
南美洲:巴西,阿根廷,南美其他地区 |
根据地区,该市场已分为北美,欧洲,亚太地区,中东和非洲以及南美。
北美在2024年的数字农业市场份额约为34.09%,价值91.3亿美元。通过广泛采用精密农业技术,发达的数字基础设施以及对农业实践创新的强大机构支持,可以加强这种市场的统治地位。该地区的AI,IoT和卫星成像解决方案的早期整合,再加上广泛使用数据分析平台,正在简化农场管理并提高决策效率。
大量的政府资金,研究合作和公私伙伴关系正在加速在大型农业运营中智能农业系统的部署。越来越关注可持续农业,气候韧性和粮食安全正在进一步推动数字农业E解决方案。此外,传感器技术,边缘计算和基于云的平台的持续进步正在实现可扩展的,数据驱动的农业模型,并为长期市场增长做出贡献。
在预测期内,亚太地区的数字农业行业将以11.96%的复合年增长率增长。这种增长归因于食品需求的增加,有限的土地以及对资源有效的农业实践的迫切需求,以确保长期农业可持续性。该地区不断扩大的人口,农村数字化的上升以及对精确农业福利的越来越多的认识正在推动小农和商业农场中智能农业技术的采用。
促进数字农业,气候弹性和粮食安全的政府倡议,以及对农业技术创新的投资越来越多,正在加速技术整合。此外,在物联网,AI和低成本传感器解决方案的进步的支持下,Agritech初创企业,研究机构和公共机构之间的合作伙伴关系正在增强可伸缩性和可访问性,从而支持该地区的市场。
在数字农业市场中运营的公司正在通过技术创新,战略合作伙伴关系和解决方案投资组合的多样化来积极扩大其市场足迹。关键市场参与者在研发上大量投资,以提高数据分析能力,增强平台之间的互操作性,并整合高级技术,例如AI,ML和IoT。他们还专注于开发结合硬件,软件和咨询服务的综合数字生态系统,以提供针对各种农业需求量身定制的端到端精确农业解决方案。此外,公司正在与政府,农业机构和农业技术初创公司合作,以实行可扩展项目,确保公共资金并渗透服务不足的市场,从而增强其在发达和新兴经济体中的存在。