数字农业市场

市场定义

该市场涉及使用物联网、人工智能、无人机和数据分析等先进技术来改善农业流程。它涵盖精准农业、作物健康监测、土壤分析和自动化灌溉。这些工具有助于优化投入使用、提高产量并确保可持续实践。

数字农业还包括用于规划、跟踪和决策的农场管理软件。其应用涵盖作物生产、牲畜管理和温室运营，为全球小型农场和大型农业企业提供支持。

数字农业市场概述

2023年全球数字农业市场规模为218.9亿美元，预计将从2024年的242.3亿美元增长到2031年的542.0亿美元，预测期内复合年增长率为12.19%。

该市场由物联网和传感器技术的集成驱动，能够实时监测土壤、天气和作物状况。此外，无人机和卫星图像的采用增强了现场分析，支持数据驱动的决策，从而提高产量和资源管理，从而推动市场发展。

主要市场亮点：

1. 2023年数字农业产业规模达218.9亿美元。
2. 预计2024年至2031年该市场将以12.19%的复合年增长率增长。
3. 2023年北美市场份额为38.09%，估值为83.4亿美元。
4. 物联网和传感器领域 2023 年收入为 57.1 亿美元。
5. 到2031年，硬件领域预计将达到262.3亿美元。
6. 基于云的细分市场在 2023 年占据了最大的收入份额，达到 65.09%。
7. 现场测绘和土壤健康领域预计在预测期内实现 16.75% 的强劲复合年增长率。
8. 预计亚太地区市场在预测期内将以 13.90% 的复合年增长率增长。

数字农业领域主要企业市场包括 AGCO Corporation、Microsoft、IBM、Deere & Company、Bayer、Trimble Inc.、GAMAYA、AgEagle Aerial Systems Inc.、Kubota Corporation、CNH Industrial N.V.、Topcon Corporation、CLAAS KGaA mbH、Hexagon AB、Wipro 和 Accenture。

精准农业技术，利用 GPS 技术和数据分析，允许进行特定地点的作物管理。农民可以通过在需要的地方精确施用化肥和农药等投入物来优化产量并减少对环境的影响。这种方法提高了作物生产力并促进可持续农业实践，从而推动了市场。

• 2023 年 4 月，IBM 与 Texas A&M AgriLife 合作，通过开发 Liquid Prep 来支持 Chapin 等小规模农民。该工具旨在为最佳灌溉时间和位置提供精确指导，从而提高用水效率。农民可以在田间安装土壤湿度传感器，连接到移动应用程序进行实时监测，并上传数据进行分析。该计划旨在扩大美国干旱地区的业务范围。

物联网和传感器技术的集成

物联网 (IoT) 设备和传感器在农业中的应用可以实时监测土壤状况、作物健康和设备性能。这项技术进步使农民能够做出数据驱动的决策，从而提高效率和生产力。

远程收集和分析数据的能力减少了对体力劳动的需求，并最大限度地减少了资源浪费，从而促进了市场的增长。

• 2025 年 2 月，拓普康和基于视觉的农业自主先驱 Bonsai Robotics 宣布开展合作，旨在加速永久性作物种植的自动化。该计划将 Bonsai Robotics 先进的自动驾驶技术与 Topcon Agriculture 在传感器、连接和智能工具方面的优势相结合。他们计划共同提供针对现代农业需求的提高效率和生产力的解决方案。

农村地区数字基础设施有限

阻碍数字农业市场增长的一个主要挑战是偏远和农村农业地区缺乏可靠的数字基础设施。许多地区的互联网连接仍然较差，因此难以有效实施先进的数字解决方案。

公司正在投资基于卫星的连接解决方​​案，并与电信提供商建立合作伙伴关系。 JDLink Boost 等举措以及与 Starlink 的合作都是确保一致连接的努力的例子。这些步骤有助于弥合数字鸿沟，使服务欠缺地区的农民能够获得精密技术并充分参与数字农业的进步。

采用无人机和卫星图像

在农业中使用无人机和卫星图像可以详细监测作物健康、土壤状况和田间变化。这些技术提供了宝贵的数据，可用于做出有关种植、灌溉和收获的明智决策。增强的监控能力有助于提高效率和生产力，推动市场发展。

• 2025 年 4 月，ARB IOT Group Limited 推出了智能 AI 无人机，这是一种将人工智能与无人机技术相融合的先进种植园测绘解决方案。该无人机配备高分辨率成像、实时分析和自动化功能，可实现精确测绘、作物健康评估、害虫识别和定向喷洒。这一尖端工具旨在帮助农民和种植园管理者通过准确的数据驱动决策来优化资源利用并提高生产力。

数字农业市场报告快照

分割	细节
按技术	物联网与传感器、遥感与无人机、人工智能、大数据与云、区块链、机器人与自动化
按组件	硬件、软件、服务
按部署模式	基于云、本地部署
按申请	精准农业、智能灌溉、田间测绘和土壤健康、作物侦察和保护、牲畜监测、其他
按地区	北美：美国、加拿大、墨西哥
	欧洲：法国、英国、西班牙、德国、意大利、俄罗斯、欧洲其他地区
	亚太：中国、日本、印度、澳大利亚、东盟、韩国、亚太其他地区
	中东和非洲：土耳其、阿联酋、沙特阿拉伯、南非、中东和非洲其他地区
	南美洲：巴西、阿根廷、南美洲其他地区

市场细分：

• 按技术（物联网和传感器、遥感和无人机、人工智能、大数据和云、区块链以及机器人和自动化）：物联网和传感器领域在 2023 年收入 57.1 亿美元，因为它能够提供实时、数据驱动的见解，从而增强决策、提高资源效率并提高整体农场生产力。
• 按组件（硬件、软件和服务）划分：由于对传感器、无人机和 GPS 系统等可实现实时数据收集和精准农业作业的现场部署设备的高需求，到 2023 年，硬件细分市场将占据 47.09% 的市场份额。
• 按部署模式（基于云和本地）：由于其可扩展性、实时数据可访问性和经济高效的部署，到 2031 年，基于云的细分市场预计将达到 340.8 亿美元。
• 按申请（精准农业、智能灌溉、田间测绘和土壤健康、作物侦察和保护、牲畜监测等）：田间测绘和土壤健康领域在预测期内将以 16.75% 的复合年增长率显着增长，因为它在优化投入使用、增强产量预测和实现数据驱动决策方面发挥着关键作用。

数字农业市场区域分析

按地区划分，全球市场分为北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及南美。

2023年，北美地区数字农业市场份额为38.09%，估值为83.4亿美元。北美拥有大量积极开发先进数字农业工具的农业科技公司。该地区在精准农业、基于人工智能的作物监测和自动化机械方面不断创新。

这些公司经常在大型农场试验他们的技术，为市场的扩大做出了贡献。此外，北美领先的大学和研究机构积极与私营企业合作开展农业创新。这些合作伙伴关系有助于测试和完善数字解决方案，加速商业化。学术支持的生态系统增强了市场。

• 2024 年 6 月，新不伦瑞克大学 (UNB) 麦肯纳研究所通过麦凯恩食品公司和新不伦瑞克其他组织牵头的合作伙伴关系获得了 375 万美元的投资。该倡议旨在转变数字农业，推进再生农业方法，并减少农田与气候相关的风险。作为努力的一部分，将开发一个数字模拟模型，以帮助农民可视化采用再生农业做法。

亚太地区的数字农业产业预计将在预测期内以 13.90% 的复合年增长率实现显着增长。即使在偏远农业地区，手机的高使用率也使得数字农业解决方案得到广泛采用。

农民正在使用移动平台获取天气更新、害虫警报和作物咨询服务。这个移动优先的生态系统是农业数字化转型的主要推动者，显着扩大了亚太地区的市场覆盖范围。此外，一些地方政府还启动了结构化的智能农业举措，重点关注提高粮食安全和提高农业生产力。

这些计划为数字基础设施提供资金，补贴农业技术设备，并促进农民的精准农业教育。公共部门的不断参与正在加速数字工具在农业中的整合，推动亚太地区市场的稳定增长。亚太数字村庄倡议（DVI）帮助成员国加快农业食品系统的数字化转型。

它有助于制定数字农业战略并进行数字化准备情况评估。此外，DVI 还组织专注于数字农业解决方案的区域论坛，并主办知识共享平台，以促进对该地区数字农业进展的交叉学习和见解交流。

监管框架

• 在美国农业法案为精准农业计划分配资金并支持数字农业基础设施。联邦贸易委员会 (FTC) 执行数据隐私法规，确保农业数据得到保护。此外，围绕宽带扩展和可持续发展的政策促进了数字工具的采用，以提高农业生产力和环境影响。
• 欧盟 (EU) 共同农业政策 (CAP)鼓励采用数字技术来提高农业效率和可持续性。 《通用数据保护条例》(GDPR) 在保护包括农业数据在内的个人数据方面发挥着重要作用，同时促进了整个地区数字农业实践的透明度和问责制。
• 日本食品基本法、农业农村推动农业数字化转型，提高粮食安全和可持续发展。 《个人信息保护法》规范了个人和农业数据的管理方式。这些法律共同帮助整合数字解决方案，同时确保农业的隐私和创新。
• 《国家智慧农业行动计划（2024-2028年）》重点推进数字农业通过人工智能、大数据和物联网技术。 《网络安全法》和《网络安全法》规范了数据保护和网络安全，解决了人们对数字农业数据管理日益增长的担忧，同时促进了精准农业实践的创新。

竞争格局：

数字农业行业的市场参与者越来越多地采用合作伙伴关系和技术进步等策略来推动增长。与技术领导者的合作使公司能够利用尖端的解决方案，增强他们的产品。

集成人工智能、数据分析和物联网功能可以帮助这些公司提高农场生产力和可持续性，从而巩固他们在市场中的地位。随着创新的不断进行，这些战略举措正在帮助企业满足对更智能、更高效的农业解决方案不断增长的需求。

• 2025 年 2 月，拜耳旗下子公司拜耳作物科学 (BCS) 与微软和安永 (EY) 合作，在 Microsoft Azure AI Foundry 上开发概念验证 (POC)。此次合作利用了 Azure OpenAI 服务、Azure AI 搜索和最新的 GPT 系列模型。据 BCS 称，微软和安永显着推进了生成式人工智能的使用。除了 Azure OpenAI 服务之外，BCS 还采用了 Azure 农业数据管理器和 Microsoft 智能数据平台，该平台集成了行业特定的数据连接器，可以从卫星、土壤传感器、无人机和天气提供商等各种来源收集农场数据。

数字农业市场的主要公司：

• 爱科公司
• 微软
• 国际商业机器公司
• 迪尔公司
• 拜耳
• 天宝公司
• 伽玛雅
• 银鹰航空系统公司
• 久保田株式会社
• 凯斯纽荷兰工业公司
• 拓普康公司
• 克拉斯股份公司
• 六角公司
• 维普罗
• 埃森哲

最新动态（合作/合资/伙伴关系/产品发布）

• 2025年1月迪尔公司推出了 JDLink Boost，这是一种卫星连接解决方​​案，旨在确保在蜂窝覆盖有限或无蜂窝覆盖的领域不间断运行。这一新的 JDLink Boost 功能支持约翰迪尔和 SpaceX 一年前宣布的 Starlink 合作伙伴关系，为面临连接挑战的农村地区的农民提供充分利用精准农业技术的能力。
• 2024年11月奥比亚精准农业业务、耐特菲姆和拜耳宣布扩大战略合作，首先是为水果和蔬菜种植者提供新的数字农业解决方案。这些解决方案旨在简化主要数据收集，并根据该数据提供量身定制的建议。目标是帮助种植者提高作物产量、优化资源利用并减少对环境的影响。
• 2024年4月，爱科公司和 Trimble 敲定了合资协议，建立了一个名为 PTx Trimble 的新实体。该合资企业将 Trimble 的精准农业部门与 AGCO 的 JCA Technologies 合并，旨在提供针对混合车队精准农业市场量身定制的增强型工厂安装和改造解决方案，为农民提供更大的价值和灵活性。
• 2025年2月, Topcon Corporation 和 FARO Technologies 宣布建立合作伙伴关系，共同开发和分销激光扫描领域的先进解决方案。此次合作旨在扩大数字现实技术的使用范围并实现集成产品开发，包括 Topcon 和 Sokkia 系统与 FARO 产品的无缝对接。 两家公司汇集各自的专业知识，旨在提高包括精准农业在内的各个领域的专业人员的技术能力。