医疗保健市场的计算机视觉

市场定义

该市场包括在医疗环境中利用图像识别，分析和解释技术的软件和系统解决方案。它包括诊断，手术计划，患者监测以及整个医院，诊所和研究设施的工作流程优化等应用。

市场涵盖了提供医学成像分析，实时视频处理和临床决策支持的工具的供应商。该报告探讨了市场发展的主要驱动力，提供了详细的区域分析和竞争格局的全面概述。

医疗保健市场的计算机视觉概述

全球医疗保健市场规模的全球计算机视觉在2024年价值为26.465亿美元，预计在2025年的34.36亿美元增加到2032年的22,39690万美元，在预测期间的复合年增长率为30.46％。

由于对医学成像的自动化需求不断增长以及采用的不断增长，市场正在经历强劲的增长数字健康跨临床环境的技术。基于图像的诊断和实时视频分析的功能增强了，可以更快，更准确地临床决策。

医疗保健行业计算机愿景的主要公司是西门子AG，GE Healthcare，Koninklijke Philips N.V.，Canon Inc.，IBM，IBM，NVIDIA Corporation，Intel Corporation，Intel Corporation，Agfa-Gevaert Group，Agfa-Gevaert Group，Fujifilm Group，fujifilm Group，aidoc，aidoc，aidoc，aidoc，aidoc ai，tempus ai，tempus ai，Inc.有限公司

AI集成的医学成像系统正在通过实时分析，改进的图像质量和自动化工作流程转换诊断。这些进步在放射学和肿瘤学方面可以更快，更准确，从而提高效率和患者吞吐量。

医疗保健提供者正在优先考虑减少诊断延迟和增强护理交付，进而推动全球采用智能成像解决方案。

• 2024年12月，曼联成像在2024年北美放射学会引入了AI驱动的医疗成像创新，其中包括带有现场运动成像的UMR Ultra 3T MRI和UMI Panvivo PET/CT平台。该公司专注于其“生日AI”方法，并展示了集成的AI解决方案，以增强多个专业的诊断和工作流程。

关键亮点

1. 2024年，医疗保健市场规模的计算机愿景价值为26.465亿美元。
2. 从2025年到2032年，市场预计将以30.46％的复合年增长率增长。
3. 北美在2024年的市场份额为34.07％，估值为90160万美元。
4. 硬件部分在2024年获得了1,0.178亿美元的收入。
5. 预计到2032年，基于PC的细分市场将达到13,20750万美元。
6. 到2032年，医学成像和诊​​断部分预计将达到62.961亿美元。
7. 到2032年，医院和诊所细分市场预计将达到8,0.911亿美元。
8. 预计在预测期内，亚太市场的复合年增长率为31.56％。

市场驱动力

基础AI和多模式视觉模型的进步推动医疗成像创新

市场的主要驱动力是基础人工智能研究的加速进步以及专门为临床应用设计的多模式视觉模型的出现。这些模型经过广泛的，异质的医学成像数据集的培训，并作为开发复杂诊断解决方案的强大平台的功能。

他们解释广泛的成像模式的能力，例如X射线，磁共振成像（MRI）和具有增强上下文理解的组织病理学幻灯片，可促进更高的诊断精度，并启用工作流程自动化。

通过超越专注于任务的算法，基础模型建立了可扩展且适应能力的AI基础架构，从而使医疗保健提供者和医疗技术公司能够在各种临床环境中实施更高效，更准确的成像解决方案。

• 2024年10月，GE Healthcare推出了一个AI创新实验室，以加速早期AI项目，包括用于临床决策支持的代理AI，用于预测三重阴性乳腺癌复发的AI模型，用于母体和新生儿护理的生成AI，多模式X射线X射线基础模型以及提高乳房摄影效果的AI工具。

市场挑战

AI驱动医学成像的可靠性和准确性方面的挑战

医疗保健市场计算机愿景中的一个关键挑战是确保AI算法的一致性和可靠的性能医学成像数据。成像设备，患者人口统计学和临床​​工作流的变化可能会显着影响算法准确性，可能导致诊断错误或遗漏。

为了解决这个问题，主要参与者正在积极投资大规模，高质量和多样化的培训数据集以及严格的现实验证协议。公司还正在实施强大的监视系统，以确保其解决方案保持准确性，安全性和随着时间的推移相关性。

市场趋势

AI驱动的医疗图像分析

市场的一个关键趋势是将AI整合到常规成像工作流程中。 AI驱动的工具被采用以使诸如分割，分类和异常检测等任务自动化，从而提高了诊断准确性和效率。

这些解决方案有助于优先考虑紧急案件，简化放射科医生工作流程并解决劳动力短缺。医院将AI嵌入PACS和RIS系统中，以进行无缝的临床采用，支持标准化的报告和降低可变性。

随着AI的不断发展，其运营集成正在将诊断成像转变为现代医疗保健提供的更快，更一致和数据驱动的组成部分。

• 2025年4月，Azmed推出了Azboneage，这是一种CE标记的AI软件，可帮助医疗保健专业人员使用Greulich和Pyle方法分析手动X光片来估算儿科患者的骨骼成熟。该系统生产结构化输出，以用于诊断一致性，并通过简化小儿成像工作流来支持放射科医生。

医疗保健市场报告快照中的计算机视觉

分割	细节
按组件	硬件，软件，服务
通过产品	基于智能相机，基于PC
通过应用	医学成像和诊​​断，手术援助，患者识别，远程患者监测，其他
由最终用户	医院和诊所，诊断中心，学术研究机构，其他
按地区	北美：美国，加拿大，墨西哥
	欧洲：法国，英国，西班牙，德国，意大利，俄罗斯，欧洲其他地区
	亚太：中国，日本，印度，澳大利亚，东盟，韩国，亚太其他地区
	中东和非洲：土耳其，阿联酋，沙特阿拉伯，南非，中东和非洲的其他地区
	南美洲：巴西，阿根廷，南美其他地区

市场细分

• 通过组件（硬件，软件和服务）：由于高级成像设备和边缘设备的部署越来越多，用于实时医疗数据处理，因此2024年的硬件细分市场在2024年获得了1,0.178亿美元。
• 通过产品（基于智能摄像机和基于PC的智能相机）：基于PC的细分市场在2024年持有59.85％的市场，这是因为它在诊断成像系统中广泛使用以及与现有医院IT基础设施的兼容性。
• 通过应用（医学成像和诊​​断，手术辅助，患者识别，远程患者监测等）：由于对图像引导的诊断和慢性疾病的增加，预计到2032年，医学成像和诊​​断部分预计将达到62.961亿美元。
• 由最终用户（医院和诊所，诊断中心，学术研究机构等）：由于计算机视觉技术的大规模整合以改善临床工作流程和患者护理服务，预计到2032年，医院和诊所细分市场将在2032年达到8,0.911亿美元。

医疗保健市场的计算机视觉区域分析

根据地区，该市场已分为北美，欧洲，亚太地区，中东和非洲以及南美。

北美在2024年在医疗保健市场中占34.07％的份额，估值为90160万美元。这种主导地位归因于该地区良好的医疗保健基础设施，强大的报销框架以及GE Healthcare，IBM，Watson Health和Microsoft等领先参与者的存在。

在美国，早期采用了AI驱动的诊断平台和高级成像系统，促进了在放射学，肿瘤学，病理学和手术机器人技术等领域中计算机视觉的整合。此外，诸如FDA之类的政府机构的有利监管支持正在助长整个地区计算机视觉技术的创新和商业化。

• 2024年6月，Qure.AI与战略放射学合作，通过AI驱动的医疗成像解决方案增强放射学工作流。该协作的重点是实施用于早期肺结核检测，紧急头部CT分流和简化胸部X射线报告的计算机视觉算法，以支持临床准确性和操作效率。

预计亚太地区医疗保健行业的计算机愿景将登记市场上最快的增长，预计在预测期内的复合年增长率为31.56％。这种增长是由医疗保健数字化的增加，对有效诊断成像的需求增加以及在中国，印度和东南亚等主要市场跨越的医疗基础设施的扩展所致。

在中国和印度等国家，医疗保健支出和大量患者量正在鼓励医院选择自动成像工具以提高诊断效率。区域医疗保健提供商和技术公司之间的医疗AI初创公司和战略合作越来越多，进一步有助于采用计算机视觉技术。

 监管框架

• 在美国食品和药物管理局（FDA）通过审查和批准医疗设备和软件来确保其安全性和有效性来调节医疗保健中计算机视觉技术。此外，《健康保险可移植性和问责制法》（HIPAA）控制数据隐私和安全性，并设定严格处理患者信息的标准。
• 在欧洲，根据《医疗设备法规》（MDR），欧洲药品局（EMA）负责监督医疗设备的评估和授权。一般数据保护法规（GDPR）执行了严格的数据保护要求，这会影响医疗保健中计算机视觉解决方案的开发和使用。

竞争格局

医疗保健市场中的计算机视觉的特点是关注连续创新和新成像技术的快速发展的主要参与者。公司与医疗保健提供商和技术公司建立战略合作伙伴关系，以扩大解决方案投资组合。

合并和收购经常用于获取高级技术并进入新区域。玩家还优先考虑获得法规清关，以加快产品发布并获得市场访问。

此外，公司正在投资基于云的平台，并增强与现有医疗保健IT系统的互操作性。他们还强调定制的服务产品和灵活的部署模型，以满足不同的客户需求。

• 2024年2月，Azmed从包括Maison Worms，Techstars和Teampact Ventures在内的投资者获得了1600万美元的A系列资金。这项投资将支持AZMED的全球扩张，并加速AI驱动的医学成像解决方案的研究和开发，该解决方案旨在简化放射学工作流并满足不断增长的诊断需求。

医疗保健市场计算机视觉中的关键公司清单：

• 西门子AG
• GE Healthcare
• Koninklijke Philips N.V.
• 佳能公司
• IBM
• Nvidia Corporation
• 英特尔公司
• Agfa-Gevaert集团
• Fujifilm Group
• AIDOC
• Tempus AI，Inc。
• 蝴蝶网络，Inc
• Voxel51
• QURE.AI
• 北京Sensetime技术开发有限公司

最近的发展（协作/产品发布）

• 2025年3月，NVIDIA与GE Healthcare合作，使用物理AI提高自动诊断成像。通过这种合作，GE Healthcare将利用新的NVIDIA ISAAC平台进行医疗保健模拟来开发和验证包括X射线和超声技术在内的自主成像系统。该平台可以模拟传感器，解剖和环境，从而可以快速进行机器人成像系统的原型制作和开发。
• 2024年12月，飞利浦在北美推出了CT 5300系统，该系统采用AI驱动的工作流程工具，以提高扫描的准确性和效率。该公司与Annalise.AI合作，评估了AI驱动的分类支持，以优先考虑紧急部门的紧急案件。