混沌工程工具市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（商业、开源、订阅）、按应用（故障注入和测试、安全弹性测试、弹性测试和灾难恢复、性能和可扩展性测试等）、按部署、按行业垂直和区域分析， 2024-2031

市场定义

该市场包含旨在模拟现实系统故障的解决方案，使组织能够主动识别漏洞并增强系统弹性。

这些工具通过将故障注入分布式系统来执行受控实验，测试各种故障场景下基础设施的可靠性。 他们采用延迟注入、网络中断和资源耗尽等技术来评估系统性能。

混沌工程工具广泛应用于云原生架构、微服务和 DevOps 环境中，可帮助企业最大限度地减少停机时间、优化事件响应并确保无缝的用户体验。银行、电子商务和电信等行业利用这些解决方案来强化关键应用程序并保持运营稳定性。

混沌工程工具市场概述

2023 年，全球混沌工程工具市场规模为 22.30 亿美元，预计将从 2024 年的 24.34 亿美元增长到 2031 年的 46.897 亿美元，预测期内复合年增长率为 9.82%。由于企业越来越多地采用云原生架构以及分布式系统的复杂性不断增加，市场正在扩大。

组织正在优先考虑弹性测试，以减少潜在的故障，从而推动对高级故障注入和自动化测试解决方案的需求。此外，人工智能驱动功能的集成正在提高实验精度和可扩展性，使 DevOps 团队更容易使用混沌工程，并加速其在各个行业的采用。

主要市场亮点：

1. 2023 年，混沌工程工具行业规模达 22.3 亿美元。
2. 预计2024年至2031年该市场将以9.82%的复合年增长率增长。
3. 2023年北美市场份额为33.75%，估值为7.527亿美元。
4. 2023 年，开源领域的收入为 9.319 亿美元。
5. 到 2031 年，故障注入和测试领域预计将达到 12.568 亿美元。
6. 2023年，公有云领域的收入份额最大，达到54.42%。
7. 在预测期内，制造业领域的复合年增长率预计将达到 9.97%。
8. 预计亚太地区市场在预测期内将以 10.71% 的复合年增长率增长。

混沌工程工具行业的主要公司包括 Gremlin, Inc.、Steadybit GmbH、Proofdock、Harness Inc.、Microsoft、Amazon Web Services、Netflix, Inc.、LitmusChaos、WireMock Inc.、Meta Platforms, Inc.、Quinnox、Speedscale、Auxon Corporation、Torch Technologies, Inc. 和 ChaosIQ。

银行、医疗保健等行业的企业电子商务需要高系统可靠性以满足客户期望和法规要求。意外中断会导致财务损失、声誉损害和合规风险。

混沌工程工具可帮助企业在中断发生之前主动测试系统漏洞、识别弱点并增强恢复策略。组织正在投资受控故障测试，以维持无缝运营并确保持续的服务可用性。人们越来越重视实现近零停机时间和改善用户体验，这有助于市场的扩张。

• 2023 年 8 月，Gremlin 通过风险检测功能增强了其混沌工程服务，旨在自动识别潜在的中断风险并提供解决建议。检测到的风险工具由 IT 环境中部署的代理软件提供支持，使组织能够利用混沌工程原理，而无需手动设计实验或进行可靠性测试。

Kubernetes 和容器编排平台的采用率不断提高

Kubernetes 和容器化应用程序的广泛使用给系统弹性和性能优化带来了挑战。 管理大规模、基于容器的基础设施的组织正在利用混沌工程工具来模拟故障、测试资源限制并验证恢复策略。

分析动态容器化环境中的系统行为的能力有助于企业防止服务中断并优化工作负载。对容器编排平台的日益依赖正在扩大混沌工程工具的采用，随着企业寻求维持云原生架构中的操作稳定性，支持市场增长。

• 云原生计算基金会的 2024 年报告强调了 Kubernetes 发展成为现代云基础设施的基本支柱，庆祝十年来的显着增长和创新。凭借来自 44 个国家/地区 8,000 家公司的 88,000 多名开发人员的贡献，Kubernetes 成为世界第二大开源项目，凸显了其开发背后的巨大协作努力。 CNCF 报告称，Kubernetes 在企业中的采用率已达到 96%，强化了其在当今 IT 架构和运营中的重要作用。

实施混沌工程的复杂性

混沌工程工具市场面临着实施复杂性方面的重大挑战，因为组织经常难以在不中断运营的情况下将故障注入技术集成到现有工作流程中。对熟练人员和弹性测试的结构化方法的需求进一步使采用变得复杂。

公司正在开发人工智能驱动的自动化、直观的用户界面和指导实验模板，以简化混沌测试的执行。此外，各公司还提供全面的培训计划、托管服务以及与云平台的无缝集成，以降低技术壁垒，使寻求增强系统弹性的企业更容易使用混沌工程。

开源混沌工程框架的进步

开源混沌工程框架的开发使各种规模的企业都可以更轻松地进行故障测试。开源解决方案为希望在无需大量前期投资的情况下实施混沌工程的组织提供了经济高效的替代方案。利用开源框架的公司正在将定制的故障测试解决方案集成到其 DevOps 和 IT 运营中。

开源混沌工程工具的日益普及正在降低企业的进入门槛，扩大市场范围，并促进故障测试方法的创新。开源解决方案的可用性有助于混沌工程工具在各行业的日益采用。

• 2023 年 11 月，Steadybit 宣布其混沌工程攻击现已开源，允许开发人员访问、使用和贡献代码。该公司的开源 ExtensionKits 可与自定义消息代理、监控工具和负载测试套件无缝集成。除了故障注入之外，Steadybit 的解决方案还支持全面的可靠性测试，包括负载测试、监控验证和增强的 Kubernetes 可见性，从而增强跨 IT 环境的系统弹性。

混沌工程工具市场报告快照

市场细分：

• 按类型（商业、开源和订阅）：由于其成本效益、社区驱动的增强以及寻求灵活、可定制和易于集成的弹性测试解决方案的企业的广泛采用，开源领域在 2023 年收入为 9.319 亿美元。
• 按应用（故障注入和测试、安全弹性测试、弹性测试和灾难恢复、性能和可扩展性测试等）：故障注入和测试细分市场在2023年占据26.78%的市场份额，因为它在主动识别系统漏洞方面发挥着关键作用，使企业能够增强弹性，最大限度地减少停机时间，并确保复杂分布式架构的可靠性能。
• 按部署（公有云和私有云）：到 2031 年，公有云市场预计将达到 25.99 亿美元，因为其可扩展性、成本效益以及与云原生架构的无缝集成，使企业能够进行故障注入实验，而无需大量的本地基础设施投资。
• 按行业垂直（BFSI、IT 和电信、制造、零售、媒体和娱乐、医疗保健等）：由于越来越多地采用工业物联网、智能制造系统和自动化，推动了对强大弹性测试的需求，以确保运营连续性并最大限度地减少停机时间。

混沌工程工具市场区域分析

按地区划分，市场分为北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及拉丁美洲。

2023年，北美混沌工程工具市场份额约为33.75%，估值为7.527亿美元。北美地区越来越多地采用无服务器计算，这加速了对增强系统弹性的先进混沌工程工具的需求。利用无服务器架构的企业需要强大的故障注入机制来测试现实世界的中断，而不影响整体应用程序性能。

随着金融、电子商务和媒体等行业大规模采用无服务器平台，组织正在投资混沌工程解决方案来模拟故障、优化系统恢复并确保无缝的用户体验。对无服务器可靠性的日益关注正在推动北美市场的发展。

• 2024 年 10 月，AWS 推出了专为 Lambda 函数设计的 AWS FIS 操作。这种本机集成利用代理模式，同时消除了客户自行管理扩展的需要。此更新增强了 AWS FIS 实验模板的简单性和可重用性，从而简化了无服务器混沌实验。 AWS FIS 现在通过专用的“混乱”Lambda 扩展将故障注入到 AWS Lambda 函数中，在执行环境中作为单独的进程运行，并在到达运行时之前拦截调用。

北美的大型企业正在积极整合站点可靠性工程（SRE）方法，推动市场发展。包括 Meta、Apple 和 Salesforce 在内的技术驱动型公司正在扩大专门的 SRE 团队，以维持系统正常运行时间并优化性能。混沌工程解决方案正在成为这些策略的重要组成部分，使团队能够验证系统稳定性、自动检测故障并确保为用户提供无缝的数字体验。

亚太地区的混沌工程工具行业有望在预测期内以 10.71% 的复合年增长率实现显着增长。在阿里巴巴、Shopee 和 Flipkart 等公司的引领下，亚太地区电子商务的快速扩张正在推动对混沌工程工具的需求，以防止服务中断。

这些平台每天有数百万笔交易，正在集成混沌实验，以验证峰值负载下的系统弹性，特别是在双十一和排灯节销售等大型活动期间。维持无缝在线购物体验的需求正在推动对混沌工程解决方案的投资。

此外，亚太地区是世界上最大的地区之一赌博和流媒体用户群，腾讯游戏、索尼互动娱乐和 Netflix 等平台不断扩大其影响力。

混沌工程工具对于测试服务器性能、减少多人游戏的停机时间以及优化内容交付网络变得至关重要。对高速、不间断娱乐服务不断增长的需求正在推动混沌工程的采用，以确保无缝的用户体验。

监管框架

• 在美国美联储强调金融部门网络安全和运营弹性的重要性。金融机构应实施稳健的风险管理框架，以确保系统的弹性，并符合混沌工程的原则。
• 欧盟推出了《数字运营弹性法案》(DORA)，建立了一个监管框架，以确保金融实体能够抵御与 ICT 相关的干扰。 DORA 要求实体实施全面的风险管理框架、事件报告和数字运营弹性测试，其中可能包括混沌工程实践。

竞争格局：

混沌工程工具行业的特点是，多个市场参与者通过引入增强测试自动化、服务发现和智能保障的创新功能来推动市场发展。

通过集成先进的人工智能驱动解决方案和完善控制机制，公司正在使软件工程师和 DevOps 团队更容易进行弹性测试。这些战略创新简化了混沌工程实践，并能够在不同的 IT 环境中得到更广泛的采用。

组织优先考虑系统可靠性，因此，他们通过提供针对不断变化的企业需求量身定制的复杂、可扩展和自动化的解决方案来不断增强混沌工程工具。

• 2025 年 1 月，Harness 通过一系列新功能增强了其混沌工程平台，其中包括生成式 AI (GenAI) 工具，旨在为更广泛的软件工程师简化测试创建和管理。该更新引入了服务发现、定制混沌实验和智能防护措施，使团队能够主动检测漏洞、自动化弹性测试并跨环境扩展实践。此外，Harness 还集成了功能标记功能，为 DevOps 团队提供对混沌工程实验的更精细控制，确保更精确的执行和管理。

混沌工程工具市场的主要公司：

• 格雷姆林公司
• 稳定比特有限公司
• 证明码头
• 线束公司
• 微软
• 亚马逊网络服务
• Netflix公司
• 石蕊混沌
• WireMock 公司
• 元平台公司
• 奎诺克斯
• 速度刻度
• 奥克森公司：
• 火炬技术公司
• 混沌智商

最新进展（产品发布）

• 2024年2月微软推出了 Azure Chaos Studio，这是一个利用混沌测试的弹性验证平台。该平台现已在 17 个生产区域推出，提供与 Azure 服务的深度集成。它具有 Azure 门户用户界面、Azure 资源管理器兼容的 REST API，以及与 Azure Monitor 和 Azure 负载测试的无缝连接。这些功能促进了手动和自动故障注入实验，简化了弹性测试的创建、配置和执行。