自主代理市场

市场定义

自主代理是智能软件系统，可以独立运行以执行任务，做出决策并与其环境互动而没有人类投入。市场包括AI驱动的机器人，多代理系统，机器人过程自动化工具，自动驾驶汽车和虚拟助手，以简化操作，增强用户体验和驱动自动化。

它还涵盖了这些代理商在制造，物流，金融服务，医疗保健和智能基础设施中的开发，部署和集成。

2024年，全球自治代理商的市场规模为26.447亿美元，预计在2025年的35.835亿美元增加到2032年的403.397亿美元，在预测期内的复合年增长率为41.32％。

这种增长归因于在制造，金融，医疗保健和运输部门中自治代理的采用越来越多。对智能自动化，实时决策和自适应系统的需求不断上升，即它们在诸如智能机器人技术，算法交易和自动驾驶汽车等应用中使用。

关键亮点

1. 自主代理商行业规模在2024年价值26.447亿美元。
2. 从2025年到2032年，市场预计将以41.32％的复合年增长率增长。
3. 北美在2024年持有36.55％的份额，价值96660万美元。
4. 平台部分在2024年获得了1,7.31亿美元的收入。
5. 到2032年，基于云的细分市场预计将达到262.461亿美元。
6. 预计在预测期内，中小型企业（中小型企业（SME）部分将见证最快的45.31％的复合年增长率。
7. BFSI领域在2024年获得了9.664亿美元的收入。
8. 预计在预测期内，亚太地区的复合年增长率为43.96％。

Major companies operating in the autonomous agents market are Microsoft, IBM, Salesforce, Inc., SAS Institute Inc., Amazon Web Services, Inc., SAP SE, C3.ai, Inc., Oracle, Fetch.ai., Aptiv, Google LLC, NVIDIA Corporation, Nuance Communications, Inc., ABB, and Leena AI Inc.

自主代理市场报告范围

分割	细节
按组件	平台和服务
通过部署模式	基于云和本地
按组织规模	大型企业和中小型企业（SME）
通过最终用途行业	BFSI，零售和电子商务，医疗保健和生命科学，IT与电信，制造业等
按地区	北美：美国，加拿大，墨西哥
	欧洲：法国，英国，西班牙，德国，意大利，俄罗斯，欧洲其他地区
	亚太：中国，日本，印度，澳大利亚，东盟，韩国，亚太其他地区
	中东和非洲：土耳其，阿联酋，沙特阿拉伯，南非，中东和非洲的其他地区
	南美洲：巴西，阿根廷，南美其他地区

自主代理市场区域分析

根据地区，全球市场已分为北美，欧洲，亚太地区，中东和非洲以及南美。

北美自主代理商的市场份额在2024年为36.55％，价值9.666亿美元。该地区强大的创新生态系统，自主技术的早期采用以及主要的AI和软件公司推动平台开发和部署的存在来增强这种统治地位。

增加金融，医疗保健和物流的自动化投资，以及支持性的监管框架和AI研究的资金，进一步支持自主代理在商业和企业应用中的整合。

该地区关注数字化转型，运营效率和实时的数据驱动决策，支持其领先地位。对智能自动化，云基础架构的扩展以及机器学习和自然语言处理的持续进步的需求不断增长，进一步加剧了区域市场的扩张。

• 2024年11月，美国一家公司的Thoughtspot， 引入了Sotepter，这是一种自主AI驱动的分析代理，旨在在跨企业环境中提供积极主动的对话见解。 sotter启用了与结构化数据的自然语言互动，并与Salesforce，ServiceNow和其他业务应用程序等平台无缝集成。

在预测期内，亚太自主代理商行业的复合年增长率为43.96％。快速的数字转型，制造业和服务部门的自动化需求不断增长以及AI技术的越来越多，可以推动这种增长。

该地区不断扩大的技术生态系统，再加上对机器人技术，智能基础设施和工业物联网的大量投资，正在促进各种高增长市场的自主代理的部署。支持AI创新，数字技能开发和公共服务自动化的政府举措进一步有助于国内市场的扩张。

此外，对基于云的成本效益，基于云的解决方案的需求不断增长，并且对提高运营效率的关注越来越多，正在加速中小型企业的采用。以AI为中心的初创公司激增，扩大研究合作以及对技术自力更生的强调将亚太定位为自治推进的主要地区。

自主代理市场概述

越来越强调运营效率，个性化用户体验和可扩展的AI解决方案正在推动市场的扩展。此外，机器学习，自然语言处理，多代理框架以及与物联网生态系统的集成以及扩大数字转型计划的投资的进步正在促进市场发展。

• 2024年10月，微软在Copilot Studio and Dynamics 365中引入了一套新的自主代理，旨在通过智能自动化来简化业务运营。这些预先建立的AI代理处理诸如潜在客户管理，供应商通信，财务和解和客户服务等任务，同时允许用户创建自定义代理，而无需通过Copilot Studio Public Preview需要编码。

市场驱动力

在整个行业的自动化需求增加

自主代理市场的增长是由于着重提高效率，降低运营成本以及最大程度地减少对手动流程的依赖的自动化需求不断增长。

企业正在采用自主代理来处理重复和时间敏感的任务，实现实时决策，并在大型操作中保持一致的绩效。制造，物流，金融和电信正在采用这些技术来提高准确性，简化工作流程并迅速响应不断变化的条件。

持续的劳动力短缺，劳动力成本上升以及处理实时数据的不断扩展的需求进一步支持了这一转变。对数字化转型的关注不断上升，并且向智能，自适应系统的转变促使组织投资于先进的自动化工具，从而加速了在全球市场中自主代理的部署。

• 2024年9月，Reliaquest 启动了一个自主，自学的AI代理，用于其绿色平台内的安全操作。代理商自动化威胁检测，调查和响应，提高速度和准确性，同时减少跨第1层和第2级任务的手动工作量。

市场挑战

数据偏见和道德考虑

数据偏见和道德考虑对自主代理市场的增长构成了重大挑战，尤其是在金融，医疗保健和公共服务等高风险领域。

接受偏斜或非代表性数据集培训的自主剂可以产生偏见或歧视性结果，从而影响信任和绩效。围绕问责制，决策透明度以及敏感任务授权机器的道德问题进一步限制了采用和法规遵守。 AI系统的有限解释性引起了人们对其可靠性和适当使用的担忧。

为了克服这些挑战，开发人员专注于建立透明，可解释的模型以及公平感知机器学习实践。监管机构和行业领导者正在建立道德准则和合规框架，以确保负责任的发展和使用。

正在实施跨部门的协作，多样化的数据采购和人类在环境系统中，以最大程度地减少偏见，增强监督并促进公众对自主代理技术的信任。

市场趋势

人工智能和机器学习的进步

人工智能和机器学习的进步正在通过实现更大的适应性，实时决策和跨动态环境的任务自动化来影响自主代理市场。

深度学习，强化学习和自然语言处理的创新使自主代理可以理解背景，从互动中学习并通过最少的人类监督来提高其绩效。这些技术正在扩大自主驾驶，预测性维护，智能客户支持和算法交易的范围。

AI驱动模型的集成是增强了代理的处理非结构化数据，识别模式并以高精度对复杂刺激做出反应的能力。此外，使用联合学习，边缘AI和自我监督的学习技术正在改善可扩展性，隐私性和处理速度，这对于分散和实时系统的开发至关重要。

• 2025年3月，Wipro使用Salesforce的AgentForce平台为医疗保健行业推出了新的自治代理解决方案。这些AI驱动的代理商旨在使提供商入职，凭证验证和行政工作流程自动化，从而帮助医疗保健组织提高运营效率并提高患者服务的服务。

市场细分

• 由组件（平台和服务）：由于对可扩展AI驱动的解决方案的需求不断增长，该平台细分市场在2024年获得了17.31亿美元，从而实现了整个行业的实时决策和自动化。
• 通过部署模式（基于云的和本地）：基于云的细分市场在2024年占43.10％的份额，这是由于越来越多地采用了灵活，可扩展性和具有成本效率的部署模型，这些模型支持自治代理应用程序的实时更新和远程可访问性。
• 按组织规模（大型企业和中小型企业（SME））：由于对负担得起的基于云的自动企业解决方案的需求不断增长，因此，预计到2032年，中小型中小型企业（中小型企业（中小型企业）细分市场将达到21,1.648亿美元。
• 通过最终用途行业（BFSI，零售＆电子商务，医疗保健与生命科学，IT和电信，制造业等）：预计医疗保健与生命科学领域将在预测期间以48.13％的复合年增长率增长，主要是由于自治药物用于诊断，虚拟辅助，工作流动自动化的使用，主要是通过升高的使用。

监管框架

• 在《欧盟》中，《人工智能法》通过对高风险AI进行分类的基于风险的框架来调节自治药物。它需要透明度，人类的监督和顺从性评估，以确保安全，问责制和与基本权利保持一致。
• 在美国，《算法问责制法》规定了自动决策系统。它要求对AI系统的影响评估，包括关键部门中使用的自主代理，以解决与隐私，偏见和歧视有关的风险。

竞争格局

在自主代理商行业运营的主要公司正在努力通过智能自动化和适应性决策能力的创新来加强其市场地位。主要参与者专注于开发AI驱动的平台，增强实时数据处理，并为跨金融，医疗保健，制造业和物流提供了针对特定于行业的应用程序量身定制的可扩展的基于云的解决方案。

此外，这些公司正在采用战略收购，研究合作和区域扩展计划，以使其产品多样化并满足不断发展的企业自动化需求。这种动态的竞争环境促进了自主代理技术的持续发展，供应商强调互操作性，解释性和安全集成，以在快速发展的数字景观中区分其解决方案。

• 2024年9月，Salesforce与IBM合作提供了AI驱动的自主代理商，以提高决策，生产力和效率。该协作将Salesforce的代理Force与IBM的Watsonx编排和花岗岩模型集成在一起，使企业能够在跨销售，服务，人力资源和财务上自动化Multistep工作流程，同时确保安全，合规的数据集成。

自主代理市场中的主要公司清单：

• 微软
• IBM
• Salesforce，Inc。
• SAS Institute Inc.
• 亚马逊Web Services，Inc。
• SAP SE
• C3.AI，Inc。
• Oracle
• fetch.ai。
• aptiv
• Google LLC
• Nvidia Corporation
• Nuance Communications，Inc。
• abb
• Leena AI Inc.

最近的发展（产品发布）

• 2025年2月，Zoho宣布了Zia Agents，这是一个新的自治代理平台，其代理工作室和代理市场。这些解决方案使企业能够部署特定于任务的数字代理，例如用于销售，人力资源，IT帮助台和客户支持的企业，并在其100多个应用程序中提供服务。它支持通过市场通过市场确保数据隐私的无代码/低代码自定义代理开发和广泛的分销。
• 2024年9月，Salesforce，Inc。启动了Agentforce，这是一个新的AI驱动数字劳动力平台，可在其生态系统内提供自主代理。这些代理可以分析企业数据，执行多步工作流程并采取上下文感知的操作，从而自动化诸如跨销售人员和连接应用程序的铅培养和案例分辨率之类的任务。