AI推理市场

AI推理市场快照

全球AI推断市场规模在2024年的价值为983.2亿美元，预计到2032年，2025年的1,1630亿美元增加到3783.7亿美元，在预测期内的复合年增长率为18.34％。市场正在经历强劲的增长，这主要是由于各种行业的生成AI应用的快速扩散所推动的。

随着企业越来越多地为诸如内容生成，实时翻译和个性化建议之类的任务部署AI模型，对高效，高性能推理解决方案的需求已经激增。

主要市场亮点：

1. 全球市场规模在2024年价值983.2亿美元。
2. 从2025年到2032年，市场预计将以18.34％的复合年增长率增长。
3. 北美在2024年持有35.95％的份额，价值353.4亿美元。
4. GPU领域在2024年获得了276.1亿美元的收入。
5. DDR部门预计到2032年将达到2285.7亿美元。
6. 预计到2032年，云段预计将产生1515.3亿美元的收入。
7. 到2032年，生成的AI细分市场预计将达到1366.9亿美元。
8. 到2032年，企业部门估计将达到1646.8亿美元。
9. 预计在预测期内，亚太地区的复合年增长率为19.29％。

在AI推理行业运营的主要公司是OpenAI，Amazon.com，Inc。，Alphabet Inc，IBM，Hugging Face，Inc。，Baseten，Baseeten，Computer Inc.

AI推理市场概述

对数据主权和监管合规性的越来越重视正在影响对AI推理解决方案的企业需求。组织越来越喜欢推理服务，这些推理服务能够通过完全控制数据和基础架构。

• 2025年6月，Gcore和Orange Business启动了一项战略共同创新计划，以提供主权，生产级AI推理服务。该解决方案将GCORE的AI推理私人部署服务与Orange Business的云基础架构相结合，使企业能够在整个欧洲进行实时，合规的推理工作量部署，重点是低层绩效，法规合规性和操作简单性。

市场驱动力

生成AI应用的扩散

由于生成的AI应用程序的扩散，市场正在经历快速增长。随着组织越来越多地部署大型语言模型，生成设计工具，虚拟助手和内容创建平台，对快速，准确和可扩展的推理功能的需求增强了。

这些生成应用需要高通量性能来处理广泛而复杂的数据集，同时交付实时，上下文相关的输出。为了满足这些要求，企业正在采用高级推理硬件，优化软件堆栈，并利用支持动态扩展的云本地基础架构。

医疗保健，金融，教育和娱乐等领域的生成AI使用激增正在改变数字工作流程，并加速对高性能推理解决方案的需求。

• 2025年4月，Google推出了它的第七代TPU Ironwood，专门为推理而设计。 Ironwood支持具有增强的计算功率，内存和能源效率的大规模生成AI工作负载。它集成了Google的Pathways软件，并具有改进的Sparsecore和ICI带宽，为各个行业的高级AI模型提供了高性能和可扩展的推断。

市场挑战

AI推论中的可伸缩性和基础设施挑战

阻碍AI推理市场进步的主要挑战是实现可扩展性和管理基础设施的复杂性。随着组织越来越多地采用AI模型进行实时，大批量的决策，在分布式环境中保持一致的性能变得困难。

扩展推理系统以满足波动的需求而不过多地提供资源或损害潜伏期是一个持续关注的问题。此外，在混合动力和多云环境中部署，管理和优化各种硬件和软件堆栈的复杂性增加了操作性压力。

为了应对这些挑战，公司正在投资动态基础架构解决方案，包括无服务器体系结构，分布式推理平台和自动资源编排工具。

这些创新使企业能够有效地扩展推理工作量，同时简化基础架构管理，从而支持各个行业的广泛采用。

• 2024年12月，亚马逊为SageMaker推断端点引入了新的“缩小降低到零”功能。此功能允许端点在不活动期间自动扩展为零实例，优化基于云的AI推理操作的资源管理和成本效率。

市场趋势

通过混合云推断启用实时智能

该市场正在见证对基于混合云的推理解决方案的增长趋势，这是对可伸缩性，灵活性和低延迟性能的不断增长的支持。

随着公司在各种地理和用例中部署AI模型时，集成了公共云，私有云和边缘计算的混合体系结构有助于推理工作负载的动态分布。

• 例如，在2025年6月，Akamai引入了与Spinkube和WebAssembly集成的AI推理平台，以使边缘的低延迟模型部署。该平台在全球分布式的云基础架构上运行，为实时应用程序提供轻巧的，特定于领域的AI模型，反映了从集中式培训到跨混合云边缘环境分布的AI推断的转变。

这种方法允许数据处理更接近源，改善了响应时间，确保法规合规性以及通过在集中式和边缘节点之间分配工作负载来优化成本。混合云推断对于支持实时AI应用和推进创新至关重要。

AI推理市场报告快照

分割	细节
通过计算	GPU，CPU，FPGA，NPU，其他
通过内存	DDR，HBM
通过部署	云，本地，边缘
通过应用	生成的AI，机器学习，自然语言处理，计算机视觉
由最终用户	消费者，云服务提供商，企业
按地区	北美：美国，加拿大，墨西哥
	欧洲：法国，英国，西班牙，德国，意大利，俄罗斯，欧洲其他地区
	亚太：中国，日本，印度，澳大利亚，东盟，韩国，亚太其他地区
	中东和非洲：土耳其，阿联酋，沙特阿拉伯，南非，中东和非洲的其他地区
	南美洲：巴西，阿根廷，南美其他地区

市场细分

• 通过Compute（GPU，CPU，FPGA，NPU等）：2024年的GPU部分赢得了276.1亿美元，主要是由于其出色的并行处理能力，使其非常适合高性能AI工作负载。
• 通过内存（DDR和HBM）：DDR部门在2024年的份额为61.92％，这是由于其广泛的兼容性和一般AI推理任务的广泛兼容性和成本效益所推动。
• 通过部署（云，本地和边缘）：由于其可扩展性，灵活性和访问强大的AI基础架构，预计到2032年，云段预计将达到1515.3亿美元。
• 通过应用（生成AI，机器学习，自然语言处理和计算机视觉）：由于内容创建，编码和设计应用程序的采用率不断增加，预计到2032年，生成的AI细分市场预计将达到1366.9亿美元。
• 由最终用户（消费者，云服务提供商和企业）：到2032年，企业部门预计将达到1646.8亿美元，这是由于AI不断扩展到业务运营，分析和自动化策略而推动了。

AI推断市场区域分析

根据地区，该市场已分为北美，欧洲，亚太地区，中东和非洲以及南美。

北美AI推断市场在2024年占35.95％的份额，价值353.4亿美元。通过跨汽车，智能设备和工业自动化等领域的边缘AI推断的提高，这种主导地位得到了增强，在该领域中，超低潜伏期和局部处理已成为操作要求。

AI-AS-AS服务平台的可用性不断增长，这也可以通过提供可扩展的推断而无需专用基础架构来重塑企业AI部署模型。

• 例如，在2024年12月，亚马逊Web服务（AWS）投资了100亿美元，以扩大其云和AI基础架构。这项投资旨在建立新的数据中心以满足需求不断增长，同时还支持技术进步并加强俄亥俄州在数字经济中的作用。

这种发展通过扩大该地区的基于云的AI功能来增强AI推理生态系统。随着企业越来越多地依靠强大的云基础设施来大规模部署推理模型，预计这些投资将加速跨部门的创新和采用，从而加强了北美的领先地位。

预计在预测期内，亚太AI推断行业预计将获得最快的19.29％复合年增长率。这种增长主要归因于在包括制造业，电信和医疗保健在内的关键垂直领域的AI驱动技术的采用不断上升。

对实时，低延迟决策的需求不断增长，这是在增加边缘AI推理解决方案的部署，尤其是在智能制造生态系统和机器人技术应用程序中。此外，正在进行的政府主导的数字化计划和加强国内AI能力的战略努力正在促进有利于可扩展AI部署的环境。

• 2025年6月，SK Group和Amazon Web Services建立了15年的战略合作伙伴关系，在韩国乌尔桑建立了AI数据中心。该协作旨在建立一个新的AWS AI区域，该区域具有专用的AI基础架构，超级群集网络以及亚马逊萨吉式制造商和亚马逊基地等服务，以支持当地高级AI应用程序的开发。

监管框架

• 在美国，联邦贸易委员会（FTC）和食品药品监督管理局（FDA）监管人工智能FTC负责监督其在消费者保护中的用途，并管理其在医疗设备中应用的FDA。

竞争格局

AI推理市场的特征是发动机优化的不断进步以及向开源，模块化基础设施越来越多的转变。

公司正在优先考虑推理引擎的改进，以实现更快的响应时间，降低延迟和减少能源消耗。这些增强功能对于跨云，边缘和混合环境扩展实时AI应用至关重要。

该行业正在目睹采用开源框架和模块化系统体系结构的上升，这些框架允许灵活，硬件不可能的部署。这种方法使开发人员能够整合针对特定工作量的定制推理解决方案，同时优化资源利用率和成本效益。

这些进步可以在提供企业级AI能力方面具有更大的可扩展性，互操作性和运营效率。

• 2025年6月，Oracle和Nvidia扩大了他们的协作，以通过Oracle Cloud Infrastructure Console在本地获得NVIDIA AI Enterprise，从而增强了AI培训和推理功能。这种集成使客户能够访问160多个AI工具，包括优化的推理微服务，并利用NVIDIA GB200 NVL72系统来实现高性能，可扩展性和成本效益的AI部署，跨分布式云环境。
• 2025年5月，Red Hat介绍了Red Hat AI推理服务器，该服务器建立在开源VLLM项目上，并通过神经魔术技术增强。该平台旨在在混合云环境中提供高性能，具有成本效益的AI推断，从而支持任何加速器上的生成AI模型。

AI推理市场中的主要公司：

• Openai
• Com，Inc。
• Alphabet Inc
• IBM
• 拥抱脸
• 贝特尼
• 一起计算机公司
• 深层
• 模态
• Nvidia Corporation
• Advanced Micro Devices，Inc。
• 英特尔公司
• 脑
• 华为投资与控股公司有限公司
• D-Matrix，Inc。

最近的发展（合作伙伴/产品启动）

• 2025年5月，Ooda AI与Phala Network合作，使用可信赖的执行环境和分散的GPU基础架构探索机密AI推断的集成。该协作的重点是建立隐私，可验证的AI推理网络，利用零知识证明和基于区块链的机密计算技术。
• 2025年1月，高通技术公司（Inc.）启动了AI本地设备解决方案和AI推理套件。这些产品能够在本地部署生成AI和计算机视觉工作负载，使企业能够在霍尼韦尔，Aetina和IBM的支持下维持数据隐私，降低运营成本并在各个行业进行本地部署AI应用程序。
• 2025年1月，Novita AI与VLLM合作，以增强大型语言模型的AI推理功能。该协作使开发人员能够在Novita AI的GPU云基础架构上使用VLLM的PageDatening算法部署开源LLM，例如Llama 3.1，提高了性能，降低成本以及推进开源AI开发。
• 2024年8月，脑系统推出了Cerebras推断，这是一种AI推理解决方案，能够每秒传递多达1,800个令牌。该解决方案由Wafer量表引擎3提供支持，其成本和性能明显低于基于GPU的替代方案，其替代方案具有免费，开发人员和企业定价层。