Karar İstihbaratı Pazar Büyüklüğü, Payı, Büyüme ve Endüstri Analizi, Bileşenlere Göre (Çözüm, Hizmetler), Dağıtıma Göre (Bulut Tabanlı, Şirket İçi), Organizasyona Göre (Küçük ve Orta Ölçekli İşletmeler, Büyük İşletmeler), Dikey Olarak (BFSI, BT ve Telekomünikasyon, Perakende ve E-ticaret, Sağlık Hizmetleri, Üretim, Devlet, Diğerleri) ve Bölgesel Analiz, 2025-2032

Pazar Tanımı

Karar zekası, karar almayı geliştirmek için veri bilimini, yapay zekayı ve iş zekasını birleştiren yapılandırılmış bir çerçevedir. Karmaşık verileri eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmek için analitiği, tahmine dayalı modellemeyi ve otomasyonu entegre eder. Bu yaklaşım, hem stratejik hem de operasyonel kararları destekleyerek kuruluşların performansı optimize etmesine, belirsizliği azaltmasına ve eylemleri ölçülebilir iş hedefleriyle uyumlu hale getirmesine yardımcı olur.

Karar İstihbaratı PiyasasıGenel Bakış

Küresel karar istihbaratı pazarının büyüklüğü 2024'te 12,43 milyar ABD doları olarak değerlendirildi ve tahmin dönemi boyunca %19,22'lik bir Bileşik Büyüme Oranı sergileyerek 2025'te 14,74 milyar ABD dolarından 2032'ye kadar 50,46 milyar ABD dolarına çıkması bekleniyor.

Bu büyüme öncelikle kurumsal veri ekosistemlerini geliştiren dijital dönüşüm girişimlerinin hızlanmasından kaynaklanıyor. Kuruluşlar, gerçek zamanlı içgörüler ve operasyonel çeviklik için yapay zeka odaklı analizlere giderek daha fazla yatırım yapıyor.

Önemli Noktalar:

1. Karar istihbaratı sektörünün büyüklüğü 2024 yılında 12,43 milyar ABD doları olarak kaydedildi.
2. Pazarın 2025'ten 2032'ye kadar %19,22'lik bir Bileşik Büyüme Oranında büyümesi bekleniyor.
3. Kuzey Amerika, 2024 yılında 4,24 milyar ABD doları değerinde %34,09'luk bir paya sahipti.
4. Çözüm segmenti 2024 yılında 7,73 milyar ABD doları gelir elde etti.
5. Bulut tabanlı segmentin 2032 yılına kadar 27,96 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
6. Küçük ve orta ölçekli işletmeler segmentinin tahmin dönemi boyunca %19,41 ile en hızlı CAGR'a tanık olması bekleniyor.
7. BFSI segmentinin 2032 yılına kadar %24,29'luk bir paya sahip olacağı tahmin edilmektedir.
8. Asya Pasifik'in projeksiyon dönemi boyunca %20,15'lik bir Bileşik Büyüme Oranında büyümesi bekleniyor.

Karar zekası pazarında faaliyet gösteren başlıca şirketler şunlardır: IBM Corporation, Aera Technology, Oracle, TATA Consultancy Services Limited, Provenir, Alphabet Inc. (Google), Board International, Domo, Inc., H2O.ai, Inc., Intel Corporation, ClearBox Decisions, Inc., Pyramid Analytics BV, SAS Institute Inc., Tellius ve Quantexa Ltd.

Karar zekasının kurumsal yazılım ekosistemleriyle entegrasyonu, operasyonlar genelinde veri erişilebilirliğini ve analitik hassasiyeti artırıyor. Kuruluşlar, içgörüleri otomatikleştirmek ve karar iş akışlarını optimize etmek için karar zekasını ERP, CRM ve tedarik zinciri sistemlerine yerleştiriyor.

Kuruluşlar, veri kaynaklarını tek bir istihbarat çerçevesinde birleştirerek tahmine dayalı modellemeyi, performans takibini ve risk değerlendirmesini geliştirerek daha hızlı, veriye dayalı kararlara ve daha fazla iş çevikliğine olanak tanır.

• Altair, Ekim 2025'te, zekayı operasyonel hale getirmek ve insan içgörüsünü otomasyonla entegre etmek için tasarlanan birleşik veri analitiği ve yapay zeka platformu Altair RapidMiner'a yönelik büyük güncellemeleri tanıttı. İyileştirmeler SAS ortamlarını modernleştiriyor, açık, buluta hazır ekosistemlere geçişi kolaylaştırıyor ve hem teknik kullanıcılar hem de iş kullanıcıları için işbirliğini ve esnekliği geliştiriyor.

Yapay zeka, makine öğrenimi ve büyük veri analitiğindeki gelişmeler, karar zekası çözümlerinin benimsenmesini nasıl teşvik ediyor?

Gelişmeleryapay zeka, makine öğrenimi ve büyük veri analitiği, karar zekası platformlarının analitik temelini güçlendiriyor. Bu teknolojiler, karmaşık veri ortamlarında otomatikleştirilmiş model tanımayı, tahmine dayalı tahminleri ve kuralcı önerileri kolaylaştırır.

Yapay zeka ve makine öğreniminin entegrasyonu, gerçek zamanlı öngörüler için geniş veri kümelerinden yararlanarak karar doğruluğunu, ölçeklenebilirliği ve uyarlanabilir öğrenmeyi geliştirir. Bu, karar destek sistemlerinin yeni veri girişlerine dayalı olarak sürekli olarak gelişmesini sağlar ve kurumsal karar verme hassasiyetini ve verimliliğini artırır.

• Eylül 2024'te Oracle, kuruluşların veri değerini en üst düzeye çıkarmasına ve rekabet gücünü artırmasına yardımcı olmak amacıyla Oracle Fusion Data Intelligence için yeni yapay zeka destekli yetenekleri tanıttı. Güncelleme, Oracle Fusion Cloud HCM ve SCM içindeki akıllı uygulamaları tanıtıyor ve kritik operasyonel kararları desteklemek için geleneksel analitiğin ötesine geçen eyleme dönüştürülebilir bilgiler sağlıyor.

Yapay zeka tarafından oluşturulan önerileri yorumlamanın zorluğu neden karar istihbaratı pazarının büyümesine engel teşkil ediyor?

Yapay zeka odaklı önerilerin yorumlanmasının karmaşıklığı, karar vericilerin algoritmik mantığı anlamasını çoğu zaman zorlaştırıyor ve bu da otomatik içgörüleri benimseme konusunda tereddüte yol açıyor. Makine öğrenimi modellerinde şeffaflığın olmayışı ve tahmine dayalı çıktıların sınırlı yorumlanabilirliği, kullanıcının güvenini azaltır. Kuruluşlar karmaşık veri analitiğini eyleme geçirilebilir, stratejiye uygun kararlara dönüştürmekte zorlanırken, bu durum karar istihbaratı araçlarının pratik uygulamasını kısıtlıyor.

Bu zorluğun üstesinden gelmek için işletmeler,açıklanabilir yapay zekaçerçeveler, model şeffaflığının artırılması ve karar yollarını netleştiren görselleştirme kontrol panellerinin entegre edilmesi. Bu yaklaşımlar kurumsal işlevler genelinde güveni, hesap verebilirliği ve veri odaklı benimsenmeyi güçlendirir.

Kuruluşlar kurumsal operasyonlarını geliştirmek için neden bulut destekli karar zekası çerçevelerini benimsiyor?

Karar zekası platformlarının bulut ekosistemleriyle entegrasyonu, ölçeklenebilirlik, esneklik ve gerçek zamanlı erişilebilirlik sağlayarak kurumsal analitiği yeniden şekillendiriyor. Bulut tabanlı dağıtım, kuruluşların büyük veri kümelerini verimli bir şekilde yönetmesine ve işlevler arası işbirliğini geliştirmesine olanak tanır. Bu trend, daha hızlı veri işlemeyi, daha düşük altyapı maliyetlerini ve mevcut kurumsal sistemlerle kusursuz entegrasyonu kolaylaştırıyor.

Karar zekası ve bulut altyapısının birleşimi operasyonel çevikliği artırıyor, sürekli karar optimizasyonunu destekliyor ve veri odaklı dönüşüm arayan sektörlerde benimsenmeyi teşvik ediyor.

• Haziran 2025'te MathCo, yapay zeka liderliğindeki karar zekasını geliştirmek için Snowflake ile işbirliği yaptı. Ortaklık, MathCo'nun Snowflake sertifikalı iş gücünü genişletmenin yanı sıra, yapay zeka odaklı inovasyonu hızlandırmaya, ortak özelleştirilmiş çözümler sunmaya ve MathCo'nun kurumsal yapay zeka uzmanlığı ile Snowflake platformunun entegrasyonu yoluyla müşterilerin veri değerini en üst düzeye çıkarmasına olanak sağlamaya odaklanıyor.

Karar İstihbaratı Piyasa Raporu Anlık Görüntüsü

Pazar Segmentasyonu

• Bileşene Göre (Çözüm ve Hizmetler): Çözüm segmenti, BFSI ve sağlık hizmetleri gibi sektörlerde otomatik karar almayı ve gelişmiş iş süreci optimizasyonunu mümkün kılan yapay zeka odaklı analiz platformlarının artan şekilde benimsenmesi nedeniyle 2024 yılında 7,73 milyar ABD doları gelir elde etti.
• Dağıtıma Göre (Bulut Tabanlı ve Şirket İçi): Bulut tabanlı segment, ölçeklenebilir altyapı, maliyet verimliliği ve gerçek zamanlı karar zekası erişilebilirliğine yönelik artan kurumsal tercihin etkisiyle tahmin dönemi boyunca %19,32'lik bir Bileşik Büyüme Oranı kaydetmeye hazırlanıyor.
• Organizasyona Göre (Küçük ve Orta Ölçekli İşletmeler ve Büyük İşletmeler): Karmaşık veri yönetimi ve stratejik otomasyona yönelik karar zekası sistemlerinin yaygın olarak benimsenmesiyle büyük işletmeler segmentinin 2032 yılına kadar %58,97'lik bir paya sahip olacağı tahmin edilmektedir.
• Dikey olarak (BFSI, BT ve Telekomünikasyon, Perakende ve E-ticaret, Sağlık Hizmetleri, Üretim, Devlet, Diğerleri): Dolandırıcılık tespiti, risk değerlendirmesi ve müşteri deneyimi optimizasyonu için yapay zeka destekli karar zekasının giderek daha fazla benimsenmesi nedeniyle BFSI segmentinin 2032 yılına kadar 12,26 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor.

Kuzey Amerika ve Asya Pasifik bölgesindeki pazar senaryosu nedir?

Bölgeye bağlı olarak, küresel karar istihbaratı pazarı Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik, Orta Doğu ve Afrika ve Güney Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Kuzey Amerika karar istihbaratı pazarı 2024 yılında 4,24 milyar ABD doları değerinde %34,09'luk bir paya sahip oldu. Bu hakimiyet, güçlü kurumsal dijitalleştirme girişimleri, yapay zeka odaklı analitiklerin kapsamlı bir şekilde benimsenmesi ve karar zekası çözümlerinin mevcut iş zekası sistemlerine entegrasyonu ile desteklenmektedir.

İmalat, BFSI ve sağlık sektörlerindeki kuruluşlar, karar verme yeteneklerini güçlendirmek için tahmine dayalı modelleme ve gelişmiş veri görselleştirmesinden yararlanıyor. Bulut tabanlı analitik altyapısına ve yapay zeka araştırmalarına yapılan yatırımların artması, bölgesel pazar genişlemesini daha da destekliyor. Yerleşik teknoloji sağlayıcılarının güçlü varlığı ve otomasyon teknolojilerinin erken benimsenmesi, bölgenin rekabet üstünlüğünü ve pazar büyümesini güçlendirmeye devam ediyor.

• Nisan 2025'te Snowfire AI, şirket yöneticileri için tasarlanmış, patent bekleyen uyarlanabilir yapay zeka platformunu başlattı. Platform, milyarlarca veri noktasından gelen istihbaratı bağlamsallaştırmak için özel teknolojiden yararlanıyor ve küresel liderlerin iç ve dış verileri gerçek zamanlı karar alma için stratejik varlıklara dönüştürmesine olanak tanıyor.

Asya Pasifik karar istihbaratı endüstrisinin tahmin dönemi boyunca %20,15'lik bir Bileşik Büyüme Oranı ile büyümesi bekleniyor. Bu büyüme, gelişmiş analitik ve yapay zeka teknolojilerinin kuruluşlar genelinde giderek artan entegrasyonundan kaynaklanıyor; bu da veri merkezli operasyonlara ve gelişmiş stratejik karar alma yeteneklerine olanak tanıyor. Veriye dayalı sektörlerin hızla genişlemesi ve yapay zeka, makine öğrenimi ve analiz platformlarının giderek daha fazla benimsenmesi bu genişlemeyi daha da artırıyor.

Kuruluşlar, iş operasyonlarını kolaylaştırmak, iş akışlarını optimize etmek ve gerçek zamanlı karar süreçlerini geliştirmek için karar zekası araçlarını kullanmaya odaklanıyor. Yapay zeka entegrasyonunu destekleyen hükümet girişimleri, bulutun benimsenmesinin artması ve gelişmiş analitik altyapısına yapılan yatırımlar, iç pazarın büyümesini daha da teşvik ediyor.

Düzenleyici Çerçeveler

• AB'deGenel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR), kişisel verilerin toplanmasını, işlenmesini ve saklanmasını düzenler. Yapay zeka tabanlı karar verme sistemlerinde şeffaflığı, hesap verebilirliği ve kullanıcı rızasını sağlar.
• ABD'deKaliforniya Tüketici Gizliliği Yasası (CCPA), veri gizliliği haklarını ve şeffaflık yükümlülüklerini uygulayarak kullanıcı analitiğini kullanan karar istihbaratı çözümlerini doğrudan etkiler.
• Kanada'daKişisel Bilgilerin Korunması ve Elektronik Belgeler Yasası (PIPEDA), kişisel bilgilerin sorumlu bir şekilde ele alınmasını zorunlu kılar ve yapay zeka odaklı karar istihbarat araçlarının etik dağıtımına rehberlik eder.
• Birleşik Krallık'taBirleşik Krallık Veri Koruma Yasası (DPA), kişisel verilerin ve ticari verilerin yasal olarak işlenmesini denetler. Karar zekası uygulamalarının uyumluluğu sürdürmesini ve otomatik sistemlerde kötüye kullanım risklerini azaltmasını sağlar.
• Avustralya'da1988 tarihli Gizlilik Yasası, kişisel bilgilerin dijital ekosistemlerde kullanımını denetler ve yapay zeka ve makine öğrenimi tabanlı karar zekası teknolojilerini benimseyen kuruluşların uyumluluğunu gerektirir.
• Singapur'daKişisel Verileri Koruma Yasası (PDPA), kişisel verilerin yönetimini yönlendirerek karar istihbarat çerçevelerinde şeffaflığı ve hesap verebilirliği güçlendirir.
• Japonya'daKişisel Bilgilerin Korunması Yasası (APPI), algoritmik karar alma süreçlerinde adaleti, güvenliği ve hesap verebilirliği zorunlu kılar.
• Hindistan'daDijital Kişisel Verileri Koruma Yasası (DPDPA) 2023, dijital veri gizliliği ve işleme normlarını tanımlayarak yapay zeka odaklı karar istihbarat sistemlerine uygunluğu sağlar.

Rekabetçi Ortam

Karar zekası sektöründe faaliyet gösteren kilit oyuncular, yapay zeka odaklı analitik platformlarını geliştiriyor ve sürekli inovasyon yoluyla portföylerini güçlendiriyor. Stratejik birleşmeler, satın almalar ve teknoloji ortaklıkları, ürün yeteneklerini genişletiyor ve yeni ortaya çıkan uygulamalara hitap ediyor.

Kuruluşlar, ölçeklenebilir dağıtıma olanak sağlamak için bulutta yerel mimarilere, açıklanabilir yapay zeka çerçevelerine ve gerçek zamanlı veri entegrasyon sistemlerine yatırım yapıyor. Tedarikçiler, büyümeyi sürdürmek ve rekabetçi farklılaşmayı sürdürmek için sektöre özel çözümlere, tahmine dayalı ve kuralcı analitiklere ve bölgesel genişlemeye odaklanıyor.

• Eylül 2025'te Provenir, Türk Ekonomi Bankası'nın (TEB), bireysel ve küçük işletme kredilerinde toplu risk kararlarının alınmasını hızlandırmak amacıyla Provenir Yapay Zeka Karar Platformu'nu benimsediğini duyurdu. Uygulama, genişleyen müşteri tabanını desteklemek ve pazar rekabet gücünü güçlendirmek için karar hızını, çevikliği ve ölçeklenebilirliği artırmayı amaçlıyor.

Karar İstihbaratı Pazarındaki Önemli Şirketler:

• IBM Şirketi
• Aera Teknolojisi
• Kahin
• TATA Danışmanlık Hizmetleri Limited Şirketi
• Kanıt
• Alfabe A.Ş. (Google)
• Yönetim Kurulu Uluslararası
• Domo, Inc.
• ai, Inc.
• Intel Şirketi
• ClearBox Decisions, Inc.
• Pyramid Analytics BV
• SAS Enstitüsü A.Ş.
• Tellius
• Quantexa Ltd.

Son Gelişmeler (Ürün Lansmanları)

• Ekim 2025'teSapiens International Corporation, Sapiens Karar Platformu içinde karar verme süreçlerine gerçek zamanlı görünürlük sağlamak üzere tasarlanmış bir modül olan Decision Analytics'i başlattı. Çözüm, performansın izlenmesine olanak tanır, sonuçları analiz eder ve iş ve teknoloji fonksiyonları genelinde sürekli optimizasyonu destekler.
• Şubat 2023'te, Alteryx, Inc., veriye dayalı karar almayı hızlandırmak için Alteryx Analitik Bulut Platformunu yeni self-servis ve kurumsal düzeyde yeteneklerle geliştirdi. Yükseltilmiş platform, Designer Cloud'u modern bir sürükle ve bırak arayüzüyle entegre ederek daha geniş erişilebilirlik sunarken güçlü veri yönetimi ve güvenlik uyumluluğu sağlar.