Yapay Zeka Düzenleme Pazar Büyüklüğü, Payı, Büyüme ve Endüstri Analizi, Dağıtıma Göre (Şirket İçi, Bulut Tabanlı), Organizasyona Göre (Büyük İşletmeler, Küçük ve Orta Ölçekli İşletmeler), Dikey Göre (BT ve Telekomünikasyon, Sağlık Hizmetleri, Enerji ve Kamu Hizmetleri, BFSI, Savunma, Devlet, Ulaşım ve Lojistik, Diğerleri) ve Bölgesel Analiz, 2025-2032

Pazar Tanımı

Yapay zeka orkestrasyonu, karmaşık görevleri verimli bir şekilde otomatikleştirmek için birden fazla yapay zeka modelinin, aracının ve iş akışının koordineli yönetimini ifade eder.

Pazar, yapay zekanın benimsenmesinin, bulut entegrasyonunun ve kolaylaştırılmış yapay zeka yaşam döngüsü yönetimi ihtiyacının artmasıyla desteklenen, endüstriler genelinde yapay zeka sistemlerinin kusursuz entegrasyonunu, dağıtımını, izlenmesini ve ölçeklenmesini sağlayan çözümler ve hizmetler içeriyor.

Yapay Zeka Düzenleme Pazar Raporu Anlık Görüntüsü

Küresel yapay zeka düzenleme pazarının büyüklüğü 2024'te 7,23 milyar ABD doları değerindeydi; bu değerin 2025'te 8,70 milyar ABD doları olacağı ve 2032'de 34,16 milyar ABD dolarına ulaşacağı ve 2025'ten 2032'ye kadar %21,22'lik bir Bileşik Büyüme Oranı ile büyüyeceği tahmin ediliyor.

İşletmeler, departmanlar arasında yapay zeka dağıtmak, karar almayı geliştirmek ve operasyonel verimliliği en üst düzeye çıkarmak için orkestrasyon platformlarını benimsediğinden, bu büyüme, ölçeklenebilir yapay zeka çözümlerine yönelik kurumsal talebin artmasından kaynaklanıyor.

Pazarın Önemli Noktaları:

1. Yapay zeka orkestrasyonu sektörünün büyüklüğü 2024 yılında 7,23 milyar ABD doları olarak gerçekleşti.
2. Pazarın 2025'ten 2032'ye kadar %21,22'lik bir Bileşik Büyüme Oranında büyümesi bekleniyor.
3. Kuzey Amerika, 2024 yılında 2,46 milyar ABD doları değerinde %34,09'luk bir paya sahipti.
4. Tesis içi segment 2024 yılında 3,89 milyar ABD doları gelir elde etti.
5. Büyük işletmeler segmentinin 2032 yılına kadar 21,03 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
6. Savunma segmentinin tahmin dönemi boyunca %21,36 ile en hızlı CAGR'a tanık olması bekleniyor.
7. Asya Pasifik'in projeksiyon dönemi boyunca %22,34'lük bir Bileşik Büyüme Oranında büyümesi bekleniyor.

Yapay zeka orkestrasyonu pazarında faaliyet gösteren başlıca şirketler Mad Street Den Inc., Multimodal, Microsoft, CrewAI, Inc., IBM, Workato, TENEO.AI, Orby, Kore.ai Inc., Google, Decisions, Camunda, F5, Inc., INK Content, Inc. ve Adobe'dir.

Yapay Zeka Düzenleme Pazar Raporu Kapsamı

Yapay Zeka Düzenleme PazarıBölgesel Analiz

Bölgeye bağlı olarak, küresel pazar Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik, Orta Doğu ve Afrika ve Güney Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Kuzey Amerika yapay zeka orkestrasyonu pazar payı 2024 yılında 2,46 milyar ABD doları değerinde %34,09 seviyesinde gerçekleşti. Bu hakimiyet, ileri yapay zeka teknolojilerinin BT, telekom ve veri merkezi altyapısı gibi sektörlerde hızla benimsenmesiyle güçleniyor.

Bölgesel pazar ayrıca, önemli pazar oyuncularının güçlü varlığından, yapay zeka araştırma ve geliştirmesine yapılan yüksek yatırımlardan ve bulut tabanlı düzenleme platformlarının erken benimsenmesinden de yararlanıyor.

Ek olarak, kurumsal ortamlarda otomasyon, ölçeklenebilirlik ve enerji açısından verimli operasyonlara yönelik artan talep, bölgesel pazarın büyümesini körüklüyor. Olumlu devlet desteği ve dijital dönüşüm girişimleri de bu genişlemeye katkıda bulunuyor.

Asya-Pasifik yapay zeka düzenleme endüstrisi, tahmin dönemi boyunca %22,34'lük güçlü bir Bileşik Büyüme Oranı ile büyümeye hazırlanıyor. Bu büyüme hızlı bir şekilde sağlanıyordijital dönüşüm, güçlü hükümet girişimleri ve yapay zeka altyapısına artan kurumsal yatırımlar.

Bölgenin genişleyen veri merkezi alanı, akıllı otomasyona yönelik talebin artması ve kamu ile özel sektör arasındaki artan işbirliği, benimsenmeyi hızlandırıyor.

Teknolojiye meraklı bir nüfus ve bulut penetrasyonunun artmasıyla birlikte bölgedeki kuruluşlar, veri merkezli ekonomide karar almayı, operasyonel verimliliği ve rekabet gücünü artırmak için ölçeklenebilir yapay zeka düzenleme çözümlerini benimsiyor.

• Mayıs 2025'te HTX, Singapur Ev Sahibi Takımı için yapay zeka yeteneklerini geliştirmek üzere Mistral AI ve Microsoft ile ortaklık kurdu. İşbirliği, Phoenix gibi üretken yapay zeka modellerini geliştirip dağıtmayı, operasyonel verimliliği, kamu güvenliğini ve karar almayı geliştirmeyi amaçlıyor. Bu girişim, ulusal güvenlik ihtiyaçları için bağımsız yapay zeka altyapısının oluşturulmasında önemli bir adıma işaret ediyor.

Yapay Zeka Düzenleme PazarıGenel Bakış

Kuruluşlar karmaşık iş akışlarını otomatikleştirmek, farklı sistemleri entegre etmek ve akıllı karar almayı mümkün kılmak için yapay zekayı giderek daha fazla benimsedikçe pazar hızlı bir büyüme yaşıyor.

Ölçeklenebilir, uçtan uca yapay zeka yaşam döngüsü yönetimine yönelik artan talep, işletmeleri veri hazırlamayı, model dağıtımını ve yönetişimi tek bir ekosistem altında birleştiren platformlar aramaya sevk ediyor.

Pazar genişlemesi, bulut bilişimin yaygınlaşması, gerçek zamanlı analitiklere olan talebin artması ve kuruluşlar genelinde demokratikleştirilmiş yapay zeka erişimine yönelik acil ihtiyaç nedeniyle daha da güçleniyor. Bu büyüme, az kodlu ve kodsuz yapay zeka araçlarındaki gelişmelerle daha da destekleniyor.

• Mayıs 2025'te Alteryx, pazarın artan taleplerini karşılamak için tasarlanmış birleşik bir platform olan Alteryx One'ı tanıttı. Analitik iş akışlarını kolaylaştırmak, yapay zeka yeteneklerini yönetmek, veri hazırlığını geliştirmek ve kullanıcılara öngörüleri tek bir akıllı ekosistem içinde verimli bir şekilde ölçeklendirme olanağı sağlamak için az kodlu otomasyonu, yapay zeka desteğini, bulut esnekliğini ve kurumsal yönetişimi birleştirir.

Pazar Yönlendiricisi

Ölçeklenebilir Yapay Zeka Çözümlerine Yönelik Artan Kurumsal Talep

Pazarın büyümesi, çeşitli iş birimlerinde uçtan uca dağıtımı destekleyen ölçeklenebilir yapay zeka çözümlerine öncelik veren kuruluşlar tarafından sağlanıyor.

Sınırlı ölçeklenebilirlikleri nedeniyle geleneksel silolanmış yapay zeka modelleri, kurumsal çapta değer sunma konusunda zorluk çekiyor ve verileri, modelleri ve karar alma süreçlerini birleştiren orkestrasyon platformlarının benimsenmesine yol açıyor. Bu platformlar, teknik olmayan paydaşların yapay zeka girişimlerine katkıda bulunmasına olanak tanıyarak değer elde etme süresini hızlandırır ve işlevler arası işbirliğini teşvik eder.

İşletmeler çevikliği artırmayı, operasyonel sürtünmeyi azaltmayı ve rekabet avantajı elde etmeyi amaçladıkça, ölçeklenebilir yapay zeka orkestrasyonu, sürdürülebilir dijital dönüşümün ve geniş ölçekte inovasyonun kritik bir bileşeni olarak ortaya çıkıyor.

• Ekim 2024'te Cognizant, işletmelerin yapay zeka odaklı karar verme kullanım örneklerini hızlı bir şekilde tanımlamasına, prototiplenmesine ve ölçeklemesine yardımcı olmak için çok aracılı orkestrasyon içeren Neuro AI platformuna gelişmiş geliştirmeler sundu. Platform, değer gerçekleştirmeyi hızlandırır, kurumsal performansı artırır ve sağlık, finans, tarım ve tedarik zinciri gibi sektörlerde yeni gelir akışları sunar.

Pazar Mücadelesi

Sınırlı Açıklanabilirlik ve Şeffaflık

Yapay zeka düzenleme pazarının genişlemesini engelleyen en büyük zorluk, sınırlı açıklanabilirlik ve şeffaflıktır; çünkü birçok platform, yapay zeka odaklı kararları paydaşlar için yorumlanabilir ve haklı kılınabilir hale getirmekte zorlanmaktadır. Bu görünürlük eksikliği güveni, mevzuat uyumluluğunu ve iş fonksiyonları genelinde benimsenmeyi engeller.

Bu zorluğun üstesinden gelmek için şirketler, orkestrasyon platformlarında yorumlanabilir modeller, karar izlenebilirliği ve şeffaf raporlama gibi açıklanabilir yapay zeka (XAI) tekniklerini benimsiyor. Bu, iş kullanıcılarının ve düzenleyicilerin yapay zeka tarafından oluşturulan sonuçları anlamalarına, doğrulamalarına ve bunlara göre güvenle hareket etmelerine olanak tanır.

Modelin denetlenebilirliğini geliştirmek ve etkileşimli kontrol panelleri sunmak şeffaflığı daha da destekler, sorumlu yapay zeka dağıtımını mümkün kılar ve kurumsal yapay zeka sonuçlarına olan güveni artırır.

Pazar Trendi

Veri Merkezi Operasyonlarında Artan Benimseme

Piyasayı etkileyen belirgin bir trend, veri merkezi operasyonlarının benimsenmesinin artmasıdır. Yapay zeka odaklı iş yükleri arttıkça veri merkezleri, enerji kullanımını optimize etme ve tutarlı performansı sürdürme konusunda artan bir baskıyla karşı karşıya kalır.

Güç yüklerini akıllı bir şekilde yönetmek, kaynak tahsisini otomatikleştirmek ve enerji talebini tahmin etmek için yapay zeka düzenleme platformları kullanılıyor. Bu, veri merkezlerinin verimli bir şekilde çalışmasına, maliyetleri azaltmasına ve modern yapay zeka uygulamalarının artan bilgi işlem ihtiyaçlarını desteklerken ölçeklenebilirlik sağlamasına olanak tanır.

• Mayıs 2025'te LG destekli girişim PADO AI, veri merkezleri için yapay zeka odaklı enerji yükü dengeleme çözümleri geliştirmek üzere MARA ile işbirliği yaptı. Bu işbirliği, güç yönetimini optimize etmek, enerji verimliliğini artırmak ve hızlı yapay zeka gelişmelerinin körüklediği artan bilgi işlem taleplerini desteklemek için yapay zeka düzenleme teknolojilerinin artan şekilde benimsenmesini yansıtıyor. Girişim, yapay zeka ve makine öğrenimini enerji orkestrasyonuna entegre ederek yeni nesil veri merkezleri için ölçeklenebilir, sürdürülebilir ve dayanıklı bir altyapı sağlamayı amaçlıyor.

Pazar Segmentasyonu

• Dağıtıma göre (Şirket içi ve Bulut tabanlı): Şirket içi segment, veri gizliliğine yönelik artan talep, altyapı üzerinde gelişmiş kontrol ve hassas ortamlarda yapay zeka iş yükünün düzenlenmesinde azaltılan gecikme nedeniyle 2024'te 3,89 milyar ABD doları kazandı.
• Kuruluşa göre (Büyük İşletmeler ve Küçük ve Orta Ölçekli İşletmeler): Büyük işletmeler segmenti 2024'te %62,15'lik bir paya sahipti; bu, karmaşık operasyonları, büyük ölçekli dağıtımları ve gerçek zamanlı karar alma süreçlerini yönetmek için yapay zeka düzenleme araçlarının yaygın entegrasyonuna atfedildi.
• Dikey olarak (BT ve Telekomünikasyon, Sağlık Hizmetleri, Enerji ve Kamu Hizmetleri, BFSI, Savunma, Devlet, Ulaştırma ve Lojistik ve Diğerleri): BT ve telekomünikasyon segmentinin, dijital altyapılarda ağ optimizasyonu, trafik yönetimi ve tahmine dayalı bakımda artan yapay zeka dağıtımı sayesinde 2032 yılına kadar 86 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor.

Düzenleyici Çerçeveler

• ABD'deFederal Ticaret Komisyonu (FTC), şeffaflığa, adalete, veri gizliliğine ve algoritmik önyargı veya aldatmanın önlenmesine odaklanarak tüketiciyi koruma yasalarına uygunluğu sağlamak için yapay zeka uygulamalarını izler.
• AB'de,Yapay Zeka2024 Yasası, yapay zeka sistemlerinde riskleri sınıflandırarak, uyumluluğu uygulayarak ve şeffaflığı, güvenliği ve hesap verebilirliği sağlayarak sorumlu yapay zeka gelişimini teşvik eder
• Hindistan'da, Dijital Kişisel Verileri Koruma Yasası (2023), kişisel veri kullanımını yönetir ve yapay zeka odaklı karar sistemlerinde sorumlu veri işlemeyi, kullanıcı rızasını ve şeffaflığı zorunlu kılarak yapay zeka orkestrasyonunu etkiler

Rekabetçi Ortam

Yapay zeka düzenleme pazarında faaliyet gösteren şirketler, çoklu aracı sistemlerini, gerçek zamanlı veri entegrasyonunu ve ölçeklenebilir yapay zeka dağıtımını destekleyen platformlara giderek daha fazla yatırım yapıyor.

Yapay zeka modelleri arasında kusursuz koordinasyona olanak tanıyan, kurumsal işlevler genelinde birlikte çalışabilirliği ve performansı artıran altyapının geliştirilmesine odaklanıyorlar. Ek olarak firmalar, yapay zekanın sorumlu bir şekilde benimsenmesini sağlamak için yönetişime, güvenliğe ve açıklanabilirliğe öncelik veriyor.

Kuruluşlar işbirlikleri, özel platformlar ve yapay zeka mühendislik araçları aracılığıyla yapay zekayı etkili bir şekilde operasyonel hale getirmeyi ve giderek daha akıllı hale gelen dijital ekosistemde dinamik iş taleplerini karşılamayı hedefliyor.

• Mart 2025'te Kore.ai, işletmeleri gelişmiş çoklu aracı orkestrasyonu, esnek özerklik ve gerçek zamanlı veri zekasıyla güçlendirmek için Aracı Platformunu başlattı. Platform, ölçeklenebilir yapay zeka aracı ağlarına, kusursuz kurumsal entegrasyona ve yönetişime olanak tanıyarak, kurumsal operasyonların, gelişen iş ve uyumluluk ihtiyaçlarına göre uyarlanmış düzenlenmiş, aracılı yapay zeka sistemleri aracılığıyla dönüştürülmesinde önemli bir adıma işaret ediyor.

Yapay Zeka Orkestrasyon Pazarındaki Önemli Şirketler:

• Mad Street Den Inc.
• Çok modlu
• Microsoft
• CrewAI, Inc.
• IBM'in
• Workato
• TENEO.AI
• Orby
• Kore.ai Inc.
• Google
• Kararlar
• Camunda
• F5, Inc.
• INK İçerik A.Ş.
• Adobe

Son Gelişmeler (Ürün Lansmanları/Ortaklıklar)

• Haziran 2025'teBrainFreeze, okulların özel yapay zeka asistanlarını oluşturmasına, dağıtmasına ve yönetmesine olanak tanıyan, eğitim için özel olarak tasarlanmış eksiksiz bir yapay zeka düzenleme platformunu tanıttı. Platform, veri gizliliğini, uyumluluğu ve eğitim ekosistemlerine kusursuz entegrasyonu sağlarken aynı zamanda öğrenme sonuçlarını geliştiren güvenli ve müfredata uygun çözümlerle öğretmenlere, öğrencilere ve yöneticilere yardımcı olur.
• Haziran 2025'teIntel, altyapı darboğazları olmadan yapay zeka hızlandırması sağlamak için Exostellar ile ortaklık kurdu. Bu iş birliği, Intel Gaudi AI hızlandırıcılarının Exostellar'ın Çoklu Küme Operatörü ile entegrasyonuna olanak tanıyarak açık, uygun maliyetli ve satıcıdan bağımsız bir mimari aracılığıyla işletmeler için akıllı kaynak orkestrasyonu, ekipler arası paylaşım, kota yönetimi ve yüksek performanslı AI ölçeklenebilirliği sağlar.
• Mayıs 2025'teZoho, yapay zeka destekli Müşteri Deneyimi (CX) platformunu gelişmiş aracılık özellikleriyle genişletti ve işletmeler için özel olarak tasarlanmış güvenli bir tarayıcı olan Ulaa Enterprise'ı piyasaya sürdü. Bu iyileştirmeler, operasyonel verimliliği artırmayı, işlevler arası ekipleri güçlendirmeyi ve yapay zeka odaklı, gizlilik odaklı çözümler sunarak kuruluşların güvenlik, uyumluluk ve müşteri katılımı zorluklarını ele almasına yardımcı olmayı amaçlıyor.
• Mart 2025'teAdobe, işletmelerin müşteri deneyimi ve pazarlama iş akışları için yapay zeka aracıları oluşturmasına, yönetmesine ve orkestrasyonuna olanak tanıyarak kişiselleştirmeyi, otomasyonu ve çok aracılı işbirliğini geniş ölçekte artırmasını sağlayan Adobe Experience Platform Agent Orchestrator'ı piyasaya sürdü.