İlişkisel Veritabanı Pazarı

İlişkisel Veritabanı Pazar Boyutu

Küresel ilişkisel veritabanı piyasası büyüklüğü 2023'te 62.76 milyar ABD Doları olarak değerlendi ve 2024'te 68.96 milyar ABD Doları'ndan 2031 yılına kadar 146.64 milyar ABD Doları'na yükselmesi öngörülüyor ve öngörü döneminde% 11,38'lik bir CAGR sergiliyor. Piyasa, dijital dönüşüm, büyük veri analizi ve artan bulut benimsenmesi ile desteklenen veri yönetimi ihtiyacı nedeniyle hızla büyüyor.

İşletmeler, gelişmiş ölçeklenebilirlik, veri bütünlüğü ve güvenlik için ilişkisel veritabanlarından yararlanıyor. Yapay zeka ile çalışan veritabanlarının benimsenmesi, operasyonel verimliliği artırarak piyasa manzarasını daha da genişletir. Çalışma kapsamında rapor, Microsoft, Oracle, SAP SE, Teradata, IBM, PostgreSQL Global Development Group, Amazon Web Services, Inc., MariaDB, Webyog Inc., Actian Corporation ve diğerleri gibi şirketler tarafından sunulan çözümleri içermektedir.

İlişkisel Veritabanı pazarı, endüstriler arasında hızlı dijitalleşme, artan bulut teknolojilerinin benimsenmesi ve bağlı cihazların patlaması gibi birçok faktörle beslenen güçlü büyümeye tanık olmaktadır. İşletmeler giderek daha fazla veri odaklı karar almaya dayandıkça, verimli, ölçeklenebilir ve güvenli veritabanı sistemlerine olan talep artmaktadır.

Yapay zeka (AI) ve makine öğreniminin (ML) veritabanlarına entegrasyonu, pazarı etkiliyor ve operasyonel verimliliği artıran gelişmiş analitik ve otomasyon yetenekleri sunuyor. Ayrıca, veri yönetimi ve gizlilik için düzenleyici gereklilikler kuruluşları, uyumluluk ve veri bütünlüğünü sağlayan ilişkisel veritabanlarını benimsemeye yönlendirir.

• Ericsson Mobilite Raporu (Kasım 2023), IoT bağlantılarının 2023'te 15.7 milyardan 2029'a kadar 38,9 milyar'a yükseleceğini ve bulutta depolanan ve yönetilen veri hacmini önemli ölçüde artıracağını tahmin ediyor.

Veri trafiğindeki bu artış, büyük veri kümelerini verimli bir şekilde işleme, depolamak ve yönetmek için sağlam ilişkisel veritabanlarına duyulan ihtiyacı vurgulamakta ve böylece pazar büyümesine yardımcı olmaktadır. Dahası, endüstriler giderek daha fazla IoT ve akıllı teknoloji çözümlerini benimsedikçe, gerçek zamanlı analitik ve yüksek hacimli sorguları ele alabilen veritabanlarına olan talep artmakta ve böylece pazar genişlemesini desteklemektedir.

İlişkisel veritabanı, satır ve sütunlardan oluşan tablolarda verileri depolayan ve düzenleyen yapılandırılmış bir sistemdir. Her tablo, verilerin özelliklerini temsil eden tek tek kayıtlar ve sütunlar içeren satırlarla belirli bir varlığı temsil eder. İlişkisel veritabanları, verileri yönetmek ve sorgulamak için yapılandırılmış sorgu dili (SQL) kullanır, verimli alma ve manipülasyon sağlar.

Veri tutarlılığı ve bütünlüğünü sağlamak için anahtarlar aracılığıyla tablo ilişkileri kurulmuştur. İlişkisel veritabanları, ölçeklenebilirlik, güvenilirlik ve büyük miktarlarda veri işleme yetenekleri nedeniyle iş, finansal ve kurumsal uygulamalar için temeldir.

Analistin İncelemesi

İlişkisel Veritabanı pazarındaki kilit oyuncular, erişilebilirliği, performansı ve ölçeklenebilirliği artıran yenilikçi çözümler sunarak büyümeye yardımcı olmaktır. Şirketler, özellikle bulut altyapısını benimseyenler, özellikle işletmelerin ihtiyaçlarını karşılamak için esnek, uygun maliyetli veritabanı çözümlerine giderek daha fazla öncelik veriyorlar.

• Örneğin, 2023'te Microsoft, yeni Azure SQL veritabanı ücretsiz teklifinin halka açık bir önizlemesini duyurdu ve 32 GB Serverless SQL veritabanı sağlayan 32 GB Serverless SQL veritabanı, Compute Free aylık aylık olarak, böylece geliştiriciler ve küçük işletmeler için erişilebilirliği artırdı.

Bu gelişmeler, giriş önündeki engelleri azaltarak ve daha düşük maliyetlerle gelişmiş özellikler sağlayarak pazar genişlemesini önemli ölçüde artırarak küçük ve orta ölçekli işletmeler de dahil olmak üzere daha geniş bir müşteri tabanını çekmek için tasarlanmıştır.

İlişkisel Veritabanı Pazar Büyüme Faktörleri

Veri odaklı karar almaya yapılan vurgu, çeşitli sektörlerde ilişkisel veritabanlarına olan talebi artırmıştır. Kuruluşlar, büyük veri kümelerinden içgörüleri analiz etme ve elde etme yeteneğinin ilişkisel veritabanı pazarında rekabet avantajı sağlamak için çok önemli olduğunu kabul etmektedir.

İlişkisel veritabanları, karmaşık sorguların yürütülmesi için gerekli yapıyı sağlar ve işletmelerin verimli bir şekilde anlamlı bilgiler kazanmasını sağlar. Finans, sağlık ve perakende gibi endüstriler, müşteri davranışını anlamak, operasyonel verimliliği artırmak ve ürün tekliflerini geliştirmek için bu veritabanlarından yararlanmaktadır.

İlişkisel veritabanlarıyla sorunsuz bir şekilde entegre olan analiz araçlarına olan talep artmaktadır, böylece pazar büyümesini sağlar.Piyasa, veri güvenliği endişeleri ve yasal uyumluluk gereksinimlerinin artırılması gibi zorluklarla karşı karşıyadır. Veritabanlarında depolanan hassas veriler üzerindeki siber saldırıların artan tehdidi, kuruluşlar için önemli bir risk oluşturmaktadır ve bu da onları bulut tabanlı çözümleri tam olarak benimsemek için tereddüt etmektedir.

Ayrıca, GDPR ve HIPAA gibi düzenlemelere uyum sağlamak şirketler üzerindeki operasyonel yükü arttırır. Bu zorlukları ele almak için, kilit oyuncular, tehditleri derhal tespit etmek ve bunlara yanıt vermek için gelişmiş şifreleme teknikleri ve gerçek zamanlı izleme sistemleri de dahil olmak üzere sağlam güvenlik önlemlerine büyük yatırım yapıyorlar.

Siber güvenlik firmaları ile işbirliği ilişkisel veritabanlarının güvenlik özelliklerini artırıyor. Ayrıca, kuruluşların düzenleyici gereksinimlere bağlı kalmasına ve veri ihlali risklerini en aza indirmeye yardımcı olmak ve böylece pazar genişlemesini teşvik etmek için kapsamlı uyum çerçeveleri geliştirilmektedir.

İlişkisel Veritabanı Endüstrisi trendleri

İlişkisel veritabanlarının NoSQL teknolojileri ile entegrasyonu, piyasanın manzarasını şekillendiren dikkate değer bir eğilimdir. Bu hibrit yaklaşım, kuruluşların her iki sistemin güçlü yönlerinden yararlanmalarını sağlar ve yapılandırılmış veri bütünlüğünü korurken farklı veri türlerini etkili bir şekilde yönetir.

Şirketler, geleneksel ilişkisel veritabanlarının, yapılandırılmamış veriler ve gerçek zamanlı işleme de dahil olmak üzere modern veri ihtiyaçlarının karmaşıklıklarını yeterince ele alamayabileceğini giderek daha fazla kabul etmektedir. İlişkisel veritabanlarını NoSQL yetenekleriyle birleştirerek, işletmeler veri yönetimi stratejilerini geliştirebilir ve genel performansı artırabilir.

Bu entegrasyon uygulama çeşitliliğini artırır, yeniliği ve verimliliği teşvik eder ve pazarın büyümesini teşvik eder.

Veritabanı yönetiminde otomasyon ve yapay zekaya (AI) artan vurgu, ilişkisel veritabanı pazarında devrim yaratıyor. Kuruluşlar, kendi kendini ayarlama yetenekleri ve öngörücü analitikler de dahil olmak üzere AI güdümlü özellikleri içeren akıllı veritabanı çözümlerini giderek daha fazla benimsemektedir. Bu gelişmeler, rutin görevleri otomatikleştirerek, performansı artırarak ve kaynak tahsisini geliştirerek operasyonları kolaylaştırır.

• Mayıs 2024'te Oracle’ın Converted Veritabanının en son sürümü olan Oracle Database 23AI, kapsamlı bir bulut hizmetleri paketi olarak yayınlandı. Bu uzun vadeli destek sürümü, Oracle AI Vector Arama ve AI'nın verilerle entegrasyonunu basitleştirmeyi, uygulama geliştirmeyi hızlandırmayı ve kritik iş yüklerini desteklemeyi amaçlayan 300'den fazla ek önemli özelliği içerir.

Yapay zeka ile çalışan araçlar, kuruluşların sorguları optimize etmesini ve büyük miktarda veri hızlı ve verimli bir şekilde analiz etmelerini sağlar, bu da operasyonel maliyetleri azaltır ve insan hatasını en aza indirir.

Bu eğilim, ilişkisel veritabanlarını veri odaklı ortamlarda temel bileşenler olarak konumlandırırken kullanıcı deneyimini geliştirir. Otomatik veritabanı yönetimi çözümlerine yönelik artan talep, ilişkisel veritabanı pazarının büyümesini artırıyor.

Segmentasyon analizi

Küresel pazar bileşen, uygulama, endüstri dikey ve coğrafyaya göre bölümlere ayrılmıştır.

Bileşenle

Bileşene dayanarak, pazar yazılım ve hizmetler olarak kategorize edilmiştir. Yazılım segmenti, 2023 yılında ilişkisel veritabanı pazarını yönetti ve esas olarak farklı sektörlerde ileri veri yönetimi çözümlerinin artan benimsenmesiyle tahrik edilen 46.46 milyar ABD Doları değerlemeye ulaştı.

Çok miktarda veri üreten işletmelerle, ilişkisel veritabanı yönetim sistemleri (RDBMS) yazılımı, yapılandırılmış verileri verimli bir şekilde işlemek, depolamak ve almak için gerekli hale gelmektedir. Hizmet olarak yazılım (SAAS) modelleri gibi bulut tabanlı veritabanı çözümlerinin yükselişi, segmentin genişlemesini daha da artırıyor.

Şirketler, özellikle finans, sağlık ve perakende gibi sektörlerde veri güvenliğini, ölçeklenebilirliği ve performansı artırmak için sağlam RDBMS yazılımına büyük yatırım yapıyorlar.

• Mayıs 2024'te EnterpredB (EDB), işlemsel, analitik ve AI iş yüklerini desteklemek için tasarlanmış yeni bir veritabanı olan EDB Postgres AI'yı tanıttı. Bu yenilikçi çözüm, bir PostgreSQL veritabanını bir veri göl evi ve diğer bileşenlerle bütünleştirerek, sorunsuz entegrasyonu ve çeşitli veri türlerinin ve iş yüklerinin verimli işlenmesini kolaylaştırır.

Otomasyondaki sürekli gelişmeler, AI ile entegrasyon ve kullanıcı dostu arayüzler, yazılım segmentinin büyümesine katkıda bulunarak ilişkisel veritabanı yazılımına olan talebi itiyor.

Uygulamaya göre

Uygulamaya dayanarak, pazar müşteri ilişkileri yönetimi, kurumsal kaynak planlaması, iş analizi, veri ambarı ve diğerleri olarak kategorize edilmiştir. Müşteri ilişkileri yönetimi segmenti, 2023'te% 31.22'lik en büyük payı yakaladı.

İşletmeler, geniş müşteri verilerini verimli bir şekilde depolamak ve organize etmek için ilişkisel veritabanları tarafından desteklenen CRM sistemlerine giderek daha fazla bağlıdır, böylece hizmet kalitesini ve karar almayı iyileştirir. Bu entegrasyon, gerçek zamanlı analitik, sorunsuz veri alımı ve gelişmiş kişiselleştirme, müşteri katılımını ve sadakatini önemli ölçüde artırır.

Perakende, finans ve e-ticaret gibi endüstriler müşteri odaklı yaklaşımlara odaklanıyor ve bu da sağlam ve ölçeklenebilir CRM çözümlerine olan talebin artmasına neden oluyor. Bu değişim, CRM segmentinin genişlemesini artırıyor.

Sektörde dikey

Endüstri dikeyine dayanarak, pazar BFSI, sağlık hizmeti, BT ve telekomünikasyon, perakende ve e-ticaret ve diğerleri olarak sınıflandırılmıştır. BFSI segmentinin 2031 yılına kadar en yüksek 52.51 milyar ABD Doları gelir elde etmesi bekleniyor.

Bu sektör, güvenli, verimli ve ölçeklenebilir veri işleme sağlayarak, büyük miktarlarda işlemsel verileri yönetmek için ilişkisel veritabanlarına giderek daha fazla dayanmaktadır. Dijital bankacılığın yükselişi,Mobil Ödemelerve düzenleyici gereksinimler, finansal kurumların veri bütünlüğünü korumak, operasyonları optimize etmek ve standartlara uymak için güçlü veri yönetimi çözümleri uygulamasını gerektirir.

İlişkisel veritabanları, dolandırıcılık tespiti, risk yönetimi ve kişiselleştirilmiş müşteri hizmetleri için gerçek zamanlı analizleri destekleyen yapılandırılmış verilerin işlenmesinde esneklik sunar. BFSI kurumlarının bulut tabanlı ve hibrid veri çözümlerinin artan benimsenmesi, güvenilir ilişkisel veritabanı sistemlerine olan talebi artırıyor ve bu da segmentin önemli ölçüde genişlemesine neden oluyor.

İlişkisel Veritabanı Piyasası Bölgesel Analizi

Bölgeye dayanarak, küresel pazar Kuzey Amerika, Avrupa, Asya-Pasifik, MEA ve Latin Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Kuzey Amerika İlişkisel Veritabanı Piyasası, 2023'te% 41,29'luk en büyük gelir payını 25,91 milyar ABD Doları değerlemişti. Bu hakimiyet, BFSI, sağlık ve perakende gibi endüstriler arasında gelişmiş dijital teknolojilerin yaygın olarak benimsenmesi ile güçlendirilmiştir.

ABD ve Kanada'daki kuruluşlar, büyük miktarlarda yapılandırılmış verileri yönetmek, iş zekasını geliştirmek ve katı düzenleyici standartlara uyumu sağlamak için giderek daha fazla bulut tabanlı ilişkisel veritabanlarından yararlanmaktadır. Oracle, Microsoft ve IBM gibi büyük teknoloji oyuncularının varlığı, veri altyapısına önemli yatırımlarla birlikte bölgesel pazar büyümesini destekliyor.

Ayrıca, yapay zeka ve makine öğrenimindeki gelişmeler, yüksek performanslı ilişkisel veritabanı çözümlerine olan talebi artırıyor ve böylece bölgesel pazar genişlemesini teşvik ediyor.

Asya-Pasifik pazarının tahmin süresi boyunca% 12,87'lik sağlam bir CAGR ile hızla büyümesi bekleniyor. Bu büyüme hızlı bir şekilde besleniyordijital dönüşümE-ticaret, sağlık ve üretim dahil olmak üzere çeşitli sektörlerdeki girişimler.

Çin, Hindistan ve Japonya gibi ülkeler, bağlı cihazlar ve dijital platformlar tarafından üretilen verilerin üstel büyümesini yönetmek için giderek daha fazla bulut tabanlı ilişkisel veritabanlarını benimsemektedir.

Bölgedeki küçük ve orta ölçekli işletmelerin (KOBİ) büyümesi, uygun fiyatlı ve ölçeklenebilir veritabanı çözümlerine olan talebi artırıyor.Dijital altyapı ve akıllı şehir projelerini teşvik eden hükümet girişimleri, Asya-Pasifik pazarının genişlemesine daha fazla katkıda bulunuyor.

Rekabetçi manzara

Küresel İlişkisel Veritabanı Piyasası raporu, endüstrinin parçalanmış doğasına vurgu yaparak değerli bilgiler sağlayacaktır. Önde gelen oyuncular, ürün portföylerini genişletmek ve farklı bölgelerdeki pazar paylarını artırmak için ortaklıklar, birleşme ve devralmalar, ürün yenilikleri ve ortak girişimler gibi çeşitli önemli iş stratejilerine odaklanıyor.

Şirketler, hizmetleri genişletmek, araştırma ve geliştirmeye yatırım (Ar -Ge), yeni hizmet sunum merkezleri oluşturmak ve pazar büyümesi için yeni fırsatlar yaratacak hizmet sunum süreçlerini optimize etmek gibi etkili stratejik girişimler uyguluyorlar.

İlişkisel Veritabanı pazarında kilit şirketlerin listesi

• Microsoft
• Kehanet
• SAP SE
• Teradata
• IBM
• PostgreSQL Global Geliştirme Grubu
• Amazon Web Services, Inc.
• Mariadb
• Webyog Inc.
• Actian Corporation

Kilit Endüstri Gelişmeleri

• Haziran 2024 (ürün lansmanı):HCLSoftware'in Veri ve Analytics bölümü Actian, Actian Ingres 12.0'ı başlattı. SQL standardı kurumsal işlem veritabanının bu önemli sürümü, bulut dağıtımını basitleştirir, güvenliği artırır ve analitik hızını% 20'ye kadar daha hızlı sağlar ve müşteriler için veri kullanımlarında daha yumuşak bir modernizasyon sürecini kolaylaştırır.

Global ilişkisel veritabanı pazarı şu şekilde bölümlere ayrılmıştır:

Bileşenle

• Yazılım
• Hizmet

Uygulamaya göre

• Müşteri İlişkileri Yönetimi (CRM)
• Kurumsal Kaynak Planlaması (ERP)
• İş analizi
• Veri ambarı
• Diğerleri

Sektörde dikey

• BFSI (Bankacılık, Finansal Hizmetler ve Sigorta)
• Sağlık hizmeti
• Bu ve telekomünikasyon
• Perakende ve e-ticaret
• Diğerleri

Bölgeye göre

• Kuzey Amerika
  • BİZ.
  • Kanada
  • Meksika
• Avrupa
  • Fransa
  • İngiltere
  • İspanya
  • Almanya
  • İtalya
  • Rusya
  • Avrupa'nın geri kalanı
• Asya-Pasifik
  • Çin
  • Japonya
  • Hindistan
  • Güney Kore
  • Asya-Pasifik'in geri kalanı
• Orta Doğu ve Afrika
  • GCC
  • Kuzey Afrika
  • Güney Afrika
  • Orta Doğu ve Afrika'nın geri kalanı
• Latin Amerika
  • Brezilya
  • Arjantin
  • Latin Amerika'nın geri kalanı