Nöromorfik Bilgi İşlem Pazarı

Piyasa Tanımı

Pazar, insan beyninin yapısını ve işleyişini taklit eden donanım ve yazılım sistemlerinin tasarımını ve geliştirilmesini içermektedir. Düşük güçlü, gerçek zamanlı veri işlemeyi mümkün kılmak için sinir ağlarını ve gelişmiş algoritmaları kullanan işlemciler oluşturmaya odaklanıyor.

Uygulamalar arasında robot teknolojisi, otonom araçlar, akıllı sensörler ve uç yapay zeka cihazları yer alıyor. Kapsam, beyinden ilham alan mimarileri, duyusal işlemeyi ve uyarlanabilir öğrenme mekanizmalarını kapsar. Rapor, tahmin dönemi boyunca piyasayı etkilemesi beklenen temel faktörlerin, ortaya çıkan trendlerin ve rekabet ortamının kapsamlı bir analizini sunuyor.

Nöromorfik Bilgi İşlem PazarıGenel Bakış

Küresel nöromorfik bilgi işlem pazarının büyüklüğü 2024'te 9,29 milyar ABD doları olarak değerlendirildi ve tahmin dönemi boyunca %19,51'lik bir Bileşik Büyüme Oranı sergileyerek 2025'te 11,02 milyar ABD dolarından 2032'ye kadar 39,13 milyar ABD dolarına çıkması bekleniyor.

Pazarın büyümesi, uç yapay zeka cihazlarındaki uygulamaların genişletilmesi ve gerçek zamanlı veri işleme talebinin artmasıyla sağlanıyor. Endüstriler gelişmiş karar alma ve insan benzeri algı için daha verimli, uyarlanabilir sistemler keşfettikçe, beyin-makine arayüzlerine ve bilişsel bilişime doğru kayda değer bir değişim, gelişimi daha da hızlandırıyor.

Nöromorfik bilgi işlem endüstrisinde faaliyet gösteren başlıca şirketler şunlardır: Intel Corporation, IBM, BrainChip, Inc., Qualcomm Technologies, Inc., SAMSUNG, Sony Corporation, SynSense, MediaTek Inc., NXP Semiconductors N.V., Advanced Micro Devices, Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, OMNIVISION, Prophesee S.A., MEMCOMPUTING ve General Vision Inc.

Pazarın genişlemesi, düşük güçlü, yüksek performanslı donanımlara olan ihtiyaçtan kaynaklanmaktadır. Geleneksel yapay zeka sistemleri, veri işleme sırasında önemli miktarda enerji tüketir.Nöromorfik çipler, beyin benzeri verimliliği taklit edecek şekilde tasarlanmış olup, karmaşık görevler için daha az güç tüketimi sunar.

Bu onları mobil cihazlar, otonom sistemler ve uç bilişim gibi uygulamalar için ideal kılar. Endüstriler sürdürülebilir bilişime odaklandıkça, birçok sektörde nöromorfik çözümlere olan talep artıyor.

• Nisan 2024'te Intel, insan beynini taklit etmek üzere tasarlanmış dünyanın en büyük nöromorfik bilgisayarı Hala Point'i tanıttı. Sistem, 1.152 Loihi 2 yongasını, toplam 1.15 milyar yapay nöronu ve 140.544 nöromorfik işlem çekirdeğine dağıtılmış 128 milyar sinapsı entegre ediyor. Hala Point, gelişmiş beyinden ilham alan yapay zeka araştırmalarını destekleyerek yapay zeka sistemlerinde verimliliği ve uyarlanabilirliği artırır.

Önemli Noktalar

1. Nöromorfik bilgi işlem pazarının büyüklüğü 2024 yılında 9,29 milyar ABD doları değerindeydi.
2. Pazarın 2025'ten 2032'ye kadar %19,51'lik bir Bileşik Büyüme Oranında büyümesi bekleniyor.
3. Kuzey Amerika, 2024 yılında 3,16 milyar ABD doları değerlemeyle %34,07 pazar payına sahipti.
4. Donanım segmenti 2024 yılında 3,75 milyar ABD doları gelir elde etti.
5. Bulut segmentinin 2032 yılına kadar 23,07 milyar dolara ulaşması bekleniyor.
6. Sinyal işleme segmenti 2024 yılında %28,08 ile en büyük gelir payını elde etti.
7. Tüketici elektroniği segmentinin tahmin dönemi boyunca %20,04'lük güçlü bir Bileşik Büyüme Oranı ile büyümesi bekleniyor.
8. Asya Pasifik'in tahmin dönemi boyunca %20,04'lük bir Bileşik Büyüme Oranında büyümesi bekleniyor.

Pazar Yönlendiricisi

Edge AI Cihazlarında Uygulamaların Genişletilmesi

Pazar, uç yapay zeka gereksinimleriyle uyumluluğu nedeniyle hızla büyüyor. Bu sistemler minimum gecikme ve düşük enerji kullanımıyla yerelleştirilmiş işleme ihtiyaç duyar.

Nöromorfik çipler hızlı karar verme yetenekleri sunarak onları akıllı kameralar, IoT sensörleri ve otonom dronlar gibi gerçek zamanlı uygulamalar için uygun hale getiriyor. Buluta güvenmeden uçta öğrenme ve uyum sağlama yetenekleri, özellikle uzak veya kaynakların kısıtlı olduğu ortamlarda değerlerini artırır.

• Ocak 2025'te BrainChip Holdings Ltd, kompakt M.2 form faktöründe Akida sinir işlemcisini piyasaya sürdü. Yaklaşık olarak bir sakız boyutundaki bu tasarım, ileri düzey yapay zeka çözümleri geliştiren geliştiriciler için düşük maliyetli, yüksek hızlı ve düşük güç tüketimi seçenekleri sunar. AKD1000 destekli kartlar, M.2 yuvalarına kolayca entegre edilebilir ve endüstriyel otomasyon, fabrika servis merkezleri ve ağ erişim cihazları gibi alanın kısıtlı olduğu ortamlarda verimli yapay zeka işlemeye olanak tanır.

Pazar Mücadelesi

Karmaşık Donanım Entegrasyonu ve Standardizasyon

Nöromorfik bilgi işlem pazarının büyümesini engelleyen önemli bir zorluk, donanım entegrasyonunun karmaşıklığı ve standardizasyon eksikliğidir. Mevcut sistemlerle uyumluluğu sağlarken sinir davranışını taklit eden çiplerin tasarlanması teknik açıdan zorlu olmaya devam ediyor.

Bu zorluğun üstesinden gelmek için kilit oyuncular, açık mimariler ve modüler platformlar geliştirmek amacıyla araştırma kurumlarıyla işbirliği yapıyor. Adaptasyonu kolaylaştırmak için nöromorfik ve geleneksel hesaplamayı birleştiren hibrit sistemlere önemli yatırımlar yapılıyor.

Endüstri grupları aynı zamanda gelişmeyi hızlandırmak ve parçalanmayı azaltmak için ortak çerçeveler oluşturulması konusunda da baskı yapıyor. Bu girişimler, dağıtımı kolaylaştırmayı ve nöromorfik çözümleri farklı uygulamalarda daha erişilebilir hale getirmeyi amaçlıyor.

Pazar Trendi

Beyin-Makine Arayüzlerine ve Bilişsel Hesaplamaya Doğru Geçiş

Bilişsel bilişime artan ilgi pazarın büyümesine katkıda bulunuyor. Beyin-makine arayüzleri ve sinir protezleri üzerine yapılan araştırmalar, sinaps düzeyindeki etkileşimleri yönetebilen işlemcilere bağlıdır.

Nöromorfik donanım, sinirsel faaliyetlerin gerçek zamanlı simülasyonunu mümkün kılarak sinir bilimi ve insan güçlendirme alanındaki ileri uygulamaları destekler. Bu teknolojiler hem akademik araştırmalarda hem de ticari geliştirmede ilgi kazanıyor ve nöromorfik platformlara olan talebin artmasına yol açıyor.

• Mart 2025'te Hong Kong Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, Tsinghua Üniversitesi ve Tianjin Üniversitesi ile işbirliği içinde, beyin-bilgisayar arayüzleri için memristör tabanlı uyarlanabilir bir nöromorfik kod çözücü geliştirdi. Bu yenilikçi yaklaşım, beyin sinyallerinin enerji tasarruflu, gerçek zamanlı kodunun çözülmesine olanak tanır ve geleneksel sistemlere kıyasla önemli ölçüde daha düşük enerji tüketimiyle hassas drone uçuş kontrolü sağlar.

Nöromorfik Bilgi İşlem Pazar Raporu Anlık Görüntüsü

Pazar Segmentasyonu

• Bileşene Göre (Donanım, Yazılım ve Hizmetler): Donanım segmenti, esas olarak uç cihazlar ve yapay zeka destekli sistemlerde daha hızlı, enerji açısından verimli işlemeyi mümkün kılan özel çiplere yönelik artan talep nedeniyle 2024'te 3,75 milyar ABD doları kazandı.
• Dağıtıma Göre (Uç ve Bulut): Bulut segmenti, büyük ölçekli işlemeyi, esnek altyapıyı ve sektörler genelinde karmaşık yapay zeka iş yükleri için uygun maliyetli dağıtımı destekleme yeteneği sayesinde 2024'te %59,85'lik bir paya sahipti.
• Uygulamaya Göre (Sinyal İşleme, Görüntü İşleme, Veri İşleme, Nesne Algılama ve Diğerleri): Sinyal işleme segmentinin, savunma, otomotiv ve endüstriyel otomasyon gibi sektörlerde karmaşık veri akışlarının gerçek zamanlı olarak hızlı, enerji açısından verimli yorumlanmasını sağlamadaki kritik rolünden hareketle, 2032 yılına kadar 11,00 milyar ABD dolarına ulaşması öngörülüyor.
• Son Kullanıcıya Göre (Tüketici Elektroniği, Otomotiv, Sağlık, Askeri ve Savunma ve Diğerleri): Tüketici elektroniği segmentinin, tahmin dönemi boyunca %20,04'lük şaşırtıcı bir CAGR ile büyümesi bekleniyor; bu büyüme, büyük ölçüde, giyilebilir cihazlar ve akıllı telefonlar gibi akıllı cihazlarda enerji açısından verimli, gerçek zamanlı işlemeye yönelik artan talebin yaygın bir şekilde benimsenmesine bağlanıyor.

Nöromorfik Bilgi İşlem PazarıBölgesel Analiz

Bölgeye bağlı olarak, küresel pazar Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik, Orta Doğu ve Afrika ve Güney Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Kuzey Amerika nöromorfik bilgi işlem pazar payı 2024 yılında 3,16 milyar ABD doları değerinde %34,07 civarında gerçekleşti. Kuzey Amerika, nöromorfik işlemcileri aktif olarak ticarileştiren Intel, IBM ve BrainChip gibi birçok önde gelen geliştiriciye ev sahipliği yapıyor.

Ar-Ge çabaları, prototip testleri ve erken aşamadaki dağıtımları bu genişlemeyi artırıyor. Gelişmiş yarı iletken tesislerine ve yapay zeka laboratuvarlarına yakınlık, inovasyon döngülerini hızlandırarak ürün geliştirmeyi ve pratik uygulamaları geliştirir.

Dahası, Kuzey Amerika kurumları ve üniversiteleri güçlü bir bilgi tabanına, vasıflı işgücüne ve akademik-sanayi işbirliklerine katkıda bulunarak bölgenin nöromorfik inovasyon ve ticarileştirme konusundaki liderliğini sürdürüyor.

• Mart 2025'te UC San Diego Süper Bilgi İşlem Merkezi'ndeki araştırmacılar modüler, yeniden yapılandırılabilir, olay odaklı nöromorfik bilgi işlem platformu olan HiAER-Spike'ı tanıttı. 160 milyona kadar nöron ve 40 milyar sinapsa sahip büyük sinir ağlarını yürütmek üzere tasarlanan HiAER-Spike, hem uç hem de uç noktalara uygun, verimli, düşük gecikmeli, olaya dayalı çıkarım sunar.bulut bilişimuygulamalar.

Asya Pasifik nöromorfik bilgi işlem endüstrisinin tahmin dönemi boyunca %20,52'lik güçlü bir Bileşik Büyüme Oranı ile büyüyeceği tahmin edilmektedir. Bölge, çip tasarımını ve üretimini destekleyen gelişmiş üretim kümeleriyle küresel yarı iletken üretiminde önemli bir rol oynuyor. Bu altyapı nöromorfik donanım geliştirme için kullanılıyor.

Yerel firmalar, çipleri akıllı görüş ve robot teknolojisi gibi belirli uygulamalar için özelleştirerek pazara giriyor. Üretim tesislerine erişim, üretim maliyetlerini azaltıyor ve dağıtımı hızlandırıyor.

Ayrıca Asya Pasifik'teki hükümetler, ulusal yapay zeka stratejileri ve finansman programları aracılığıyla beyinden ilham alan hesaplama araştırmalarını aktif olarak destekliyor. Bu girişimler, bölgesel start-up'ların ve yarı iletken firmaların nöromorfik sistemleri prototiplemelerine ve test etmelerine yardımcı oluyor ve bu da erken aşama ticarileşmeye ve bölgesel pazar büyümesine katkıda bulunuyor.

• Ocak 2025'te Hindistan Bilim Enstitüsü, nöromorfik teknolojiler alanında yeni ortaya çıkan araştırmacılara ileri eğitim sağlamak amacıyla Bangalore Nöromorfik Mühendislik Çalıştayı 2025'e ev sahipliği yaptı. Atölyede, Asya-Pasifik bölgesinde topluluk gelişimini destekleyen nöromorfik entegre devreler, olaya dayalı algılama ve beyin-bilgisayar arayüzleri gibi konulara odaklanıldı.

Düzenleyici Çerçeveler

• ABD'deki nöromorfik bilgi işlem endüstrisi, kuantum ve nöromorfik Ar-Ge'yi destekleyen Ulusal Kuantum Girişimi Yasası tarafından yönetilmektedir. Ticaret Bakanlığı'nın ihracat kontrol kuralları, gelişmiş bilgi işlem donanımının transferini kısıtlayarak küresel nöromorfik tedarik zincirlerini etkiliyor. Ayrıca, Kaynak Koruma ve Kurtarma Yasası ve Kapsamlı Çevresel Müdahale, Tazminat ve Sorumluluk Yasası gibi çevre yasaları çip geliştirme ve donanım üretim süreçleri için geçerlidir.
• Avrupa Birliği'nin GDPR'si ile uyumlu Birleşik Krallık Genel Veri Koruma Yönetmeliği, kişisel verilerin özellikle gözetim ve bilişsel yapay zeka uygulamalarında nöromorfik sistemler tarafından işlenmesini düzenleyerek verilere duyarlı dağıtımlarda yasal uyumluluğu sağlar.
• Çin, nöromorfik bilişimi 2017 Siber Güvenlik Yasası ve 2021 Kişisel Bilgilerin Korunması Yasası kapsamında düzenliyor. Bu yasalar, kişisel veya hassas verileri işleyen nöromorfik sistemlerin katı veri yerelleştirmesi ve kullanıcı rızası kurallarına uymasını gerektirir.
• Güney Kore, nöromorfik bilişimi, Kişisel Bilgilerin Korunması Komisyonu tarafından uygulanan Kişisel Bilgilerin Korunması Yasası aracılığıyla düzenlemektedir. Bu mevzuat, kişisel verilerin nöromorfik platformlar da dahil olmak üzere yapay zeka sistemleri tarafından toplanmasını ve işlenmesini düzenler. Ulusal Yapay Zeka Komitesi, nöromorfik hesaplamayı ülkenin yapay zeka çipi gelişimine dahil ederek politika yönlendirmesini denetler.

Rekabetçi Ortam

Nöromorfik bilgi işlem pazarındaki büyük oyuncular, ürün yeniliği ve uygulamaya özel donanım geliştirme gibi stratejileri benimsiyor. Bu stratejiler, endüstriyel ortamlarda gelişmiş algılama ve gerçek zamanlı karar almaya yönelik artan talebe paralel olarak işlem hızını, doğruluğunu ve enerji verimliliğini artırmaya odaklanıyor.

Şirketler, makine görüşü ve denetimi için özel olarak tasarlanmış özel çiplere yatırım yapıyor; bu, otomasyona dayalı endüstrilerde daha yüksek değer sunan alan odaklı nöromorfik çözümlere doğru kayda değer bir değişimi yansıtıyor.

• Kasım 2024'te Sony Semiconductor Solutions Corporation, küresel deklanşöre sahip yeni bir endüstriyel CMOS görüntü sensörü olan IMX925'in piyasaya sürüldüğünü duyurdu. Bu sensör, saniyede 394 kare hızında yüksek hızlı işleme ve 24,55 etkin megapiksellik yüksek piksel sayısı sunarak çeşitli endüstriyel uygulamalarda daha hızlı tanıma ve incelemeyi destekler.

Nöromorfik Bilgi İşlem Pazarındaki Önemli Şirketlerin Listesi:

• Intel Şirketi
• IBM'in
• BrainChip, Inc.
• Qualcomm Teknolojileri A.Ş.
• SAMSUNG
• Sony Şirketi
• SynSense
• MediaTek A.Ş.
• NXP Semiconductors N.V.
• Gelişmiş Mikro Cihazlar, Inc.
• Hewlett Packard Kurumsal Geliştirme LP
• OMNİVİZYON
• Peygamber S.A.
• MEM BİLGİSAYAR
• Genel Vizyon A.Ş.

Son Gelişmeler (Ürün Lansmanları, Yatırım)

• Nisan 2025'teBrainChip, Prophesee'nin GenX320 olay tabanlı görüş sensörünü BrainChip'in Akida nöromorfik işlemcisiyle entegre eden olay tabanlı görüş sistemini Embedded World 2025'te sergiledi. Bu kombinasyon, otonom araçlar, endüstriyel otomasyon, Nesnelerin İnterneti, güvenlik, gözetim ve AR/VR uygulamaları için yüksek hızlı, düşük gecikmeli işleme olanak sağlar.
• Şubat 2025'teProphesee, cep telefonlarına özel yeni nesil nöromorfik yapay zekayı geliştirmek için 2 milyon ABD doları yatırım yapacağını duyurdu. Bu girişim, gelişmiş olay tabanlı görüş sensörlerini yapay zeka işlemeyle entegre ederek mobil görüntüleme yeteneklerini geliştirmeyi amaçlıyor.
• Ağustos 2023'teSynSense, kullanıcıların olaya dayalı nöromorfik görme uygulamalarını hızlı bir şekilde dağıtmasına ve doğrulamasına olanak tanıyan Speck Demo Kitini piyasaya sürdü. Bu kompakt geliştirme modülü, nöromorfik sensörlerin çeşitli görüş sistemlerine entegrasyonunu kolaylaştırır.