Multimodal AI pazarı

Pazar tanımı

Piyasa, aynı anda metin, görüntü, ses ve video dahil olmak üzere birçok veri türünü işleyebilen ve analiz edebilen yapay zeka sistemlerini kapsar.

Bu teknoloji, sağlık, perakende ve otomotiv gibi sektörlerde çekiş, karar vermeyi ve operasyonel verimliliği artırıyor, pazar büyümesini körüklemek ve yoğun rekabeti artırıyor.

Multimodal AI pazarıGenel bakış

Küresel multimodal AI pazar büyüklüğü, 2023'te 1.070.0 milyon ABD Doları olarak değerlendi, bu da 2024'te 1.391,2 milyon ABD Doları olarak değerleniyor ve 2031 yılına kadar 10.858,1 milyon ABD Doları'na ulaşıyor ve 2024'ten 2031'e kadar% 34.12 CAGR'de büyüyor.

Sağlık, perakende ve otomotiv gibi sektörlerde AI entegrasyonuna yönelik artan talep pazarı yönlendiriyor. İşletmeler, çeşitli verileri verimli bir şekilde işlemek, operasyonel verimliliği, müşteri deneyimlerini ve karar almayı verimli bir şekilde işlemek için daha akıllı çözümler ararlar.

Multimodal AI endüstrisinde faaliyet gösteren büyük şirketler Google LLC, Meta, On iki Labs Inc., Uniphore, Jiva.ai Ltd., Moments Lab, IBM, Nöraptik AI, Inthlixai Inc, Microsoft, Amazon.com, Inc., Aimesoft, Reka, Openstream Inc.

Pazar hızla gelişiyor, ilerlemelerleyapay zekaMetin, resim, ses ve videoyu entegre eden. Bu teknoloji, karar almayı geliştirme, görevleri otomatikleştirme ve müşteri deneyimlerini geliştirme yeteneği nedeniyle endüstriler arasında giderek daha fazla benimsenmektedir.

Şirketler, daha verimli ve doğru çözümler sağlamak için karmaşık, multimodal girdileri işleyebilen AI sistemleri oluşturmaya odaklanıyor. İnovasyon ve yatırımlar arttıkça, piyasa genişleyerek küresel rekabeti yoğunlaştıracak.

• Mayıs 2023'te Meta, altı veri türü-metin, görüntü, ses, derinlik, termal ve IMU sensörlerini birleştiren multimodal bir AI modeli olan ImageBind'i tanıttı. Bu atılım, gelişmiş çapraz modal alım, ses-imaj üretimi ve daha sürükleyici AI deneyimlerini sağlar.

Temel önemli noktalar:

1. Multimodal AI endüstrisi büyüklüğü 2023'te 1.070.0 milyon ABD Doları olarak kaydedildi.
2. Piyasanın 2024'ten 2031'e kadar% 34.12'lik bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.
3. Kuzey Amerika, 2023'te 390,9 milyon ABD Doları değerinde% 36,53'lük bir pay aldı.
4. Yazılım teknolojisi segmenti 2023 yılında 613,4 milyon ABD Doları gelir elde etti.
5. Büyük işletme segmentinin 2031 yılına kadar 5.921,5 milyon ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
6. Görüntü ve metin 2023'te% 43.42'lik bir pay alıyordu.
7. Sağlık segmentinin tahmin döneminde% 38,16'lık bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.
8. Asya Pasifik'in tahmin döneminde% 34.97'lik bir CAGR'de büyüdüğü tahmin ediliyor.

Pazar şoförü

AI entegrasyonuna olan talebin artması

AI entegrasyonu, sağlık, perakende ve otomotiv gibi kilit endüstrileri dönüştürmektedir. Sağlık hizmetlerinde AI, tıbbi görüntüler ve hasta kayıtları gibi multimodal veriler kullanarak koşulların teşhis edilmesine yardımcı olur.

• Ekim 2024'te Openstream.ai, Multimodal AI sistemi için yeni bir patent aldı ve Kurumsal Sanal Asistanını (EVA) geliştirdi. Bu yenilikçi sistem, güvenilir ve şeffaf yanıtlar sunarak AI halüsinasyonlarını önler. Sağlık, finans ve sigorta gibi endüstriler için uyarlanmış, uyumluluk, doğruluk ve daha güvenli AI güdümlü etkileşimleri sağlamaktadır.

Otomotiv şirketleri, video, sensör verilerinin ve metnin gerçek zamanlı işlenmesini gerektiren otonom sürüş için AI'dan yararlanır. Karmaşık veri setlerini ele almak için yapay zeka odaklı çözümlere olan bu talep, pazar büyümesini teşvik ederek sektörlerdeki benimsemesini hızlandırıyor.

• Kasım 2024'te SoftBank, otonom araçların trafiğin güvenli bir şekilde gezinmesine yardımcı olmak için çok modlu bir AI sistemi geliştirdi. Bu AI, gerçek zamanlı uzaktan destek sağlamak, araç güvenliğini artırmak ve öngörülemeyen trafik senaryolarında operasyonel verimliliği artırmak için video ve sensör bilgileri dahil çeşitli veri türlerini entegre eder.

Piyasa Mücadelesi

Model karmaşıklığı

Model karmaşıklığı, çeşitli veri türlerini entegre etmek karmaşıklığı artırdığı için multimodal AI pazarının geliştirilmesinde önemli bir zorluk oluşturmaktadır. Bu, gerçek dünyadaki konuşlandırmayı engelleyebilecek sürdürmeyi, sorun gidermeyi ve yorumu karmaşıklaştırır.

Bu zorluğu ele almak için, farklı bileşenlerin belirli veri türlerini ele aldığı modüler mimariler kullanılabilir. Farklı yöntemler için özel alt modeller tasarlayarak, bu sistemler performansı korurken yorumlanabilirliği, sürdürülebilirliği ve ölçeklenebilirliği artırabilir.

Pazar trend

AI platformlarının ve klinik araştırmaların artan entegrasyonu

Piyasadaki temel bir eğilim, AI platformlarının artan entegrasyonudur.klinik denemeler. AI teknolojileri, tedavi etkinliğini daha verimli bir şekilde değerlendirmek için klinik araştırmalara entegre edilerek daha kesin hasta seçimi ve kişiselleştirilmiş bakım sağlar.

AI'nın görüntüleme, klinik kayıtlar ve genomik bilgiler de dahil olmak üzere çok sayıda modalitede büyük miktarda veri analiz etme yeteneğinden yararlanarak, bu işbirlikleri hasta sonuçlarını iyileştirmeyi, deneme süreçlerini kolaylaştırmayı ve hassas tıp ilerlemelerini hızlandırmayı amaçlamaktadır.

• Eylül 2024'te Artera, Astro 2024'te multimodal AI (MMAI) platformunu sergiledi ve oligometastatik kastrasyona duyarlı prostat kanserinde (OMCSPC) terapötik sonuçları tahmin etme yeteneğini demostrize etti. Artera’nın yapay zekası, dijital patoloji ve klinik verilerden yararlanıyor, tedavi karar almayı, hassas tıbbı ve hasta bakımını geliştiriyor.

Multimodal AI Piyasa Raporu Anlık Görüntü

Segment	Detaylar
Bileşenle	Yazılım, hizmet
Kurumsal boyutuna göre	Büyük işletmeler, küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ'ler)
Veri Modalitesi ile	Resim ve metin, video ve ses, konuşma ve ses verileri, diğerleri
Son kullanıma göre	Medya ve Eğlence, BFSI, IT & Telecommunication, Sağlık Hizmetleri, Diğerleri
Bölgeye göre	Kuzey Amerika: ABD, Kanada, Meksika
	Avrupa: Fransa, İngiltere, İspanya, Almanya, İtalya, Rusya, Avrupa'nın geri kalanı
	Asya-Pasifik: Çin, Japonya, Hindistan, Avustralya, Asean, Güney Kore, Asya-Pasifik'in Geri Kalanı
	Orta Doğu ve Afrika: Türkiye, BAE, Suudi Arabistan, Güney Afrika, Orta Doğu ve Afrika'nın geri kalanı
	Güney Amerika: Brezilya, Arjantin, Güney Amerika'nın geri kalanı

Pazar segmentasyonu

• Bileşen (Yazılım ve Hizmet): Yazılım segmenti, endüstriler arasında otomasyon ve veri analizi yeteneklerini artıran entegre AI çözümlerine olan artan talep nedeniyle 2023 yılında 613,4 milyon ABD Doları kazandı.
• İşletme büyüklüğüne göre (büyük işletmeler ve küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ'ler)): Büyük işletmeler segmenti, 2023 yılında%57,33'lük bir pay aldı ve büyük ölçüde operasyonel verimliliği ve müşteri katılımını ölçekte artırmak için AI'daki önemli yatırımlarına atfedildi.
• Veri modalitesi (görüntü ve metin, video ve ses, konuşma ve ses verileri ve diğerleri): Görüntü ve metin segmentinin, perakende, sağlık ve güvenlik gibi endüstrilerde artan veri analizi ihtiyacı nedeniyle 2031 yılına kadar 4.967,5 milyon USD'ye ulaşması öngörülmektedir.
• Son kullanımla (Medya ve Eğlence, BFSI, BT & Telecommunication, Healthcare ve diğerleri): Sağlık segmentinin, yapay zeka ile çalışan teşhis araçları ve kişiselleştirilmiş tedavi planlarındaki ilerlemelerle desteklenen tahmin dönemi boyunca% 38,16'lık bir CAGR kaydetmesi bekleniyor.

Multimodal AI pazarıBölgesel analiz

Bölgeye dayanarak, küresel pazar Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik, Orta Doğu ve Afrika ve Latin Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Kuzey Amerika Multimodal AI pazar payı, 2023'te 390,9 milyon dolar değerinde% 36,53 civarındaydı. Bu hakimiyet, köklü teknolojik ekosistemi ile güçlendirilmiştir. Bölgesel pazar, teknoloji devleri ve girişimler de dahil olmak üzere büyük AI oyuncularının varlığından ve araştırma ve geliştirme konusundaki önemli yatırımlardan yararlanmaktadır.

Sağlık hizmetleri, finans ve perakende gibi çeşitli endüstrilerde AI teknolojilerinin yüksek benimsenmesi, bölgenin önde gelen pozisyonuna katkıda bulunarak, multimodal AI çözümlerinin yenilikçiliği ve konuşlandırılması için önemli bir merkez haline gelir.

• Eylül 2024'te Tempus, onkoloji Ar-Ge'de çok modlu gerçek dünya veri kümelerini ve biyolojik modellemeyi entegre etmek için Takeda ile işbirliğini genişletti. Bu ortaklık, klinik öncesi aday değerlendirmesi için AI odaklı bilgiler ve hasta kaynaklı tümör organoidlerini kullanarak kanser ilaç gelişimini geliştirmeyi amaçlamaktadır.

Asya-Pasifik Multimodal AI endüstrisinin tahmin dönemi boyunca% 34.97'lik sağlam bir CAGR'de büyüyeceği tahmin edilmektedir. Bu hızlı genişleme, devam eden teknolojik gelişmeler ve artan dijitalleşme ile körüklenmektedir.

Hükümetler ve özel sektörler, imalat, sağlık ve finans gibi endüstriler arasında otomasyon ve üretkenliği artırmak için AI araştırma ve geliştirmeye büyük yatırım yapıyorlar.

Çin, Hindistan ve Japonya gibi ülkelerde AI'nın artan benimsenmesi, AI destekli çözümler için artan bir talep ile birleştiğinde, bölgesel pazar büyümesini desteklemek, Asya Pasifik'i multimodal AI için kilit bir pazar olarak konumlandırıyor.

• Temmuz 2024'te Sensetime, Dünya AI Konferansı'nda Sensenova 5.5 modelini tanıttı ve Çin’in ilk gerçek zamanlı multimodal yapay zekasını işaretledi. Gelişmiş bulut-kenar sinerjisi ve düşük maliyetler ile model, sağlık, finans ve tarım da dahil olmak üzere endüstriler arasında AI'nın benimsenmesini hızlandırmayı amaçlamaktadır.

Düzenleyici çerçeveler

• ABD'de, Federal Ticaret Komisyonu (FTC), hileli uygulamaları önlemek, şeffaflığı teşvik etmek ve AI uygulamalarında gizlilik ve veri güvenliğini sağlamak için düzenlemeleri uygular.
• ABGenel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR), kişisel verilerin işlenmesinin ve aktarılmasının, yapay zeka modelleri için onay gereksinimlerini ve veri kullanım yönergelerini nasıl ana hatlarıyla belirler.
• Hindistan'da, Dijital Kişisel Veri Koruma Faturası, 2023 yasal veri işleme zorunluluğunu yapar, bireylerin haklarını ve veri güvene dayalı sorumluluklarını tanımlar ve ihlaller için cezalar getirir. Çocuk verileri için şeffaflık, rıza, güvenlik ve önlemleri vurgular.

Rekabetçi manzara

Multimodal AI endüstrisinde şirketler, AI'nın metin, görüntüler ve ses dahil olmak üzere çeşitli veri türlerini işleme yeteneğini geliştirmek için stratejik ortaklıklar ve gelişmiş teknolojiler oluşturuyor. Bu çabalar, kullanıcı deneyimini geliştirmeyi, verimliliği artırmayı ve sektörlerdeki AI uygulamalarını genişletmeyi ve işletmelerin karar verme, müşteri hizmetleri ve içerik oluşturma işlemlerini optimize etmesini amaçlamaktadır.

• Mayıs 2024'te Microsoft, Azure AI'da Openai'nin multimodal modeli GPT-4O'yu başlattı. Bu model, metin, vizyon ve ses özelliklerini entegre ederek üretken ve konuşma yapay zeka deneyimlerini geliştirir. Azure Openai Service aracılığıyla önizlemede bulunan GPT-4O, AI inovasyonunu teşvik ederek Gelişmiş Müşteri Hizmetlerini, Analytics'i ve İçerik İnovasyonunu Destekler.

Multimodal AI pazarındaki kilit şirketlerin listesi:

• Google LLC
• Meta
• On iki Labs Inc.
• Tekbür
• Ai Ltd.
• Moments Lab
• IBM
• Nöraptik yapay zeka
• Intellixai Inc
• Microsoft
• Com, Inc.
• Aimesoft
• Reka
• Openstream Inc.
• Perceiv Research Inc

Son gelişmeler (yeni ürün lansmanı)

• Ağustos 2023'te, Meta, yaklaşık 100 dilde konuşma ve metin çevirilerini destekleyen çığır açan bir multimodal AI modeli olan SubmlessM4T'yi tanıttı. Bu hepsi bir arada sistem, metin-konuşma, konuşma, metin-konuşma ve metin-metin çevirileri sunarak iletişimi geliştirir ve çok dilli etkileşimlerde verimliliği ve kaliteyi önemli ölçüde artırır.
• Aralık 2024'te, Amazon, üretken AI uygulamaları için tasarlanmış yeni nesil temel modeller olan Amazon Nova'yı tanıttı. Metin, görüntü ve video işleme özellikleri ile bu modeller, kolay erişim için Amazon Bedrock'a entegre edilmiş içerik oluşturma, video anlayışı ve özelleştirme gibi görevler için gelişmiş, uygun maliyetli çözümler sunar.
• Kasım 2024'teSamsung Electronics, Samsung Gauss2'yi Samsung Geliştirici Konferansı Kore'de (SDC24) tanıttı. Bu ikinci nesil multimodal AI modeli, çeşitli veri türlerinde verimliliği ve performansı artırır. Kompakt, dengeli ve yüce sürümlerde mevcut olan, kodlama asistanları ve müşteri hizmetleri desteği gibi üretkenlik araçlarını geliştirir, iş operasyonlarını optimize eder.