Global Modelops Pazarı

Pazar tanımı

Modelops (model operasyonları), üretimde yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) modellerinin yönetişimi, dağıtım, izlenmesi ve yaşam döngüsü yönetimi üzerine odaklanan büyüyen bir pazardır.

İşletmelerin, uyumluluk, güvenilirlik ve performansı sağlayarak AI girişimlerini verimli bir şekilde ölçeklendirmelerini sağlar. Pazar, Finans, Sağlık Hizmetleri ve Perakende gibi endüstrileri kapsıyor ve AI'yı iş akışlarına sorunsuz bir şekilde entegre ediyor.

Modelops PazarıGenel bakış

Global Modelops pazar büyüklüğü 2023'te 5.68 milyar ABD Doları olarak değerlendi ve 2024'te 7.86 milyar ABD Doları'ndan 2031 yılına kadar 79,00 milyar ABD Doları'na yükselmesi öngörülüyor ve tahmin döneminde% 39.06 CAGR sergiliyor.

Bu pazar, kuruluşlar aerodinamik yapay zeka model yönetimi ihtiyacını tanıdıkça gelişmektedir, bu da modellerin doğru, açıklanabilir ve iş hedefleriyle uyumlu kalmasını sağlar. Kenar bilgi işlem ve IoT'nin genişletilmesi, merkezi olmayan ortamlarda verimli model dağıtım talebini daha da artırıyor.

Gerçek zamanlı veri işleme ve öngörücü analitiklere artan güven, AI modellerinin sürekli entegrasyonunu ve teslimatını destekleyen Modelops çözümlerine yapılan yatırımları körüklemektedir.

Modelops endüstrisinde faaliyet gösteren büyük şirketler IBM, SAS Institute Inc., Databricks, C3.AI, Inc., Domino Data Lab, Inc., Modelop, Datakitchen, Inc., Teradata, Datatron, Ifusion, Azilen Technologies, Giggso, Domo, Inc., Mathworks, Inc.

Buna ek olarak, kişiselleştirilmiş sağlık hizmetleri, finansta sahtekarlık tespiti ve imalatta akıllı otomasyon gibi sektöre özgü AI uygulamalarının çoğalması piyasayı artırıyor.

Bulut sağlayıcıları, AI girişimleri ve işletmeler arasındaki stratejik işbirlikleri, Modelops platformlarında yeniliği teşvik ediyor, model yönetişimi, versiyon kontrolü ve ölçeklenebilirliği geliştiriyor. İşletmeler AI girişimlerinin değerini en üst düzeye çıkarmaya çalıştıkça pazar, yeni yetenekler, entegrasyonlar ve işletme çapında evlat edinme ile genişlemeye devam edecektir.

• Ağustos 2024'te Modelop, BAIRD Capital tarafından yönetilen AI yönetişim yazılımı yeniliğini hızlandırmak için 10 milyon dolarlık B Serisi B fonlama turunu duyurdu. Yatırım, Modelop’un genişlemesini, ürün gelişmelerini ve piyasaya çıkma çabalarını desteklemektedir. Modelop, dünyanın ilk AI yönetişim puanını tanıttı ve 2024 AI Çığır Ödülleri'nde en iyi AI yönetişim platformu olarak kabul edildi.

Temel önemli noktalar:

1. Modelops endüstri büyüklüğü 2023'te 5.68 milyar ABD Doları olarak değerlendi.
2. Piyasanın 2024'ten 2031'e kadar% 39.06 CAGR'de büyümesi bekleniyor.
3. Kuzey Amerika, 2023'te 1.89 milyar ABD Doları değerlemeyle% 33.24 pazar payı aldı.
4. Platform segmenti 2023'te 3.29 milyar ABD Doları gelir elde etti.
5. Makine öğrenme segmentinin 2031 yılına kadar 21.17 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
6. Sürekli entegrasyon/sürekli dağıtım segmentinin 2031 yılına kadar 19.40 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
7. BFSI segmentinin 2031 yılına kadar 17.70 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
8. Asya Pasifik'teki pazarın tahmin döneminde% 40.17'lik bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.

Pazar şoförü

"AI yönetişimi ve ölçeklendirme AI operasyonları"

Modelops pazarı, işletmeler yapılandırılmış yapay zeka gözetimi ve aerodinamik operasyonel süreçleri aradıkça genişliyor. Buna ek olarak, piyasa, işletmelerin güven, şeffaflık ve etik yapay zeka kullanımını geliştirmek için yönetişim çerçevelerini proaktif olarak uyguladıkları AI yönetişimi ve uyumluluk standartlarını geliştirerek yönlendirilmektedir.

Bu, tutarlı karar verme sağlamak için önyargı tespiti, açıklanabilirlik ve performans izlemeyi AI iş akışlarına entegre etmeyi içerir. Kuruluşlar, denetim ve gözetim mekanizmalarını standartlaştırarak yapay zeka odaklı iş sonuçlarını en üst düzeye çıkarırken riskleri azaltabilir.

Piyasanın bir diğer önemli itici gücü, şirketler deneysel AI modellerinden işletme çapında AI dağıtımına geçtikçe yapay zekayı ölçeklendiriyor. Etkili AI uygulaması, doğruluk ve performansı korumak için sürekli izleme, sürüm kontrolü ve otomatik yeniden eğitimi gerektirir.

İşletmeler, sağlam bir Modelops çerçevesi olmadan parçalanmış iş akışları ve verimsiz model güncellemeleri gibi zorluklarla karşı karşıyadır. Modelops, AI modellerinin yaşam döngüsü yönetimini otomatikleştirerek, endüstriler arasında kesintisiz entegrasyon sağlayarak iş hedefleriyle uyarlanabilir, tarafsız ve işgal hedefleriyle uyumlu kalmasını sağlar.

• Eylül 2023'te Teradata, AI modelinin dağıtımını ve yönetişimini basitleştirmek için Clearscape Analytics'teki Modelops yeteneklerinde yeni geliştirmeler duyurdu. Güncellemeler, güvenilir yapay zekayı sağlamak için kodsuz model dağıtım, otomatik izleme ve gelişmiş açıklanabilirlik kontrollerini içerir. Bu yetenekler, kuruluşların AI'nın benimsenmesini hızlandırmasına, dağıtım süresini azaltmasına ve model yaşam döngüsü yönetimini geliştirmesine yardımcı olarak işletmelerin AI girişimlerini verimli bir şekilde ölçeklendirmesine olanak tanır.

Piyasa Mücadelesi

"AI model bozulması"

Modelops pazarındaki en büyük zorluklardan biri, gerçek dünya veri dağılımları zaman içinde değiştikçe AI ve ML modellerinin kademeli olarak öngörücü doğruluklarını kaybettiği AI model kayması ve performans bozulmasıdır. Bu sorun, gelişen kullanıcı davranışı, değişen piyasa eğilimleri, mevsimsel varyasyonlar ve ekonomik değişimler veya düzenleyici güncellemeler gibi dış kesintiler nedeniyle ortaya çıkmaktadır.

Model sürüklenmesi, giriş özellikleri ve hedef sonuçlar arasındaki ilişkinin ve girdi verilerinin istatistiksel özelliklerinin orijinal eğitim veri kümesinden uzaklaştığı veri kayması da dahil olmak üzere çeşitli biçimler alabilir.

Eski AI modelleri önyargılı tahminler, yanlış tahminler ve yetersiz iş kararları üretebileceğinden, model sürüklenmesinin sonuçları önemlidir. Model performansındaki bir düşüş, finans, sağlık hizmetleri vee-ticaretsahtekarlık tespiti, tıbbi teşhisler veya kişiselleştirilmiş öneriler için yapay zeka kullanılır.

Model kaymasını zamanında ele alamayan kuruluşlar, manuel müdahaleler ve sık model yeniden konuşlandırmalar nedeniyle artan operasyonel maliyetlerle karşılaşabilir. İşletmeler, sürekli model izleme, otomatik sürüklenme algılama ve proaktif yeniden eğitme mekanizmalarını Modelops iş akışlarına entegre ediyor.

AI odaklı izleme araçları, model doğruluğunu gerçek zamanlı olarak izler, beklenen performans eşiklerinden sapmaları işaretler. DRIFT tespit edildiğinde, otomatik yeniden eğitim boru hatları, geniş manuel müdahale gerektirmeden model doğruluğunu geri yüklemek için taze, ilgili verileri kullanarak güncellemeleri tetikleyebilir.

Pazar trend

"AI-Odaklı Otomasyon ve Çok Kabul Edilen Genişleme"

İşletmeler otomasyon ve altyapı esnekliğine öncelik verdikçe Modelops pazarı ilerlemektedir. Piyasadaki temel bir eğilim, AI odaklı otomasyonun gerçek zamanlı performans izlemeyi, sürüklenme algılamasını ve sürekli yeniden eğitimi geliştirdiği otomatik model izleme için yerleşik yapay zeka.

Geleneksel manuel izleme kaynak yoğundur ve gecikmelere eğilimlidir, bu da model bozulmasına yol açar. Kuruluşlar, otomasyonu Modelops içine yerleştirerek geniş insan müdahalesi olmadan sapmaları proaktif olarak tespit edebilir, AI performansını optimize edebilir ve operasyonel verimliliği artırabilir.

Bir diğer önemli eğilim, işletmeler ölçeklenebilir ve esnek AI altyapıları aradıklarından, çoklu bulut ve kenar dağıtımlarının genişlemesidir. Yapay zeka iş yükleri, işlem hızı ve kaynak tahsisini optimize etmek için hibrid, multi-cloud ve kenar ortamlarına giderek daha fazla dağıtılmaktadır.

Bu dağıtımları destekleyen Modelops çözümleri, kuruluşların verileri kaynağına daha yakın işlemelerini, gecikmeyi azaltmasını ve gerçek zamanlı karar almayı artırmasını sağlar. Bu, yapay zeka odaklı içgörülerin hemen ve güvenilir olması gereken telekomünikasyon, sağlık ve üretim gibi endüstrilerde özellikle kritiktir.

• Temmuz 2024'te Comviva, Mobilytix Marketing Studio için yeni nesil AI Workbench'i tanıttı ve telekom operatörlerini müşteri değeri yönetimi için kendi kendini yöneten, kodsuz bir AI platformuyla güçlendirdi. Çalışma tezgahı, kullanıma hazır bir AI model çerçevesi ve kesintisiz AI/ML model dağıtım için dahili bir MLOPS platformu içerir. B2C ve B2B sektörlerinde müşteri yaşam boyu değerini en üst düzeye çıkarmak için tasarlanan çözüm, gerçek zamanlı müşteri kampanyası teslimatını hızlandırır, otomasyonu geliştirir ve Modelops/AIOP'ları destekler.

Modelops Piyasa Raporu Anlık Görüntü

Segment	Detaylar
Teklif ederek	Platform, Hizmetler
Modeli	Ajan tabanlı, grafik tabanlı, dilsel, makine öğrenimi, diğerleri
Uygulamaya göre	Parti puanlama, sürekli entegrasyon/sürekli dağıtım, gösterge paneli ve raporlama, yönetişim, risk ve uyum, izleme ve uyarma, paralelleştirme ve dağıtılmış bilgi işlem, diğerleri
Dikey olarak	BFSI, Hükümet ve Savunma, Sağlık, Üretim, BT ve Telekomünikasyon, Ulaşım ve Lojistik, Diğerleri
Bölgeye göre	Kuzey Amerika: ABD, Kanada, Meksika
	Avrupa: Fransa, İngiltere, İspanya, Almanya, İtalya, Rusya, Avrupa'nın geri kalanı
	Asya-Pasifik: Çin, Japonya, Hindistan, Avustralya, Asean, Güney Kore, Asya-Pasifik'in Geri Kalanı
	Orta Doğu ve Afrika: Türkiye, BAE, Suudi Arabistan, Güney Afrika, Orta Doğu ve Afrika'nın geri kalanı
	Güney Amerika: Brezilya, Arjantin, Güney Amerika'nın geri kalanı

Pazar segmentasyonu

• Teklif ederek (Platform, Hizmetler): Platform segmenti, AI model yaşam döngüsü yönetimini kolaylaştıran uçtan uca Modelops çözümlerinin artan benimsenmesi nedeniyle 2023'te 3.29 milyar ABD Doları kazandı.
• Model (ajan tabanlı, grafik tabanlı, dilsel veMakine öğrenimi): Grafik tabanlı segment, yapay zeka odaklı uygulamalardaki karmaşık ilişkiler ve bağımlılıkların ele alınmasındaki etkinliği nedeniyle 2023'te piyasanın% 22,20'sini düzenledi.
• Uygulama ile (toplu puanlama, sürekli entegrasyon/sürekli dağıtım, gösterge paneli ve raporlama, yönetişim, risk ve uyum, izleme ve uyarı, paralelleştirme ve dağıtılmış bilgi işlem ve diğerleri): sürekli entegrasyon/sürekli dağıtım segmentinin otomatik ve ölçeklenebilir AI modelinin artan talebi nedeniyle 19.40 milyar USD'ye ulaşması öngörülmektedir.
• Dikey olarak (BFSI, Hükümet ve Savunma, Sağlık Hizmetleri, Üretim, BT ve Telekomünikasyon, Ulaştırma ve Lojistik, Diğerleri): BFSI segmentinin, BFSI sektöründeki sahtekarlık tespiti, risk yönetimi ve kişiselleştirilmiş finansal hizmetler için AI'ya artan bağımlılık nedeniyle 17,70 milyar ABD Doları'na ulaşması öngörülmektedir.

Modelops PazarıBölgesel analiz

Bölgeye dayanarak, pazar Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik, Orta Doğu ve Afrika ve Latin Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Kuzey Amerika Modelops pazarı, olgun AI ekosistemi, erken teknoloji benimsenmesi ve güçlü düzenleyici çerçeveler tarafından yönlendirilen 1.89 milyar ABD Doları değerlemesi ile 2023'te% 33,24'lük önemli bir pazar payını oluşturdu.

Bölge, özellikle ABD ve Kanada'da, yüksek bir AI güdümlü işletme, önde gelen bulut hizmet sağlayıcıları ve yerleşik Modelops satıcıları konsantrasyonuna sahiptir. AI modellerinin artan karmaşıklığı ve karar alma süreçlerinde açıklanabilirlik ihtiyacı nedeniyle AI yönetişimi, uyumluluk ve otomasyon talebi artmaktadır.

Kuzey Amerika'daki Finansal Hizmetler, Sağlık Hizmetleri ve BT ve Telekomünikasyon sektörleri, gerçek zamanlı izleme, risk azaltma ve AI ölçeklenebilirliği için Modelops çözümlerinden yararlanarak yapay zeka benimsemesinin ön saflarında yer almaktadır. Ayrıca, bölge güçlü risk sermayesi desteğine ve devlet destekli AI araştırma programlarına sahiptir ve piyasanın genişlemesini daha da hızlandırır.

Asya Pasifik'teki pazarın, tahmin dönemi boyunca% 40.17 öngörülen CAGR ile en hızlı büyümeyi kaydetmesi bekleniyor. Bu büyüme, hızlı AI benimseme, genişleyen bulut altyapısı ve AI/mL'de artan kurumsal yatırımlarla körükleniyor.

Çin, Hindistan, Japonya ve Güney Kore gibi ülkeler, Hükümetler ve özel sektör oyuncuları ile AI araştırma ve geliştirmeyi ağır bir şekilde finanse ederek suçlamaya öncülük ediyor. Buna ek olarak, bölgenin BFSI, sağlık, perakende ve telekomünikasyon üzerindeki hızlı dijital dönüşümü, ölçeklenebilir ve otomatik AI model yönetimi ihtiyacını yoğunlaştırmıştır.

5G ağlarının ve Edge Computing'in yükselişi, çoklu bulut ve kenar uyumlu Modelops çözümlerine olan talebi daha da artırıyor ve işletmelerin çeşitli ortamlarda AI modellerini sorunsuz bir şekilde dağıtmasına ve yönetmesine izin veriyor.

Asya Pasifik'teki AI düzenlemelerinin genişlemesinin, hala erken aşamalarında olsa da, Modelops'un yönetişim ve uyum amaçlı olarak benimsenmesini hızlandırması bekleniyor.

Düzenleyici çerçeveler

• ABD'de, Modelops, AI güvenilirliği, güvenlik ve önyargı azaltma için yönergeler sağlayan Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü (NIST) AI risk yönetimi çerçevesinden etkilenir. Federal Finansal Kurumlar Sınav Konseyi (FFIEC) yönergeleri, güvenlik ve risk yönetimini sağlamak için finansal kurumlarda AI/ML kullanımını düzenlerken, Sağlık Sigortası Taşınabilirliği ve Hesap Verebilirlik Yasası (HIPAA), uyumluluk ve hasta gizliliğini sağlamak için sağlık verilerini ele alan AI modellerini yönetir.
• Avrupa'da, Avrupa Birliği (AB) Yapay Zeka Yasası (AI Yasası), AI sistemleri için şeffaflığı, hesap verebilirliği ve uyumluluğu vurgulayarak riske dayalı bir düzenleyici çerçeve oluşturur. Ayrıca, Genel Veri Koruma Düzenlemesi (GDPR), gizlilik, adalet ve açıklanabilirlik sağlayarak AI odaklı veri işleme düzenler. Uluslararası standardizasyon/uluslararası elektrodu komisyonu (ISO/IEC) organizasyonu ayrıca AI yönetişim, risk yönetimi ve endüstriler arasında etik yapay zeka dağıtımına yönelik yönergeler sunmaktadır.

Rekabetçi manzara

Modelops endüstrisi, hızlı inovasyon, stratejik ortaklıklar ve AI model yaşam döngüsü yönetimi çözümlerinin sürekli evrimi ile karakterizedir. Piyasadaki kilit oyuncular, kurumsal talepleri karşılamak için otomasyonu, gerçek zamanlı izleme ve uyumluluk özelliklerini entegre ederek platform yeteneklerini genişletmeye odaklanır.

Birçok şirket, hibrid ve çoklu bulut ortamlarında model dağıtımını kolaylaştıran AI güdümlü orkestrasyon araçlarına yatırım yapıyor. Çözüm sağlayıcıları, piyasa konumlarını güçlendirmek için mevcut makine öğrenimi işlemleri (MLOPS), geliştirme işlemleri (DevOps) ve veri yönetimi çözümleriyle entegrasyonlar sunarak birlikte çalışabilirliği vurgulamaktadır.

AI girişimlerinin stratejik edinimi ve bulut hizmet sağlayıcıları ile ortaklıklar, teknolojik yetenekleri geliştirmek ve müşteri erişimini genişletmek için yaygın yaklaşımlardır. Ayrıca, oyuncular işletme kullanıcıları ve teknik olmayan paydaşlar arasında daha geniş bir şekilde benimsenmesini sağlamak için düşük kodlu ve kodsuz işlevlere öncelik veriyorlar.

Rekabetçi farklılaşma, gelişen düzenlemelere uyumu sağlayarak AI yönetişim ve açıklanabilirlik özellikleri tarafından da yönlendirilir. Birçok kuruluş, işletmelerin yapay zeka karar vermesinde şeffaflık ve hesap verebilirliği sürdürmelerine yardımcı olmak için yönetilen hizmetler ve AI model denetlenebilirliği sağlar.

Şirketler, ölçeklenebilir AI çözümlerine olan talep arttıkça piyasadaki dayanaklarını sağlamlaştırmak için Ar-Ge, açık kaynak katkıları ve ekosistem genişlemesine yatırım yapmaya devam etmektedir.

• Kasım 2024'te Knime, AI yönetişimini ve Modelops yeteneklerini artırmak için Invus'tan 30 milyon dolarlık bir yatırım sağlayarak toplam finansmanını 50 milyon ABD Doları'na getirdi. Yatırım, kurumsal ölçekli yapay zeka dağıtımını, otomasyonunu ve yönetişimi destekleyecektir. Knime, AI asistanı K-Ai'yi tanıttı ve AI model operasyonelleştirmeyi geliştirmek için iş merkezini geliştirdi.

Modelops pazarındaki kilit şirketlerin listesi:

• IBM
• SAS Institute Inc.
• Veritabricks
• C3.Ai, Inc.
• Domino Data Lab, Inc.
• Modelop
• Datakitchen, Inc.
• Teradata
• Datatron
• ibrit
• Azilen Technologies
• Giggso
• Domo, Inc.
• Mathworks, Inc.
• Cloud Software Group, Inc.

Son Gelişmeler (İşbirliği/Ürün Lansmanı)

• Mayıs 2024'te, Modelop, işletmelerin AI risklerini değerlendirmelerine ve gelişen düzenlemelere uyum sağlamasına yardımcı olmak için dünyanın ilk AI yönetişim puanını tanıtarak 3.3 sürümünü başlattı. Güncelleme, tüm AI girişimlerinde gerçek zamanlı izleme ve risk yönetimini sağlayan AI yönetişim envanterini, otomatik uyum kontrollerini ve raporlamayı geliştirir.
• Mayıs 2024'teTeradata, Stratejik İşbirliği Sözleşmesini (SCA) Amazon Web Services (AWS) ile bulut modernizasyonu ve yapay zeka odaklı analitik girişimlerinde desteklemek için genişletti. İşbirliği, Teradata VantageCloud'un Amazon Sagemaker ve Amazon Bedakla ile entegrasyonunu geliştirerek, organizasyonların AI/ML modellerini ölçeklendirmesini, modelopları akıtmasını ve bulutta güvenli ve verimli veri yönetimi sağlarken üretken AI kullanım durumlarını hızlandırmasını sağlar.