Tıbbi Görüntü Analiz Yazılım Pazarı

Tıbbi Görüntü Analizi Yazılım Pazar Boyutu

Küresel tıbbi görüntü analizi yazılımı pazar büyüklüğünün 2023 yılında 3260 milyon ABD doları olduğu, 2024 yılında 3474,3 milyon ABD doları değerinde olduğu tahmin edilmektedir ve 2031 yılına kadar 5782,4 milyon ABD dolarına ulaşması ve 2024'ten 2031'e kadar %7,55'lik bir Bileşik Büyüme Oranı (CAGR) ile büyümesi öngörülmektedir. .

Tıbbi görüntü analiz yazılımına olan küresel talep, sürekli teknolojik gelişmeler, sağlık sektöründe yapay zeka araçlarının giderek daha fazla benimsenmesi, artan hükümet girişimleri ve kronik hastalıkların artan yaygınlığı gibi çeşitli faktörler nedeniyle artıyor.

Piyasa içindeki önemli büyüme potansiyelini tanıyarak, tıbbi görüntüleme yazılımı üreticileri, son derece sofistike, AI-entegre tıbbi görüntüleme yazılımı geliştirmek için yeni teknolojilere ve araştırma ve geliştirmeye önemli yatırımlar yapmaktadır.

Raporda, çalışma kapsamında GE HealthCare, Agfa-Gevaert Group, Koninklijke Philip N.V., Infervision Medical Technology Co., Ltd., Aquilab by Coexya, Pie Medical Imaging B.V., Esaote SPA, Siemens Healthcare gibi şirketlerin sunduğu ürünler yer alıyor. Private Limited, Carestream Health ve Canon Medical Systems Corporation ve diğerleri.

Tıbbi görüntü analizi yazılımı pazarının büyüme yörüngesinin, elektronik sağlık kayıtları (EHR'ler) ve gelişmiş sağlık hizmetleri veri analizi platformlarıyla artan entegrasyonunun etkisiyle devam etmesi öngörülüyor.

Bu entegrasyon, görüntü ve raporların sağlık hizmeti sağlayıcıları arasında kusursuz bir şekilde paylaşılmasını kolaylaştırıyor, hasta bakımını geliştiriyor ve bu dinamik pazardaki üreticiler için önemli büyüme fırsatları yaratıyor.

Tıbbi görüntü analiz yazılımı, CT taramaları, MRI, X-Ray'ler, ultrason ve mikroskobik görüntüler gibi tıbbi görüntülerden anlamlı bilgiler çıkarmak ve yorumlamak için kullanılır. Pazar, mevcut hastane BT altyapısıyla uyumluluğuna göre entegre yazılım ve bağımsız yazılım olarak sınıflandırılmıştır.

Analistin İncelemesi

Tıbbi görüntü analizi yazılım pazarı, yoğun rekabet ve sürekli ürün geliştirme ile karakterizedir. Şirketler, dahil olmak için büyük yatırım yapıyoryapay zekave görüntü analizi doğruluğunu artırmak, görevleri otomatikleştirmek ve daha hızlı, daha verimli teşhisler sağlamak için makine öğrenme algoritmaları.

Hassasiyeti artıran, hasta iyileşme süresini kısaltan ve hasta bakımını geliştiren yapay zeka destekli araçlar yaratıyorlar. Ayrıca, daha büyük şirketler, yenilikçi teknolojiler ve uzmanlaşmış uzmanlık elde ederek rekabet avantajlarını artırmak için satın almalardan yararlanıyor.

Bu strateji, yeni pazarlara hızlı genişlemeyi kolaylaştırır ve mevcut ürün portföylerini güçlendirir, bu da artan pazar payına ve operasyonel verimliliğin artmasına neden olur

• Örneğin, Ağustos 2023'te Microsoft'un Project InnerEye'ı, Biyomedikal Görüntüleme Kıdemli Direktörü Javier Alvarez-Valle ve ünlü radyasyon onkoloğu Raj Jena ile işbirliği yaptı. Bu işbirlikçi çaba, klinik araştırmalar için ilgili tüm düzenleyici gerekliliklere sıkı sıkıya bağlı kalmayı sağlarken onkolojideki araştırmaları ilerletmeyi amaçlamaktadır.kullanmak.

Tıbbi Görüntü Analizi Yazılımı pazar büyüme faktörleri

Bilgisayar destekli teşhis (CAD) sistemlerine yönelik artan talep, tıbbi görüntü analizi pazarının büyümesine önemli ölçüde katkıda bulunuyor çünkü bu sistemler tıbbi görüntü yorumlamanın doğruluğunu ve verimliliğini artırıyor.

CAD sistemleri, belirli hastalıkların veya anormalliklerin göstergesi olan ince desenleri ve özellikleri tanımlamak, teşhis doğruluğunu artırmak ve pazarın genişlemesini teşvik etmek için X ışınları, CT taramaları ve MRI'lar dahil olmak üzere çeşitli yöntemlerden gelen görüntüleri analiz edebilir.

• Örneğin, Philips tarafından geliştirilen önemli bir CAD sistemi olan DynaCAD Lung, radyologlara çok kesitli CT göğüs muayenelerini analiz etmek için bir dizi otomatik araç sağlar. Birden fazla hasta muayenesinin eşzamanlı görüntülenmesini ve gezinmesini kolaylaştırarak etkili bir ilk inceleme ve mevcut ve önceki çalışma bulgularının akıcı bir şekilde karşılaştırılmasını sağlar.

Dahası, şirketler yapay zekayı, özellikle de derin öğrenme modellerini tıbbi yazılım uygulamalarına giderek daha fazla entegre ediyor ve böylece tıbbi görüntü analiz yazılımı pazarının büyümesini destekliyor.

Bu gelişmiş modeller, tıbbi görüntülerdeki karmaşık kalıpları ve incelikli anormallikleri tespit etmede başarılı oluyor ve böylece tutarlı ve objektif analiz sağlayarak insan hatasını en aza indiriyor. Bu entegrasyon, daha hızlı, daha doğru ve kişiselleştirilmiş teşhislerle sonuçlanarak hasta bakımını önemli ölçüde geliştirdi.

• Aralık 2024'te Royal Philips, MRI'yı ilerletmek için yapay zekadan yararlanmak amacıyla Amerikalı bir akademik tıp merkezi olan Mayo Clinic ile ortaklık kurdu. İşbirliği, MRI muayene sürelerini azaltarak ve iş akışını iyileştirerek operasyonel verimliliği artırmayı amaçlıyor.

Tıbbi görüntü analizi yazılım endüstrisi umut verici bir büyüme sergilerken, önemli yazılım lisanslama maliyetleri, sıkı donanım gereksinimleri ve kritik veri gizliliği endişeleri dahil olmak üzere çeşitli zorluklarla karşı karşıyadır.

Bu zorlukları hafifletmek için üreticiler esnek aboneliğe dayalı modeller sunuyor, sağlam bulut tabanlı çözümler uyguluyor ve veri korumasını sağlamak için güvenlik önlemlerini güçlendiriyor.

Tıbbi Görüntü Analiz Yazılımı Sektörü Trendleri

Üreticiler bulut bilişim ve kenar bilgi işlem platformlarında yeni tıbbi görüntü analiz yazılımı geliştiriyor. Bulut tabanlı çözümler, büyük tıbbi görüntü hacimlerinin ölçeklenebilir, uygun maliyetli depolanması, işlenmesi ve analizi sunar.

Buna karşılık, uç bilişim, işlem gücünü veri kaynağına yaklaştırır, özellikle uzak veya kaynakların kısıtlı olduğu ortamlarda daha hızlı analiz yapılmasını ve gecikme süresinin azaltılmasını sağlar

Ayrıca, tıbbi görüntü analiz yazılımı pazarı, esas olarak teletıp ve uzaktan hasta izlemenin artan benimsenmesi nedeniyle uzaktan görüntüleme analiz sistemlerine olan talebin artmasına tanık olmuştur. Bulut tabanlı platformlar ve AI algoritmaları, sağlık hizmeti sağlayıcılarının görüntüleri uzaktan analiz etmesine izin vererek uzak veya yetersiz hizmet alan bölgelerdeki hastalara bakıma erişimi geliştirir.

Segmentasyon analizi

Küresel pazar ürün türüne, uygulamaya ve coğrafyaya göre bölümlere ayrılmıştır.

Yazılım Türüne Göre

Yazılım türüne dayanarak, pazar geniş ölçüde entegre yazılım ve bağımsız yazılım olarak kategorize edilmiştir. Entegre yazılım segmentinin 2031 yılına kadar 3187,4 milyon ABD Doları gelir elde edeceği öngörülmektedir.

Entegre yazılım paketi, bir sağlık kuruluşunun mevcut BT altyapısı dahilinde çalışacak şekilde tasarlanmış kapsamlı bir araç setidir. Genellikle görüntü edinme, depolama, işleme, analiz ve raporlamaya yönelik modülleri kapsar.

Entegre yazılım çözümlerine olan talebin artması, bunların Resim Arşivleme ve İletişim Sistemi (PACS) ve Elektronik Tıbbi Kayıtlar (EMR) dahil olmak üzere kritik sistemlerle sorunsuz bir şekilde entegre olma yeteneklerine bağlanabilir.

• Aralık 2024'te Philips, tarama kalitesini artırmak için yenilikçi donanım, yazılım ve yapay zeka teknolojilerini entegre eden gelişmiş bir CT tarayıcı olan CT 5300'ü piyasaya sürdü. CT iş akışı boyunca teknisyenlere ve radyologlara temel destek sağlayan yapay zeka destekli Philips Gelişmiş Görselleştirme Çalışma Alanı uygulamasına sahiptir.

Modaliteye göre

Modaliteye dayalı olarak pazar, radyoloji, kardiyoloji, onkoloji, nöroloji ve diğerlerine ayrılmıştır. Radyoloji segmenti, 2023 yılında %36,50'lik payla tıbbi görüntü analiz yazılımı pazarına liderlik etti.

Radyologlar, X-ışını, CT ve MRI dahil olmak üzere modalitelerden gelen büyük miktarda tıbbi görüntüyü yorumlamaktan sorumludur. Bu, iş akışlarını kolaylaştırmak, teşhis doğruluğunu artırmak ve genel verimliliği artırmak için tıbbi görüntü analiz yazılımının kullanılmasını gerektirir.

Yanıt olarak, üreticiler karmaşık görüntüleri yorumlayabilen, görüntü kalitesini artırabilen, potansiyel anormallikleri tespit edebilen ve daha iyi hasta sonuçları için daha önceki hastalık tespitini kolaylaştırabilecek sofistike yazılım çözümleri oluşturuyorlar.

• Örneğin, Ekim 2024'te GE Healthcare, gelişmiş AI özelliklerini ve otomatik üretkenlik araçlarını içeren çok amaçlı bir ultrason sistemi olan Versana Premier'i tanıttı. Bu sofistike sistem, olağanüstü görüntü kalitesi sağlamak, iş akışı verimliliğini artırmak ve klinik ortamda üretkenliği en üst düzeye çıkarmak için tasarlanmıştır.

Son kullanıma göre

Son kullanıma bağlı olarak pazar, hastaneler ve klinikler, teşhis amaçlı görüntüleme merkezleri, ayaktan cerrahi merkezleri ve diğer bölümlere ayrılmıştır. Hastaneler ve klinikler segmenti, 2023'te 1293,7 milyon ABD doları ile en yüksek geliri elde etti. Hastaneler ve klinikler, röntgen, BT taramaları, MRI ve ultrason dahil olmak üzere çok sayıda tanısal görüntüleme prosedürü gerçekleştiriyor.

Bu verilerin verimli yönetimi, analizi ve yorumlanması optimal hasta bakımı için kritik öneme sahiptir. Tıbbi görüntü analiz yazılımı, iş akışlarını düzene sokmada ve rutin görevleri otomatikleştirerek ve teşhis verimliliğini artırarak radyolog tükenmişliği riskini azaltmada çok önemlidir.

• Ocak 2023'te Wythe County Community Hastanesi, iş akışı verimliliğini artırmak ve X-ışını teknoloji uzmanları üzerindeki fiziksel gerginliği azaltmak için GE Healthcare'den son teknoloji ürünü mobil AMS Navigate Digital X-ışını sistemini satın aldı.

Tıbbi Görüntü Analiz Yazılımı Pazarı Bölgesel Analiz

Bölgeye dayanarak, küresel pazar Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik, MEA ve Latin Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Kuzey Amerika Tıbbi Görüntü Analiz Yazılımı Pazarı,% 36,33'lük bir payı oluşturdu ve 2023'te 1184.4 milyon ABD Doları olarak değerlendi. Kuzey Amerika'nın yeni teknolojilerin erken benimsenmesi geçmişi var.tıbbi görüntülemeve ilgili yazılım. Bu durum, köklü oyuncularla olgun bir pazarın oluşmasını ve yenilikçi çözümlere yönelik güçlü bir talebin oluşmasını sağladı.

Ayrıca, Valilik, Tıbbi Araştırma Merkezleri ve diğer kuruluşlardan gelen önemli yatırımlar, görüntüleme teknolojilerinde ilerlemeler ve bu bölgedeki sofistike analiz yazılımlarının geliştirilmesini sağlar.

Asya-Pasifik pazarının tahmin dönemi boyunca% 8,76'lık bir CAGR'de büyümesi bekleniyor. Bu büyüme öncelikle Hindistan, Çin, Endonezya ve Malezya gibi ülkelerdeki hızlı ekonomik kalkınma ile körüklenerek sağlık harcamalarının artmasına ve ileri tıbbi teknolojilere yatırım yapmasına neden olmaktadır.

Ayrıca, diyabet, kardiyovasküler hastalıklar ve kanser dahil olmak üzere kronik hastalıkların artan prevalansı, teşhis görüntüleme ve analiz hizmetleri için önemli bir talep yaratmaktadır.

Rekabetçi manzara

Global Tıbbi Görüntü Analiz Yazılımı pazar raporu, endüstrinin parçalanmış doğasına özel bir vurgu yaparak değerli bilgiler sağlayacaktır.

Önde gelen oyuncular, ürün portföylerini genişletmek ve farklı bölgelerdeki pazar paylarını artırmak için ortaklıklar, birleşme ve satın almalar, ürün yenilikleri ve ortak girişimler gibi çeşitli temel iş stratejilerine odaklanıyor.

Şirketler, hizmetlerin genişletilmesi, araştırma ve geliştirme yatırımları (Ar -Ge), yeni hizmet sunum merkezlerinin kurulması ve pazar büyümesi için yeni fırsatlar yaratması muhtemel hizmet sunum süreçlerinin optimizasyonu gibi etkili stratejik girişimler uyguluyorlar.

Tıbbi Görüntü Analiz Yazılımı pazarında kilit şirketlerin listesi

• GE Healthcare
• Agfa-Gevaert Grubu
• Koninklijke Philip N.V.
• Infevision Medical Technology Co., Ltd.
• Coexya'dan Aquilab
• Pie Medical Imaging B.V.
• Esaote Spa
• Siemens Healthcare Özel Limited
• Carestream Sağlık
• Canon Medical Systems Corporation

Temel Sektör Gelişmeleri

• Aralık 2024 (Ürün Lansmanı):GE Healthcare, yeni gelişmiş derin öğrenme tabanlı görüntü işleme ve yeniden yapılandırma teknolojilerini dahil ederek ürün portföyünü genişletti. Bu geliştirme, görüntü kalitesini artırmayı, tarama sürelerini azaltmayı ve hasta sonuçlarını iyileştirmeyi amaçlamaktadır.
• Aralık 2024 (Ortaklık):RSNA yıllık toplantısında AGFA Healthcare, önde gelen bir görüntüleme pazar platformu sağlayıcısı Carpl.ai ile işbirliği içinde geliştirilen AI destekli bir platform olan Rubee'yi tanıttı. Rubee, görevleri otomatikleştirmek, görselleştirmeyi geliştirmek ve tıbbi görüntülemede iş akışlarını kolaylaştırmak için AI'dan yararlanır.
• Kasım 2024 (Ortaklık):Royal Philips, entegre teşhis portföyünü buluta taşımak için Amazon Web Services (AWS) ile ortaklık kurdu. Bu stratejik işbirliği, teşhis iş akışlarını birleştirmeyi, kritik içgörülere erişimi iyileştirmeyi ve klinik sonuçları iyileştirmeyi amaçlıyor.

Global Tıbbi Görüntü Analiz Yazılım Pazarı şu şekilde bölümlere ayrılmıştır:

Yazılım türüne göre

• Entegre yazılım
• Bağımsız yazılım

Modal olarak

• Radyoloji
• Kardiyoloji
• Onkoloji
• Nöroloji
• Diğer

Son kullanıma göre

• Hastaneler ve Klinikler
• Teşhis görüntüleme merkezleri
• Ayaktan cerrahi merkezler
• Diğerleri

Bölgeye göre

• Kuzey Amerika
  • BİZ.
  • Kanada
  • Meksika
• Avrupa
  • Fransa
  • İngiltere
  • İspanya
  • Almanya
  • İtalya
  • Rusya
  • Avrupa'nın geri kalanı
• Asya-Pasifik
  • Çin
  • Japonya
  • Hindistan
  • Güney Kore
  • Asya-Pasifik'in geri kalanı
• Orta Doğu ve Afrika
  • GCC
  • Kuzey Afrika
  • Güney Afrika
  • Orta Doğu ve Afrika'nın geri kalanı
• Latin Amerika
  • Brezilya
  • Arjantin
  • Latin Amerika'nın geri kalanı