Büyük Dil Modelleri Pazarı

Pazar tanımı

Piyasa, Doğal Dil İşleme (NLP) için gelişmiş yapay zeka modellerinin geliştirilmesini, konuşlandırılmasını ve ticarileştirilmesini kapsamaktadır.

API'lar ve kurumsal platformlar aracılığıyla LLM tabanlı çözümler sunan bulut servis sağlayıcılarının yanı sıra LLM'lerin araştırma, eğitimi ve optimizasyonu ile uğraşan şirketleri içerir. Ayrıca, pazar, sohbet botları, içerik üretimi ve kod geliştirme gibi uygulamalar için LLM'leri benimseyen endüstrileri kapsar.

Büyük Dil Modelleri PazarıGenel bakış

Küresel büyük dil modelleri pazar büyüklüğü 2023'te 5.94 milyar ABD Doları olarak değerlendi ve 2024'te 7.73 milyar ABD dolarından 2031 yılına kadar 60,07 milyar ABD Doları'na yükselmesi öngörülüyor ve tahmin döneminde% 34.03 CAGR sergiliyor.

Pazar büyümesi, teknoloji, sağlık, finans, perakende ve müşteri hizmetleri gibi çeşitli endüstrilerde daha fazla evlat edinilmesiyle yönlendirilmektedir. AI odaklı otomasyon için artan talep, gelişmişkonuşma yapay zekasıve gelişmiş veri analizi yetenekleri LLM araştırma ve geliştirme yatırımını beslemektedir.

Büyük Dil Modelleri endüstrisinde faaliyet gösteren büyük şirketler Microsoft, Mistral AI, Stabilite AI Ltd, IBM, AI21 Labs, Antropic, Google, Eleutherai, G42, Alibaba, Amazon.com, Inc., Deepseek, Meta, Cohere ve Lighton'dur.

LLM'lerin iş akışlarına, içerik oluşturma ve yazılım geliştirmeye entegrasyonu ticari potansiyellerini genişletiyor. AI inovasyonunu destekleyen stratejik ortaklıklar, birleşmeler ve hükümet girişimleri pazar büyümesini daha da artırıyor ve LLMS'yi küresel AI manzarasında kritik bir bileşen olarak konumlandırıyor.

• Haziran 2024'te Cognizant, Google Cloud ile üretken AI ortaklığı altında ilk sağlık hizmeti büyük dil modeli (LLM) çözümlerini başlattı. Google Cloud’un İkizler Modelleri ve Vertex AI platformu üzerine inşa edilen bu çözümler, sağlık hizmetleri idari süreçlerini kolaylaştırmak ve iş sonuçlarını geliştirmektedir.

 Temel önemli noktalar:

1. Büyük dil modelleri endüstri büyüklüğü 2023'te 5.94 milyar ABD Doları olarak kaydedildi.
2. Piyasanın 2024'ten 2031'e kadar% 34.03'lük bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.
3. Kuzey Amerika, 2023'te 1.97 milyar ABD Doları değerinde% 33.24'lük bir pay aldı.
4. Genel amaçlı segment 2023'te 2.48 milyar ABD Doları gelir elde etti.
5. Metin segmentinin 2031 yılına kadar 21.27 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
6. Otoregresif segmentin 2031 yılına kadar 23.13 milyar ABD Doları gelir elde edeceği öngörülmektedir.
7. Chatbots ve sanal asistan segmentinin 2031 yılına kadar 17.47 milyar ABD dolarına ulaşması muhtemeldir.
8. Sağlık segmenti 2023'te 1.69 milyar ABD Doları gelir elde etti.
9. Asya Pasifik'in tahmin dönemi boyunca% 35.10 CAGR'de büyümesi bekleniyor.

Pazar şoförü

"Yükselen işletme evlat edinme ve AI gelişmeleri"

Büyük Dil Modelleri (LLMS) pazarı, AI altyapısındaki işletme evlat edinme ve ilerlemelerin artmasıyla hızlı bir büyüme yaşıyor. Finans, sağlık, e-ticaret ve müşteri hizmetleri de dahil olmak üzere çeşitli endüstrilerdeki işletmeler, otomasyonu geliştirmek, müşteri katılımını artırmak ve veri analizini kolaylaştırmak için LLM'lerden yararlanıyor.

LLM'lerin insan benzeri metin oluşturma, karar almaya yardımcı olma ve kullanıcı deneyimlerini kişiselleştirme yeteneği onları dijital dönüşüm için değerli bir araç haline getirmiştir.

Ayrıca, yapay zeka altyapısı ve bilgi işlem gücündeki gelişmeler piyasa genişlemesini desteklemektedir. Yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) kaynakları, bulut tabanlı AI platformları ve uzmanlaşmış AI yongaları (GPU ve TPU gibi) ilerlemeleri LLM'lerin eğitim ve dağıtım verimliliğini artırmıştır. Bu yenilikler, daha güçlü, ölçeklenebilir modellerin geliştirilmesini, benimsemelerini ve ticari yaşayabilirliklerini körükleyerek sağlar.

Piyasa Mücadelesi

"Yüksek hesaplama maliyetleri ve enerji tüketimi"

Büyük Dil Modelleri (LLMS) pazarının genişlemesini engelleyen büyük bir zorluk, eğitim ve konuşlandırma için gereken yüksek hesaplama maliyeti ve enerji tüketimidir. LLM'ler geniş veri kümelerine ve yüksek performanslı bilgi işlem kaynaklarına güvenerek, önemli altyapı masraflarına ve artan karbon ayak izlerine yol açar.

GPU'lar ve TPU'lar gibi özel donanıma olan güven, daha küçük işletmeler için erişilebilirliği sınırlandırarak maliyetleri daha da artırır. Bu zorluk, modelin sorgu başına parametrelerinin sadece bir kısmını aktive ederek hesaplama taleplerini azaltan, Experts karışımı (MOE) modelleri gibi daha verimli model mimarilerin geliştirilmesi yoluyla ele alınabilir.

Pazar trend

"Multimodal yetenekler ve açık kaynaklı inovasyon"

Büyük Dil Modelleri (LLMS) pazarı, multimodal LLM'lerin yükselişi ve açık kaynak genişlemesi ile beslenen önemli genişlemeye tanık olmaktadır. Metin, görüntü, ses ve video işleyebilen multimodal LLM'ler, içerik oluşturma, sağlık teşhisi ve etkileşimli yapay zekada çekiş kazanıyor. Bu modeller, ticari değerlerini artırarak daha zengin, daha bağlamsal yanıtlar sağlayarak kullanıcı katılımını artırır.

Ayrıca, açık kaynaklı LLM'lerin genişlemesi yenilik ve erişilebilirliği teşvik etmektedir. Şirketler ve araştırma kurumları, geliştiricilerin belirli uygulamalar için bunları özelleştirmelerini ve optimize etmelerini sağlayan açık kaynaklı modelleri giderek daha fazla yayınlıyor.

Bu eğilim, yapay zekayı, işletmelerin, girişimlerin ve araştırmacıların sadece tescilli çözümlere güvenmeden, küresel AI gelişmelerini hızlandırmadan ileri LLM'lerden yararlanmalarına izin vererek demokratikleştiriyor.

• Mart 2024'te Databricks, mozaik araştırma ekibi tarafından geliştirilen genel amaçlı açık kaynaklı büyük dil modeli (LLM) DBRX'i başlattı. DBRX, dil anlayışı, programlama, matematik ve mantık alanında LLAMA2-70B, GROK-1 ve Mixtral dahil olmak üzere önde gelen açık kaynaklı LLM'lerden daha iyi performans gösterir.

Büyük Dil Modelleri Pazar Raporu Anlık Görüntü

Segment	Detaylar
Türüne göre	Alana özgü, genel amaçlı, çok dilli
Modal olarak	Metin, resimler, ses, video
Mimarlık ile	Otoregresif, otomatik kodlama, hibrid
Uygulamaya göre	Chatbots ve Sanal Asistan, Kod Üretimi, İçerik Üretimi, Müşteri Hizmetleri, Dil Çevirisi, Duygu Analizi
Sektörde dikey	Sağlık Hizmetleri, BFSI, Eğitim, Medya ve Eğlence, Diğerleri
Bölgeye göre	Kuzey Amerika: ABD, Kanada, Meksika
	Avrupa: Fransa, İngiltere, İspanya, Almanya, İtalya, Rusya, Avrupa'nın geri kalanı
	Asya-Pasifik: Çin, Japonya, Hindistan, Avustralya, Asean, Güney Kore, Asya-Pasifik'in Geri Kalanı
	Orta Doğu ve Afrika: Türkiye, BAE, Suudi Arabistan, Güney Afrika, Orta Doğu ve Afrika'nın geri kalanı
	Güney Amerika: Brezilya, Arjantin, Güney Amerika'nın geri kalanı

Pazar segmentasyonu

• Türe göre (alana özgü, genel amaç ve çok dilli): genel amaçlı segment, birden fazla endüstride yaygın olarak benimsenmesi nedeniyle 2023'te 2.48 milyar ABD Doları kazandı.
• Modalite (Metin, Görüntüler, Ses, Video): Metin segmenti, 2023'te LLM'lerin belge işleme, chatbots ve içerik üretiminde kapsamlı kullanımına atfedilen%35.56'lık bir pay aldı.
• Mimarlık (otoregresif, otomatik kodlama ve hibrid): otoregresif segmentin, tutarlı ve bağlamsal olarak doğru metin üretiminde etkinliği nedeniyle 2031 yılına kadar 23.13 milyar USD'ye ulaşması öngörülmektedir.
• Uygulamaya göre (Chatbots ve Sanal Asistan, Kod Üretimi, İçerik Üretimi ve Müşteri Hizmetleri): Chatbots ve Sanal Asistan segmentinin, müşteri katılımı ve otomasyonu için artan işletme benimsenmesi nedeniyle 2031 yılına kadar 17,47 milyar ABD Doları gelir elde edeceği tahmin edilmektedir.
• Endüstri dikey (sağlık, BFSI, Eğitim, Medya ve Eğlence ve diğerleri): Sağlık segmenti, 2023 yılında 17.18 milyar ABD Doları kazandı;

Büyük Dil Modelleri PazarıBölgesel analiz

Bölgeye dayanarak, pazar Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik, Orta Doğu ve Afrika ve Latin Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Kuzey Amerika Büyük Dil Modelleri pazar payı, 2023'te 1.97 milyar dolar değerinde% 33.24 civarındaydı. Bu hakimiyet, önde gelen AI araştırma firmaları, Google, Microsoft ve Meta gibi teknoloji devleri ve AI altyapısına önemli yatırımlar vebulut bilişim.

Bölgesel pazar, AI gelişmeleri için güçlü hükümet ve özel sektör finansmanından, sağlam bir başlangıç ​​ekosistemi ve finans, sağlık ve müşteri hizmetleri arasında LLM'lerin kurumsal olarak benimsenmesinden daha da yararlanmaktadır.

Ayrıca, Kuzey Amerika’nın gelişmiş yarı iletken ve hesaplama donanım endüstrisi, özellikle ABD'de, LLM gelişimini ve dağıtımını hızlandırarak bölgesel pazar genişlemesine yardımcı oluyor.

Asya Pasifik Büyük Dil Modelleri endüstrisi, tahmin dönemi boyunca% 35.10 önemli bir CAGR'de büyümeye hazırdır. Bu büyüme, yapay zeka araştırmalarına yapılan yatırımların artırılması, dijital dönüşümü teşvik eden hükümet girişimleri ve eğitim, e-ticaret ve telekomünikasyon gibi sektörlerde AI odaklı otomasyon talebi ile körüklenmektedir.

Bölgedeki çeşitli hükümetler, finansman programları, ulusal AI stratejileri ve altyapı iyileştirmeleri yoluyla AI gelişimini aktif olarak desteklemektedir. Ülkeler AI araştırma merkezleri kuruyor, akademik sanayi işbirliğini teşvik ediyor ve kamu hizmetlerinde ve işletmelerde AI'nın evlat edinilmesini ilerletmek için politikalar uygulıyor.

Ayrıca, büyük bir internet kullanıcı tabanı, çok dilli çeşitlilik ve artan veri ekosistemi, yerel dillere ve uygulamalara göre uyarlanmış LLM'lere yönelik talebi artırır. Yüksek performanslı bilgi işlem genişlemesi de dahil olmak üzere geliştirilmiş AI altyapısı, hem işletme hem de tüketici sektörlerinde benimsenmeyi daha da hızlandırır.

• Eylül 2024'te Hindistan Hükümeti, kamu hizmeti sunumunu ve vatandaş katılımını artırmayı amaçlayan devlet tarafından finanse edilen üretken bir AI girişimi olan Bharatgen'i başlattı. Hindistan’ın hükümet tarafından finanse edilen ilk çok modlu büyük dil modeli projesi olarak, Hint dillerinde AI geliştirmeye ve ülkenin üretken AI'daki konumunu güçlendirmeye odaklanıyor.

 Düzenleyici çerçeveler

• ABD'de, Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü (NIST), güvenilirliği, adalet ve şeffaflığı vurgulayan AI Risk Yönetimi Çerçevesi (AI RMF) aracılığıyla Büyük Dil Modelleri (LLMS) dahil AI sistemlerini düzenler. Ayrıca, AI Haklar Yasası, bireyleri AI ile ilgili zararlardan korumak, veri gizliliğine, algoritmik ayrımcılığın önlenmesine ve karar açıklanabilirliğine odaklanarak bağlayıcı olmayan ilkeleri özetlemektedir.
• Avrupa'da, AB AI Yasası, temel modelleri yüksek riskli veya genel amaçlı AI olarak sınıflandırarak risk seviyelerine göre büyük dil modellerini (LLMS) düzenler. Kanun, etik yapay zeka dağıtımını sağlamak için şeffaflık, hesap verebilirlik ve önyargı azaltılmasını zorunlu kılmaktadır.

Rekabetçi manzara

Büyük dil modelleri endüstrisindeki kilit oyuncular, pazar konumlarını güçlendirmek için teknolojik gelişmelere, stratejik ortaklıklara ve büyük ölçekli altyapı yatırımlarına odaklanmaktadır.

Model doğruluğunu, verimliliği ve bağlamsal anlayışı geliştirmek için kapsamlı veri kümelerinden yararlanarak eğitim ve ince ayar tescilli LLM'lere büyük yatırım yapıyorlar.

Önemli bir rekabet stratejisi, LLM'leri kurumsal uygulamalara entegre etmek ve sağlık, finans ve müşteri hizmetleri gibi sektörlerde API'ler ve özelleştirilmiş AI çözümleri sunmak için bulut tabanlı AI hizmetlerini içerir.

Buna ek olarak, şirketler multimodal yetenekleri genişletiyor, LLM'leri kullanıcı etkileşimini geliştirmek ve uygulama kapsamını genişletmek için görüntü, ses ve video işlemeyi içerecek şekilde metnin ötesine genişletiyor.

Akademik kurumlar, AI araştırma laboratuvarları ve bulut sağlayıcılarla stratejik işbirlikleri yeniliği hızlandırıyor. Şirketler, ticarileştirme için özel modelleri korurken geliştirici katılımını teşvik etmek için açık kaynaklı çerçevelerden yararlanıyor.

Rekabet yoğunlaştıkça, pazar yerel dilleri ve kültürel bağlamları desteklemek için bölgeye özgü LLM'lere doğru bir kaymaya tanık olmaktadır. Ek olarak, Edge AI ve Bitiş Beslemesi'ndeki gelişmeler, daha düşük gecikme ve gelişmiş gizlilik ile LLM yeteneklerini geliştirmektedir.

• Ağustos 2023'te G42, dünyanın en kaliteli Arapça büyük dil modeli Jais'i açık kaynaklı bir proje olarak yayınladı. Mohamed Bin Zayed Yapay Zeka Üniversitesi (MBZUAI) ve Cerebras Systems ile işbirliği içinde geliştirilen Jais, 13 milyar parametreye sahiptir ve 395 milyar-eğimli Arap ve İngiliz veri kümesinde eğitilmiştir.

 Büyük Dil Modelleri pazarında kilit şirketlerin listesi:

• Microsoft
• Mistral Ai
• İstikrar Ai Ltd
• IBM
• AI21 laboratuvarları
• Antropik
• Google
• Eleutherai
• G42
• Alibaba
• Amazon.com, Inc.
• Deepseek
• Meta
• Uyuşmak
• Işıltı

Son Gelişmeler (Ortaklıklar/Yeni Ürün Lansmanı)

• Eylül 2024'te, Fujitsu, Cohere Inc. ile ortaklaşa, güvenli özel ortamlarda kurumsal uygulamalar için optimize edilmiş en yeni büyük dil modeli (LLM) olan Takane'i tanıttı. Gelişmiş Japonca dil yetenekleri ile tasarlanan Takane, Japon Genel Dil Anlama Değerlendirmesi (JLUE) karşılaştırmasında en üst sıralarda yer aldı.
• Temmuz 2024'teUluslararası Otomasyon Derneği, ISA içeriği konusunda eğitilmiş AI destekli bir LLM olan Mimosm'u başlattı. Operasyonel Teknoloji (OT) siber güvenlik ve endüstriyel otomasyon, ISA standartlarından yararlanma, eğitim materyalleri, teknik raporlar ve endüstri yayınları hakkında bilgi sağlar.
• Haziran 2024'te, Tech Mahindra, birden fazla GIB dilini ve lehçelerini destekleyen yerli bir temel büyük dil modeli (LLM) Projesi Indus'u başlattı. İlk aşama Hintçe ve 37+ lehçesine odaklanmaktadır.
• Nisan 2024'te, Snowflake, Ekspertler Karışımı (MOE) mimarisi içeren açık, kurumsal sınıf bir LLM olan Snowflake Arctic'i piyasaya sürdü. Kuzey Kutbu, karmaşık kurumsal iş yükleri için optimize edilmiştir ve SQL kod üretiminde, talimat ve diğer ölçütlerde sektör lideri performans göstermiştir.