Şimdi Sorun
Üretimde IoT Pazar Büyüklüğü, Payı, Büyüme ve Sektör Analizi, Bileşene Göre (Donanım, Yazılım, Hizmetler), Dağıtım Moduna Göre (Şirket İçi, Bulut Tabanlı), Uygulamaya Göre (Kestirime Dayalı Bakım, Varlık Takibi ve Yönetimi), Sektöre Göre Dikey ve Bölgesel Analiz, 2025-2032
Sayfalar: 200 | Temel Yıl: 2024 | Sürüm: October 2025 | Yazar: Versha V.
Üretimde IoT, endüstriyel ekipmanlardan ve üretim sistemlerinden gerçek zamanlı verileri toplamak, değiştirmek ve analiz etmek için nesnelerin interneti (IoT) cihazlarının ve sensörlerinin üretim süreçlerine entegrasyonunu ifade eder.
Operasyonları optimize ederek, üretkenliği artırarak, ekipman arızalarını tahmin ederek, arıza süresini azaltarak ve üretim yaşam döngüsü boyunca veriye dayalı karar almayı destekleyerek akıllı üretime olanak tanır. Pazar, bağlı cihazların, endüstriyel sensörlerin, yazılım platformlarının ve ağ altyapısının geliştirilmesini, devreye alınmasını ve bakımını kapsar.
İmalat sektöründe küresel IoT pazarının büyüklüğü 2024'te 93,68 milyar ABD doları değerindeydi ve tahmin dönemi boyunca %12,34'lük bir Bileşik Büyüme Oranı sergileyerek 2025'teki 103,71 milyar ABD dolarından 2032'ye kadar 234,15 milyar ABD dolarına çıkması bekleniyor.
Bu büyüme, üretim operasyonlarında gerçek zamanlı veri toplamayı, analizi ve karar almayı geliştiren bulut bilişim ve uç analitik yeteneklerinin genişlemesine bağlanıyor. Üretim iş akışlarında verimliliği, üretkenliği ve esnekliği artırmak için akıllı üretim uygulamalarına yönelik artan talep, üretimde IoT'nin benimsenmesini daha da artırıyor.
Önemli Noktalar:
İmalat pazarında Nesnelerin İnterneti alanında faaliyet gösteren başlıca şirketler Siemens, Robert Bosch GmbH, ABB Ltd, Schneider Electric SE, Honeywell International Inc., SAP SE, Cisco Systems, Inc., Amazon Web Services, Inc., Microsoft Corporation, IBM Corporation, Rockwell Automation Inc., Telit Cinterion, Advantech Co., Ltd, Wipro Limited ve Ericsson'dur.
Pazar oyuncularının üretimde IoT'ye artan yatırımları, akıllı ve bağlantılı fabrikaların benimsenmesini hızlandırıyor. Ek olarak, IoT çözümlerini geliştirmek için teknoloji geliştirme merkezlerinin genişletilmesi, operasyonel verimliliği ve gerçek zamanlı izlemeyi artırıyor.
Operasyonel Verimlilik ve Süreç Optimizasyonuna Odaklanmanın Artması
Üretim pazarındaki IoT'nin ana itici güçlerinden biri, operasyonel verimlilik ve süreç optimizasyonuna artan ilgidir. Üreticiler, ekipmanı izlemek, üretim performansını takip etmek ve gerçek zamanlı olarak darboğazları belirlemek için IoT özellikli cihazları, sensörleri ve gelişmiş analitiği giderek daha fazla benimsiyor.
Bu, şirketlerin arıza süresini azaltmasına, israfı en aza indirmesine ve fabrikalar genelinde kaynak kullanımını optimize etmesine olanak tanır. Üreticilerin kolaylaştırılmış operasyonlara ve veriye dayalı karar almaya yönelik artan talebi, bağlantılı sistemlere ve öngörücü bakım teknolojilerine yatırım yapılmasını teşvik ediyor.
Veri Güvenliği ve Gizlilik Kaygıları
Üretim pazarındaki IoT'deki temel zorluklardan biri, veri güvenliği ve mahremiyet konusunda artan endişedir. Bağlı makineler, sensörler ve cihazlar artık ağlar üzerinden büyük miktarda operasyonel ve üretim verisi aktarabiliyor. Bu artan bağlantı, üreticileri siber saldırılara, veri ihlallerine ve yetkisiz erişim risklerine maruz bırakarak operasyonel kesintilere ve potansiyel kritik fikri mülkiyet kaybına yol açıyor.
Bu zorluğun üstesinden gelmek için pazar oyuncuları, endüstriyel verileri korumak için gelişmiş siber güvenlik çerçevelerine, uçtan uca şifrelemeye ve çok faktörlü kimlik doğrulamaya yatırım yapıyor. Ayrıca anormallikleri gerçek zamanlı olarak tespit etmek için yapay zeka destekli tehdit tespit sistemlerini de kullanıyorlar. Oyuncular aynı zamanda BT güvenlik sağlayıcılarıyla da işbirliği yaparak özel çözümler tasarlıyorlar.endüstriyel IoTsektör.
Yapay Zeka ve Makine Öğreniminin Entegrasyonu
Üretim pazarında IoT'de dikkate değer bir trend, yapay zekanın (AI) büyüyen entegrasyonu vemakine öğrenimi(ML) endüstriyel operasyonlara. Üreticiler, ekipmanı izlemek, IoT verilerini analiz etmek ve üretim iş akışlarını optimize etmek için yapay zeka destekli analitik ve makine öğrenimi algoritmaları kullanıyor.
Bu teknolojiler, operatörler için kestirimci bakımı, gerçek zamanlı anormallik tespitini ve kuralcı yönlendirmeyi mümkün kılarak arıza süresini ve işletme maliyetlerini azaltır. Şirketler karar almayı geliştirmek, süreç verimliliğini artırmak ve daha akıllı üretimi desteklemek için yapay zeka ve makine öğrenimini benimsiyor.
Segmentasyon |
Detaylar |
Bileşene göre |
Donanım,Yazılım, Hizmetler |
Dağıtım Moduna Göre |
Şirket İçi, Bulut Tabanlı |
Uygulamaya Göre |
Kestirimci Bakım, Varlık Takibi ve Yönetimi, Kalite Kontrol, Tedarik Zinciri Yönetimi, Diğerleri |
Sektöre Göre Dikey |
Otomotiv, Elektronik ve Yarı İletkenler, Yiyecek ve İçecek, İlaç, Diğerleri |
Bölgeye göre |
Kuzey Amerika: ABD, Kanada, Meksika |
Avrupa: Fransa, İngiltere, İspanya, Almanya, İtalya, Rusya, Avrupa'nın Geri Kalanı | |
Asya-Pasifik: Çin, Japonya, Hindistan, Avustralya, ASEAN, Güney Kore, Asya-Pasifik'in Geri Kalanı | |
Orta Doğu ve Afrika: Türkiye, B.A.E., Suudi Arabistan, Güney Afrika, Orta Doğu ve Afrika'nın Geri Kalanı | |
Güney Amerika: Brezilya, Arjantin, Güney Amerika'nın geri kalanı |
Bölgeye göre pazar, Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik, Orta Doğu ve Afrika ve Güney Amerika olarak sınıflandırılmıştır.
Kuzey Amerika imalat pazarında IoT, 2024 yılında küresel pazarda 33,19 milyar ABD doları değerinde %35,43 seviyesinde gerçekleşti. Bu hakimiyet öncelikle, üretim süreçlerini optimize etmek için akıllı sensörlerin ve otomasyonun entegrasyonunu mümkün kılan Endüstri 4.0 teknolojilerinin giderek daha fazla benimsenmesinden kaynaklanmaktadır. Üretim operasyonlarında gerçek zamanlı izleme ve tahmine dayalı bakıma olan talebin artması, arıza sürelerinin azaltılmasına ve verimliliğin artırılmasına yardımcı oluyor.
Bulut bilişimin ve uç analitiğinin genişletilmesi, bölgedeki fabrikalar genelinde kesintisiz veri toplamayı, analiz etmeyi ve karar almayı destekliyor. Ek olarak, piyasa oyuncularının varlık izleme çözümleri gibi teknolojilerdeki gelişmeler operasyonel görünürlüğü artırıyor ve maliyet verimliliğini optimize ederek pazarın genişlemesini daha da artırıyor.
Asya Pasifik imalat endüstrisindeki IoT'nin, hızlı sanayileşme ve bölgedeki akıllı üretime yönelik yüksek talebin etkisiyle, tahmin dönemi boyunca %13,97'lik güçlü bir Bileşik Büyüme Oranı ile büyümesi bekleniyor. Hükümetlerin ve bölgesel oyuncuların dijital altyapı ve otomasyona yönelik yatırımlarının arttırılması, uygun maliyetli IoT çözümlerinin geniş ölçekte devreye alınmasına olanak tanıyor.
Güney Kore'nin Akıllı Fabrika Girişimi ve Japonya'nın Toplum 5.0'ı gibi hükümet girişimleri, Nesnelerin İnterneti, Yapay Zeka ve robot bilimini üretim süreçlerine entegre etmeyi amaçlıyor ve bu da pazar büyümesini tetikliyor. Ek olarak, bağlantılı üretim çözümlerinin entegrasyonu, üretim yeteneklerini güçlendiriyor ve üretimde IoT'nin benimsenmesini destekliyor.
İmalat sektöründe Nesnelerin İnterneti alanında faaliyet gösteren büyük oyuncular, teknolojik yenilikler ve stratejik satın almalar yoluyla rekabetçi konumlarını aktif olarak güçlendiriyor. Kilit oyuncular, tahmine dayalı bakımı, gerçek zamanlı izlemeyi ve yapay zeka odaklı analiz yeteneklerini geliştirmek için araştırma ve geliştirmeye yatırım yapıyor.
Akıllı ve bağlantılı fabrikalara yönelik artan talebi karşılamak için portföylerini kablosuz IoT cihazları, güvenli bağlantı platformları ve gelişmiş varlık izleme sistemleriyle genişletmeye de odaklanıyorlar.
Sıkça Sorulan Sorular