Şimdi Satın Al
Akıllı Belge İşleme (IDP) Pazarı, Payı, Büyüme ve Sektör Analizi, Bileşene Göre (Çözüm ve Hizmetler), Dağıtıma Göre (Bulut ve Şirket İçi), Organizasyon Boyutuna Göre (KOBİ'ler ve Büyük İşletmeler), Teknolojiye Göre, Son Kullanıma ve Bölgesel Analiz, 2024-2031
Sayfalar: 120 | Temel Yıl: 2023 | Sürüm: June 2024 | Yazar: Ashim L.
Küresel Akıllı Belge İşleme (IDP) Pazar büyüklüğünün 2023 yılında 1.735,5 milyon ABD Doları değerinde olduğu ve tahmin dönemi boyunca %21,96'lık bir Bileşik Büyüme Oranı sergileyerek 2024'te 2.090,6 milyon ABD Dolarından 2031 yılına kadar 8.388,8 milyon ABD Dolarına çıkacağı tahmin edilmektedir. Raporda çalışma kapsamında ABBYY, IBM, Tungsten Automation Corporation, WorkFusion, Inc., Automation Anywhere, Inc., Copyright Parascript., Hyperscience, Extract Systems, Infrrd Inc., Kodak Alaris Inc. gibi firmaların sunduğu çözümler yer alıyor. . ve diğerleri.
Pazarın ilerlemesi temel olarak çeşitli endüstrilerde otomasyon teknolojilerinin giderek daha fazla benimsenmesiyle sağlanmaktadır. Yapılandırılmamış belgelerden verimli veri çıkarma ve işleme ihtiyacı pazar büyümesini artırıyor. Ayrıca, operasyonel verimliliği artırma ve manuel hataları azaltma talebi pazarın gelişimini hızlandırıyor. Dahası, makine öğrenimi (ML) ve yapay zeka (AI) teknolojilerindeki gelişmeler, kuruluşların belge merkezli süreçleri kolaylaştırmasına olanak tanıyor ve böylece pazarın genişlemesine katkıda bulunuyor.
Akıllı belge işleme pazarı, büyük ölçüde çeşitli sektörlerde otomasyon çözümlerine yönelik artan talebe bağlı olarak küresel olarak önemli bir büyümeye tanık oluyor. IDP çözümleri, operasyonel verimliliği artırmak amacıyla çeşitli yapılandırılmamış belgelerden verilerin çıkarılmasını, sınıflandırılmasını ve doğrulanmasını kolaylaştırır.
Yapay zeka ve makine öğrenimindeki gelişmeler, IDP sağlayıcılarının işletmelerin gelişen ihtiyaçlarını karşılamak için doğruluğu ve ölçeklenebilirliği geliştirmesine olanak tanıyor. Üstelik IDP'nin mevcut sistemlerle entegrasyonu ve bulut tabanlı çözümlerin kullanılabilirliği, benimsenmeyi daha da artırarak IDP'yi dijital dönüşüm stratejilerinin önemli bir bileşeni haline getiriyor. Şirketler, stratejik satın almalar yoluyla ürün portföylerini daha da geliştirerek en son teknolojileri bünyelerine dahil etmelerini sağlıyor.
Akıllı belge işleme (IDP), faturalar, sözleşmeler ve formlar gibi çeşitli yapılandırılmamış belgelerden verilerin çıkarılmasını, sınıflandırılmasını ve doğrulanmasını otomatikleştirmek için makine öğrenimi (ML) ve yapay zeka (AI) teknolojilerinin kullanımını ifade eder.
IDP çözümleri, yapısal olmayan verileri yapılandırılmış formatlara dönüştürmek için optik karakter tanıma (OCR), doğal dil işleme (NLP) ve diğer yapay zeka tekniklerinden yararlanarak kuruluşların belge merkezli süreçleri kolaylaştırmasına olanak tanır. IDP, finans, sağlık hizmetleri, hukuk ve imalat dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde uygulamalar bularak yaygın şekilde benimsenmesini sağlar ve pazarın büyümesini teşvik eder.
Akıllı belge işleme pazarı, üreticilerin otomasyonu ve doğruluğu artırma çabalarının desteklediği önemli yeniliklere tanık oluyor.
Bu gelişmeler iş operasyonlarını yeniden şekillendiriyor, manuel müdahaleyi azaltıyor ve verimliliği artırıyor. Piyasa katılımcıları için yapay zeka ve makine öğrenimi yeteneklerine yapılan yatırımların devam etmesi çok önemlidir. En son IDP çözümlerini entegre etmek için teknoloji liderleriyle iş birliği yapmanın, şirketlerin rekabet avantajı sağlamasını ve gelişen iş ihtiyaçlarını karşılamasını kolaylaştırması bekleniyor.
Kuruluşların otomasyon yoluyla operasyonel verimliliği artırma ihtiyacının artması, akıllı belge işleme pazarının büyümesini etkileyen önemli bir faktördür. İşletmeler, faturalar ve formlar gibi yapılandırılmamış belgelerden veri çıkarma, sınıflandırma ve doğrulama işlemlerinin otomasyonunu mümkün kılan çözümleri aktif olarak arıyor.
Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) teknolojilerindeki sürekli gelişmeler, IDP çözümlerinde doğruluk ve ölçeklenebilirlik sağlar. Ayrıca kuruluşlar, belge merkezli süreçleri kolaylaştırmak ve manuel hataları azaltmak için çabalıyor ve bu da IDP çözümlerine olan talebin artmasına neden oluyor.
Karmaşık belgelerden veri çıkarma işleminin doğruluğunu ve güvenilirliğini sağlamak, öncelikle belge formatlarındaki farklılıklar, dil karmaşıklıkları ve el yazısı tanıma nedeniyle belirgin bir zorluk teşkil etmektedir. IDP çözüm sağlayıcıları, veri çıkarma doğruluğunu artırmak ve bu zorluğun üstesinden gelmek için derin öğrenme modelleri gibi gelişmiş yapay zeka algoritmalarını kullanıyor.
Ek olarak, bu algoritmaların gerçek dünya verilerine dayalı olarak sürekli eğitimi ve ince ayarının yapılması, çözümün performansının zaman içinde artmasına yardımcı olur. Gelişmiş yapay zeka tekniklerinin ve sürekli iyileştirme stratejilerinin kullanılması,IDP sağlayıcılarının çeşitli belgelerden doğru veri çıkarmayla ilgili zorlukların üstesinden gelmesine olanak tanır.
Robotik süreç otomasyonu (RPA) yeteneklerinin akıllı belge işleme (IDP) ile entegrasyonu, kuruluşların uçtan uca belge otomasyonu işleme iş akışları için RPA'dan yararlanmasına olanak tanır. Bu, IDP'nin veri çıkarma ve doğrulama yeteneklerini RPA'nın tekrarlanan görevlerin otomasyonu ile birleştirir. Bu entegrasyon, manuel müdahaleyi azaltarak ve belge işleme döngülerini hızlandırarak operasyonel verimliliği artırır.
Üstelik RPA entegrasyonu, diğer kurumsal sistemlerle kesintisiz bağlantıya olanak tanıyarak kuruluşların daha iyi iş akışı düzenlemesi ve optimizasyonu elde etmesine olanak tanır. İşletmeler otomasyona ve dijital dönüşüme öncelik veriyor. IDP ve RPA'nın bu yakınlaşmasının akıllı belge işleme pazarındaki büyümeyi artırması bekleniyor.
Bulut tabanlı IDP çözümlerinin yaygın olarak benimsenmesi, kuruluşların ölçeklenebilirlik, esneklik ve maliyet etkinliği gibi avantajlardan yararlanmak için belge işleme iş akışlarını buluta taşımasına yardımcı olur. Bulut tabanlı IDP çözümleri, hızlı dağıtım, kolay ölçeklenebilirlik ve mevcut sistemlerle kusursuz entegrasyon sunarak onları her büyüklükteki işletme için cazip hale getiriyor.
Ayrıca bulut platformları gelişmiş güvenlik özellikleri sağlar veveri analitiğiyetenekleri, genel belge işleme verimliliğini ve karar verme sürecini geliştirir. Çeviklik ve dijital dönüşüme yönelik artan talep,Sbulut tabanlı IDP çözümleri, böylece pazarın genişlemesini destekliyor.
Küresel pazar; bileşen, dağıtım, teknoloji, organizasyon büyüklüğü, son kullanım ve coğrafyaya göre bölümlere ayrılmıştır.
Bileşene dayalı olarak pazar, çözümler ve hizmetlere ayrılmıştır. Çözüm segmenti, 2023 yılında 1288,3 milyon ABD doları değerlemeye ulaşarak akıllı belge işleme pazarına liderlik etti. İşletmeler, belge işleme iş akışlarını otomatikleştirmek için IDP çözümlerini giderek daha fazla benimsiyor, bu da operasyonel verimliliğin artmasına ve manuel hataların azalmasına yol açıyor.
Ayrıca yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) teknolojilerindeki gelişmeler, IDP çözümlerinin doğruluğunu ve ölçeklenebilirliğini artırarak segmentin büyümesini destekledi. Yapılandırılmamış belgelerden verimli veri çıkarma, sınıflandırma ve doğrulama talebi, çözüm segmentinin genişlemesine neden oldu.
Dağıtıma dayalı olarak pazar, bulut ve şirket içi olarak ikiye ayrılmıştır. Bulut segmenti, ölçeklenebilirlik, esneklik ve maliyet verimliliği nedeniyle bulut tabanlı IDP çözümlerinin kuruluşlar tarafından giderek daha fazla benimsenmesi nedeniyle 2023'te 1017,6 milyon ABD doları ile en büyük geliri elde etti.
Bulut dağıtımları hızlı uygulama, kolay ölçeklenebilirlik ve mevcut sistemlerle sorunsuz entegrasyon sunarak çeşitli endüstrilerde yaygın şekilde benimsenmelerini sağlar. Üstelik bulut platformları gelişmiş güvenlik özellikleri ve veri analitiği yetenekleri sunarak bulut tabanlı IDP çözümlerinin çekiciliğini daha da artırıyor.
Organizasyon büyüklüğüne bağlı olarak, akıllı belge işleme pazarı KOBİ'ler ve büyük işletmeler olarak sınıflandırılmaktadır. KOBİ segmenti, tahmin dönemi (2024-2031) boyunca %22,90'lık şaşırtıcı bir CAGR ile önemli bir büyümeye tanık olmaya hazırlanıyor. KOBİ'ler verimliliği artırmak ve operasyonel maliyetleri azaltmak için giderek daha fazla ÜİYOK çözümlerini benimsiyor.
Bulut tabanlı ÜİYOK araçlarının esnekliği ve ölçeklenebilirliği, onları genellikle bütçe kısıtlamaları ve kaynak sınırlamalarıyla karşı karşıya kalan KOBİ'ler için özellikle çekici kılmaktadır.Ayrıca artan ihtiyaçdijital dönüşümRekabet baskılarına yanıt olarak otomasyon ve otomasyon, KOBİ'leri gelişmiş belge işleme teknolojilerine yatırım yapmaya teşvik ediyor.
Bölgeye bağlı olarak, küresel pazar Kuzey Amerika, Avrupa, Asya-Pasifik, MEA ve Latin Amerika olarak sınıflandırılmıştır.
Kuzey Amerika akıllı belge işleme pazar payı 2023 yılında küresel pazarda 584,2 milyon ABD doları değerleme ile %33,66 civarında gerçekleşti. Kuzey Amerika, güçlü teknolojik altyapı ve çeşitli endüstrilerde otomasyon çözümlerinin yüksek benimsenme oranları gibi çeşitli temel faktörler nedeniyle pazara hakimdir.
Ek olarak, büyük oyuncuların varlığı ve yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) teknolojilerinde devam eden gelişmeler, bölgesel pazar gelişimine önemli ölçüde katkıda bulunmaktadır. Dahası, Kuzey Amerika'daki işletmeler operasyonel verimliliğe ve veri doğruluğuna öncelik veriyor ve bu da bölgede IDP çözümlerine olan talebin artmasına yol açıyor.
Asya-Pasifik, projeksiyon dönemi boyunca %24,03'lük güçlü bir CAGR kaydederek önemli bir büyümeye tanık olacak. Asya-Pasifik, endüstriler arasındaki hızlı dijital dönüşüm nedeniyle akıllı belge işleme pazarında en hızlı büyüyen bölge olarak konumlanıyor ve bu da otomasyon ve yapay zeka odaklı çözümlerin daha fazla benimsenmesine yol açıyor.
Üstelik Asya-Pasifik'te gelişen KOBİ sektörü, uygun maliyetli ve ölçeklenebilir ÜİYOK çözümlerine olan talebi artırıyor. Ek olarak, destekleyici hükümet girişimleri, gelişen düzenleyici ortamlar ve operasyonel verimliliğe artan odaklanma, yurt içi pazarın büyümesine daha da katkıda bulunuyor.
Akıllı belge işleme pazar raporu, sektörün parçalı yapısına vurgu yaparak değerli bilgiler sağlayacaktır. Önde gelen oyuncular, ürün portföylerini genişletmek ve farklı bölgelerdeki pazar paylarını artırmak için ortaklıklar, birleşme ve satın almalar, ürün yenilikleri ve ortak girişimler gibi çeşitli temel iş stratejilerine odaklanıyor.
Genişleme ve yatırımlar bu sektördeki şirketlerin benimsediği başlıca stratejik girişimlerdir. Sektör oyuncuları Ar-Ge faaliyetlerine, yeni üretim tesisleri inşa etmeye ve tedarik zinciri optimizasyonuna yoğun yatırım yapıyor.
Temel Sektör Gelişmeleri
Bileşene göre
Dağıtıma göre
Teknolojiye Göre
Organizasyon Boyutuna Göre
Son Kullanıma Göre
Bölgeye göre