Sağlık NLP Pazarı

Sağlık NLP pazar büyüklüğü

Global Healthcare NLP Market size was recorded at USD 3,185.1 million in 2023, which is estimated to be at USD 3,647.2 million in 2024 and projected to reach USD 10,733.2 million by 2031, growing at a CAGR of 16.67% from 2024 to 2031. In the scope of work, the report includes solutions offered by companies such as 3M, Oracle, Ardigen, IBM Corporation, Iqvia Inc, Apixio, Wave Health Technologies, Lexalytics, Conversica, Inc., Inoveron ve diğerleri.

Piyasanın genişlemesi, elektronik sağlık kayıtlarının (EHR) artan benimsenmesi ve artan verimli veri analizi ve yapılandırılmamış tıbbi verilerden çıkarma ihtiyacı ile yönlendirilmektedir. NLP teknolojileri, sağlık kuruluşlarının klinik notlardan değerli bilgiler elde etmesini sağlar, böylece karar almayı ve pazar büyümesini daha da artırması muhtemel hasta bakım sonuçlarını geliştirir.

Sağlık Hizmetleri NLP pazarı hızla genişliyor, sağlık sistemlerinin dijitalleştirilmesi ve çok miktarda yapılandırılmamış tıbbi verilerden eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmek için kritik ihtiyaç nedeniyle körükleniyor. NLP teknolojileri, bilgisayarlar tarafından insan dilinin anlaşılmasını, yorumlanmasını ve üretilmesini sağlar, bu da onları çeşitli sağlık uygulamalarında gerekli kılar. Bu uygulamalar klinik karar almayı, hasta bakımını iyileştirir ve operasyonel verimlilikleri kolaylaştırır.

Piyasa ilerlemesi, birikmiş yapılandırılmamış verileri ve yapay zeka (AI) ve makine öğreniminde (ML) sürekli ilerlemeleri etkili bir şekilde analiz etmek ve kullanmak için ileri NLP çözümlerini gerektiren elektronik sağlık kayıtlarının (EHR'lerin) çoğalması ile daha da ilerlemektedir.

Ek olarak, tedavileri uyarlamak için bireysel hasta verilerinin derin analizini gerektiren ve NLP teknolojilerini hassas tıbbı desteklemede vazgeçilmez kılan kişiselleştirilmiş tıbba artan bir vurgu vardır.

• NLP teknolojileri, sağlık hizmeti sunumunun dönüştürülmesinde ve hasta sonuçlarını iyileştirmede hayati bir bileşen olarak ortaya çıkmaktadır.

Sağlık Hizmetleri Doğal Dil İşleme (NLP), sağlık alanında doğal dil işleme tekniklerinin ve teknolojilerinin uygulanmasını ifade eder. Sağlık ile ilgili veriler bağlamında insan dilini anlamak, yorumlamak ve üretmek için hesaplama yöntemlerinin kullanılmasını içerir.

Healthcare NLP, klinik notlardan, tıbbi kayıtlardan ve diğer yapılandırılmamış sağlık veri kaynaklarından bilgilerin çıkarılması ve analiz ve karar verme için yapılandırılmış verilerin üretilmesi de dahil olmak üzere çok çeşitli görevleri kapsar.

Bu alan, klinik dokümantasyon iyileştirmesi, otomatik kodlama, bilgi alımı, klinik karar desteği ve nüfus sağlığı yönetimi gibi görevleri kolaylaştırmak için yapay zeka, makine öğrenimi ve dilbilimden teknikleri kullanır. Sağlık hizmetleri NLP, büyük miktarda yapılandırılmamış sağlık verilerinin işlenmesini ve analizini sağlayarak, hasta bakımının iyileştirilmesinde, klinik iş akışlarını geliştirmede ve veri odaklı sağlık girişimlerini desteklemede önemli bir rol oynamaktadır.

Analistin İncelemesi

Sağlık NLP pazarında, kilit oyuncular büyüme ve yeniliği teşvik etmek için stratejik olarak çeşitli yollarda geziniyorlar. Yapay zeka ve makine öğreniminde ilerlemelerle ilerleyen elektronik sağlık kayıtlarının (EHR'ler) benimsenmesindeki artış, pazar büyümesine önemli ölçüde katkıda bulunmaktadır. Ayrıca, mevcut sağlık sistemleriyle sorunsuz bir şekilde entegre olmak için özelleştirilebilir ve ölçeklenebilir çözümler geliştirilmektedir, bu da verimli veri yönetimini ve analizini kolaylaştırmaktadır.

Siber güvenlik firmaları ile işbirlikleri ve ortaklıklar, veri ihlallerine karşı daha güçlü savunma mekanizmaları oluştururken, araştırma ve geliştirme yatırımları karmaşık tıbbi verileri ele alabilecek yenilikçi NLP çözümleri vermeye devam etmektedir. Ayrıca, eğitim girişimleri ve geliştirilmiş müşteri desteği, sağlık uzmanlarını NLP'yi etkili bir şekilde kullanma için gerekli araç ve bilgi ile güçlendirme taahhüdünün altını çizmektedir.

Sağlık NLP pazar büyüme faktörleri

Artan benimsenmesiElektronik Sağlık Kayıtları (EHR'ler)Sağlık tesislerinin genelinde yapılandırılmamış verilerin çoğalmasına önemli ölçüde katkıda bulunması beklenmektedir. EHR sistemleri, klinik notlar, teşhis, tedavi planları ve hasta geçmişleri dahil olmak üzere çok çeşitli hasta bilgilerini yakalamak için modern sağlık hizmetlerinde yoğun bir şekilde kullanılmaktadır.

Bununla birlikte, bu bilgi zenginliği genellikle yapılandırılmamış bir formattır, bu da etkili bir şekilde analiz etmeyi ve kullanmayı zorlaştırır. Sağlık Hizmetleri Doğal Dil İşleme (NLP) teknolojileri, yapılandırılmamış verileri yapılandırılmış, eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürerek bu zorluğun ele alınmasında etkilidir.

Bu gelişmiş NLP araçları, sağlık profesyonellerine hasta koşulları ve tedavi sonuçları hakkında daha derin, veriye dayalı bilgiler sağlayarak daha iyi klinik karar almayı kolaylaştırır. Ayrıca, belirli hasta ihtiyaçlarının tanımlanmasını ve tedavilerin uyarlanmasını sağlayarak kişiselleştirilmiş hasta bakımını da desteklerler.

Ayrıca, NLP teknolojileri, kodlama, dokümantasyon ve veri girişi gibi rutin görevleri otomatikleştirerek operasyonel verimliliği arttırır, böylece idari yükleri azaltır ve hataları en aza indirir. EHR'lere giderek artan bağımlılığın ve sofistike veri işleme ve analiz çözümlerine acil ihtiyacı pazar büyümesini artırması beklenmektedir.

• Nisan 2023'te, Oracle'ın bir yan kuruluşu olan Cerner Enviza, ABD Gıda ve İlaç İdaresi'nin Sentinel girişimini desteklemek için John Snow Labs ile işbirliği yaptı. Bu ortak çaba, elektronik sağlık kayıtları (EHR) içindeki klinik notlardan kritik bilgileri çıkarmak için yapay zeka (AI) araçları geliştirmeye odaklanmaktadır. Bu girişim, FDA'nın ilaçların büyük popülasyonlar üzerindeki etkilerini anlamasını geliştirmeyi amaçlamaktadır. Astım ilacı montelukast ve potansiyel zihinsel sağlık yan etkileri üzerine odaklanan bu iki yıllık proje, makine öğrenimi ve doğal dil işleme (NLP) teknolojisinin ilaç güvenliğindeki bilgi boşluklarını ele almak için nasıl yapılandırılmamış verilerden yararlanabileceğini göstermeyi amaçlamaktadır.

Bununla birlikte, sağlık NLP pazarı, endüstri gelişiminde önemli bir zorluk oluşturmaktadır. Sağlık verileri son derece hassastır ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Sağlık Sigortası Taşınabilirliği ve Hesap Verebilirlik Yasası (HIPAA) ve Avrupa'daki Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) gibi katı düzenleyici standartlara tabidir.

NLP çözümlerinin uygulanması, büyük miktarda hasta bilgilerinin erişilmesi ve işlenmesini gerektirir;yükselmeye yol açarBu verilerin ihlallerden ve yetkisiz erişimden korunma konusundaki endişeler.

Hasta verilerinin bütünlüğünü ve gizliliğini korurken bu düzenlemelere uyum sağlamak karmaşık bir görevdir. Bu zorluk, farklı sağlık sistemleri ve platformlarında güvenli veri paylaşımı ve entegrasyon ihtiyacı ile daha da birleşir.

Kilit piyasa oyuncuları, birkaç kapsamlı önlemle veri gizliliği ve güvenlik endişelerini ele almaktadır. Hem dinlenmede hem de geçişte verileri güvence altına almak için gelişmiş şifreleme teknikleri kullanıyorlar, böylece hasta bilgilerinin yetkisiz erişimden korunmasını sağlıyorlar.

HIPAA ve GDPR gibi düzenleyici standartlara bağlı kalmak, sağlam uyum çerçeveleri uygulayan ve düzenli denetimler yapan şirketlerle en önemli önceliktir. Bulut ve şirket içi çözümler de dahil olmak üzere güvenli veri mimarileri, ihlallere karşı çoklu koruma katmanları sağlar.

Veri anonimleştirme ve tanımlama teknikleri, kişisel tanımlayıcıları veri kümelerinden çıkararak hasta kimliklerini korumak için giderek daha fazla kullanılmaktadır. Bu önlemleri uygulayarak, kilit oyuncular güveni teşvik ediyor ve sağlık hizmetlerinde NLP teknolojilerinin daha geniş bir şekilde benimsenmesini kolaylaştırıyor.

Sağlık NLP pazar trendleri

Telehealth ve uzaktan hasta izlemenin yükselişi, piyasada, esas olarak dijital sağlık teknolojilerindeki sürekli gelişmelerle beslenen önemli bir eğilimdir. Sağlık hizmeti sağlayıcıları ve hastalar gelişmekte ve bakım alma yöntemlerine uyum sağladıkça, doğal dil işlemenin (NLP) telehealth platformlarıyla entegrasyonu çok önemli bir gelişme olarak ortaya çıktı.

NLP teknolojileri, sanal konsültasyonlar sırasında hasta etkileşimlerini analiz etmek, konuşmalardan, sohbet günlüklerinden ve ses kayıtlarından değerli bilgileri çıkarmak için giderek daha fazla kullanılmaktadır.

Bu, sağlık hizmeti sağlayıcılarının hasta sağlığı koşullarını daha etkili bir şekilde izlemelerini ve hasta semptomları, tedavi yanıtları ve genel refah hakkında gerçek zamanlı bilgiler kazanmalarını sağlar.

NLP, yapılandırılmamış verilerin uzaktan izleme cihazlarından ve hasta iletişimlerinden yorumlanmasını otomatikleştirerek, potansiyel sağlık sorunlarının erken tanımlanmasına yardımcı olur, zamanında müdahaleleri ve kişiselleştirilmiş bakım planlarını kolaylaştırır. Telehealth'de NLP'nin daha geniş uygulaması, sağlık sektöründeki NLP teknolojilerinin potansiyel kullanımlarını genişleterek modern sağlık hizmeti sistemlerindeki önemlerini vurgulamaktadır.

• Temmuz 2023'te AWS, Healthcare yazılım satıcılarını hedefleyen yeni bir HIPAA'ya uygun hizmet olan AWS HealthScribe'in lansmanını duyurdu. Bu yenilikçi hizmet, hasta-klinisyeni konuşmalarını analiz ederek otomatik olarak ön klinik notlar üreten klinik uygulamaların geliştirilmesini kolaylaştırmıştır.AWS Healthscribe Entegre Konuşma veüretken yapay zekaKlinik dokümantasyon iş akışlarını kolaylaştırmak ve hepsi de makine öğrenimi uzmanlığı gerektirmeden danışma deneyimini geliştirmek. Bu ilerleme, AWS'nin sağlayıcılar ve hastalar arasındaki sağlık verimliliğini ve etkileşimlerini artırmak için AI'dan yararlanma taahhüdünün altını çizdi.

Sağlık endüstrisi, bireysel hasta verilerinin kapsamlı analizi yoluyla hasta merkezli bakımı ve kişiselleştirilmiş ilaca giderek daha fazla öncelik vermektedir. Doğal Dil İşleme (NLP), bu dönüşümün ön saflarında yer alır ve hasta kayıtları, klinik notlar ve sağlıkla ilgili diğer belgeler gibi sayısız yapılandırılmamış veri kaynaklarından değerli bilgiler çıkarmada önemli bir rol oynar.

NLP'den yararlanarak, sağlık hizmeti sağlayıcıları, bir hastanın tıbbi geçmişi, yaşam tarzı ve belirli sağlık koşulları hakkında nüanslı bilgileri ortaya çıkarabilir ve her hastanın benzersiz ihtiyaçlarını karşılayan özel tedavi planlarının ve müdahalelerin geliştirilmesine izin verir.

Bu yaklaşım, bakımın, tedavilerin ve önleyici önlemlerin genetik, çevresel ve yaşam tarzı faktörlerine göre özelleştirildiği hassas tıbba doğru daha geniş hareketle özel olarak uyarlanmasını ve hizalanmasını sağlayarak hasta sonuçlarını iyileştirir. Kişiselleştirilmiş bakım için artan talebin önümüzdeki yıllarda sağlık NLP pazarının büyümesini artırması muhtemeldir.

Segmentasyon analizi

Küresel pazar uygulama, son kullanıcı, dağıtım modu ve coğrafyaya göre bölümlere ayrılmıştır.

Uygulamaya göre

Uygulamaya dayanarak, pazar klinik belgeler ve kodlama, klinik karar desteği, ilaç keşfi ve gelişimi ve diğerleri olarak kategorize edilmiştir. Klinik dokümantasyon ve kodlama segmenti, 2023 yılında Sağlık NLP pazarına yol açarak 1.377,5 milyon ABD Doları değerlemeye ulaştı.

Bu dikkate değer büyüme, esas olarak belge süreçlerini kolaylaştırmak ve düzenleyici uyum sağlamak için acil ihtiyaca bağlıdır. NLP teknolojileri, bilginin klinik notlardan çıkarılmasının ve kodlanmasının otomatikleştirilmesinde önemli bir rol oynar, böylece idari yükleri azaltır ve veri doğruluğunu artırır. -

• ICD-10 ve CPT gibi düzenleyici standartlar, NLP araçları tarafından kolaylığı ve kurallara uyum sağlayan bir görev olan kesin belgeleri gerektirir.

Makine öğrenimi (ML) ve yapay zekanın (AI) entegrasyonu, NLP sistemlerinin yeteneklerini önemli ölçüde geliştirerek tıbbi terminolojinin daha iyi anlaşılmasını ve işlenmesini sağladı. Bu teknolojiler, hasta karşılaşmaları sırasında otomatik kodlamayı, klinik dokümantasyon iyileştirmesini (CDI) ve gerçek zamanlı belgeleri destekler, böylece iş akışı verimliliğini ve hasta memnuniyetini iyileştirir.

Son kullanıcı tarafından

Son kullanıcıya dayanarak, pazar hastaneler ve klinikler, araştırma merkezleri ve ilaç şirketleri olarak sınıflandırılmıştır. Hastaneler ve klinik segmenti, tahmin dönemi boyunca (2024-2031)% 16,26'lık bir CAGR kaydeterek önemli bir büyüme gözlemlemeye hazırdır.

NLP teknolojileri, hasta kayıtlarından ve klinik notalardan değerli bilgiler çıkararak klinik karar almayı önemli ölçüde artırarak hasta sonuçlarına ve daha verimli bakım sunumuna yol açar.

Sağlık hizmeti sağlayıcılarının daha kişiselleştirilmiş ve etkili tedavi planlarına izin vererek bir hastanın sağlık geçmişini kapsamlı bir anlayış kazanmalarını sağlarlar. Tam ve doğru belgeler sağlayarak NLP, düzenleyici uyumluluğu kolaylaştırır, hastanelerin ve kliniklerin para cezalarından ve cezalardan kaçınmasına yardımcı olur.

Ayrıca, NLP, potansiyel riskleri ve olumsuz olayları belirleyerek ve klinik uygulamalara ilişkin içgörüler yoluyla kalite girişimlerini destekleyerek hasta güvenliği ve kalite iyileştirmesine katkıda bulunmaktadır.

Bu teknolojiler, idari ve klinik süreçleri otomatikleştirerek ve optimize ederek, hataları azaltarak, gereksiz testleri ve prosedürleri en aza indirerek ve kaynak kullanımını artırarak önemli maliyet azaltımlarına yol açar. Bu faktörler, NLP'nin hastanelerin ve kliniklerin performansını ve verimliliğini artırmada kritik rolünü vurgulamakta ve böylece segmentin büyümesini teşvik etmektedir.

Dağıtım moduna göre

Dağıtım moduna dayanarak, pazar öncül ve bulutta bölümlere ayrılmıştır. Öncül segmenti, 2023 yılında% 53,21'lik en büyük sağlık hizmeti NLP pazar payını sağlamıştır. Şirket içi dağıtımlar, yüksek güvenilirlik ve performans gibi çeşitli avantajlar sunar ve böylece dış ağlara bağımlılığı ortadan kaldırır. İlk yatırım daha yüksek olsa da, tekrarlayan bulut hizmeti ücretlerinden kaçınarak uzun vadeli maliyet tasarrufu sağlanır.

Ayrıca, şirket içi çözümler veri egemenliği sağlar ve sağlık kuruluşlarının artan veri taleplerini karşılamak için ölçeklendirilebilir. Bu faktörler şirket içi NLP çözümlerini sağlık sektöründe cazip bir seçenek haline getirir.

Sağlık NLP Pazarı Bölgesel Analizi

Bölgeye dayanarak, küresel pazar Kuzey Amerika, Avrupa, Asya-Pasifik, MEA ve Latin Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Kuzey Amerika Sağlık NLP pazar payı, 2023'te küresel pazarda% 36,18 civarındaydı ve 1.152,4 milyon ABD Doları değerlemesi oldu. Bu önemli büyüme, bölgenin gelişmiş altyapısı ve erken dijital benimsenmesi ile desteklenmektedir. EHR'lerin yaygın olarak benimsenmesi, NLP çözümlerinin içgörü artışlarını ortadan kaldırma talebinin artmasına neden oldu. Yapay zekadaki teknolojik gelişmeler ve katı düzenleyici standartlar bölgesel pazar genişlemesini daha da teşvik etmektedir.

• 3M Health Information Systems ve Cerner Corporation gibi kilit oyuncular aktif olarak inovasyon ve işbirliklerine odaklanarak iç pazar ilerlemesine önemli ölçüde katkıda bulunuyor.

Asya-Pasifik, tahmin dönemi boyunca% 17,93'lük bir CAGR tasvir ederek istikrarlı bir büyüme yaşamaya hazırlanıyor. Bu sağlam büyüme büyük ölçüde bölgenin hızlı bir şekilde atfedilirdijital dönüşümSağlık hizmetlerinde, büyüyen sağlık hizmeti harcamaları ve kilit pazarlarda ortaya çıkan fırsatlar.

Sağlık sistemlerini modernleştirmeye ve erişilebilirliği artırmaya odaklanan APAC'daki hükümetler, NLP teknolojilerinin benimsenmesi için elverişli bir ortam yaratan dijital sağlık çözümlerine büyük yatırım yapıyor.Çin, Hindistan ve Güneydoğu Asya ülkeleri gibi gelişmekte olan ekonomiler, hızlı kentleşmeye ve genişleyen orta sınıf nüfusa tanıklık ediyor ve bu da ileri sağlık analizi çözümlerine daha fazla talebe yol açıyor.

Rekabetçi manzara

Global Healthcare NLP Piyasası raporu, endüstrinin parçalanmış doğasına vurgu yaparak değerli bilgiler sağlayacaktır. Önde gelen oyuncular, ürün portföylerini genişletmek ve farklı bölgelerdeki pazar paylarını artırmak için ortaklıklar, birleşme ve devralmalar, ürün yenilikleri ve ortak girişimler gibi çeşitli önemli iş stratejilerine odaklanıyor.

Üreticiler, Ar -Ge faaliyetlerine yatırımlar, yeni üretim tesislerinin kurulması ve tedarik zinciri optimizasyonu da dahil olmak üzere bir dizi stratejik girişim benimsiyorlar.

Sağlık NLP pazarında kilit şirketlerin listesi

• 3m
• Kehanet
• Ardijen
• IBM Corporation
• Iqvia Inc
• Apixio
• Dalga Sağlığı Teknolojileri.
• Lexaltics
• Conversica, Inc.
• İnovalon

Anahtar Endüstri Geliştirme

• Mayıs 2023 (satın alma): Klinik terminoloji yönetimi ve veri kalitesi çözümlerinin önde gelen bir sağlayıcısı olan Akıllı Tıbbi Nesneler (IMO), Melax Technologies, Inc.'in (Melax Tech) satın alındığını duyurdu. Melax Tech, biyomedikal verilerden bilgi çıkarmak için yapay zeka (AI) ve doğal dil işleme (NLP) kullandı. Bu satın alma, IMO’nun sağlık veri çözümlerini geliştirdi ve tekliflerini genişleterek klinik ve idari iş akışlarını, klinik araştırmaları ve hasta sonuçlarını geliştirdi.

Global Healthcare NLP pazarı şu şekilde bölümlere ayrılmıştır:

Uygulamaya göre

• Klinik dokümantasyon ve kodlama
• Klinik karar desteği
• İlaç Keşfi ve Geliştirme
• Diğerleri

Son kullanıcı tarafından

• Hastaneler ve klinikler
• Araştırma Merkezleri
• Farmasötik şirketler

Dağıtım moduna göre

• Şirket içi
• Bulut

Bölgeye göre

• Kuzey Amerika
  • BİZ.
  • Kanada
  • Meksika
• Avrupa
  • Fransa
  • İngiltere
  • İspanya
  • Almanya
  • İtalya
  • Rusya
  • Avrupa'nın geri kalanı
• Asya-Pasifik
  • Çin
  • Japonya
  • Hindistan
  • Güney Kore
  • Asya-Pasifik'in geri kalanı
• Orta Doğu ve Afrika
  • GCC
  • Kuzey Afrika
  • Güney Afrika
  • Orta Doğu ve Afrika'nın geri kalanı
• Latin Amerika
  • Brezilya
  • Arjantin
  • Latin Amerika'nın geri kalanı