Sağlık NLP Pazarı

Sağlık NLP Pazar Büyüklü?

Küresel Sağlık NLP Pazarı büyüklüğü 2023 yılında 3.185,1 milyon ABD Doları olarak kaydedilmiş olup, 2024 yılında 3.647,2 milyon ABD Doları olacağı tahmin edilmekte ve 2031 yılına kadar 10.733,2 milyon ABD Dolarına ulaşması ve 2024'ten 2031'e kadar %16,67'lik bir Bileşik Büyüme Oranı (CAGR) ile büyümesi öngörülmektedir. Raporda 3M, Oracle, Ardigen, IBM Corporation, IQVIA Inc, Apixio, Wave Health Technologies, Lexalytics, Conversica, Inc., Inovalon ve diğerleri gibi şirketlerin sunduğu çözümler yer alıyor.

Pazarın genişlemesi, elektronik sağlık kayıtlarının (EHR'ler) giderek daha fazla benimsenmesi ve verimli veri analizine ve yapılandırılmamış tıbbi verilerden çıkarım yapılmasına yönelik artan ihtiyaçtan kaynaklanmaktadır. NLP teknolojileri, sağlık kuruluşlarının klinik notlardan değerli bilgiler elde etmesine olanak tanır, böylece karar alma sürecini iyileştirir ve hasta bakımı sonuçlarını iyileştirir; bu da muhtemelen pazar büyümesini daha da artıracaktır.

Sağlık hizmetleri NLP pazarı, sağlık sistemlerinin dijitalleşmesi ve büyük miktarlarda yapılandırılmamış tıbbi verilerden eyleme geçirilebilir içgörüler elde etme yönündeki kritik ihtiyaç nedeniyle hızla genişliyor. NLP teknolojileri, insan dilinin bilgisayarlar tarafından anlaşılmasını, yorumlanmasını ve üretilmesini sağlayarak onları çeşitli sağlık uygulamaları için vazgeçilmez hale getirir. Bu uygulamalar klinik karar almayı geliştirir, hasta bakımını iyileştirir ve operasyonel verimliliği kolaylaştırır.

Pazarın ilerlemesi, birikmiş yapısal olmayan verileri etkili bir şekilde analiz etmek ve kullanmak için gelişmiş NLP çözümlerini ve yapay zeka (AI) ve makine öğrenimindeki (ML) sürekli gelişmeleri gerektiren elektronik sağlık kayıtlarının (EHR'ler) çoğalmasıyla daha da ilerlemektedir. Ek olarak, tedavileri kişiye özel hale getirmek için bireysel hasta verilerinin derinlemesine analizini gerektiren kişiselleştirilmiş tıbba giderek daha fazla vurgu yapılıyor ve bu da NLP teknolojilerini hassas tıbbın desteklenmesinde vazgeçilmez kılıyor.

• NLP teknolojileri, sağlık hizmetleri sunumunu dönüştürmede ve hasta sonuçlarını iyileştirmede hayati bir bileşen olarak ortaya çıkıyor.

Sağlık hizmetlerinde doğal dil işleme (NLP), doğal dil işleme tekniklerinin ve teknolojilerinin sağlık alanında uygulanmasını ifade eder. Sağlıkla ilgili veriler bağlamında insan dilini anlamak, yorumlamak ve oluşturmak için hesaplamalı yöntemlerin kullanılmasını içerir. Sağlık Hizmetleri NLP'si, klinik notlardan, tıbbi kayıtlardan ve diğer yapılandırılmamış sağlık hizmeti veri kaynaklarından bilgi çıkarmanın yanı sıra analiz ve karar verme için yapılandırılmış veriler oluşturmayı da içeren çok çeşitli görevleri kapsar.

Bu alan, klinik dokümantasyonun iyileştirilmesi, otomatik kodlama, bilgi alımı, klinik karar desteği ve nüfus sağlığı yönetimi gibi görevleri kolaylaştırmak için yapay zeka, makine öğrenimi ve dilbilim tekniklerinden yararlanır. Healthcare NLP, büyük hacimli yapılandırılmamış sağlık hizmeti verilerinin işlenmesine ve analizine olanak sağlayarak hasta bakımının iyileştirilmesinde, klinik iş akışlarının iyileştirilmesinde ve veriye dayalı sağlık hizmetleri girişimlerinin desteklenmesinde önemli bir rol oynar.

Analistin İncelemesi

Sağlık hizmeti NLP pazarındaki kilit oyuncular, büyümeyi ve yeniliği teşvik etmek için stratejik olarak çeşitli yollarda geziniyor. Yapay zeka ve makine öğrenimindeki gelişmelerin etkisiyle elektronik sağlık kayıtlarının (EHR'ler) benimsenmesindeki artış, pazar büyümesine önemli ölçüde katkıda bulunuyor. Ayrıca, mevcut sağlık sistemleriyle sorunsuz bir şekilde entegre olacak şekilde özelleştirilebilir ve ölçeklenebilir çözümler geliştirilerek verimli veri yönetimi ve analizi kolaylaştırılıyor.

Siber güvenlik firmalarıyla yapılan işbirlikleri ve ortaklıklar, veri ihlallerine karşı daha güçlü savunma mekanizmaları geliştirirken, araştırma ve geliştirmeye yapılan yatırımlar, karmaşık tıbbi verileri yönetebilen yenilikçi NLP çözümleri üretmeye devam ediyor. Ayrıca, eğitim girişimleri ve gelişmiş müşteri desteği, sağlık profesyonellerini NLP'den etkin bir şekilde yararlanmak için gerekli araç ve bilgilerle güçlendirme taahhüdünün altını çiziyor.

Sağlık NLP Pazarı Büyüme Faktörleri

Artan oranda benimsenmesielektronik sağlık kayıtları (EHR'ler)sağlık tesislerindeki yapısal olmayan verilerin çoğalmasına önemli ölçüde katkıda bulunması bekleniyor. EHR sistemleri modern sağlık hizmetlerinde klinik notlar, teşhisler, tedavi planları ve hasta geçmişleri dahil olmak üzere çok çeşitli hasta bilgilerini yakalamak için yaygın olarak kullanılmaktadır.

Ancak bu bilgi zenginliği genellikle yapılandırılmamış bir formatta olduğundan, analiz edilmesi ve etkili bir şekilde kullanılması zorlaşmaktadır. Sağlık hizmetleri doğal dil işleme (NLP) teknolojileri, yapılandırılmamış verileri yapılandırılmış, eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürerek bu zorluğun üstesinden gelmede etkili olmaktadır. Bu gelişmiş NLP araçları, sağlık profesyonellerine hasta koşulları ve tedavi sonuçları hakkında daha derin, veriye dayalı içgörüler sağlayarak daha iyi klinik karar almayı kolaylaştırır. Belirli hasta ihtiyaçlarının belirlenmesine ve tedavilerin buna göre uyarlanmasına olanak tanıyarak kişiselleştirilmiş hasta bakımını daha da desteklerler.

Dahası, NLP teknolojileri kodlama, dokümantasyon ve veri girişi gibi rutin görevleri otomatikleştirerek operasyonel verimliliği artırır, böylece idari yükleri azaltır ve hataları en aza indirir. EHR'lere artan güvenin ve gelişmiş veri işleme ve analiz çözümlerine olan acil ihtiyacın pazar büyümesini artırması bekleniyor.

• Nisan 2023'te Oracle'ın bir yan kuruluşu olan Cerner Enviza, ABD Gıda ve İlaç İdaresi'nin Sentinel Girişimi'ni desteklemek için John Snow Labs ile işbirliği yaptı. Bu ortak çaba, elektronik sağlık kayıtları (EHR) içindeki klinik notlardan kritik bilgilerin çıkarılması için yapay zeka (AI) araçlarının geliştirilmesine odaklanmaktadır. Bu girişim, FDA'nın ilaçların büyük popülasyonlar üzerindeki etkilerine ilişkin anlayışını geliştirmeyi amaçlamaktadır. Astım ilacı montelukast'a ve onun zihinsel sağlık üzerindeki olası yan etkilerine odaklanan bu iki yıllık proje, makine öğrenimi ve doğal dil işleme (NLP) teknolojisinin, ilaç güvenliğindeki bilgi boşluklarını gidermek için yapılandırılmamış verilerden nasıl yararlanabileceğini göstermeyi amaçlıyor.

Bununla birlikte, sağlık hizmetleri NLP pazarında yüksek sıklıkta veri ihlalleri ve güvenlik sorunları yaşanmaktadır ve bu da sektörün gelişimi açısından önemli bir zorluk teşkil etmektedir. Sağlık verileri son derece hassastır ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Sağlık Sigortası Taşınabilirlik ve Sorumluluk Yasası (HIPAA) ve Avrupa'daki Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) gibi katı düzenleyici standartlara tabidir. NLP çözümlerinin uygulanması, büyük miktarda hasta bilgisine erişilmesini ve işlenmesini gerektirir.yükselmeye yol açarBu verilerin ihlallere ve yetkisiz erişime karşı korunmasıyla ilgili endişeler.

Hasta verilerinin bütünlüğünü ve gizliliğini korurken bu düzenlemelere uygunluğu sağlamak karmaşık bir iştir. Bu zorluk, farklı sağlık sistemleri ve platformları arasında güvenli veri paylaşımı ve entegrasyon ihtiyacıyla daha da artıyor. Önemli piyasa oyuncuları, çeşitli kapsamlı önlemlerle veri gizliliği ve güvenliğiyle ilgili endişeleri ele alıyor. Hem bekleyen hem de aktarılan verileri korumak için gelişmiş şifreleme teknikleri kullanıyorlar, böylece hasta bilgilerinin yetkisiz erişime karşı korunmasını sağlıyorlar.

HIPAA ve GDPR gibi düzenleyici standartlara uymak, şirketlerin sağlam uyumluluk çerçeveleri uygulaması ve düzenli denetimler gerçekleştirmesi nedeniyle en büyük önceliktir. Bulut ve şirket içi çözümler de dahil olmak üzere güvenli veri mimarileri, ihlallere karşı birden fazla koruma katmanı sağlar. Veri anonimleştirme ve kimlik gizleme teknikleri, kişisel tanımlayıcıları veri kümelerinden kaldırarak hasta kimliklerini korumak için giderek daha fazla kullanılmaktadır. Kilit oyuncular, bu önlemleri uygulayarak güveni artırıyor ve sağlık hizmetlerinde NLP teknolojilerinin daha geniş çapta benimsenmesini kolaylaştırıyor.

Sağlık NLP Pazar Trendleri

Tele sağlık ve uzaktan hasta izlemenin yükselişi, esas olarak dijital sağlık teknolojilerindeki sürekli gelişmelerin tetiklediği, pazarda dikkate değer bir trenddir. Sağlık hizmeti sağlayıcıları ve hastalar gelişen bakım sunma ve alma yöntemlerine uyum sağladıkça, doğal dil işlemenin (NLP) telesağlık platformlarıyla entegrasyonu çok önemli bir gelişme olarak ortaya çıktı. NLP teknolojileri, sanal konsültasyonlar sırasında hasta etkileşimlerini analiz etmek, konuşmalardan, sohbet kayıtlarından ve ses kayıtlarından değerli bilgiler çıkarmak için giderek daha fazla kullanılıyor.

Bu, sağlık hizmeti sağlayıcılarının hastaların sağlık koşullarını daha etkili bir şekilde izlemelerine ve hasta semptomları, tedavi yanıtları ve genel refah hakkında gerçek zamanlı bilgiler edinmelerine olanak tanır. NLP, uzaktan izleme cihazlarından ve hasta iletişimlerinden gelen yapısal olmayan verilerin yorumlanmasını otomatikleştirerek potansiyel sağlık sorunlarının erken tanımlanmasına yardımcı olur, zamanında müdahaleleri ve kişiselleştirilmiş bakım planlarını kolaylaştırır. NLP'nin tele-sağlık alanında daha geniş bir şekilde uygulanması, NLP teknolojilerinin sağlık sektöründeki potansiyel kullanımlarını genişleterek, bunların modern sağlık hizmetleri dağıtım sistemlerindeki önemini vurgulamaktadır.

• Temmuz 2023'te AWS, sağlık hizmeti yazılımı satıcılarını hedefleyen, HIPAA'ya uygun yeni bir hizmet olan AWS HealthScribe'ın lansmanını duyurdu. Bu yenilikçi hizmet, hasta-klinisyen konuşmalarını analiz ederek otomatik olarak ön klinik notlar oluşturan klinik uygulamaların geliştirilmesini kolaylaştırdı.AWS HealthScribe entegre konuşma veüretken yapay zekamakine öğrenimi uzmanlığı gerektirmeden klinik dokümantasyon iş akışlarını kolaylaştırmak ve danışmanlık deneyimini geliştirmek. Bu ilerleme, AWS'nin sağlık hizmetleri verimliliğini ve sağlayıcılar ile hastalar arasındaki etkileşimi iyileştirmek için yapay zekadan yararlanma konusundaki kararlılığının altını çizdi.

Sağlık sektörü, bireysel hasta verilerinin kapsamlı analizi yoluyla hasta merkezli bakıma ve kişiselleştirilmiş tıbba giderek daha fazla öncelik veriyor. Doğal dil işleme (NLP) bu dönüşümün ön saflarında yer alıyor ve hasta kayıtları, klinik notlar ve sağlıkla ilgili diğer belgeler gibi sayısız yapılandırılmamış veri kaynağından değerli bilgiler elde etmede önemli bir rol oynuyor.

Sağlık hizmeti sağlayıcıları, NLP'den yararlanarak bir hastanın tıbbi geçmişi, yaşam tarzı ve özel sağlık koşulları hakkında incelikli bilgileri ortaya çıkarabilir ve her hastanın kendine özgü ihtiyaçlarını karşılayan özel tedavi planları ve müdahalelerin geliştirilmesine olanak tanır.Bu yaklaşım, bakımın özel olarak uyarlanmasını ve tedavilerin ve önleyici tedbirlerin genetik, çevresel ve yaşam tarzı faktörlerine göre özelleştirildiği hassas tıbba yönelik daha geniş hareketle uyumlu olmasını sağlayarak hasta sonuçlarını iyileştirir. Kişiselleştirilmiş bakıma yönelik artan talebin önümüzdeki yıllarda sağlık hizmetleri NLP pazarının büyümesini artırması muhtemeldir.

Segmentasyon Analizi

Küresel pazar uygulama, son kullanıcı, dağıtım modu ve coğrafyaya göre bölümlere ayrılmıştır.

Uygulamaya Göre

Uygulamaya bağlı olarak pazar, klinik dokümantasyon ve kodlama, klinik karar desteği, ilaç keşfi ve geliştirilmesi ve diğerleri şeklinde kategorilere ayrılmıştır. Klinik dokümantasyon ve kodlama segmenti, 2023 yılında sağlık hizmetleri NLP pazarına liderlik ederek 1.377,5 milyon ABD doları değerlemeye ulaştı. Bu kayda değer büyüme, temel olarak dokümantasyon süreçlerini kolaylaştırma ve mevzuata uygunluğu sağlama yönündeki acil ihtiyaçtan kaynaklanmaktadır. NLP teknolojileri, klinik notlardan bilgilerin çıkarılması ve kodlanmasının otomatikleştirilmesinde önemli bir rol oynar, böylece idari yükleri azaltır ve veri doğruluğunu artırır. ,

• ICD-10 ve CPT gibi düzenleyici standartlar, kesin belgelendirme gerektirir; bu görev, doğruluğu ve yönergelere uygunluğu sağlayan NLP araçları tarafından kolaylaştırılır.

Makine öğrenimi (ML) ve yapay zekanın (AI) entegrasyonu, NLP sistemlerinin yeteneklerini önemli ölçüde geliştirerek tıbbi terminolojinin daha iyi anlaşılmasını ve işlenmesini mümkün kıldı. Bu teknolojiler otomatik kodlamayı, klinik dokümantasyonun iyileştirilmesini (CDI) ve hasta görüşmeleri sırasında gerçek zamanlı dokümantasyonu destekleyerek iş akışı verimliliğini ve hasta memnuniyetini artırır.

Son Kullanıcıya Göre

Son kullanıcıya göre pazar, hastaneler ve klinikler, araştırma merkezleri ve ilaç şirketleri olarak sınıflandırılmaktadır. Hastaneler ve klinikler segmenti, tahmin dönemi (2024-2031) boyunca %16,26'lık bir CAGR kaydederek önemli bir büyüme gözlemlemeye hazırlanıyor. NLP teknolojileri, hasta kayıtlarından ve klinik notlardan değerli bilgiler elde ederek klinik karar almayı önemli ölçüde geliştirerek hasta sonuçlarının iyileştirilmesine ve daha verimli bakım sunumuna yol açar.

Sağlık hizmeti sağlayıcılarının, hastanın sağlık geçmişine ilişkin kapsamlı bir anlayışa sahip olmasını sağlayarak daha kişiselleştirilmiş ve etkili tedavi planlarına olanak tanır. NLP, eksiksiz ve doğru belgeler sağlayarak mevzuata uygunluğu kolaylaştırır, hastanelerin ve kliniklerin para cezalarından kaçınmasına yardımcı olur. Ayrıca NLP, potansiyel riskleri ve olumsuz olayları belirleyerek ve klinik uygulamalara ilişkin içgörüler yoluyla kalite girişimlerini destekleyerek hasta güvenliğine ve kalitenin iyileştirilmesine katkıda bulunur.

Bu teknolojiler ayrıca idari ve klinik süreçleri otomatikleştirip optimize ederek, hataları azaltarak, gereksiz testleri ve prosedürleri en aza indirerek ve kaynak kullanımını artırarak önemli maliyet düşüşlerine yol açar. Bu faktörler, NLP'nin hastanelerin ve kliniklerin performansını ve verimliliğini artırmadaki kritik rolünü vurgulayarak segmentin büyümesini teşvik eder.

Dağıtım Moduna Göre

Dağıtım moduna bağlı olarak pazar, şirket içi ve bulut olarak bölümlere ayrılmıştır. Tesis içi segment, 2023'te %53,21 ile en büyük sağlık hizmeti NLP pazar payını elde etti. Tesis içi dağıtımlar, yüksek güvenilirlik ve performans gibi çeşitli avantajlar sunarak harici ağlara bağımlılığı ortadan kaldırır. İlk yatırım daha yüksek olmakla birlikte, yinelenen bulut hizmeti ücretlerinin önüne geçilerek uzun vadede maliyet tasarrufu sağlanır.

Ayrıca şirket içi çözümler veri egemenliği sağlar ve sağlık kuruluşlarının artan veri taleplerini karşılayacak şekilde ölçeklendirilebilir. Bu faktörler şirket içi NLP çözümlerini sağlık sektöründe cazip bir seçenek haline getiriyor.

Sağlık NLP Pazarı Bölgesel Analizi

Bölgeye bağlı olarak, küresel pazar Kuzey Amerika, Avrupa, Asya-Pasifik, MEA ve Latin Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Kuzey Amerika Sağlık NLP Pazar payı 2023 yılında küresel pazarda 1.152,4 milyon ABD Doları değerleme ile %36,18 civarında gerçekleşmiştir. Bu kayda değer büyüme, bölgenin gelişmiş altyapısı ve dijitalin erken benimsenmesiyle destekleniyor. EHR'lerin yaygın şekilde benimsenmesi, içgörü elde etmek için NLP çözümlerine olan talebin artmasına yol açtı. Yapay zekadaki teknolojik gelişmeler ve katı düzenleyici standartlar, bölgesel pazarın genişlemesini daha da teşvik ediyor.

• 3M Sağlık Bilgi Sistemleri ve Cerner Corporation gibi kilit oyuncular, aktif olarak inovasyona ve işbirliklerine odaklanarak iç pazarın ilerlemesine önemli ölçüde katkıda bulunuyor.

Asya-Pasifik, tahmin dönemi boyunca %17,93'lük bir Bileşik Büyüme Oranı gösteren istikrarlı bir büyüme yaşamaya hazırlanıyor. Bu güçlü büyüme büyük ölçüde bölgenin hızlı büyümesine bağlanıyor.dijital dönüşümsağlık hizmetlerinde, artan sağlık hizmetleri BT harcamalarında ve kilit pazarlarda ortaya çıkan fırsatlarda.

Sağlık sistemlerini modernleştirmeye ve erişilebilirliği artırmaya odaklanan Asya Pasifik hükümetleri, NLP teknolojilerinin benimsenmesi için elverişli bir ortam yaratan dijital sağlık hizmetleri çözümlerine yoğun yatırım yapıyor.Çin, Hindistan ve Güneydoğu Asya ülkeleri gibi gelişmekte olan ekonomiler hızlı kentleşmeye ve genişleyen orta sınıf nüfusa tanık oluyor ve bu da gelişmiş sağlık analiz çözümlerine yönelik talebin artmasına yol açıyor.

Rekabetçi Ortam

Küresel sağlık hizmetleri NLP pazar raporu, sektörün parçalanmış doğasına vurgu yaparak değerli bilgiler sağlayacaktır. Önde gelen oyuncular, ürün portföylerini genişletmek ve farklı bölgelerdeki pazar paylarını artırmak için ortaklıklar, birleşme ve satın almalar, ürün yenilikleri ve ortak girişimler gibi çeşitli temel iş stratejilerine odaklanıyor. Üreticiler, pazardaki konumlarını güçlendirmek için Ar-Ge faaliyetlerine yatırım yapmak, yeni üretim tesisleri kurmak ve tedarik zinciri optimizasyonunu da içeren bir dizi stratejik girişim benimsiyor.

Sağlık NLP Pazarındaki Önemli Şirketlerin Listesi

• 3 milyon
• Kahin
• Ardigen
• IBM Şirketi
• IQVIA A.Ş.
• Apixio
• Dalga Sağlık Teknolojileri.
• Lexalytics
• Conversica, Inc.
• İnovalon

Anahtar Endüstri Gelişimi

• Mayıs 2023 (Satın Alma): Klinik terminoloji yönetimi ve veri kalitesi çözümleri alanında lider bir sağlayıcı olan Intelligent Medical Objects (IMO), Melax Technologies, Inc.'in (Melax Tech) satın alındığını duyurdu. Melax Tech, biyomedikal verilerden bilgi çıkarmak için yapay zeka (AI) ve doğal dil işlemeyi (NLP) kullandı. Bu satın alma, IMO'nun sağlık hizmeti veri çözümlerini geliştirdi ve tekliflerini genişleterek klinik ve idari iş akışlarını, klinik araştırmaları ve hasta sonuçlarını iyileştirdi.

Küresel sağlık hizmetleri NLP pazarı şu şekilde bölümlere ayrılmıştır:

Uygulamaya Göre

• Klinik Dokümantasyon ve Kodlama
• Klinik Karar Desteği
• İlaç Keşfi ve Geliştirme
• Diğerleri

Son Kullanıcıya Göre

• Hastaneler ve Klinikler
• Araştırma Merkezleri
• İlaç Firmaları

Dağıtım Moduna Göre

• Şirket içi
• Bulut

Bölgeye göre

• Kuzey Amerika
  • BİZ.
  • Kanada
  • Meksika
• Avrupa
  • Fransa
  • İngiltere
  • İspanya
  • Almanya
  • İtalya
  • Rusya
  • Avrupa'nın geri kalanı
• Asya-Pasifik
  • Çin
  • Japonya
  • Hindistan
  • Güney Kore
  • Asya-Pasifik'in geri kalanı
• Orta Doğu ve Afrika
  • GCC
  • Kuzey Afrika
  • Güney Afrika
  • Orta Doğu ve Afrika'nın geri kalanı
• Latin Amerika
  • Brezilya
  • Arjantin
  • Latin Amerika'nın geri kalanı