Üretken Yapay Zeka Pazar Büyüklüğü, Payı, Büyüme ve Endüstri Analizi, Bileşenlere Göre (Yazılım, Hizmetler), Veri Yöntemine Göre (Metin, Kod, Görüntü, Video, Diğerleri), Son Kullanıcıya Göre (Medya ve Eğlence, BFSI, Perakende, BT ve Telekomünikasyon) , Sağlık, İmalat, Diğerleri) ve Bölgesel Analiz, 2024-2031
Sayfalar: 120 | Temel Yıl: 2023 | Sürüm: February 2024 | Yazar: Antriksh P. | Son güncelleme : October 2025
Küresel Üretken Yapay Zeka Pazarı büyüklüğünün 2023 yılında 15,95 milyar ABD doları değerinde olduğu ve 2031 yılına kadar 186,33 milyar ABD dolarına ulaşacağı ve 2024'ten 2031'e kadar %36,60'lık bir Bileşik Büyüme Oranı ile büyüyeceği tahmin ediliyor. Çalışma kapsamında raporda şirketler tarafından sunulan çözümler yer alıyor. OpenAI, Microsoft, Google LLC, IBM Corporation, Amazon Web Services, Inc., Adobe, Synthesia Limited, Baidu, Alibaba Group, Bitonic Technology Labs Inc (Yellow.ai) ve Diğerleri gibi.
Üretken yapay zeka pazarı, teknolojik gelişmelerin ve teknolojinin çeşitli endüstrilerde giderek daha fazla benimsenmesinin etkisiyle güçlü bir büyüme yaşıyor. 2023 yılında pazar olumlu büyüme görünümüyle umut verici bir senaryo sergiledi. Üretken yapay zeka çözümlerine olan talep, yenilikçi uygulamalara, otomasyona ve gelişmiş kullanıcı deneyimlerine olan artan ihtiyaçtan kaynaklanmaktadır. Şirketler süreçleri kolaylaştırmak, dinamik içerik oluşturmak ve karar alma sürecini geliştirmek için teknolojiden yararlanıyor. Üretken yapay zeka pazarının önümüzdeki yıllarda, yapay zeka algoritmalarının sürekli gelişimi, artan bilgi işlem gücü ve yapay zeka teknolojileri yeteneklerinin sağlık, üretim ve eğlence gibi çeşitli sektörlere entegrasyonuyla desteklenen önemli bir genişlemeye tanık olması bekleniyor.
Analistin İncelemesi
Yapay zekanın diğer gelişen teknolojilerle yakınsamasıblok zincirive IoT'nin inovasyonu teşvik etmesi ve uygulamalar için yeni yollar açması bekleniyor. Ek olarak, kişiselleştirilmiş ve bağlama duyarlı üretken yapay zeka çözümlerine artan odaklanmanın önemli bir trend olması bekleniyor. Üretken AI pazarının tahmin yıllarına ilişkin görünümü iyimser olup, endüstriler genelinde üretken AI ürün ve hizmetlerine olan talepte artış gözlenmektedir. Üretken yapay zeka modellerinin yaratıcı süreçlere, içerik üretimine ve karar alma sürecine entegrasyonu muhtemelen pazarın sürdürülebilir büyümesine katkıda bulunacaktır.
Pazar Tanımı
Üretken yapay zeka veya üretken yapay zeka, yeni, orijinal içeriği özerk bir şekilde oluşturmak için tasarlanmış bir algoritma ve model sınıfını ifade eder. Bu sistemler, görüntülerden metinlere, müzikten daha fazlasına kadar çeşitli çıktılar oluşturma kapasitesine sahiptir. Üretken yapay zekanın temel uygulamaları çeşitli endüstrilere yayılıyor. İçerik oluşturmada gerçekçi görüntüler, videolar ve metinler üretmek için üretken yapay zeka modelleri kullanılıyor. Sağlık hizmetlerinde bu modeller ilaç keşfine ve tıbbi görüntü analizine yardımcı olur. Diğer uygulamalar arasında üretken yapay zeka teknolojilerinin çok yönlülüğünü ve potansiyel etkisini gösteren oyun, tasarım ve hatta sanal prototip oluşturma yer alıyor.
Üretken Yapay Zeka Pazar Dinamikleri
Üretken yapay zeka pazarının genişlemesi, önemli ölçüde kişiselleştirilmiş içeriğe yönelik artan talepten kaynaklanıyor. Tüketiciler ve işletmeler giderek daha fazla kişiselleştirilmiş ve bağlama duyarlı deneyimler arıyor. Üretken yapay zeka teknolojileri, ister özel pazarlama materyalleri, kullanıcı arayüzleri ister ürün önerileri biçiminde olsun, kişiselleştirilmiş içerik oluşturulmasına olanak tanır. Bu talep, kişiselleştirilmiş deneyimlerin çok önemli olduğu bir çağda şirketleri müşteri katılımını artırmak, dönüşüm oranlarını artırmak ve rekabetçi kalabilmek için üretken yapay zeka çözümlerine yatırım yapmaya itiyor.
Etik hususlar ve düzenleyici çerçeveler, üretken yapay zeka pazarının büyümesini engelliyor. İçerik oluşturma ve karar vermede üretken yapay zeka modellerinin kullanılması önyargı, şeffaflık ve hesap verebilirlik ile ilgili endişeleri artırıyor. Hükümetler ve düzenleyici kurumlar, sorumlu yapay zeka kullanımını sağlamak için yönergeler oluşturma konusunda boğuşuyor. Derin sahtecilik ve manipüle edilmiş içerikle ilgili etik kaygılar, kısıtlamaya daha da katkıda bulunuyor ve sektörün güveni artırmak ve sürdürülebilir büyümeyi sağlamak için bu sorunları işbirliği içinde ele almasını gerektiriyor.
Segmentasyon Analizi
Küresel üretken yapay zeka pazarı; bileşen, veri yöntemi, son kullanıcı ve coğrafyaya göre bölümlere ayrılmıştır.
Bileşene göre
Bileşene dayalı olarak pazar, yazılım ve hizmetlere ayrılmıştır. Yazılım segmenti, üretken yapay zeka yazılımının endüstriler arasında yaygın şekilde benimsenmesi nedeniyle 2023'te %67,85'lik payla üretken yapay zeka pazarına hakim oldu. İşletmeler, içerik oluşturma, veri analizi ve karar desteği için üretken yapay zeka modellerinin yeteneklerinden yararlanmak amacıyla yazılım çözümlerini giderek daha fazla birleştiriyor. Yazılım uygulamalarının sunduğu entegrasyon ve özelleştirme kolaylığı, pazardaki hakimiyetlerini artırdı ve böylece onları üretken yapay zeka teknolojilerinden yararlanmak isteyen kuruluşlar için tercih edilen bir seçenek haline getirdi.
Veri Yöntemine Göre
Veri yöntemine dayalı olarak pazar, metin, kod, resim, video ve diğerlerine göre sınıflandırılır. Kod segmentinin, yazılım geliştirmede üretken yapay zeka kodunun artan önemi nedeniyle 2024-2031'de %40,70'lik bir Bileşik Büyüme Oranı kaydeden en hızlı büyüyen bölge olması bekleniyor. Kuruluşlar kodlama süreçlerinde otomasyona ve verimliliğe öncelik verdikçe, üretken yapay zeka kod araçları önemli ölçüde ilgi görmeye başladı. Bu araçlar geliştiricilerin kod parçacıkları oluşturmasına, verimliliği artırmasına ve hataları azaltmasına yardımcı olur. Çevik geliştirme uygulamalarına artan vurgu, üretken yapay zeka kod çözümlerine olan talebi daha da artırıyor ve üretken yapay zeka pazarındaki segmentin büyümesini destekliyor.
Son Kullanıcıya Göre
Son kullanıcıya dayalı olarak pazar, medya ve eğlence, BFSI, perakende, bilişim ve telekomünikasyon, sağlık hizmetleri, üretim ve diğer sektörlere bölünmüştür. BFSI segmenti, finansal hizmetleri geliştirmek için üretken yapay zeka teknolojilerinin giderek daha fazla benimsenmesinin etkisiyle 2023'te 3,64 milyar ABD doları ile en yüksek değeri elde etti. BFSI sektöründe risk analizi, dolandırıcılık tespiti ve kişiselleştirilmiş müşteri hizmetleri için üretken yapay zeka modelleri kullanılıyor. Üretken yapay zeka çözümlerinin büyük miktarda finansal veriyi işleme ve eyleme dönüştürülebilir öngörüler sağlama yeteneği, bunları operasyonları optimize etmek ve karar almayı geliştirmek için değerli araçlar olarak konumlandırdı.
Üretken Yapay Zeka Pazarı Bölgesel Analizi
Bölgeye bağlı olarak küresel üretken yapay zeka pazarı Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik, MEA ve Latin Amerika olarak sınıflandırılıyor.
Asya Pasifik Üretken Yapay Zeka Pazarı'nın payı, 2023 yılında küresel pazarda %27,84 civarındaydı ve üretken yapay zeka teknolojilerinin endüstriler arasında erken benimsenmesi ve önemli pazar oyuncularının varlığı sayesinde 4,44 milyar ABD doları değerleme elde edildi. Bölgenin gelişmiş altyapısı, araştırma ve geliştirme yetenekleri ve yeniliğe güçlü odaklanması, üretken yapay zeka pazarındaki liderliğine daha da katkıda bulundu. Ek olarak, yapay zeka araştırmalarına yapılan yatırımların artması, destekleyici hükümet politikaları ve gelişen bir startup ekosistemi, Kuzey Amerika'yı küresel üretken yapay zeka pazarının ön sıralarına taşıdı.
Rekabetçi Ortam
Küresel üretken yapay zeka pazar raporu, sektörün parçalanmış doğasına vurgu yaparak değerli bilgiler sağlayacak. Önde gelen oyuncular, ürün portföylerini genişletmek ve farklı bölgelerdeki pazar paylarını artırmak için ortaklıklar, birleşme ve satın almalar, ürün yenilikleri ve ortak girişimler gibi çeşitli temel iş stratejilerine odaklanıyor. Genişleme ve yatırımlar bu sektördeki şirketlerin benimsediği başlıca stratejik girişimlerdir. Sektör oyuncuları Ar-Ge faaliyetlerine, yeni üretim tesisleri inşa etmeye ve tedarik zinciri optimizasyonuna yoğun yatırım yapıyor.
Üretken Yapay Zeka Pazarındaki Önemli Şirketlerin Listesi
Temmuz 2023 (Lansman):Amazon Web Services, Amazon OpenSearch Serverless için vektör motorunun önizleme sürümünün yayınlandığını duyurdu. Bu motor, Amazon OpenSearch Serverless'ta modern makine öğrenimi destekli arama deneyimlerinin ve üretken yapay zeka uygulamalarının oluşturulmasını kolaylaştıran bir benzerlik arama özelliği sundu.
Mart 2022 (Satın Alma):Microsoft, işbirliğine dayalı bir girişim kurarak Nuance Communications'ı başarıyla satın aldı. Ortaklık, farklı sektörlerdeki kuruluşların iş hedeflerine hızlı bir şekilde ulaşmasını sağladı; böylece güçlü, dikey olarak optimize edilmiş yapay zekaya sahip güvenlik odaklı, bulut tabanlı çözümlerden yararlanıldı.
Küresel Üretken Yapay Zeka Pazarı şu şekilde bölümlere ayrılmıştır:
Bileşene göre
Yazılım
Hizmetler
Veri Yöntemine Göre
Metin
Kod
Resim
Video
Diğerleri
Son Kullanıcıya Göre
Medya ve Eğlence
BFSI
Perakende
BT ve Telekomünikasyon
Sağlık hizmeti
Üretme
Diğerleri
Bölgeye göre
Kuzey Amerika
BİZ.
Kanada
Meksika
Avrupa
Fransa
İngiltere
İspanya
Almanya
İtalya
Rusya
Avrupa'nın geri kalanı
Asya Pasifik
Çin
Japonya
Hindistan
Güney Kore
Asya Pasifik'in geri kalanı
Orta Doğu ve Afrika
GCC
Kuzey Afrika
Güney Afrika
Orta Doğu ve Afrika'nın geri kalanı
Latin Amerika
Brezilya
Arjantin
Latin Amerika'nın geri kalanı.
Sıkça Sorulan Sorular
Tahmin dönemi boyunca küresel pazar için kaydedilmesi beklenen toplam CAGR nedir?
Küresel üretken yapay zeka endüstrisi 2023'te ne kadar büyük?
Küresel pazarın en önemli itici faktörleri nelerdir?
En iyi üretken yapay zeka üreticileri kimler?
Tahmin dönemi boyunca üretken yapay zeka pazarında en hızlı büyümeyi hangi bölgenin gözlemlemesi bekleniyor?
2031'de küresel üretken yapay zeka pazarında hangi segment maksimum paya sahip olacak?
Yazar
Antriksh, çeşitli sektörlerde alanlar arası araştırmalarda uzmanlaşmış deneyimli bir analisttir. Veri analizi ve istatistiksel yorumlamada güçlü bir temele sahip olarak, stratejik karar alma sürecine rehberlik eden içgörülü pazar raporları sunmaktadır. Antriksh, eğilimleri belirlemeye ve tüketici davranışını anlamaya odaklanan birincil araştırma yürütme konusunda uzmandır.
Dinamik ve yüksek basınçlı ortamlarda başarılı olarak analitik uzmanlığını etkili sonuçlar sunma kararlılığıyla birleştiriyor. Antriksh'in profesyonel uğraşlarının ötesinde seyahat tutkusu merakını körüklüyor ve bakış açısını genişletiyor, araştırma yeteneklerini geliştiren benzersiz içgörüleri ortaya çıkarma yeteneğini zenginleştiriyor.
Ganapathy, küresel pazarlarda on yılı aşkın araştırma liderliği deneyimi ile keskin bir yargı, stratejik netlik ve derin sektör uzmanlığı sunar. Hassasiyeti ve kaliteye sarsılmaz bağlılığı ile tanınan Ganapathy, ekipleri ve müşterileri sürekli olarak etkili iş sonuçları sağlayan içgörülerle yönlendirir.