Açıklanabilir Yapay Zeka Pazarı

Pazar Tanımı

Pazar, sektörler genelinde yapay zeka şeffaflığını artırmak için tasarlanmış yazılım ve hizmetleri kapsamaktadır. Dolandırıcılık tespiti, ilaç keşfi ve tahmine dayalı bakım gibi uygulamalara yönelik bulut tabanlı ve şirket içi çözümleri içerir.

Temel son kullanım sektörleri arasında BFSI, sağlık hizmetleri, BT ve telekomünikasyon, havacılık ve savunma yer alıyor ve yapay zekanın hesap verebilir karar vermesini sağlıyor.

Açıklanabilir Yapay Zeka PazarıGenel Bakış

Küresel açıklanabilir AI pazarının büyüklüğü 2023'te 8.730,0 milyon ABD Doları olarak değerlendirildi ve 2024'te 10.105,8 milyon ABD Dolarından 2031 yılına kadar 32.430,0 milyon ABD Dolarına çıkması ve tahmin dönemi boyunca %18,12'lik bir Bileşik Büyüme Oranı sergilemesi bekleniyor.

Bu büyüme, yapay zekanın endüstriler arasında giderek daha fazla benimsenmesinin yanı sıra yapay zeka odaklı karar alma süreçlerinde şeffaflık, hesap verebilirlik ve mevzuat uyumluluğuna yönelik artan ihtiyaçtan kaynaklanmaktadır. Kuruluşlar, önyargıyı azaltırken ve adaleti sağlarken risk yönetimini, müşteri güvenini ve yapay zeka modeli performansını iyileştirmek için açıklanabilir yapay zekaya yatırım yapıyor.

Açıklanabilir yapay zeka sektöründe faaliyet gösteren başlıca şirketler Gyan, Inc., Intellico, Tensor AI Solutions, Accenture, Tredence.Inc., Fiddler, IBM, C3.ai, Inc., Intel Corporation, Google, Mphasis, Temenos Headquarters SA, Salesforce, Inc, Equifax, Inc., FICO ve diğerleridir.

Düzenleyici incelemelerin artması ve üretken yapay zekanın yaygınlaşmasıyla birlikte kuruluşlar, güveni artırmak, riskleri azaltmak ve çeşitli sektörlerde sorumlu yapay zeka dağıtımını sağlamak için yorumlanabilirlik çözümlerine yatırım yapıyor.

• Şubat 2024'te Ericsson, Bilişsel Yazılım portföyünde Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI) yeteneklerini piyasaya sürerek iletişim hizmeti sağlayıcılarının (CSP'ler) yapay zeka odaklı ağ optimizasyonunda tam şeffaflık kazanmasını sağladı. Bu ilerleme, CSP'lerin ağ sorunlarının temel nedenlerini hızlı bir şekilde belirlemesine, karar verme sürecini geliştirmesine ve gelişmiş performans ve kullanıcı deneyimi için yapay zekanın benimsenmesini hızlandırmasına yardımcı olur.

Önemli Noktalar:

1. Açıklanabilir yapay zeka sektörünün büyüklüğü 2023'te 8.730,0 milyon ABD doları olarak kaydedildi.
2. Pazarın 2024'ten 2031'e kadar %18,12'lik bir Bileşik Büyüme Oranında büyümesi bekleniyor.
3. Kuzey Amerika, 2023 yılında 3.179,5 milyon ABD doları değerinde %36,42'lik bir paya sahipti.
4. Yazılım segmenti 2023 yılında 4.935,1 milyon ABD doları gelir elde etti.
5. Bulut tabanlı segmentin 2031 yılına kadar 19.690,4 milyon ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
6. Dolandırıcılık ve anormallik tespiti segmentinin 2031 yılına kadar 13.640,2 milyon ABD doları tutarında bir değerleme elde etmesi öngörülüyor.
7. Bankacılık, finansal hizmetler ve sigorta (BFSI) segmentinin 2031 yılına kadar 10.799,0 milyon ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
8. Asya Pasifik'in tahmin dönemi boyunca %18,45'lik bir Bileşik Büyüme Oranında büyümesi bekleniyor.

Pazar Yönlendiricisi

Etik ve Sorumlu Yapay Zekaya Yönelik Artan Talep

Açıklanabilir yapay zeka pazarının büyümesi, etik ve sorumlu yapay zeka uygulamalarına artan vurgudan kaynaklanmaktadır. Yapay zekanın benimsenmesi hızlandıkça, otomatik karar almada önyargı, adalet ve hesap verebilirliğe ilişkin endişeler yoğunlaştı.

Kuruluşlar, yapay zeka odaklı kararlarda şeffaflığı sağlamak ve ayrımcılığı ortadan kaldırmak için paydaşlardan, müşterilerden ve düzenleyici kurumlardan gelen baskıyla karşı karşıyadır.

İşe alma, borç verme ve tıbbi teşhis gibi kritik uygulamalarda yapay zekayı kullanan işletmeler, güveni artırmak ve itibar risklerini azaltmak için sorumlu yapay zekanın öneminin farkına varıyor. Açıklanabilir yapay zeka çözümleri, önyargıların belirlenmesine ve düzeltilmesine yardımcı olarak kurumsal sosyal sorumluluk (CSR) girişimleriyle uyumlu hale gelirken adil sonuçlar elde edilmesini sağlar.

Pazar Mücadelesi

Yüksek Hesaplamalı Maliyetler

Açıklanabilir yapay zeka pazarının genişlemesini engelleyen en büyük zorluk, yorumlanabilirlik tekniklerinin uygulanmasıyla ilişkili yüksek hesaplama maliyetidir. Açıklanabilir yapay zeka uygulaması, model tahminlerini analiz etmek ve net, izlenebilir içgörüler oluşturmak için kapsamlı hesaplama gerektirir.

Bu yöntemler genellikle birden fazla yinelemenin çalıştırılmasını, giriş verilerinin değiştirilmesini veya ek modellerin eğitilmesini, işlem süresinin ve altyapı taleplerinin artırılmasını içerir. Özellikle zamana duyarlı uygulamalarda yapay zekayı geniş ölçekte dağıtan kuruluşlar için:dolandırıcılık tespiti, sağlık hizmetleri teşhisleri ve otonom sistemler gibi ek kaynak gereksinimleri, benimsenmeyi ve verimliliği engelleyebilir.

Bu zorlukların üstesinden gelmek için işletmeler yapay zeka iş akışlarını optimize edebilir ve ölçeklenebilir, uygun maliyetli teknolojiler kullanabilir. Stratejik bir yaklaşım, yüksek riskli işlemler, düzenleyici raporlama ve müşteriye yönelik yapay zeka sistemleri gibi kritik alanlarda model şeffaflığına öncelik vermek ve tüm yapay zeka işlevlerinde gereksiz karmaşıklık olmadan verimliliği sağlamaktır.

Pazar Trendi

Üretken Yapay Zeka Uygulamalarında Açıklanabilir Yapay Zekanın Genişletilmesi

Pazardaki önemli bir trend, üretken yapay zeka uygulamalarında yorumlanabilirliğe artan vurgudur. Büyük dil modelleri (LLM'ler) ve üretken yapay zeka araçları ilgi kazandıkça, işletmeler özellikle içerik oluşturma, otomatik karar verme ve yapay zeka odaklı önerilerde üretken yapay zeka çıktılarında şeffaflık arıyor.

Yüksek Lisans'lara yönelik yorumlanabilirlik çözümleri, belirteç ilişkilendirme, bağlamsal akıl yürütme ve önyargı tespiti sağlayarak sorumlu dağıtımı sağlamak üzere geliştirilmektedir. Üretken yapay zekanın benimsenmesi medya, pazarlama ve müşteri hizmetleri gibi sektörlerde genişledikçe bu eğilimin hızlanması bekleniyor.

• Temenos, Mayıs 2024'te Sorumlu Üretken Yapay Zeka çözümlerini piyasaya sürerek yapay zeka odaklı bankacılık platformunu geliştirdi. Patentli Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI) teknolojisinden yararlanan lansman, bankaların yapay zekayı daha hızlı ve daha güvenli bir şekilde dağıtmasına olanak tanıyarak karar alma sürecini, mali suç tespitini ve operasyonel verimliliği artırırken şeffaflık ve mevzuat uyumluluğunu da sağlıyor.

Açıklanabilir Yapay Zeka Piyasa Raporu Anlık Görüntüsü

 Pazar Segmentasyonu

• Sunarak (Yazılım ve Hizmetler): Yazılım segmenti, şeffaflık ve hesap verebilirlik sağlayan yapay zeka destekli analitik ve karar verme araçlarına yönelik artan talep nedeniyle 2023'te 4.935,1 milyon ABD doları gelir elde etti.
• Dağıtıma Göre (Bulut Tabanlı ve Şirket İçi): Bulut tabanlı segment, ölçeklenebilir ve uygun maliyetli yapay zeka çözümlerinin giderek daha fazla benimsenmesinin etkisiyle 2023'te %58,12'lik bir paya sahipti.
• Uygulamaya Göre (Sahtekarlık ve Anormallik Tespiti, İlaç Keşfi ve Teşhisi, Kestirimci Bakım ve Diğerleri): Bankacılık, sigorta ve e-ticaret sektörlerinde gerçek zamanlı sahtekarlığın önlenmesine yönelik artan ihtiyacın bir sonucu olarak, sahtekarlık ve anormallik tespiti segmentinin 2031 yılına kadar 13.640,2 milyon ABD dolarına ulaşması öngörülüyor.
• Son Kullanım Sektörüne Göre (Bankacılık, Finansal Hizmetler ve Sigorta (BFSI), Sağlık Hizmetleri, BT ve Telekomünikasyon ve Havacılık ve Uzay ve Savunma): Bankacılık, finansal hizmetler ve sigorta (BFSI) segmentinin, finansal işlemlerde, kredi puanlamasında ve risk yönetiminde yapay zeka odaklı karar alma konusunda artan düzenleyici incelemelerin etkisiyle 2031 yılına kadar 10.799,0 milyon ABD dolarına ulaşması öngörülüyor.

Açıklanabilir Yapay Zeka PazarıBölgesel Analiz

Bölgeye bağlı olarak, küresel pazar Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik, Orta Doğu ve Afrika ve Latin Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Kuzey Amerika'nın açıklanabilir yapay zeka pazar payı 2023 yılında 3.179,5 milyon ABD doları değerinde %36,42 civarında gerçekleşti. Bu hakimiyet, yapay zeka araştırmalarına yapılan önemli yatırımlar, köklü bir teknoloji ekosistemi ve yapay zeka odaklı karar almada şeffaflığı ve hesap verebilirliği vurgulayan düzenleyici çerçevelerle pekiştirilmektedir.

Bölge, araçları aktif olarak geliştiren ve yapay zeka çözümlerine entegre eden, aralarında Google ve IBM'in de bulunduğu önde gelen yapay zeka şirketlerine ev sahipliği yapıyor.

Sahtekarlık tespitinde, otonom sistemlerde ve tıbbi teşhislerde yapay zekanın giderek artan şekilde kullanılması, bölgesel pazar büyümesini daha da artırıyor. Makine öğreniminin yorumlanabilirliği ve sorumlu yapay zeka çerçevelerindeki sürekli gelişmeler, bölgesel pazarın konumunu güçlendiriyor.

Asya Pasifik açıklanabilir yapay zeka endüstrisi, hızlı büyümenin desteğiyle tahmin dönemi boyunca %18,45'lik önemli bir CAGR ile büyümeye hazırlanıyordijital dönüşüm, endüstrilerde yapay zekanın benimsenmesinin artırılması ve yapay zeka araştırma ve geliştirmesini teşvik eden destekleyici hükümet girişimleri.

Çin, Japonya ve Hindistan gibi ülkeler yapay zeka odaklı çözümlere yoğun yatırım yapıyor ve otomatik karar almada şeffaflığı ve adaleti artırmaya giderek daha fazla vurgu yapıyor. İşletmeler etik ve yorumlanabilir yapay zekaya öncelik verdikçe Asya Pasifik'in açıklanabilir yapay zeka için önemli bir pazar olarak ortaya çıkması bekleniyor.

• Mart 2024'te Hindistan Hükümeti, yapay zeka yönetimini güçlendirmek için Güvenli ve Güvenilir Yapay Zeka'yı vurgulayan IndiaAI Misyonunu başlattı. Bu girişim, bölgesel çeşitlilik ve düzenleme ihtiyaçlarıyla uyumlu, yerli, açıklanabilir yapay zeka çözümlerini teşvik ediyor.

Düzenleyici Çerçeveler

• ABD'deFederal Ticaret Komisyonu (FTC), özellikle finansal hizmetler, sağlık hizmetleri ve dijital reklamcılıkta adaleti, şeffaflığı ve tarafsızlığı sağlamak için tüketiciyi koruma yasalarını uygulayarak piyasayı düzenler.
• Japonya'daEkonomi, Ticaret ve Sanayi Bakanlığı (METI), şeffaflığı, hesap verebilirliği ve yapay zekanın sorumlu bir şekilde benimsenmesini teşvik eden politikalar belirleyerek piyasayı düzenliyor. METI, yapay zeka sistemlerinin endüstri standartlarıyla uyumlu olmasını sağlamak, çeşitli sektörlerde mevzuat uyumluluğunu korurken yeniliği teşvik etmek için yönetişim çerçeveleri ve etik yönergeler sağlar.

Rekabetçi Ortam

Açıklanabilir yapay zeka endüstrisi, köklü teknoloji firmaları, yeni ortaya çıkan yapay zeka girişimleri ve düşman liderliğine çabalayan araştırma odaklı kuruluşlarla son derece rekabetçidir. Şirketler, mevzuat uyumluluğunu sağlamak ve sektörün sorumlu yapay zeka taleplerini karşılamak için yapay zeka şeffaflığına öncelik veriyor.

İşletmeler, pazardaki varlıklarını güçlendirmek için gelişmiş makine öğrenimi tekniklerine, algoritmik şeffaflığa ve yapay zeka yönetişim çerçevelerine yatırım yapıyor. Ortaklıklar, birleşmeler ve satın almalar gibi stratejik girişimler yeniliği teşvik ederek firmaların, özellikleri finans, sağlık hizmetleri ve otonom sistemler gibi sektörlerdeki yapay zeka destekli uygulamalara entegre etmesine olanak tanıyor.

• Şubat 2024'te Fujitsu Limited ve Nagoya Üniversitesi, gelişmiş açıklanabilir yapay zeka modellerini uzay hava durumu tahmin sistemlerine entegre etmek için işbirliği yaptı. Bu girişim, Japonya Havacılık ve Uzay Araştırma Ajansı'nın güneş enerjili parçacık olaylarına ilişkin tahmin doğruluğunu artırma misyonuyla uyumlu olarak Ay ve Mars keşiflerine yönelik risk değerlendirmesini geliştirmeyi amaçlıyor.

Açıklanabilir Yapay Zeka Pazarındaki Önemli Şirketlerin Listesi:

• Gyan, Inc.
• Intellico
• Tensör Yapay Zeka Çözümleri
• Accenture
• Tredence.Inc.
• Kemancı
• IBM'in
• C3.ai, Inc.
• Intel Şirketi
• Google
• Vurgu
• Temenos Genel Merkezi SA
• Salesforce, Inc.
• Equifax, Inc.
• FICO

Son Gelişmeler (Yeni Ürün Lansmanı)

• Aralık 2024'teArya.ai, Aurionpro Kurumsal Yapay Zeka paketi içinde son teknoloji bir Yapay Zeka açıklanabilirlik platformu olan AryaXAI'yi başlattı. Görev açısından kritik uygulamalar için tasarlanan bu ürün, yüksek riskli sektörlerde hesap verebilir yapay zekaya yönelik talebi karşılayarak yapay zeka şeffaflığını, mevzuat uyumluluğunu ve etik uyumu artırır.

Mayıs 2024'teFujitsu, genomik tıp için metin, resim ve sayısal verileri analiz ederek hassas kanser sınıflandırmasına olanak tanıyan açıklanabilir bir yapay zeka teknolojisini piyasaya sürdü. Bu yenilik, bilgi grafikleri oluşturarak tıbbi karar alma sürecini iyileştirerek araştırmacıların ve klinisyenlerin daha fazla şeffaflıkla anlamlı bilgiler elde etmesine olanak tanır.