Açıklanabilir AI Pazarı

Pazar tanımı

Pazar, endüstriler arasında AI şeffaflığını artırmak için tasarlanmış yazılım ve hizmetleri kapsamaktadır. Sahtekarlık tespiti, ilaç keşfi ve öngörücü bakım gibi uygulamalar için bulut tabanlı ve şirket içi çözümler içerir.

Anahtar son kullanım sektörleri arasında BFSI, Sağlık Hizmetleri, BT ve Telekomünikasyon, Havacılık ve Savunma, hesap verebilir AI karar verme sürecini sağlamaktır.

Açıklanabilir AI PazarıGenel bakış

Küresel açıklanabilir AI pazar büyüklüğü 2023'te 8.730.0 milyon ABD Doları olarak değerlendi ve 2024'te 10.105.8 milyon ABD Doları'ndan 2031 yılına kadar 32.430.0 milyon ABD Doları'na yükselmesi öngörülüyor ve tahmin döneminde% 18.12'lik bir CAGR sergiliyor.

Bu büyüme, AI güdümlü karar verme sürecinde artan şeffaflık, hesap verebilirlik ve yasal uyumluluk ihtiyacı ile birlikte AI'nın sektörler arasında artan benimsenmesi ile yönlendirilmektedir. Kuruluşlar, önyargıyı azaltırken ve adalet sağlayarak risk yönetimini, müşteri güvenini ve yapay zeka model performansını iyileştirmek için açıklanabilir AI'ya yatırım yapıyorlar.

Açıklanabilir AI endüstrisinde faaliyet gösteren büyük şirketler Gyan, Inc., Intellico, Tensor AI Solutions, Accenture, Tredence.inc., Fiddler, IBM, C3.AI, Inc., Intel Corporation, Google, Mphasis, Temenos Genel Müdürlüğü SA, Salesforce, Inc, Equifax, Inc., Fico ve diğerleri.

Artan düzenleyici inceleme ve üretken yapay zekanın genişlemesi ile kuruluşlar, güveni artırmak, riskleri azaltmak ve çeşitli sektörlerde sorumlu yapay zeka dağıtımını sağlamak için yorumlanabilirlik çözümlerine yatırım yapıyorlar.

• Şubat 2024'te Ericsson, bilişsel yazılım portföyünde açıklanabilir AI (XAI) yeteneklerini başlattı ve iletişim hizmet sağlayıcılarının (CSP) AI güdümlü ağ optimizasyonuna tam şeffaflık kazanmasını sağladı. Bu ilerleme, CSP'lerin ağ sorunlarının kök nedenlerini hızlı bir şekilde belirlemesine, karar almayı iyileştirmesine ve geliştirilmiş performans ve kullanıcı deneyimi için AI benimsemesini hızlandırmasına yardımcı olur.

Temel önemli noktalar:

1. Açıklanabilir AI endüstrisi büyüklüğü 2023'te 8.730.0 milyon ABD Doları olarak kaydedildi.
2. Piyasanın 2024'ten 2031'e kadar% 18,12'lik bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.
3. Kuzey Amerika, 2023'te 3.179,5 milyon ABD Doları değerinde% 36.42'lik bir pay aldı.
4. Yazılım segmenti 2023'te 4.935,1 milyon ABD Doları gelir elde etti.
5. Bulut tabanlı segmentin 2031 yılına kadar 19.690,4 milyon ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
6. Dolandırıcılık ve anomali tespit segmentinin 2031 yılına kadar 13.640,2 milyon ABD Doları değerleme üreteceği öngörülmektedir.
7. Bankacılık, Finansal Hizmetler ve Sigorta (BFSI) segmentinin 2031 yılına kadar 10.799,0 milyon ABD Doları'na ulaşması muhtemeldir.
8. Asya Pasifik'in tahmin dönemi boyunca% 18,45'lik bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.

Pazar şoförü

Etik ve sorumlu yapay zeka için artan talep

Açıklanabilir AI pazarının büyümesi, etik ve sorumlu AI uygulamalarına artan vurgudan kaynaklanmaktadır. Yapay zeka benimsemesi hızlandıkça, otomatik karar almada önyargı, adalet ve hesap verebilirlik konusundaki endişeler yoğunlaşmıştır.

Kuruluşlar, şeffaflığı sağlamak ve AI odaklı kararlarda ayrımcılığı ortadan kaldırmak için paydaşlar, müşteriler ve düzenleyici kurumlardan baskı ile karşı karşıyadır.

İşe alım, borç verme ve tıbbi teşhis gibi kritik uygulamalarda AI kullanan işletmeler, güven teşvik etmek ve itibar risklerini azaltmak için sorumlu AI'nın önemini kabul etmektedir. Açıklanabilir AI çözümleri, kurumsal sosyal sorumluluk (CSR) girişimleriyle uyumlu olarak adil sonuçlar sağlayarak önyargıları tanımlamaya ve düzeltmeye yardımcı olur.

Piyasa Mücadelesi

Yüksek hesaplama maliyetleri

Açıklanabilir AI pazarının genişlemesini engelleyen büyük bir zorluk, yorumlanabilirlik tekniklerinin uygulanmasıyla ilişkili yüksek hesaplama maliyetidir. Açıklanabilir AI uygulaması, model tahminlerini analiz etmek ve açık, izlenebilir bilgiler oluşturmak için kapsamlı hesaplama gerektirir.

Bu yöntemler genellikle birden fazla yineleme çalıştırmayı, giriş verilerini değiştirmeyi veya ek modelleri eğitmeyi, işlem süresini ve altyapı taleplerini artırmayı içerir. AI'yı ölçekte dağıtan işletmeler için, özellikle de zamana duyarlı uygulamalardasahtekarlık tespiti, sağlık teşhisi ve otonom sistemler, bu ek kaynak gereksinimleri benimsenme ve verimliliği engelleyebilir.

Bu zorlukların üstesinden gelmek için işletmeler AI iş akışlarını optimize edebilir ve ölçeklenebilir, uygun maliyetli teknolojiler kullanabilir. Stratejik bir yaklaşım, yüksek riskli işlemler, düzenleyici raporlama ve müşteriye dönük AI sistemleri gibi kritik alanlarda model şeffaflığına öncelik vermektir ve tüm AI işlevleri gereksiz karmaşıklık olmadan verimliliği sağlar.

Pazar trend

Generatif AI uygulamalarında açıklanabilir yapay zekanın genişlemesi

Piyasadaki temel bir eğilim, üretken AI uygulamalarında yorumlanabilirliğin artan vurgusudur. Büyük dil modelleri (LLMS) ve üretken AI araçları çekiş kazandıkça, işletmeler özellikle içerik oluşturma, otomatik karar verme ve AI odaklı önerilerde üretken AI çıktılarına şeffaflık ararlar.

LLM'ler için yorumlanabilirlik çözümleri, jeton ilişkilendirme, bağlamsal akıl yürütme ve önyargı tespiti sağlamak için sorumlu dağıtımın sağlanması için geliştirilmektedir. Medya, pazarlama ve müşteri hizmetleri gibi endüstriler arasında üretken AI benimseme genişledikçe bu eğilimin hızlanması bekleniyor.

• Mayıs 2024'te Temenos, AI güdümlü bankacılık platformunu geliştirerek sorumlu üretken AI çözümleri başlattı. Patentli açıklanabilir yapay zeka (XAI) teknolojisinden yararlanan lansman, bankaların AI'yi daha hızlı ve daha güvenli bir şekilde dağıtmalarını, şeffaflık ve düzenleyici uyum sağlayarak karar almayı, mali suç tespitini ve operasyonel verimliliği geliştirmelerini sağlar.

Açıklanabilir AI Piyasa Raporu Anlık Görüntü

Segment	Detaylar
Teklif ederek	Yazılım (bağımsız yazılım, entegre yazılım, otomatik raporlama araçları, diğerleri), hizmetler (danışmanlık hizmetleri, dağıtım ve entegrasyon hizmetleri, eğitim ve öğretim hizmetleri, diğerleri)
Dağıtım yoluyla	Bulut tabanlı, tesislerde
Uygulamaya göre	Dolandırıcılık ve anomali tespiti, ilaç keşfi ve teşhis, öngörücü bakım, diğerleri
Son kullanım endüstrisine göre	Bankacılık, Finansal Hizmetler ve Sigorta (BFSI), Sağlık Hizmetleri, BT ve Telekomünikasyon, Havacılık ve Savunma, Diğerleri
Bölgeye göre	Kuzey Amerika: ABD, Kanada, Meksika
	Avrupa: Fransa, İngiltere, İspanya, Almanya, İtalya, Rusya, Avrupa'nın geri kalanı
	Asya-Pasifik: Çin, Japonya, Hindistan, Avustralya, Asean, Güney Kore, Asya-Pasifik'in Geri Kalanı
	Orta Doğu ve Afrika: Türkiye, BAE, Suudi Arabistan, Güney Afrika, Orta Doğu ve Afrika'nın geri kalanı
	Güney Amerika: Brezilya, Arjantin, Güney Amerika'nın geri kalanı

 Pazar segmentasyonu

• (Yazılım ve Hizmetler) sunarak: Yazılım segmenti, 2023 yılında artan AI destekli analitik talebi ve şeffaflık ve hesap verebilirlik sağlayan karar alma araçları nedeniyle 4.935,1 milyon ABD Doları kazandı.
• Dağıtım ile (bulut tabanlı ve tesislerde): Bulut tabanlı segment, 2023 yılında%58,12'lik bir pay aldı ve ölçeklenebilir ve uygun maliyetli AI çözümlerinin artan benimsenmesi ile itildi.
• Uygulama ile (sahtekarlık ve anomali tespiti, ilaç keşfi ve teşhis, öngörücü bakım ve diğerleri): Dolandırıcılık ve anomali tespit segmentinin, bankacılık, sigorta ve e-ticaret sektörlerinde gerçek zamanlı dolandırıcılık önleme ihtiyacının bir sonucu olarak 2031 yılına kadar 13.640,2 milyon ABD dolarına ulaşması öngörülmektedir.
• Son kullanım endüstrisi (Bankacılık, Finansal Hizmetler ve Sigorta (BFSI), Sağlık Hizmetleri, BT ve Telekomünikasyon ve Havacılık ve Savunma): Bankacılık, Finansal Hizmetler ve Sigorta (BFSI) segmentinin, 2031 yılına kadar 10.799,0 milyon ABD Doları, artan düzenleyici metinlerin yerine getirilen ve kredilendirme ve kredilendirme konusunda artan karar verme ve krediye ulaşması öngörülmektedir.

Açıklanabilir AI PazarıBölgesel analiz

Bölgeye dayanarak, küresel pazar Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik, Orta Doğu ve Afrika ve Latin Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Kuzey Amerika açıklanabilir AI pazar payı, 2023'te 3.179,5 milyon dolar değerinde% 36,42 civarındaydı. Bu hakimiyet, yapay zeka araştırmasına, iyi kurulmuş bir teknoloji ekosistemi ve AI odaklı karar vermede şeffaflığı ve hesap verebilirliği vurgulayan düzenleyici çerçeveler ile önemli yatırımlar ile güçlendirilmiştir.

Bölge, araçları aktif olarak geliştiren ve AI çözümlerine entegre eden Google ve IBM de dahil olmak üzere önde gelen AI şirketlerine ev sahipliği yapmaktadır.

Dolandırıcılık tespiti, otonom sistemler ve tıbbi teşhislerde AI'nın artan konuşlandırılması bölgesel pazar büyümesini daha da körüklemektedir. Makine öğrenimi yorumlanabilirliği ve sorumlu yapay zeka çerçevelerindeki sürekli gelişmeler bölgesel pazarın konumunu güçlendirir.

Asya Pasifik Açıklanabilir AI endüstrisi, Tahmin Dönemi'nde Rapid tarafından desteklenen% 18,45'lik önemli bir CAGR'de büyümeye hazırdır.dijital dönüşüm, AI'nın sektörlerde benimsenmesini arttırmak ve yapay zeka araştırma ve geliştirmeyi destekleyen destekleyici hükümet girişimleri.

Çin, Japonya ve Hindistan gibi ülkeler, otomatik karar almada şeffaflığı ve adaletin artırılmasına artan bir vurgu yaparak AI güdümlü çözümlere büyük yatırım yapıyorlar. İşletmeler etik ve yorumlanabilir yapay zekaya öncelik verdikçe, Asya Pasifik'in açıklanabilir AI için kilit bir pazar olarak ortaya çıkması bekleniyor.

• Mart 2024'te Hindistan Hükümeti, AI yönetişimini güçlendirmek için güvenli ve güvenilir AI'yı vurgulayarak Hindistanii Misyonunu başlattı. Bu girişim, bölgesel çeşitlilik ve düzenleyici ihtiyaçlarla uyumlu yerli açıklanabilir AI çözümlerini teşvik etmektedir.

Düzenleyici çerçeveler

• ABD'de, Federal Ticaret Komisyonu (FTC), özellikle finansal hizmetler, sağlık hizmetleri ve dijital reklamcılıkta adalet, şeffaflık ve tarafsızlığı sağlamak için tüketici koruma yasalarını uygulayarak piyasayı düzenler.
• Japonya'daEkonomi, Ticaret ve Sanayi Bakanlığı (METI), şeffaflığı, hesap verebilirliği ve sorumlu AI benimsemesini teşvik eden politikalar belirleyerek piyasayı düzenler. METI, AI sistemlerinin endüstri standartlarıyla uyumlu olmasını sağlamak için yönetişim çerçeveleri ve etik yönergeler sağlar ve çeşitli sektörlerde düzenleyici uyumluluğu korurken inovasyonu teşvik eder.

Rekabetçi manzara

Açıklanabilir yapay zeka endüstrisi, yerleşik teknoloji firmaları, ortaya çıkan AI girişimleri ve araştırma odaklı işletmeler ile düşman liderliği çabalayan oldukça rekabetçidir. Şirketler, düzenleyici uyumluluk sağlamak ve sorumlu AI için endüstri taleplerini karşılamak için yapay zeka şeffaflığına öncelik vermektedir.

Pazar varlıklarını güçlendirmek için, işletmeler ileri makine öğrenme tekniklerine, algoritmik şeffaflığa ve AI yönetişim çerçevelerine yatırım yapıyor. Ortaklıklar, birleşme ve devralmalar gibi stratejik girişimler, inovasyonu teşvik ederek firmaların özellikleri finans, sağlık ve otonom sistemler gibi sektörler arasında AI destekli uygulamalara entegre etmelerini sağlar.

• Şubat 2024'te Fujitsu Limited ve Nagoya Üniversitesi, açıklanabilir AI modellerini uzay hava durumu tahmin sistemlerine entegre etmek için işbirliği yaptı. Bu girişim, Japonya Havacılık Arama Ajansı'nın güneş enerjik parçacık olayları için tahmin doğruluğunu artırma misyonuyla uyumlu olarak ay ve Mars keşfi için risk değerlendirmesini geliştirmeyi amaçlamaktadır.

Açıklanabilir AI pazarında kilit şirketlerin listesi:

• Gyan, Inc.
• Intellico
• Tensör AI çözümleri
• Vurgu
• Tredence.inc.
• Kemancı
• IBM
• C3.Ai, Inc.
• Intel Corporation
• Google
• Mphasis
• Temenos Merkez SA
• Salesforce, Inc
• Equifax, Inc.
• Fico

Son gelişmeler (yeni ürün lansmanı)

• Aralık 2024'te, ARYA.AI, AurionPro Enterprise AI süitinde en yeni AI açıklanabilirlik platformu olan Aryaxai'yi piyasaya sürdü. Görev açısından kritik uygulamalar için tasarlanan, yüksek bahisli endüstrilerdeki hesap verebilir AI talebini ele alarak AI şeffaflığını, düzenleyici uyumluluğu ve etik hizalamayı artırır.
• Mayıs 2024'teFujitsu, genomik tıp için açıklanabilir bir AI teknolojisi başlattı ve metin, görüntü ve sayısal verileri analiz ederek hassas kanser sınıflandırmasını sağladı. Bu yenilik, bilgi grafikleri oluşturarak tıbbi karar vermeyi geliştirerek, araştırmacıların ve klinisyenlerin daha fazla şeffaflık ile anlamlı bilgiler elde etmelerini sağlar.