Veri Wrangling Piyasası

Pazar tanımı

Veri Wrangling, ham verileri analiz için yapılandırılmış ve kullanılabilir bir formata temizleme, dönüştürme ve düzenleme sürecini ifade eder. Eksik değerlerin işlenmesi, tutarsızlıkları düzeltmek, veri kümelerini birleştirme ve kalitesini ve erişilebilirliğini artırmak için verileri yeniden biçimlendirme gibi görevleri içerir.

Pazar, bu görevleri otomatikleştirmek için tasarlanmış, işletmelere, veri bilimcilerine ve analitik, makine öğrenimi ve karar verme için verimli veri hazırlığı gerektiren analistlere hitap etmek için tasarlanmış yazılım araçlarını, platformları ve hizmetleri kapsar.

Veri Wrangling PiyasasıGenel bakış

Global Veri Wrangling pazar büyüklüğü, 2023'te 3.146,7 milyon ABD Doları olarak değerlendi ve 2024'te 3.478,8 milyon ABD Doları'ndan 2031 yılına kadar 7,685,6 milyon ABD Doları'na yükselmesi öngörülüyor ve öngörü döneminde% 11.99 CAGR sergiliyor. Bu büyüme büyük ölçüde büyük veri analizi, yapay zeka ve endüstriler arasında makine öğreniminin benimsenmesi ile ilerlemektedir.

İşletmeler, veri kalitesini artırmak, karar almayı geliştirmek ve içsel içe zaman ayırma için veri sıkma çözümlerinden yararlanıyor. Kuruluşlar, büyük miktarlarda yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri ele almak için ölçeklenebilir ve esnek çözümler aradıkça, bulut tabanlı veri sıkma araçlarına yönelik artan talep, piyasanın genişlemesini daha da artırıyor.

Veri Wrangling endüstrisinde faaliyet gösteren büyük şirketler Alteryx, Inc., Oracle, Teradata, SAS Institute Inc., Altair Engineering Inc., SAP, Amazon.com, Microsoft, Inc., Qliktech International AB, Microsoft, Inc.

Ayrıca, veri sıkma platformlarına otomasyon ve AI güdümlü yeteneklerin entegrasyonu, manuel çabaları azaltarak ve iş akışlarını düzene koyarak verimliliği artırıyor.

Düzenleyici uyumluluk ve veri yönetişimi üzerine artan vurgu, ileri veri hazırlama çözümlerine yapılan yatırımı daha da artırıyor. Sağlık, finans, perakende ve telekomünikasyon gibi endüstrilerin veri odaklı stratejilere öncelik verdiği için, veri sıkma araçlarına ve hizmetlerine olan talebin istikrarlı bir şekilde artması beklenmektedir.

• Haziran 2024'te Datavant, bulut önce sağlık hizmeti veri keşfi ve değerlendirmesini geliştirmek için Amazon Web Services (AWS) ile çok yıllı bir stratejik işbirliği anlaşması imzaladı. Ortaklık, güvenli veri işbirliği ve Datavant Connect tokenizasyon teknolojisi için AWS temiz odalardan yararlanarak sağlık ve yaşam bilimleri arasında veri kullanılabilirliğini artırmayı amaçlamaktadır.

Anahtar önemli noktalar

1. Veri Wrangling endüstrisi büyüklüğü 2023'te 3.146,7 milyon ABD Doları değerlendi.
2. Piyasanın 2024'ten 2031'e kadar% 11,99'luk bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.
3. Kuzey Amerika, 2023'te 1.146,3 milyon ABD Doları değerinde% 36.43'lük bir pay aldı.
4. Araç segmenti 2023'te 1.838,6 milyon ABD Doları gelir elde etti.
5. Bulut tabanlı segmentin 2031 yılına kadar 4.650.5 milyon ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
6. Büyük işletme segmentinin 2031 yılına kadar 4.266,4 milyon ABD dolarına ulaşması muhtemeldir.
7. Bankacılık, Finansal Hizmetler ve Sigorta (BFSI) segmentinin 2031 yılına kadar 3.159,6 milyon ABD Doları gelir elde edeceği tahmin edilmektedir.
8. Asya Pasifik'in tahmin dönemi boyunca% 12,49'luk bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.

Pazar şoförü

"Otomasyon ve Veri Kalitesi Geliştirme"

Veri Wrangling pazarı, esas olarak AI ve makineye hazır verilere olan artan talep ve self servis veri hazırlama araçlarının genişletilmesi nedeniyle hızlı bir büyüme yaşıyor.

Kuruluşlar AI ve ML'yi benimsedikçe, yüksek kaliteli, yapılandırılmış ve iyi hazırlanmış verilere olan talep kritiktir. Veri Wrangling çözümleri, veri dönüşümünü otomatikleştirir, doğruluğu artırır ve kullanılabilirliği artırır ve anlamlı anlayışların verimli bir şekilde çıkarılmasını sağlar.

Ayrıca, self servis veri hazırlama araçlarının artan benimsenmesi pazar genişlemesidir. İşletmeler, analistlerin ve teknik olmayan kullanıcıların verileri bağımsız olarak hazırlamalarına, temizlemelerine ve analiz etmesine izin veren sezgisel platformlara doğru kaymaktadır.

Bu değişim operasyonel verimliliği artırır, manuel veri işlemesini azaltır ve veri odaklı karar verme sürecini hızlandırır, modern veri yönetimi stratejilerinin temel bir bileşeni olarak veri sıkma teknolojilerini sağlamlaştırır.

• Mayıs 2024'te J.P. Morgan, kurumsal yatırımcılar için gelişmiş bir veri normalleştirme çözümü olan Containered Veri'yi başlattı. Bu uçtan uca hizmet, birden fazla kaynaktan elde edilen verileri tandalize ederek iş hizmetleri arasında tutarlılık ve birlikte çalışabilirlik sağlar. API'lar, Jupyter dizüstü bilgisayarları, kar tanesi ve veri tabanları gibi ortak bir semantik katman ve bulut doğal erişim kanallarından yararlanarak kesintisiz AI ve ML entegrasyonunu sağlar.

Piyasa Mücadelesi

"Veri entegrasyonu ve kalite güvencesinin karmaşıklığı"

Farklı ve karmaşık veri kaynaklarının entegre edilmesi, yüksek veri kalitesi sağlanırken, Veri Wrangling pazarının genişletilmesinde büyük bir zorluk sunmaktadır. Kuruluşlar, birden çok kaynaktan yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri toplar, bu dabulut depolama, eski sistemler, IoT cihazları ve üçüncü taraf platformlar.

Biçim, yapı ve bütünlükteki varyasyonlar genellikle tutarsızlıklara, fazlalıklara ve eksik değerlere yol açar.Ayrıca, işletmeler ölçeklendikçe, veri hacmini ve hızının arttırılması manuel verileri verimsiz, hataya eğilimli ve kaynak yoğun hale getirir.Kötü veri kalitesi entegrasyonu, analitik, yanlış iş zekası ve karar alma süreçlerini tehlikeye atabilir.

Bu zorluğu ele almak için, gelişmiş AI ile çalışan otomasyon ve makine öğrenimi odaklı veri dönüştürme araçları veri sıkma çözümlerine entegre edilmektedir. Bu teknolojiler veri profili oluşturma, anomali tespiti ve şema eşleşmesini arttırır, manuel müdahaleyi önemli ölçüde azaltır ve veri doğruluğunu artırır.

Pazar trend

"AI odaklı otomasyon ve self servis çözümleri"

Veri Wrangling pazarı, yapay zeka ile çalışan otomasyon ve kendi self servis verileri sarsma çözümlerine yönelik artan talep tarafından yönlendirilen dikkate değer genişlemeye tanık olmaktadır. AI, akıllı veri temizleme, örüntü tanıma ve anomali tespiti gibi gelişmiş özellikleri sağlayarak veri hazırlamasını geliştirir.

Bu AI güdümlü araçlar manuel müdahaleyi en aza indirir, insan hatalarını azaltır ve işlem hızını artırır, veri hazırlamasını daha verimli ve doğru hale getirir. Kuruluşlar geniş ve karmaşık veri kümeleriyle uğraştıkça, yapay zeka ile çalışan otomasyon, iş akışlarını düzene sokmak ve analiz ve karar verme için yüksek kaliteli veriler sağlamak için gerekli hale gelmektedir.

Firthemore, iş kullanıcılarını ve analistleri BT veya veri mühendisliği ekiplerine güvenmeden veri hazırlamalarını gerçekleştirmelerini güçlendiren self servis verileri sarsma çözümlerine doğru artan bir kayma var.

Bu sezgisel platformlar, kullanıcı dostu arayüzler, sürükle ve bırak işlevselliği ve otomatik öneriler sunarak teknik olmayan kullanıcıların verileri bağımsız olarak temizlemelerini, dönüştürmesini ve yapılandırmasını sağlar.

Özel teknik uzmanlığa bağımlılığı azaltarak, self servis verileri çevliliği arttırır, içgörüleri hızlandırır ve genel operasyonel verimliliği artırır.

• Eylül 2024'te Microsoft, Visual Studio Kodu için Python Veri Bilimi Uzatma Paketi'ni başlattı. Bu paket, Python, Jupyter, Github Copilot ve Data Wrangler dahil olmak üzere veri bilimi için temel araçları entegre eder. Uzatma paketi, VS kodu içinde veri araştırmasını, görselleştirmesini ve temizlemeyi kolaylaştırmak için özel olarak tasarlanmış veri wrangler ile veri hazırlama, analiz ve makine öğrenimi iş akışlarını kolaylaştırır.

Veri Wrangling Piyasası Raporu Anlık Görüntü

Segment	Detaylar
Bileşenle	Araçlar, Hizmetler
Dağıtım modeli ile	Şirket içi, bulut tabanlı
Organizasyon büyüklüğüne göre	Küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ), büyük işletmeler
Sektörde dikey	Bankacılık, finansal hizmetler ve sigorta (BFSI), BT ve telekomünikasyon, perakende ve e-ticaret, sağlık hizmetleri, diğerleri (hükümet, üretim)
Bölgeye göre	Kuzey Amerika: ABD, Kanada, Meksika
	Avrupa: Fransa, İngiltere, İspanya, Almanya, İtalya, Rusya, Avrupa'nın geri kalanı
	Asya-Pasifik: Çin, Japonya, Hindistan, Avustralya, Asean, Güney Kore, Asya-Pasifik'in Geri Kalanı
	Orta Doğu ve Afrika: Türkiye, BAE, Suudi Arabistan, Güney Afrika, Orta Doğu ve Afrika'nın geri kalanı
	Güney Amerika: Brezilya, Arjantin, Güney Amerika'nın geri kalanı

Pazar segmentasyonu

• Bileşen (Araçlar ve Hizmetler): Araç segmenti, veri kalitesini ve analitik verimliliğini artırmak için gelişmiş veri hazırlama çözümlerinin artan benimsenmesi nedeniyle 2023'te 1.838,6 milyon ABD Doları kazandı.
• Dağıtım modeli (şirket içi ve bulut tabanlı): Bulut tabanlı segment, 2023'te%57,69 oranında bir pay aldı ve artan ölçeklenebilir ve uygun maliyetli veri sarsma çözümlerine yönelik talebin körüklediği.
• Organizasyon büyüklüğüne göre (küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ) ve büyük işletmeler): Büyük işletmeler segmentinin, otomatik veri yönetimi ve uyumluluk çözümlerine artan ihtiyaç nedeniyle 2031 yılına kadar 4,266,4 milyon USD'ye ulaşması öngörülmektedir.
• Endüstri dikey (bankacılık, finansal hizmetler ve sigorta (BFSI), BT ve telekomünikasyon, perakende ve e-ticaret, sağlık hizmetleri ve diğerleri): Bankacılık, Finansal Hizmetler ve Sigorta (BFSI) segmentinin, 2031 yılına kadar 3,159,6 milyon USD'ye ulaşması öngörülmektedir.

Veri Wrangling PiyasasıBölgesel analiz

Bölgeye dayanarak, pazar Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik, Orta Doğu ve Afrika ve Latin Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Kuzey Amerika Veri Wrangling Pazarı, 2023'te 1.146,3 milyon ABD Doları değerinde% 36,43'lük önemli bir pay almıştır. Bu hakimiyet öncelikle gelişmiş teknolojik altyapısına ve veri odaklı karar almaya güçlü bir şekilde odaklanmaktadır.

Bölge, iş zekasını ve operasyonel verimliliği artırmak için büyük veri analitiği, otomasyon ve AI destekli çözümlere yatırım yapan iyi kurulmuş bir işletme ekosistemine sahiptir.

İş zekası (BI) araçlarının artan benimsenmesi, veri işlemede otomasyon ve sağlık, perakende ve telekomünikasyon gibi sektörlerde gerçek zamanlı bilgiler bölgesel pazar genişlemesini teşvik etmektedir.

Ayrıca, veri doğruluğu, güvenlik ve yönetişim üzerine artan vurgu, kuruluşları uyumluluğu ve operasyonel verimliliği artırmak için yapılandırılmış veri yönetimi çözümlerine yatırım yapmaya teşvik etmiştir.

BFSI sektöründeki siber güvenlik önlemlerine, sahtekarlık tespitine ve finansal risk yönetimi konusundaki artan ihtiyaç, Kuzey Amerika'da ileri veri sarsma araçlarına olan talebin artmasına neden olmaktadır.

Ayrıca, AI odaklı güçlü risk sermayesi finansmanı ve kurumsal yatırımlarVeri AnaliziYeni başlayanlar, veri hazırlama teknolojilerindeki yeniliği destekleyerek bölgenin pazar hakimiyetini daha da sağlamlaştırıyor.

Asya Pasifik Veri Wrangling endüstrisinin tahmin dönemi boyunca% 12,49'luk en hızlı CAGR'yi kaydetmesi bekleniyor. Bölgenin Alibaba, Flipkart ve Shopee gibi platformlar tarafından desteklenen genişleyen e-ticaret endüstrisi, analitik ve kişiselleştirme için verimli veri sıkma çözümleri gerektiren büyük miktarda işlem ve müşteri verisi üretiyor.

Ayrıca, 5G ağlarının genişletilmesi ve akıllı şehirlerde ve imalat endüstrilerinde IoT uygulamalarının yükselişi veri hazırlama araçları için yeni fırsatlar yaratıyor.

Dahası, Çin, Hindistan ve Japonya gibi ülkeler, yapay zeka odaklı analitiklere büyük yatırım yapıyor ve veri sıkma çözümlerine olan talebi artırıyor. Perakende, telekomünikasyon ve üretim gibi endüstrilerdeki veri odaklı bilgiler yoluyla müşteri deneyimini artırmaya artan vurgu, ileri veri hazırlama araçları için talep yaratmaktadır.

Ayrıca, çokuluslu teknoloji şirketlerinin genişlemesi, küresel ve yerel firmalar arasındaki stratejik işbirlikleri, Asya Pasifik'teki yenilikçi veri sarsma çözümlerinin geliştirilmesini ve benimsenmesini teşvik etmektedir.

 Düzenleyici çerçeveler

• Amerika Birleşik Devletleri'nde, Veri Wrangling, kişisel ve sağlık verilerinin şeffaflığını, güvenliğini ve yasal olarak işlenmesini sağlamak için Kaliforniya Tüketici Gizlilik Yasası (CCPA) ve Sağlık Sigortası Taşınabilirliği ve Hesap Verebilirlik Yasası (HIPAA) gibi düzenleyici çerçevelere uymalıdır.
• Avrupa'da, Avrupa Veri Koruma Kurulu (EDPB), GDPR ve Kolluk Direktifi'ni uygular ve doğruluk, güvenlik ve uyumluluk dahil katı veri işleme yönergelerini zorunlu kılar.

Rekabetçi manzara

Veri Wrangling endüstrisi, hızlı inovasyon ve gelişmiş analiz ve otomasyon yoluyla veri kalitesini artırmaya odaklanmaktadır. Kuruluşlar, rekabetçi kalmak için AI güdümlü analiz platformları, bulut ekosistemleri ve gerçek zamanlı veri işleme araçlarıyla kesintisiz entegrasyona öncelik veriyor.

Şirketler, kullanıcı dostu arayüzler geliştirerek, otomasyon odaklı veri dönüşüm yetenekleri ve her boyuttaki işletmelere hitap etmek için ölçeklenebilirliği artırarak tekliflerini sürekli olarak geliştirmektedir.

Ayrıca, bulut servis sağlayıcıları ve AI çözüm geliştiricileri ile işbirlikleri ürün tekliflerini ve pazar erişimini genişletiyor. Akademik kurumlar ve devlet kurumları ile işbirliği kuantum kriptografisi ve ağ altyapısında ilerlemeleri teşvik etmektedir.

Ayrıca firmalar, kuantum güvenlik çözümlerini mevcut ağ çerçevelerine entegre etmek için telekomünikasyon sağlayıcılarıyla ittifaklar kuruyor. Ortak girişimler, pilot projeler ve kamu-özel ortaklıkları yoluyla küresel pazarlara genişleme başka bir kritik stratejidir.

Savunma, finans ve kritik altyapı gibi sektörlerde ultra güvenli iletişim talebinin artmasıyla şirketler, kuantum ağlarını ölçeklendirmeye ve ticari uygulanabilirliği ve pazarın benimsenmesini sağlamak için klasik iletişim sistemleriyle birlikte çalışabilirliği artırmaya odaklanıyor.

• Kasım 2024'te Engen ve Abacus Insights, ileri veri dönüşüm yetenekleri yoluyla ödeme çözümlerini geliştirmek için işbirliği yaptı. Ortaklık, Abacus Insights'ın veri modellerini ve konektörlerini Engen’in platformuna entegre ederek sağlık planları için gerçek zamanlı, isteğe bağlı ve birlikte çalışabilir veri erişimini sağlıyor.

Veri Wrangling pazarındaki kilit şirketlerin listesi:

• Alteryx, Inc.
• Kehanet
• Teradata
• SAS Institute Inc.
• Altair Engineering Inc.
• Çukur
• Amazon.com, Inc.
• Talend, Inc.
• Qliktech International AB
• Microsoft
• Salesforce, Inc.
• Datarobot, Inc.
• Açık olarak
• Informatica Inc.
• Veritabricks

Son gelişmeler (M&A/Partnerships/Anlaşmalar/Yeni Ürün Lansmanı)

• Kasım 2024'teAlteryx, Inc., yeni veri konektörleri, gelişmiş analitik uygulamalar desteği ve AI ile çalışan sihirli raporlar içeren Güz 2024 sürümünü duyurdu. Güncelleme ayrıca LiveQuery'yi tanıttı ve veri gizliliğini ve işleme verimliliğini artırmak için doğrudan bulut veri ambarı etkileşimini sağladı.
• Eylül 2024'teGestalt Tech, borç verenler için AI ile çalışan veri organizasyonu yazılımını ilerletmek için 5,9 milyon dolarlık bir tohum turu sağladı. Veri ambarı veri eşleme ve anomali algılamasını otomatikleştirerek manuel veri sarsılmasını azaltır.
• Haziran 2024'te, Cloudera üç yeni AI güdümlü asistan tanıttı: SQL AI asistanı, Cloudera veri görselleştirmesinde AI Chatbot ve Cloudera Makine Öğrenimi için Cloudera Copilot. Bu araçlar veri erişimini, sorgu üretimini ve makine öğrenimi dağıtımını, veri analitiğini ve AI geliştirmeyi geliştirir.