Şimdi Satın Al

Sağlık pazarında bilgisayar görme

Sayfalar: 200 | Temel Yıl: 2024 | Sürüm: May 2025 | Yazar: Versha V.

Pazar tanımı

Piyasa, tıbbi ortamlarda görüntü tanıma, analiz ve yorumlama teknolojilerini kullanan yazılım ve sistem çözümlerinden oluşmaktadır. Hastaneler, klinikler ve araştırma tesislerinde teşhis, cerrahi planlama, hasta izleme ve iş akışı optimizasyonu gibi uygulamaları içerir.

Pazar, tıbbi görüntüleme analizi, gerçek zamanlı video işleme ve klinik karar desteği için araçlar sağlayan satıcıları kapsamaktadır. Rapor, ayrıntılı bir bölgesel analiz ve rekabetçi manzaraya kapsamlı bir genel bakış sunan pazar gelişiminin kilit itici güçlerini araştırıyor.

Sağlık pazarında bilgisayar görmeGenel bakış

Sağlık piyasası büyüklüğündeki küresel bilgisayar vizyonu, 2024'te 2.646,5 milyon ABD Doları olarak değerlendi ve 2025'te 3.436.0 milyon ABD Doları'ndan 2032 yılına kadar 22.396,9 milyon ABD Doları'na çıkması öngörülüyor ve tahmin döneminde% 30.46 CAGR sergiliyor.

Piyasa, tıbbi görüntülemede artan otomasyon talebi ve artan benimsenen güçlü büyüme yaşıyor.dijital sağlıkKlinik ortamlarda teknolojiler. Görüntü tabanlı teşhis ve gerçek zamanlı video analizindeki gelişmiş yetenekler daha hızlı ve daha doğru klinik kararlar sağlar.

Sağlık sektöründe bilgisayar vizyonunda faaliyet gösteren büyük şirketler Siemens AG, GE Healthcare, Koninklijke Philips N.V., Canon Inc., IBM, Nvidia Corporation, Intel Corporation, Agfa-Gevaert Group, Fujifilm Group, AIDOC, INC. Co., Ltd.

AI-entegre tıbbi görüntüleme sistemleri, gerçek zamanlı analiz, iyileştirilmiş görüntü kalitesi ve otomatik iş akışları ile teşhisleri dönüştürüyor. Bu gelişmeler, radyoloji ve onkolojide daha hızlı ve daha doğru kararlar sağlıyor, verimliliği ve hasta verimini artırıyor.

Sağlık hizmeti sağlayıcıları, teşhis gecikmelerinin azaltılmasına ve bakım sunumunun geliştirilmesine öncelik vermektedir, bu da akıllı görüntüleme çözümlerinin küresel olarak benimsenmesini sağlar.

  • Aralık 2024'te United Imaging, Canlı Hareket Görüntüleme ve UMI Panvivo PET/CT platformuna sahip UMR Ultra 3T MRG'yi içeren Kuzey Amerika 2024 Radyoloji Derneği'nde AI destekli tıbbi görüntüleme yeniliklerini tanıttı. Şirket, “AI ile Born” yaklaşımına odaklandı ve tanılama ve iş akışını birçok uzmanlık alanında geliştirmek için entegre AI çözümleri sergiledi.

Computer Vision In Healthcare Market Size & Share, By Revenue, 2025-2032

Anahtar önemli noktalar

  1. Sağlık piyasası büyüklüğündeki bilgisayar vizyonu 2024'te 2.646,5 milyon ABD Doları olarak değerlendi.
  2. Piyasanın 2025'ten 2032'ye kadar% 30,46'lık bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.
  3. Kuzey Amerika, 2024'te% 34.07 pazar payı aldı ve 901.6 milyon ABD Doları değerlemesi oldu.
  4. Donanım segmenti 2024'te 1.017,8 milyon ABD Doları gelir elde etti.
  5. PC tabanlı segmentin 2032 yılına kadar 13.207,5 milyon ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
  6. Tıbbi görüntüleme ve teşhis segmentinin 2032 yılına kadar 6.296,1 milyon ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
  7. Hastaneler ve Klinikler segmentinin 2032 yılına kadar 8.091,1 milyon ABD Doları'na ulaşması bekleniyor.
  8. Asya Pasifik'teki pazarın tahmin döneminde% 31.56'lık bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.

Pazar şoförü

Temel yapay zeka ve çok modlu görme modellerindeki ilerlemeler, sağlık hizmeti görüntüleme yeniliğini yönlendiren

Piyasanın kilit itici gücü, temel yapay zeka araştırmalarının hızlandırılmış ilerlemesi ve özellikle klinik uygulamalar için tasarlanmış çok modlu görme modellerinin ortaya çıkmasıdır. Bu modeller kapsamlı, heterojen tıbbi görüntüleme veri kümeleri üzerinde eğitilmiştir ve sofistike teşhis çözümlerinin geliştirilmesi için sağlam platformlar olarak işlev görür.

X-ışınları, manyetik rezonans görüntüleme (MRI) ve gelişmiş bağlamsal anlamaya sahip histopatolojik slaytlar gibi geniş bir görüntüleme yöntem spektrumunu yorumlama yetenekleri, daha yüksek teşhis hassasiyetini kolaylaştırır ve iş akışı otomasyonunu mümkün kılar.

Çarpı odaklanmış, göreve özgü algoritmaların ötesine geçerek, temel modeller ölçeklenebilir ve uyarlanabilir bir AI altyapısı oluşturur, böylece sağlık hizmeti sağlayıcılarının ve tıbbi teknoloji şirketlerinin çeşitli klinik ortamlarda daha verimli ve doğru görüntüleme çözümleri uygulamalarını sağlar.

  • Ekim 2024'te GE Healthcare, klinik karar desteği için aracı AI, üçlü negatif meme kanseri nüksünü tahmin etmek için AI modelleri, anne ve yenidoğan bakım için üretken AI, çok modlu X-ışını temel modeli ve AI araçlarını mamografi tarama etkinliğini iyileştirmek için bir AI inovasyon laboratuvarı başlattı.

Piyasa Mücadelesi

Yapay zeka ile çalışan tıbbi görüntülemenin güvenilirliği ve doğruluğunda zorluklar

Sağlık pazarındaki bilgisayar vizyonunda önemli bir zorluk, AI algoritmalarının çeşitli arasında tutarlı ve güvenilir bir şekilde performansını sağlamaktır.tıbbi görüntülemeveri. Görüntüleme ekipmanı, hasta demografisi ve klinik iş akışlarındaki varyasyonlar, algoritma doğruluğunu önemli ölçüde etkileyebilir ve potansiyel olarak tanı hatalarına veya eksikliklere yol açabilir.

Bunu ele almak için kilit oyuncular, titiz gerçek dünya doğrulama protokollerinin yanı sıra büyük ölçekli, yüksek kaliteli ve çeşitli eğitim veri kümelerine aktif olarak yatırım yapıyorlar. Şirketler ayrıca çözümlerinin zaman içinde doğruluğu, güvenlik ve klinik alaka düzeyini korumasını sağlamak için sağlam izleme sistemleri uyguluyorlar.

Pazar trend

AI ile çalışan tıbbi görüntü analizi

Piyasadaki temel bir eğilim, AI'nın rutin görüntüleme iş akışlarına artan entegrasyonudur. Segmentasyon, sınıflandırma ve anomali tespiti gibi görevleri otomatikleştirmek, teşhis doğruluğunu ve verimliliğini arttırmak için AI ile çalışan araçlar benimsenmektedir.

Bu çözümler acil vakalara öncelik verilmeye, radyolog iş akışlarını kolaylaştırmaya ve işgücü kıtlıklarını ele almaya yardımcı olur. Hastaneler AI'yi kesintisiz klinik evlat edinme için PACS ve RIS sistemlerine yerleştiriyor, standart raporlamayı destekliyor ve değişkenliği azaltıyor.

AI gelişmeye devam ettikçe, operasyonel entegrasyonu tanısal görüntülemeyi modern sağlık hizmetinin daha hızlı, daha tutarlı ve veri odaklı bir bileşenine dönüştürmektedir.

  • Nisan 2025'te Azmed, Greulich ve Pyle yöntemini kullanarak el radyografilerini analiz ederek sağlık profesyonellerine pediatrik hastalarda iskelet olgunluğunu tahmin etmede yardımcı olan CE işaretli bir AI yazılımı olan Azboneage'ı başlattı. Sistem, teşhis tutarlılığı için yapılandırılmış çıktılar üretir ve pediatrik görüntüleme iş akışlarını düzene sokarak radyologları destekler.

Sağlık Piyasası Raporunda Bilgisayar Vizyonu Anlık Görüntü

Segment

Detaylar

Bileşenle

Donanım, yazılım, hizmetler

Ürünle

Akıllı kameralar tabanlı, PC tabanlı

Uygulamaya göre

Tıbbi görüntüleme ve tanı, cerrahi yardım, hasta tanımlaması, uzaktan hasta izleme, diğerleri

Son kullanıcı tarafından

Hastaneler ve Klinikler, Teşhis Merkezleri, Akademik Araştırma Enstitüleri, Diğerleri

Bölgeye göre

Kuzey Amerika: ABD, Kanada, Meksika

Avrupa: Fransa, İngiltere, İspanya, Almanya, İtalya, Rusya, Avrupa'nın geri kalanı

Asya-Pasifik: Çin, Japonya, Hindistan, Avustralya, Asean, Güney Kore, Asya-Pasifik'in Geri Kalanı

Orta Doğu ve Afrika: Türkiye, U.A.E., Suudi Arabistan, Güney Afrika, Orta Doğu ve Afrika'nın geri kalanı

Güney Amerika: Brezilya, Arjantin, Güney Amerika'nın geri kalanı

Pazar segmentasyonu

  • Bileşen (Donanım, Yazılım ve Hizmetler): Gerçek zamanlı tıbbi veri işleme için gelişmiş görüntüleme ekipmanlarının ve kenar cihazlarının artan konuşlandırılması nedeniyle 2024'te 1.017,8 milyon ABD Doları kazandı.
  • Ürün (Akıllı Kameralar Tabanlı ve PC tabanlı): PC tabanlı segment, tanısal görüntüleme sistemlerinde yaygın kullanımı ve mevcut hastane BT altyapısıyla uyumluluk nedeniyle 2024'te pazarın% 59,85'ini tuttu.
  • Uygulama ile (tıbbi görüntüleme ve tanı, cerrahi yardım, hasta tanımlaması, uzaktan hasta izleme ve diğerleri): Tıbbi görüntüleme ve teşhis segmentinin, görüntü kılavuzlu teşhislere ve kronik hastalıkların artan prevalansına artan bağımlılık nedeniyle 2032 yılına kadar 6,296.1 milyon ABD dolarına ulaşması öngörülmektedir.
  • Son kullanıcı tarafından (hastaneler ve klinikler, teşhis merkezleri, akademik araştırma enstitüleri ve diğerleri): Hastaneler ve klinik segmentinin, bilgisayar görme teknolojilerinin iyileştirilmiş klinik iş akışları ve hasta bakımı sunumu için büyük ölçekli entegrasyonu nedeniyle 2032 yılına kadar 8.091,1 milyon USD'ye ulaşması öngörülmektedir.

Sağlık pazarında bilgisayar görmeBölgesel analiz

Bölgeye dayanarak, pazar Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik, Orta Doğu ve Afrika ve Güney Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Computer Vision In Healthcare Market Size & Share, By Region, 2025-2032

Kuzey Amerika, 2024 yılında sağlık pazarındaki bilgisayar vizyonunun% 34.07'sini 901,6 milyon ABD Doları değerlemeyle oluşturdu. Bu hakimiyet, bölgenin iyi kurulmuş sağlık altyapısına, güçlü geri ödeme çerçevelerine ve GE Healthcare, IBM, Watson Health ve Microsoft gibi önde gelen oyuncuların varlığına atfedilmektedir.

ABD'de AI destekli teşhis platformlarının ve ileri görüntüleme sistemlerinin erken benimsenmesi, bilgisayar görüşünün radyoloji, onkoloji, patoloji ve cerrahi robotik gibi alanlara entegrasyonunu kolaylaştırmıştır. Buna ek olarak, FDA gibi hükümet organlarından olumlu düzenleyici destek, bölgedeki bilgisayar görme teknolojilerinin yeniliğini ve ticarileştirilmesini sağlar.

  • Haziran 2024'te Qure.ai, yapay zeka ile çalışan tıbbi görüntüleme çözümleri yoluyla radyoloji iş akışlarını geliştirmek için stratejik radyoloji ile işbirliği yaptı. İşbirliği, klinik doğruluk ve operasyonel verimliliği desteklemek için erken akciğer nodül tespiti, acil durum başı CT triyajı ve aerodinamik göğüs röntgeni raporlaması için bilgisayar görme algoritmalarının uygulanmasına odaklanmaktadır.

Asya Pasifik'teki sağlık sektöründeki bilgisayar vizyonunun, tahmin dönemi boyunca% 31,56 öngörülen CAGR ile piyasadaki en hızlı büyümeyi kaydetmesi bekleniyor. Bu büyüme, sağlık hizmetlerinin dijitalleşmesinin artması, verimli teşhis görüntüleme talebinin artması ve Çin, Hindistan ve Güneydoğu Asya gibi temel pazarlarda tıbbi altyapının genişletilmesi ile yönlendirilmektedir.

Çin ve Hindistan gibi ülkelerde, artan sağlık harcamaları ve büyük hasta hacimleri, hastaneleri teşhis verimliliğini artırmak için otomatik görüntüleme araçlarını tercih etmeye teşvik ediyor. Bölgesel sağlık hizmeti sağlayıcıları ve teknoloji firmaları arasındaki artan tıbbi AI girişimleri ve stratejik işbirlikleri, bilgisayar görme teknolojilerinin benimsenmesine daha da katkıda bulunmaktadır.

 Düzenleyici çerçeveler

  • ABD'de, Gıda ve İlaç İdaresi (FDA), güvenlik ve etkinliklerini sağlamak için tıbbi cihazları ve yazılımları gözden geçirerek ve onaylayarak sağlık hizmetlerinde bilgisayar görme teknolojilerini düzenler. Ayrıca, Sağlık Sigortası Taşınabilirliği ve Hesap Verebilirlik Yasası (HIPAA) veri gizliliğini ve güvenliğini yönetir ve hasta bilgilerini ele almak için katı standartlar belirler.
  • Avrupa'da, Avrupa İlaç Ajansı (EMA), Tıbbi Cihaz Düzenlemesi (MDR) altında AI ile çalışan görüntüleme araçları da dahil olmak üzere tıbbi cihazların değerlendirilmesini ve yetkilendirilmesini denetler. Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR), sağlık hizmetlerinde bilgisayar görme çözümlerinin geliştirilmesini ve kullanımını etkileyen katı veri koruma gereksinimlerini uygular.

Rekabetçi manzara

Sağlık pazarındaki bilgisayar vizyonu, sürekli yeniliklere ve yeni görüntüleme teknolojilerinin hızlı gelişimine odaklanan kilit oyuncularla karakterizedir. Şirketler, çözüm portföylerini genişletmek için sağlık hizmeti sağlayıcıları ve teknoloji firmaları ile stratejik ortaklıklar izliyor.

Birleşme ve devralmalar sıklıkla gelişmiş teknolojiler elde etmek ve yeni bölgelere girmek için kullanılır. Oyuncular ayrıca ürün lansmanlarını hızlandırmak ve pazar erişimini kazanmak için düzenleyici boşluklar elde etmeye öncelik verir.

Ayrıca, firmalar bulut tabanlı platformlara yatırım yapıyor ve mevcut sağlık hizmeti BT sistemleriyle birlikte çalışabilirliği artırıyor. Ayrıca, çeşitli müşteri gereksinimlerini karşılamak için özelleştirilmiş hizmet tekliflerini ve esnek dağıtım modellerini vurgularlar.

  • Şubat 2024'te Azmed, Maison Worms, Techstars ve TeamPact Ventures dahil olmak üzere yatırımcılardan A Serisi Fonu'nda 16 milyon ABD Doları kazandı. Bu yatırım, Azmed’in küresel genişlemesini destekleyecek ve radda radyoloji iş akışlarını kolaylaştırmak ve artan teşhis taleplerini karşılamak için tasarlanmış AI güdümlü tıbbi görüntüleme çözümlerinin araştırma ve geliştirilmesini hızlandıracaktır.

Sağlık pazarında bilgisayar vizyonunda kilit şirketlerin listesi:

  • Siemens AG
  • GE Healthcare
  • Koninklijke Philips N.V.
  • Canon Inc.
  • IBM
  • Nvidia Corporation
  • Intel Corporation
  • Agfa-Gevaert Grubu
  • Fujifilm grubu
  • AIDOC
  • Tempus AI, Inc.
  • Butterfly Network, Inc
  • Voxel51
  • Qure.ai
  • Pekin Sensetime Technology Development Co., Ltd.

Son Gelişmeler (İşbirliği/Ürün Lansmanı)

  • Mart 2025'te, NVIDIA, fiziksel yapay zeka kullanarak otonom tanısal görüntülemeyi ilerletmek için GE Healthcare ile işbirliği yaptı. Bu işbirliği sayesinde GE Healthcare, X-ışını ve ultrason teknolojileri de dahil olmak üzere otonom görüntüleme sistemlerini geliştirmek ve doğrulamak için sağlık hizmeti simülasyonu için yeni NVIDIA ISAAC platformunu kullanacak. Platform, robotik görüntüleme sistemlerinin hızlı prototiplenmesine ve geliştirilmesine izin veren sensörlerin, anatomi ve ortamların simülasyonunu sağlar.
  • Aralık 2024'tePhilips, taramada doğruluğu ve verimliliği artırmak için AI güdümlü iş akışı araçlarına sahip Kuzey Amerika'da CT 5300 sistemini başlattı. Şirket, acil servislerdeki acil vakaları önceliklendirmek için AI destekli triyaj desteğini değerlendirmek için Annalise.ai ile ortaklık kurdu.
Hangi
Loading FAQs...