AIOPS Platform Pazarı

Pazar tanımı

AIOPS platformları, BT operasyonlarını otomatikleştirmek ve karar vermeyi geliştirmek için yapay zeka ve makine öğrenimi kullanır. Performansı izlemek, anomalileri tespit etmek ve sorunları tahmin etmek için birden fazla kaynaktan verileri birleştirirler.

Bu platformlar, uygulama performansı, altyapı, ağ ve güvenlik yönetimini optimize etmek için BFSI, Healthcare, BT ve Telecom, Perakende ve Üretim gibi çeşitli sektörlere dağıtılır. Kuruluşlar bunları operasyonel verimliliği artırmak, gerçek zamanlı analitikleri etkinleştirmek ve her büyüklükteki işletmeler arasında stratejik BT karar almayı desteklemek için uygular.

AIOPS Platform PazarıGenel bakış

Global AIOPS platformu pazar büyüklüğü 2024'te 11,23 milyar ABD Doları olarak değerlendi ve 2025'te 13.43 milyar ABD Doları'ndan 2032 yılına kadar 57,91 milyar ABD Doları'na yükselmesi öngörülüyor ve tahmin döneminde% 23.21 CAGR sergiliyor. Bu büyüme, artan BT karmaşıklığını ve müşteriden kümeye yapılan ortamlarda geliştirilmiş kullanıcı deneyimlerine yönelik artan talep nedeniyle körüklenmektedir.

Kuruluşlar, rutin görevleri otomatikleştiren, performansı izleyen ve BT işlemlerini basitleştirmek için öngörücü bilgiler sağlayan çözümleri benimsiyor. Birleşik AIOP'lara ve gözlemlenebilirlik platformlarına geçiş, işletmeler BT ve iş dönüşümü için entegre çözümler benimsediğinden piyasayı daha da etkiliyor.

Temel önemli noktalar:

1. AIOPS platformu endüstri büyüklüğü 2024'te 11.23 milyar ABD Doları olarak kaydedildi.
2. Piyasanın 2025'ten 2032'ye kadar% 23,21'lik bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.
3. Kuzey Amerika, 2024'te 5.16 milyar ABD Doları değerinde% 46,00 oranında bir pay aldı.
4. Platform segmenti 2024'te 9.21 milyar ABD Doları gelir elde etti.
5. Şirket içi segmentinin 2032 yılına kadar 25.21 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
6. Büyük işletme segmentinin 2032 yılına kadar 37,45 milyar ABD doları gelir elde edeceği öngörülmektedir.
7. Uygulama Performans Yönetimi segmentinin 2032 yılına kadar 25.34 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
8. BT ve Telecom segmentinin 2032 yılına kadar 18,70 milyar ABD Doları'na ulaşması muhtemeldir.
9. Asya Pasifik'in tahmin dönemi boyunca% 19,65'lik bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.

AIOPS Platformu pazarında faaliyet gösteren büyük şirketler Dynatrace LLC, New Relic, Inc., Datadog, Cisco Systems, Inc., ServiceNow, IBM, Elasticsearch B.V., Bigpanda, Pagerduty, Inc., Sciencelogic, Loicmonitor, Dell Inc., Quinnox, Zoho Corple Pvt. Ltd. ve Zenoss Inc.

Pazar büyümesi, kompleks BT operasyonlarını otomatikleştirmek için üretken, öngörücü ve ajanik yapay zeka kullanan platformların artan benimsenmesi ile ilerlemektedir. Bu platformlar, büyük miktarda veri analiz edebilir, kalıpları tanımlayabilir ve sürekli insan müdahalesi olmadan eyleme geçirilebilir bilgiler oluşturabilir. İşletmeler, gelişmiş olay yanıtı, proaktif sorun çözümü ve optimize edilmiş kaynak kullanımından yararlanır.

Bu gelişmiş AI yeteneklerinin entegrasyonu, kuruluşların operasyonel verimliliği artırmalarını, sistem güvenilirliğini korumasını ve hibrit ve çok katlı ortamlarda stratejik karar almayı desteklemelerini sağlar.

• Nisan 2025'te Riverbed, yeni nesil Riverbed platformunu başlattı ve üretken, öngörücü ve ajanik yapay zekayı AIOPS çözümlerine entegre etti. Güncelleme, birleşik iletişim, ağ paketi yakalama ve Intel Thunderbolt ve Wi-Fi cihazları için yeni veri gözlemlenebilirlik modülleri ekledi. Platform, BT ekiplerinin görevleri otomatikleştirmelerini, anomalileri algılamasını ve istemciden kümesten tarama ortamlarında performansı optimize etmesini sağlarken, gerçek zamanlı bilgiler ve öngörücü iyileştirme sağlar.

Pazar şoförü

Artan BT karmaşıklığı için artan talep

AIOPS Platform pazarının genişlemesi, artan BT karmaşıklığı ve müşteriden kümesli ortamlarda geliştirilmiş kullanıcı deneyimlerine yönelik artan talep tarafından yönlendirilmektedir. Kuruluşlar, rutin BT görevlerini otomatikleştirebilecek, dağıtılmış sistemlerdeki performansı izleyebilecek ve operasyonları etkilemeden önce anomalileri tespit edebilecek çözümler arıyorlar.

Bu özellik kesinti süresini azaltır, olay çözünürlüğünü hızlandırır ve genel hizmet güvenilirliğini artırır. İşletmeler, BT ekiplerinin stratejik girişimlere odaklanmasına, kaynak kullanımını optimize etmesine ve son kullanıcılara tutarlı, yüksek kaliteli deneyimler sunmasına olanak tanıyan şirket içi ve bulut ortamları arasındaki kesintisiz entegrasyondan yararlanır.

• Ağustos 2025'te HPE, ardıç ağ portföyünde büyük yenilikler duyurdu ve AI-Yerli Mist platformunu ajan AIOP'larla ilerletti. Güncellemeler, ajanik yapay zeka ile çalışan sorun giderme, genişletilmiş kendi kendine sürüş eylemleri, genelleştirilmiş büyük deneyim modeli (LEM) ve veri merkezleri için yeni AIOP özelliklerini içeriyordu. Bu ilerlemeler, istemciden kıkırdama ortamlarında proaktif ağ işlemlerini, gerçek zamanlı problem çözme ve öngörücü sorun çözümü destekler. HPE ayrıca, BT iş akışlarını optimize etmek, operasyonel verimliliği artırmak ve kullanıcı deneyimlerini artırmak için Dijital Deneyimi Twinning ve entegre AI ajanlarını genişletti.

Piyasa Mücadelesi

Veri güvenliği ve gizlilik endişeleri

AIOPS platform pazarının ilerlemesini engelleyen büyük bir zorluk, veri güvenliği ve gizlilik konusundaki endişeleri artırmaktadır. İşletmeler, şirket içi, bulut ve hibrid ortamlar ve AI güdümlü operasyonlar arasında hassas bilgileri işler ve ihlal riskini artırır. Kuruluşlar uygulamadan önce güvenilir güvenceler aradığından, bu kabulü yavaşlatır.

Bu zorluğun üstesinden gelmek için şirketler güçlü şifreleme, güvenli erişim kontrolleri ve uluslararası veri koruma düzenlemelerine uygunluk benimsiyor. Ayrıca güvenli ve verimli platform işlemlerini sağlamak için gelişmiş siber güvenlik önlemlerine ve düzenli denetimlere yatırım yapıyorlar.

Pazar trend

Birleşik AIOP'lara ve gözlemlenebilirlik platformlarına geçiş

AIOPS Platform Pazarı, birleşik AIOP'lara ve BT'yi destekleyen ve iş dönüşümünü destekleyen gözlemlenebilirlik platformlarına doğru kayda değer bir değişim yaşıyor. Kuruluşlar, şirket içi, bulut ve hibrid ortamlarda izleme, analitik ve otomasyonu birleştiren entegre çözümler benimsiyor.

Bu platformlar uçtan uca görünürlük sağlar, BT ekiplerinin anomalileri tespit etmesini, sorunları tahmin etmesini ve performansı gerçek zamanlı olarak optimize etmesini sağlar. BT operasyonlarını iş hedefleriyle hizalamaya, karar almayı, hizmet güvenilirliğini artırmaya, operasyonel verimliliği artırmaya ve sürüşe yardımcı olurlar.dijital dönüşümtüm işlevlerde.

• Ağustos 2025'te Digate, openTelemetry'nin IGNIO platformuna yerel entegrasyonunu duyurdu ve birleşik bir AIOP ve gözlemlenebilirlik çözümü oluşturdu. Platform, özerk BT ve iş operasyonlarını sağlamak için açık kaynaklı veri toplama standartlarını AI güdümlü bilgiler ve otomatik iyileştirme ile birleştirir. Digate’in çözümü, bulut, şirket içi ve hibrit ortamlarda uçtan uca gözlemlenebilirlik sağlayarak araç yayılmasını, parçalanmış görünürlüğü ve yüksek operasyonel maliyetleri ele alır.

AIOPS Platform Pazar Raporu Anlık Görüntü

Segment	Detaylar
Bileşenle	Platformlar, Hizmetler
Dağıtım moduna göre	Şirket içi, bulut
Organizasyon büyüklüğüne göre	Küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ), büyük işletmeler
Uygulamaya göre	Uygulama Performans Yönetimi, Altyapı Yönetimi, Ağ ve Güvenlik Yönetimi, Gerçek Zamanlı Analitik, Diğerleri
Dikey olarak	BFSI, IT & Telecom, Sağlık ve Yaşam Bilimleri, Perakende ve E-Ticaret, Üretim, Hükümet, Enerji ve Kamu Hizmetleri, Diğerleri
Bölgeye göre	Kuzey Amerika: ABD, Kanada, Meksika
	Avrupa: Fransa, İngiltere, İspanya, Almanya, İtalya, Rusya, Avrupa'nın geri kalanı
	Asya-Pasifik: Çin, Japonya, Hindistan, Avustralya, Asean, Güney Kore, Asya-Pasifik'in Geri Kalanı
	Orta Doğu ve Afrika: Türkiye, U.A.E., Suudi Arabistan, Güney Afrika, Orta Doğu ve Afrika'nın geri kalanı
	Güney Amerika: Brezilya, Arjantin, Güney Amerika'nın geri kalanı

Pazar segmentasyonu

• Bileşen (Platformlar ve Hizmetler): Platformlar segmenti, esas olarak AI güdümlü BT operasyonlarının arttırılması ve karmaşık işletme ortamlarında otomasyon talebini artırması nedeniyle 2024'te 9.21 milyar ABD Doları kazandı.
• Dağıtım moduna göre (şirket içi ve bulut): Şirket içi segment, 2024'te katı veri güvenliği gereksinimleri ve düzenleyici uyumluluk ile itilen% 56,00 oranında önemli bir pay aldı.
• Organizasyon büyüklüğüne (küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ) ve büyük işletmeler) göre: Artan dijital dönüşüm girişimleri ve sınırlı BT personelinin otomatik çözümlerine duyulan ihtiyaç nedeniyle 2032 yılına kadar 20,45 milyar ABD dolarına ulaşacağı öngörülmektedir.
• Uygulama (Uygulama Performans Yönetimi, Altyapı Yönetimi, Ağ ve Güvenlik Yönetimi, Gerçek Zamanlı Analytics ve diğerleri): Uygulama Performans Yönetimi segmentinin, BT altyapılarında gerçek zamanlı izleme ve öngörücü analitik talebi nedeniyle 2032 yılına kadar 25,34 milyar ABD dolarına ulaşması öngörülmektedir.
• Dikey olarak (BFSI, BT & Telecom, Sağlık ve Yaşam Bilimleri, Perakende ve E-ticaret, Üretim, Hükümet, Enerji ve Kamu Hizmetleri): BFSI segmenti, risk yönetimi, dolandırıcılık tespiti ve servis optimizasyonu için otomatik operasyonlara yüksek güvenme nedeniyle 2024'te% 31.00'lük bir pay aldı.

AIOPS Platform PazarıBölgesel analiz

Bölgeye dayanarak, pazar Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik, Orta Doğu ve Afrika ve Güney Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Kuzey Amerika AIOPS platformu pazar payı, 2024'te 5.16 milyar dolar değerinde% 46,00 oldu. Bu hakimiyet, işletmelerin ileri AI odaklı BT operasyonlarını hızla benimsemelerini sağlayan güçlü BT altyapısı ve teknolojik gelişmelerle güçlendirilmiştir.

Bölgenin yerleşik dijital ekosistemleri, kapsamlı bulut benimsemesi ve yetenekli BT işgücü büyük ölçekli AIOP'ların dağıtımını kolaylaştırıyor. Sürekli inovasyon ve AI teknolojilerine yüksek yatırım bölgesel pazar genişlemesini daha da desteklemektedir.

• Ocak 2024'te Juniper Networks, uçtan uca ağ güvencesi ve geliştirilmiş kullanıcı deneyimleri sunarak AI-anadal ağ platformunu başlattı. Platform, kampüs, şube ve veri merkezi ağları genelinde proaktif sorun giderme, öngörücü bilgiler ve basitleştirilmiş BT işlemlerini sağlamak için AI güdümlü otomasyonu, Marvis Sanal Ağ Asistanı ve Dijital Deneyim İkizlerini entegre ediyor. Operasyonel maliyetleri azaltmaya, ağ olaylarını en aza indirmeye ve hata çözünürlüğünü hızlandırmaya yardımcı olur.

Asya Pasifik, tahmin dönemi boyunca% 19,65'lik önemli bir CAGR'de büyümeye hazırlanıyor. Bu büyüme, dijital dönüşüm girişimlerinin arttırılması ve Hindistan gibi gelişmekte olan ekonomilerde bulut tabanlı BT çözümlerinin hızlı bir şekilde benimsenmesi ile teşvik edilmektedir.

Optimize etmek için AI ve otomasyona yükselen kurumsal yatırımlar AIOP platformlarına yönelik güçlü talebe katkıda bulunur. BT altyapısının genişletilmesi ve operasyonel verimlilik konusunda artan farkındalık, bölgesel pazarın genişlemesine daha fazla fayda sağlıyor.

Düzenleyici çerçeveler

• ABD'de, Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü (NIST) AIOP platformları da dahil olmak üzere AI Risk Yönetimi çerçevesi kapsamında AI teknolojilerini düzenler. Sorumlu konuşlandırmayı sağlamak için yönetişim, şeffaflık ve risk değerlendirmesi için yönergeler sağlar.
• Avrupa'da, Avrupa Komisyonu Yapay İstihbarat Yasası uyarınca AI sistemlerini düzenler. Kanun, AI'yı risk seviyelerine göre sınıflandırır ve şeffaflık, hesap verebilirlik ve insan gözetim gereksinimlerine uyum zorundadır.
• Japonya'da, Ekonomi, Ticaret ve Sanayi Bakanlığı (METI) AI yönetişim yönergeleri kapsamında AI sistemlerini düzenler. Bu yönergeler şeffaflık, hesap verebilirlik, güvenlik ve insan merkezli konuşlandırmaya odaklanmaktadır.
• Hindistan'daHindistan Menkul Kıymetler ve Borsa Kurulu (SEBI), AIOPS platformları da dahil olmak üzere finansal hizmetlerde önerilen beş puanlık çerçevesi altında AI kullanımını düzenler. Model yönetişim, şeffaflık, izleme, adalet ve veri güvenliğini kapsar.

Rekabetçi manzara

AIOP platformunda faaliyet gösteren kilit oyuncularsanayirekabetçi pozisyonlarını güçlendirmek ve hizmet tekliflerini genişletmek için stratejik girişimlere odaklanmaktadır. Platform yeteneklerini geliştirmek, gelişmiş AI özelliklerini entegre etmek ve BT sistemleri arasında birlikte çalışabilirliği artırmak için teknoloji sağlayıcılarla aktif olarak ortaklıklar ve işbirlikleri oluşturuyorlar.

Şirketler, gelişmekte olan pazarlara girmek, bölgesel varlık oluşturmak ve yeni müşteri segmentleri yakalamak için coğrafi genişlemeye öncelik veriyorlar. Ayrıca, farklılaşmayı sürdürmek ve gelişen işletme BT gereksinimlerini etkili bir şekilde ele almak için sürekli ürün yeniliği, çözüm yükseltmeleri ve uyarlanmış tekliflere odaklanıyorlar.

• Ağustos 2025'te Itochu Techno-Solutions Corporation, Technologent ile bir lisans anlaşması yoluyla tescilli AIOPS bulut hizmeti olan Stagecrew'un Kuzey Amerika'nın lansmanını duyurdu. Hizmet, anomali tespiti, performans analizi ve standart olay yanıtı için AI odaklı otomasyonu kullanarak DevOps ve SRE ilkelerini benimseyen kuruluşlar için BT geliştirme ve operasyonları kolaylaştırmayı amaçlamaktadır.

AIOPS Platformu pazarındaki kilit şirketler:

• Dynatrace LLC
• New Relic, Inc.
• Datagog
• Cisco Systems, Inc.
• ServiceNow
• IBM
• Elasticsearch B.V.
• Bigpanda
• Pagerduty, Inc.
• Bilimsel
• Logicmonitor
• Dell Inc.
• Quinnox
• Zoho Corporation Pvt. Ltd.
• Zenoss Inc.

Son gelişmeler (genişleme/ ürün lansmanı)

• Ağustos 2025'te, Sciencelogic AI platformunu ve Skylar AI Suite'i güncelledi, otomasyonu, gözlemlenebilirliği ve proaktif BT yönetimini geliştirdi. Temel eklemeler arasında gelişmiş veri görselleştirme için Skylar Analytics, anomali tespiti ve tahmini uyarma, güvenli federal benimseme için fedRamp sertifikalı hükümet bulutu, gerçek zamanlı yüksek performanslı hesaplama bilgileri için NVIDIA GPU izleme ve özel izleme için düşük kodlu dinamik uygulama inşaatçısı.
• Mayıs 2024'te, Datadog BT olay yönetimini başlattı ve AIOPS yeteneklerini AI ile çalışan olay korelasyonu ile geliştirdi. Çözüm, Datadog ve üçüncü taraf araçlarından gelen uyarıları birleşik bir görünümde birleştirerek uyarı yorgunluğunu azaltır ve daha hızlı sorun iyileştirmesini sağlar.
• Mart 2024'te, Hewlett Packard Enterprise, HPE Aruba Networking Merkez Platformunun AIOPS yeteneklerini birden çok üretken AI'yı (Genai) entegre ederek genişletti.Büyük Dil Modelleri. Yeni Genai işlevselliği, kum havuzu, amaca yönelik yapılı modeller aracılığıyla veri gizliliğini sağlarken AI aramasını daha hızlı, daha doğru bilgilerle geliştirir.