AI ile çalışan depolama piyasası

Pazar tanımı

Pazar, veri depolama sistemlerini yönetmek, optimize etmek ve otomatikleştirmek için yapay zekayı entegre eden çözümleri ifade ediyor. Bu sistemler kullanım kalıplarını analiz eder, depolama ihtiyaçlarını tahmin eder ve hibrid, kenar ve bulut ortamlarında veri erişilebilirliğini artırır.

Pazar depolama donanımı, akıllı yazılım ve entegre platformları kapsar. Uygulamalar veri merkezlerini, otonom sistemleri, sağlık analizi ve finansal hizmetleri kapsamaktadır. Rapor, kilit sürücülerin, gelişmekte olan eğilimlerin ve tahmini dönem boyunca piyasayı etkilemesi beklenen rekabet manzarasının kapsamlı bir analizini sunmaktadır.

AI ile çalışan depolama piyasasıGenel bakış

Küresel AI destekli depolama piyasası büyüklüğü, 2024'te 18.03 milyar ABD Doları olarak değerlendi ve 2025'te 24.49 milyar ABD Doları'ndan 2032 yılına kadar 217,82 milyar ABD Doları'na çıkması öngörülüyor ve tahmin döneminde% 36.64'lük bir CAGR sergiliyor.

Piyasanın büyümesi, hiper ölçekli veri merkezlerinin genişletilmesi ve kenar hesaplama altyapısının çoğalması ile desteklenmektedir. Bu, gerçek zamanlı olarak büyük miktarda veri işleyebilen akıllı, yüksek hızlı depolama sistemlerine olan talebi artırıyor. AI-Entegre Depolama Çözümleri, dağıtılmış bilgi işlem ağlarında daha hızlı veri işleme, model eğitimi ve analiz sağlayarak bu ihtiyacı karşılamaktadır.

AI destekli depolama endüstrisinde faaliyet gösteren büyük şirketler Intel Corporation, NVIDIA, IBM, Samsung, Pure Storage, Inc., Netapp, Inc., Micron Technology, Inc., Cisco Systems, Inc., Toshiba Corporation, Hitachi, Ltd., Dell Inc., Hewlett Packard Girişim Geliştirme LP, Huwlett Packscise Geliştirme LP, Huwlett Packs, Ltd ve Technologies LLC.

Piyasanın büyümesi, sağlık, finans ve perakende gibi sektörlerde yapay zekanın yaygın kullanımı ile yönlendirilmektedir. Gibi iş yükleritıbbi görüntülemeAnaliz, algoritmik ticaret ve müşteri davranışı tahmini, verimli işleme için akıllı depolama sistemleri gerektiren çok sayıda yapılandırılmamış veri üretir.

İşletmeler, veri işlemesini iyileştirmek, bilgileri hızlandırmak ve gecikmeyi azaltmak için AI destekli depolama alanını benimsiyor. AI-optimize edilmiş altyapıya doğru bu kayma, pazarın küresel olarak genişlemesine önemli ölçüde katkıda bulunmaktadır.

• Temmuz 2024'te Japonya'daki Ulusal İleri Sanayi Bilim ve Teknolojisi Enstitüsü (AIST), AI altyapısının en son versiyonu olan ABCI 3.0'ın lansmanını duyurdu.ABCI 3.0, 6.128 NVIDIA H200 GPU ve tamamen flaş depolama sistemi ile donatılmış bilgi işlem sunucularına sahiptir ve bu da yarı hassasiyetle 6.22 exaflopların tepe performansına ulaşır. Bu yükseltmenin, selefi ABCI 2.0'a kıyasla hem depolama kapasitesinin hem de teorik okuma/yazma performansı iki katından fazla olması ve üretken AI dahil AI teknolojilerinde araştırma ve geliştirmeyi hızlandırmayı amaçlamaktadır.

Temel önemli noktalar:

1. Yapay zeka ile çalışan depolama piyasası büyüklüğü 2024'te 18,03 milyar ABD Doları olarak değerlendi.
2. Piyasanın 2025'ten 2032'ye kadar% 36,64'lük bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.
3. Kuzey Amerika, 2024'te% 36,05 pazar payı aldı ve 6.50 milyar ABD Doları değerlemişti.
4. Doğrudan Ekli Depolama (DAS) segmenti 2024'te 6.33 milyar ABD Doları gelir elde etti.
5. Dosya tabanlı segmentin 2032 yılına kadar 124.18 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
6. Sabit Disk Sürücüsü (HDD) segmenti, 2024'te% 52,66'lık en büyük gelir payını sağladı.
7. İşletme segmenti, tahmin dönemi boyunca% 36,38'lik sağlam bir CAGR için hazırlanıyor.
8. Asya Pasifik'in tahmin döneminde% 37,63'lük bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.

Pazar şoförü

Hiper ölçekli veri merkezlerinin genişlemesi

Hipers ölçekli veri merkezleri, yüksek performanslı bilgi işlem ihtiyaçlarını desteklemek için giderek daha fazla akıllı depolama sistemlerine güveniyor. Piyasanın büyümesi, daha hızlı veri erişimini sağlayan ve kesinti süresini azaltan gelişmiş depolamanın entegrasyonu ile yönlendirilmektedir.

AI, depolama yönetimini otomatikleştirmek, kaynakları optimize etmek ve potansiyel başarısızlıkları tahmin etmek için kullanılmaktadır. Bu, operasyonlarda daha fazla verimlilik sağlar ve bulut sağlayıcıları ve kurumsal veri merkezleri tarafından yapay zeka destekli depolama alanına daha fazla yatırım teşvik eder.

• Ekim 2024'te Equinix, Singapur'un GIC ve Kanada Emeklilik Planı Yatırım Kurulu ile ortaklaşa olarak, ABD hiper ölçekli veri merkezlerini genişletmek için 15 milyar dolarlık bir ortak girişim sundu. Bu girişim, AI güdümlü bilgi işlem gücüne olan artan talebi ele alarak 1.5'den fazla gigawatt yeni kapasite eklemeyi amaçlamaktadır.

Piyasa Mücadelesi

Veri karmaşıklığını ve ölçeklenebilirliği yönetmek

Yapay zeka ile çalışan depolama piyasasının büyümesinde büyük bir zorluk, çeşitli AI iş yüklerinde veri karmaşıklığını ve ölçeklenebilirliğini yönetmektir. AI uygulamaları büyük ve çeşitli veri kümeleri ürettikçe, tutarlı performans, depolama verimliliği ve veri erişilebilirliğini korumak giderek zorlaşır.

Bunu ele almak için, kilit oyuncular AI odaklı veri yönetimi özelliklerine sahip ölçeklenebilir depolama mimarilerini benimsiyor. İşleme hızını artırmak ve gecikmeyi azaltmak için katmanlı depolama, NVME tabanlı sistemler ve akıllı veri sınıflandırma araçları kullanıyorlar. Buna ek olarak, dinamik ölçeklendirme ve gelişen AI altyapısı ile sorunsuz entegrasyonu desteklemek için yazılım tanımlı depolama çözümleri uygulanır.

Pazar trend

Kenar bilgi işlem altyapısının proliferasyonu

Edge Computing, işlemi veri kaynağına yaklaştırarak veri depolama gereksinimlerini yeniden şekillendiriyor. Bu değişim, verileri kenarda akıllıca yönetebilen ve analiz edebilen sistemlere olan talep yaratarak pazarın genişlemesini etkiler.

Yapay zeka ile çalışan depolama platformları, yerel karar almaya yardımcı olarak merkezi sunuculara sabit veri iletimi ihtiyacını azaltır. Bu, üretim, akıllı şehirler ve telekom gibi hızla genişleyen kenar dağıtımına sahip endüstriler için kritiktir.

• Şubat 2024'te Intel, Mobil Dünya Kongresi'ndeki Edge AI uygulamalarının geliştirilmesini, dağıtımını ve yönetimini basitleştirmek için tasarlanmış modüler, açık bir yazılım çözümü olan yeni Edge platformunu tanıttı. Bu platform, işletmelerin üretildiği yerlerde verileri işlemesini, gecikmeyi azaltmasını ve operasyonel verimliliği artırmasını sağlar. İmalatta kusur tespiti, perakendede envanter yönetimi ve akıllı şehirlerde trafik yönetimi de dahil olmak üzere çeşitli kullanım durumlarını desteklemektedir.

AI ile çalışan depolama piyasası raporu anlık görüntü

Segment	Detaylar
Depolama sistemi ile	Doğrudan Ekli Depolama (DAS), Ağ Ekli Depolama (NAS), Depolama Alanı Ağı (SAN)
Depolama mimarisi ile	Dosya tabanlı, nesne tabanlı
Depolama ortamı ile	Sabit Disk Sürücüsü (HDD), Katı Hal Sürücüsü (SSD)
Son kullanıcı tarafından	İşletmeler, Telekom Şirketleri, Bulut Servis Sağlayıcıları (CSP), Devlet Organları
Bölgeye göre	Kuzey Amerika: ABD, Kanada, Meksika
	Avrupa: Fransa, İngiltere, İspanya, Almanya, İtalya, Rusya, Avrupa'nın geri kalanı
	Asya-Pasifik: Çin, Japonya, Hindistan, Avustralya, Asean, Güney Kore, Asya-Pasifik'in Geri Kalanı
	Orta Doğu ve Afrika: Türkiye, U.A.E., Suudi Arabistan, Güney Afrika, Orta Doğu ve Afrika'nın geri kalanı
	Güney Amerika: Brezilya, Arjantin, Güney Amerika'nın geri kalanı

Pazar segmentasyonu

• Depolama sistemi (doğrudan ekli depolama (DAS), ağ ekli depolama (NAS) ve depolama alanı ağı (SAN)): Doğrudan Ekli Depolama (DAS) segmenti, düşük gecikme performansı, maliyet-verimlilik ve cihaz seviyesinde AI model eğitimi ve çıkarım için gerekli yüksek hızlı veri erişimi sağlama yeteneği nedeniyle 2024'te 6,33 milyar ABD Doları kazandı.
• Depolama mimarisi (dosya tabanlı ve nesne tabanlı): Dosya tabanlı segment, 2024 yılında pazarın% 59,48'ini tuttu, çünkü yapay zeka modeli eğitimi ve yüksek verimli analitik için kritik olan yapılandırılmamış verileri ölçekte verimli bir şekilde ele alma yeteneği.
• Depolama ortamı (sabit disk sürücüsü (HDD) ve Katı Hal Sürücüsü (SSD)): Sabit disk sürücüsü (HDD) segmentinin, maliyet etkin ölçeklenebilirliği ve AI iş yükleri için gerekli büyük arşiv ve eğitim verilerini depolama yeteneği nedeniyle 2032 yılına kadar 102,83 milyar USD'ye ulaşacağı öngörülmektedir.
• Son kullanıcı tarafından (işletmeler, telekom şirketleri, bulut hizmet sağlayıcıları (CSP'ler) ve devlet organları): İşletmeler segmenti, tahmini dönem boyunca% 36,38'lik bir CAGR'de, işletme ortamlarında AI işleri tarafından üretilen büyük veri hacimlerine atfedilen maliyet etkin ölçeklenebilirliğinde önemli bir büyüme için hazırlanmaktadır.

AI ile çalışan depolama piyasasıBölgesel analiz

Bölgeye dayanarak, küresel pazar Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik, Orta Doğu ve Afrika ve Güney Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Kuzey Amerika'da çalışan depolama piyasası, 2024'te küresel payın yaklaşık% 36,05'ini oluşturdu ve 6.50 milyar ABD Doları değerlemesi oldu. Bölge, veri depolama özelliklerini sürekli olarak ilerleten yüksek bir AI merkezli işletme ve küresel teknoloji liderlerine ev sahipliği yapmaktadır.

NVIDIA, Google, IBM ve Amazon gibi şirketler, yüksek performanslı, akıllı depolama altyapısı gerektiren büyük ölçekli AI modelleri kullanıyor. Yapay zeka araştırma ve altyapı gelişimine devam eden yatırımları, pazarın büyümesini Kuzey Amerika'da yönlendirmede kilit bir rol oynamaktadır.

Ayrıca, Kuzey Amerika'daki kuruluşlar, AI-entegre BT altyapısının en eski benimseyenleri arasındadır. İşletmeler ve araştırma kurumları, AI eğitimini desteklemek için veri merkezlerini akıllı depolama ile modernize ediyor,Veri Analizive makine öğrenimi işlemleri. AI-optimize edilmiş sistemlere yönelik bu kayma, bölgedeki pazarın büyümesine önemli ölçüde katkıda bulunmaktadır.

Asya Pasifik'teki AI destekli depolama endüstrisi, tahmin dönemi boyunca% 37,63'lük sağlam bir CAGR'de önemli bir büyümeye hazırlanıyor. Asya Pasifik'teki telekom operatörleri, 5G dağıtım ve akıllı ağ operasyonlarını desteklemek için AI'ya büyük yatırım yapıyorlar.

Bu uygulamalar, gerçek zamanlı veri trafiğini ve analitiklerini yönetmek için hızlı, ölçeklenebilir ve akıllı depolama gerektirir. Telekom sağlayıcıları düşük gecikme işleme ve otonom ağ yönetimini destekleyen altyapı aradıkça AI destekli depolama talebi artmaktadır, böylece pazar büyümesini sağlar.

Ayrıca, Asya Pasifik fabrikaların AI ve robotik entegre olduğu en gelişmiş üretim merkezlerinden bazılarında liderlik ediyor. Bu ortamlar sürekli sensör verileri, video yayınları ve makine günlükleri akışları üretir.

Yapay zeka ile çalışan depolama sistemleri, bu verileri verimli bir şekilde işlemek, analiz etmek ve depolamak için dağıtılmaktadır, böylece öngörücü bakım ve proses optimizasyonunu sağlayarak bölgedeki piyasanın genişlemesine katkıda bulunur.

• Nisan 2024'te Huawei, Bangkok'taki küresel optik zirvede, Asya Pasifik bölgesindeki endüstriler arasında dijital dönüşümü ilerletmeye odaklanan bir dizi F5G-A (beşinci nesil sabit ağ-yönetilmiş) ürün ve çözümler tanıttı. Bu teklifler, elektrik gücü ve ulaşım gibi sektörlerdeki akıllı operasyonları desteklemek için tasarlanmıştır. Çözümler, endüstriyel ve kamu hizmeti uygulamalarının büyüyen veri taleplerini karşılamak için çeşitli kullanım ortamlarına, yeni nesil kurumsal kampüs ağlarına göre uyarlanmış yüksek hızlı ev geniş bantını, yeni nesil kurumsal kampüs ağlarını ve tamamen optik iletişim altyapısını içermektedir.

Düzenleyici çerçeveler

• ABD'de, Sağlık Sigortası Taşınabilirliği ve Hesap Verebilirlik Yasası (HIPAA) ve Federal Bilgi Güvenliği Modernizasyon Yasası (Fisma) gibi düzenlemeler katı veri koruma standartları uygular. Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü (NIST), yapay zeka ile ilgili risklerin yönetilmesinde kuruluşlara rehberlik ederek yapay zeka risk yönetimi çerçeveleri sağlar. Buna ek olarak, Federal Ticaret Komisyonu (FTC), yapay zeka ile çalışan depolama çözümlerini etkileyen aldatıcı AI uygulamalarına karşı eylemleri uygular.
• Avrupa Birliği2025 yılına kadar yasa haline gelecek yapay Zeka Yasası'nı sonuçlandırıyor. Bu düzenleme, AI uygulamalarını risk seviyelerine göre sınıflandırır ve veri depolama alanları da dahil olmak üzere yüksek riskli sistemlere katı gereksinimler getirir. Şeffaflık, veri yönetişimi ve insan gözetimini zorunlu kılar, uyumsuzluk cezaları küresel cironun 37.80 milyon ABD dolarına veya% 7'sine ulaşır.
• Japonyaresmi yapay zeka düzenlemesine doğru ilerliyor. Sorumlu AI'nın tanıtımı için önerilen temel yasa, şeffaflık ve hesap verebilirlik gibi hususlar da dahil olmak üzere AI geliştirme ve kullanımı için yönergeler oluşturmayı amaçlamaktadır.
• HindistanDijital Kişisel Veri Koruma Faturası (DPDPB), AI ile çalışan depolama dahil olmak üzere veri işleme faaliyetlerini düzenlemeye hazırdır. Tasarı, veri yerelleştirmesi ve kullanıcı izni vurgulamaktadır. Buna ek olarak, hükümet AI tarafından üretilen içeriği etiketlemek ve AI operasyonlarında şeffaflık sağlamak için platformlar için tavsiyelerde bulunmuştur.

Rekabetçi manzara

Yapay zeka destekli depolama endüstrisindeki pazar oyuncuları, gelişen talepleri karşılamak için stratejik yaklaşımlar benimsiyorlar. Şirketler, veri toplama, model eğitimi ve çıkarım gibi uçtan uca yapay zeka iş akışlarını daha büyük ölçekte destekleyen depolama sistemleri tasarlamaktadır.

Bu yenilikler, hız ve doğruluğu korurken yüksek hacimli yapılandırılmamış verileri yönetmek için geliştirilmektedir. Odak noktası, AI işleme için tasarlanmış ölçeklenebilir, akıllı depolama platformları oluşturmaktır.

• Ekim 2023'te Huawei Technologies Co. Ltd., büyük ölçekli AI uygulamaları için tasarlanmış bir AI depolama modeli olan Oceanstor A310'u tanıttı. Bu sistem, farklı sektörlerde AI modellerinin eğitim ve dağıtılması için ölçeklenebilir depolama kapasitesi sunar. OceanStor A310, veri toplama, ön işleme, eğitim ve çıkarım gibi AI süreçleri için kapsamlı veri yönetimini destekler, büyük veriler ve yüksek performanslı bilgi işlem özelliklerinden yararlanır.

AI ile çalışan depolama pazarındaki kilit şirketlerin listesi:

• Intel Corporation
• Nvidia
• IBM
• SAMSUNG
• Pure Storage, Inc.
• Netapp, Inc.
• Micron Technology, Inc.
• Cisco Systems, Inc.
• Toshiba Corporation
• Hitachi, Ltd.
• Dell Inc.
• Hewlett Packard Enterprise Development LP
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• Kuantum Şirketi
• Veritas Technologies LLC

Son gelişmeler (ürün lansmanları)

• Mart 2025'te, NVIDIA, büyük ölçekli dağıtılmış ortamlarda üretken AI ve akıl yürütme modellerinin yüksek verimli ve düşük gecikmeli olarak yerleştirilmesi için tasarlanmış bir açık kaynak çıkarım hizmeti çerçevesi olan Nvidia Dynamo'yu başlattı. Pytorch, Sglang, Nvidia tensorrt-llm ve VLLM gibi açık kaynaklı araçlarla uyumlu NVIDIA Dynamo, AI geliştiricilerinin ve araştırmacılarının çalışmalarını hızlandırmasını sağlayan artan çıkarım araçları ekosisteminin bir parçasıdır.
• Ocak 2025'te, Quantum, artımlı yerinde ölçeklendirme ve dinamik veri tesviye de dahil olmak üzere sayısız tüm flash dosya sisteminde ölçeklenebilirlik geliştirmelerini duyurdu. Bu özellikler AI ve veri yoğun iş yükleri için yüksek ölçeklenebilirlik ve performans sağlamayı amaçlamaktadır.
• Kasım 2024'teIBM, AI ve hibrit bulut iş yüklerini desteklemek için tasarlanmış yeni nesil depolama DS8000 sistemini tanıttı. Sistem, AI teknolojilerinden yararlanan modern işletmelerin taleplerini karşılamak için gelişmiş performans, ölçeklenebilirlik ve esneklik sunmaktadır.
• Mayıs 2024'teNetApp, depolama silolarını ve karmaşıklığı ortadan kaldırarak AFF A serisi sistemlerini tanıttı. Bu sistemler, AI iş yükleri için optimize edilmiş akıllı ve güvenli depolama çözümleri sağlar ve hibrid bulut ortamlarında her iş yükünü hızlandırmak ve optimize etmek için tasarlanmıştır.