AI Yönetişim Piyasası

Pazar tanımı

Piyasa, yapay zekanın sorumlu, etik ve şeffaf kullanımını sağlamak için çerçevelerin, politikaların ve süreçlerin geliştirilmesi ve uygulanmasını içerir. Yapay zeka dağıtım, uyumluluk izleme, risk yönetimi ve düzenleyici ve toplumsal normlarla uyum için standartları kapsar.

Bu piyasa, finans, sağlık ve hükümet gibi sektörlerdeki uygulamaları destekleyerek kuruluşların gizlilik ve adaletin korunması sırasında AI karar alma üzerinde kontrolü sürdürmelerini sağlıyor. Rapor, kilit sürücülerin, gelişmekte olan eğilimlerin ve tahmini dönem boyunca piyasayı etkilemesi beklenen rekabet manzarasının kapsamlı bir analizini sunmaktadır.

AI Yönetişim PiyasasıGenel bakış

Küresel AI yönetişim piyasası büyüklüğü 2024'te 802,3 milyon ABD Doları olarak değerlendirildi ve 2025'te 1.086,9 milyon ABD Doları'ndan 2032 yılına kadar 12.014.2 milyon ABD Doları'na yükselmesi öngörülüyor ve tahmin döneminde%40.95 CAGR sergiliyor.

Piyasa, AI yanlılığı ve ayrımcılık konusundaki artan endişeler nedeniyle genişliyor ve kuruluşları adalet ve hesap verebilirliği sağlayan çerçeveler uygulamaya yönlendiriyor. Ayrıca, yapay zeka etiğinin kurumsal risk stratejilerine entegrasyonu, AI dağıtımını daha geniş uyum ve itibar korumaları ile hizalayan yönetişim araçlarına olan talep yaratmaktır.

AI yönetişim endüstrisinde faaliyet gösteren büyük şirketler IBM, Microsoft Corporation, Google LLC, Accenture, Oracle, Salesforce, Inc., SAP SE, Infosys Limited, Hewlett Packard Tohmatsu Limited, PWC, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Cognizant, Capgemini, SAS Institute Inc. ve Tata Hizmetleri Limited.

Piyasa, AB AI Yasası ve ABD AI Haklar Yasası gibi düzenleyici çerçeveler olarak, kuruluşları AI sistemlerinin gözetimini resmileştirmek için zorunlu kılmaktadır. İşletmeler, algoritmik karar alma süreçlerinde şeffaflık, adalet ve hesap verebilirlik gösterme baskısı altındadır.

Uyum yasal bir zorunluluk haline geldikçe, kuruluşların gelişmekte olan yasalarla uyumlu olmasına yardımcı olabilecek yönetişim modelleri için talep artmaktadır ve uyumsuzluk, itibar hasarı ve operasyonel bozulma ile ilişkili riskleri en aza indirmektedir.

• Ağustos 2024'teAvrupa Birliği'nin Yapay Zeka Yasası(AI Yasası) AI için kapsamlı bir düzenleyici çerçeve oluşturarak yürürlüğe girdi. AI sistemlerini risk seviyelerine göre sınıflandırır: minimal, sınırlı, yüksek ve kabul edilemez. Kanun ayrıca, devlet liderliğindeki sosyal puanlama gibi kabul edilemez riskler oluşturduğu düşünülen bazı AI başvurularının da yasaklanması. AI Yasası'nın hükümleri aşamalarda uygulanacak ve genel amaçlı AI modelleri için temel yükümlülükler Ağustos 2025'e kadar yürürlüğe girecek.

Anahtar önemli noktalar

1. AI yönetişim endüstrisi büyüklüğü 2024'te 802,3 milyon ABD Doları olarak değerlendi.
2. Piyasanın 2025'ten 2032'ye kadar% 40,95'lik bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.
3. Kuzey Amerika, 2024'te 333,8 milyon ABD Doları değerinde% 41.60 pazar payı aldı.
4. Model yaşam döngüsü yönetimi segmenti 2024'te 246,3 milyon ABD Doları gelir elde etti.
5. Uçtan uca AI yönetişim platformları segmentinin 2032 yılına kadar 4.959,5 milyon ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
6. Küçük ve Orta Ölçekli İşletmeler (KOBİ) segmenti, 2024 yılında% 69,30'un en büyük gelir payını elde etti.
7. Üretim segmentinin tahmin dönemi boyunca% 44.56'lık bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.
8. Asya Pasifik'in tahmin dönemi boyunca% 44.01'lik bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.

Pazar şoförü

AI yanlılığı ve ayrımcılık konusunda artan endişeler

AI sistemlerindeki önyargı, işe alım, kredi puanlama ve yüz tanıma gibi alanlarda önemli bir inceleme yapmıştır. Bu endişeler, AI yönetişim piyasasının büyümesini hızlandırıyor ve işletmeler aktif olarak modellerde ve verilerde yanlılığı değerlendiren ve hafifleten araçlar arıyor.

Ayrımcı sonuçları önlemek, düzenleyici beklentileri karşılamak ve AI odaklı iş süreçlerinde etik standartları korumak için adalet denetimleri, kapsayıcı veri kümeleri ve şeffaf kalkınma uygulamalarının uygulanması gereklidir.

• Ekim 2024'teÇalışma bakanlığıÇalışanları yasadışı ayrımcılıktan korurken işverenlere AI programlarını kullanma konusunda yardımcı olmayı amaçlayan geliştiriciler ve işverenler için AI en iyi uygulamalarının bir listesini yayınladı. Rehberlik, ırk, renk, ulusal köken, din, cinsiyet, engellilik, yaş, genetik bilgi ve diğer korunan temellere dayalı potansiyel önyargıları değerlendirmek için gelişmeden önce AI sistemlerinin denetlenmesini vurgulamaktadır. Ayrıca şeffaflığı ve hesap verebilirliği teşvik etmek için denetim sonuçlarının kamuya açıklanmasını önerir.

Piyasa Mücadelesi

Büyük ölçekli AI modellerini yönetmede karmaşıklık

AI yönetişim pazarının genişlemesini sınırlayan büyük bir zorluk, kurumsal sistemlerde kullanılan büyük ölçekli AI modellerinin yönetilmesinin karmaşıklığıdır. Bu modeller geniş veri kümelerine, gelişen algoritmalara ve opak karar verme süreçlerine dayanarak şeffaflık, hesap verebilirlik ve etik uyumluluğu sağlamayı zorlaştırır. Bu karmaşıklık genellikle, özellikle dinamik ortamlarda yönetişim boşluklarına neden olur.

Bu zorluğu ele almak için kilit oyuncular AI gözlemlenebilirlik araçlarına, model izleme platformlarına ve iç yönetişim protokollerine yatırım yapıyorlar. Ayrıca, ekiplerin model çıktılarını yorumlamalarına, riskleri azaltmasına ve işlevleri iş işlevleri arasında etik ve performans ölçütleriyle hizalamasına yardımcı olan açıklanabilir AI çerçeveleri dağıtıyorlar.

Pazar trend

Yapay zekanın kurumsal risk stratejilerine entegrasyonu

Yapay zeka etiği, AI yönetişim pazarında benimsenmeyi sağlayan kurumsal risk yönetiminin kilit bir yönü haline gelmiştir. İş liderleri, potansiyel zararları değerlendiren, rolleri ve sorumlulukları tanımlayan ve AI ile ilgili konular için yükselme prosedürlerini entegre eden çerçevelere öncelik veriyorlar. Etik gözetimi kurumsal yönetime entegre etmek, uzun vadeli değeri korumaya, paydaş güvenini oluşturmaya ve örgütsel değerlere ve düzenleyici standartlara uyum sağlamaya yardımcı olur.

• Mayıs 2025'te BDO USA, bir sonraki aşamasını başlattı.Yapay Zeka (AI)Strateji, beş yıl boyunca 1 milyar doların üzerine yatırım yapıyor. Bu girişim, sorumlu bir AI yönetişim çerçevesinin ve profesyonelleri için bir AI öğrenme müfredatının uygulanmasını içerir. Strateji, insanları ve müşterileri amaca yönelik, insan merkezli ve sorumlu AI kullanımını vurgulayarak daha akıllı, daha hızlı ve daha stratejik olarak çalışmaları için güçlendirmeyi amaçlamaktadır.

AI Yönetişim Piyasası Raporu Anlık Görüntü

Segment	Detaylar
İşlevsel olarak	Model Yaşam Döngüsü Yönetimi, Risk ve Uyum, İzleme ve Denetim, Etik ve Sorumlu AI
Ürün türüne göre	Uçtan uca yönetişim platformları, MLOPS ve LLMOPS araçları, Veri Gizlilik Araçları
Organizasyon büyüklüğüne göre	Küçük ve Orta Ölçekli İşletmeler (KOBİ), Büyük İşletmeler
Son kullanıcı endüstrisine göre	BFSI, IT & Telecom, Sağlık ve Yaşam Bilimleri, Üretim, Hükümet, Perakende ve E-Ticaret
Bölgeye göre	Kuzey Amerika: ABD, Kanada, Meksika
	Avrupa: Fransa, İngiltere, İspanya, Almanya, İtalya, Rusya, Avrupa'nın geri kalanı
	Asya-Pasifik: Çin, Japonya, Hindistan, Avustralya, Asean, Güney Kore, Asya-Pasifik'in Geri Kalanı
	Orta Doğu ve Afrika: Türkiye, U.A.E., Suudi Arabistan, Güney Afrika, Orta Doğu ve Afrika'nın geri kalanı
	Güney Amerika: Brezilya, Arjantin, Güney Amerika'nın geri kalanı

Pazar segmentasyonu

• İşlevsellik (Model Yaşam Döngüsü Yönetimi, Risk ve Uyum, İzleme ve Denetim ve Etik ve Sorumlu AI): Model Yaşam Döngüsü Yönetimi segmenti, tüm AI model geliştirme ve dağıtım sürecinde şeffaflık, uyum ve performans izlemenin sağlanmasındaki kritik rolü nedeniyle 2024'te 246,3 milyon ABD Doları kazandı.
• Ürün türüne göre (uçtan uca AI yönetişim platformları, MLOPS & LLMOPS araçları ve veri gizlilik araçları): Uçtan uca AI yönetişim platformları segmenti, 2024 yılında, tüm AI yaşamı boyunca entegre gözetim sağlayarak, tek bir ölçeklendirilebilir çerçeve içinde uygunluk, risk yönetimi ve etik hesap yeterliliğini destekleme yeteneğiyle besledi.
• Son kullanıcı endüstrisi (BFSI, BT & Telecom, Sağlık ve Yaşam Bilimleri, Üretim, Hükümet ve Perakende ve E-ticaret): Üretim segmentinin, öngörme dönemine göre% 44,56'lık şaşırtıcı bir CAGR'de büyümesi, artan maliyet-aktif yönetim araçlarının benimsenmesiyle artan bir şekilde büyütülmesi, engellenmesini sağlayan, entegre edilmesini sağlayarak, entegre edilmesini sağlayan tahmin edilmektedir. Kurum İçi Uyum Altyapısı.

AI Yönetişim PiyasasıBölgesel analiz

Bölgeye dayanarak, pazar Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik, Orta Doğu ve Afrika ve Güney Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Kuzey Amerika AI yönetişim pazar payı, 2024'te 333,8 milyon dolar değerinde% 41,60 civarındaydı. Bölge, AI odaklı çok sayıda girişim ve ileri AI yetenekleri olan yerleşik teknoloji firmalarına ev sahipliği yapmaktadır. Bu şirketler, model bütünlüğünü, kullanıcı güvenini ve rekabet avantajını korumak için AI yönetişim araçlarının erken benimseyenleridir.

Silikon Vadisi, Toronto ve diğer alanlar gibi inovasyon merkezleri, ölçeklenebilir yönetişim sistemlerine olan talebi artırarak sürekli deneyleri teşvik ediyor. Ayrıca, sağlık hizmetleri, sigorta ve finans gibi yoğun bir şekilde düzenlenmiş sektörlerde AI benimsemesinin hızla benimsenmesi, veri kullanımı, karar verme ve risk yönetimi için katı gözetim nedeniyle sağlam AI yönetişimi ihtiyacını artırmaktadır.

• Ekim 2024'te New York Eyaleti Finansal Hizmetler Departmanı (DFS), Finansal Kurumlar için AI ile ilişkili siber güvenlik risklerini azaltma konusunda rehberlik yaptı. Rehberlik, yıllık risk değerlendirmeleri, çok faktörlü kimlik doğrulamasının uygulanması ve personelin derin dişler ve sosyal mühendislik saldırıları gibi gelişen tehditleri ele alması için AI'ya özgü siber güvenlik eğitimi önermektedir.

Asya-Pasifik AI yönetişim endüstrisinin tahmin dönemi boyunca% 44.01'lik şaşırtıcı bir CAGR'de büyüyeceği tahmin ediliyor. Asya Pasifik'teki büyük ölçekli devlet destekli akıllı şehir projeleri, AI'nın gözetim, trafik kontrolü ve vatandaş hizmetlerinde konuşlandırılmasını içermektedir. Bu yüksek bahisli uygulamalar halka açık incelemeye tabidir ve güçlü hesap verebilirlik mekanizmaları gerektirir.

Kamu kurumları, AI özellikli hizmetlerde adalet, şeffaflık ve minimum risk sağlamak için yönetişim modelleri uygulamaktadır. Bu büyüyen hükümet katılımı, kentsel altyapı ve sivil teknoloji sektörlerindeki pazarı önemli ölçüde artırıyor.

• Mayıs 2025'te, Hindistan'daki Odisha Eyalet Kabini Yapay Zeka (AI) Politika-2025'i onayladı ve devleti AI odaklı yönetişim ve yenilikte lider olarak kurdu. Bu girişimin merkezinde, AI uygulamasını üst düzey bir görev gücü ve Odisha Bilgisayar Uygulama Merkezi'ndeki bir AI hücresi aracılığıyla yönlendirecek 'Odisha AI Misyonu' bulunmaktadır. Politika, sorumlu AI benimsemesini teşvik etmeyi amaçlamaktadır.Sağlık hizmetleri, tarım, eğitim, afet yönetimi ve yönetişim gibi kilit sektörler.

Düzenleyici çerçeveler

• Avrupa BirliğiAI yönetişimi için dünyanın ilk kapsamlı yasal çerçevesi olan 2024'te Yapay Zeka Yasası'nı yürürlüğe koydu. AI sistemlerini minimal, sınırlı, yüksek ve kabul edilemez gibi dört risk seviyesine ayırır ve yüksek riskli uygulamalara katı uyumluluk gereksinimleri getirir. Yasa, sosyal puanlama gibi zararlı uygulamaları yasaklar ve AI için insanlarla etkileşime giren şeffaflığı zorunlu kılar.
• ÇinVeri Güvenliği Yasası, Siber Güvenlik Yasası ve Kişisel Bilgi Koruma Yasası kapsamında sağlam AI düzenlemeleri oluşturmuştur. Çin'in Siber İdaresi, Güvenlik İncelemelerini zorunlu kılarüretken yapay zekave kullanıcı davranışını etkileyen algoritmalar. Platformlar sosyalist değerlerle uyum sağlamalı ve algoritmik zararı önlemelidir.
• HindistanElektronik ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı, sorumlu yapay zeka için dokuz puanlık bir çerçeveyi özetleyen 2024 danışmanlığı yayınladı. Bu, hesap verebilirlik, güvenlik, ayrımcılık yapma ve kullanıcı hakları gibi ilkeleri içerir.

Rekabetçi manzara

AI yönetişim endüstrisindeki büyük oyuncular, sağlam AI yönetişim sistemlerini geliştirmek için ortaklıklar kuruyor. Gerçek dünyadaki uyumluluk ve gözetim zorluklarını ele alan uçtan uca AI yönetişim çözümlerini dağıtmak için telekom ve teknoloji gruplarıyla işbirliği yapıyorlar.

Bu ittifaklar, şirketlerin etik çerçeveleri ve düzenleyici önlemleri doğrudan AI operasyonlarına entegre etmelerine yardımcı olmaktadır. Ayrıca, AI modeli şeffaflık araçlarına araştırma ve geliştirme ve gelişmelere yapılan yatırımlar piyasayı etkilemektedir.

• Ocak 2025'te IBM, uçtan uca bir AI ve üretken AI yönetişim çözümü dağıtmak için küresel bir teknoloji grubu E & ile ortaklık kurdu. Bu işbirliği, uyumluluk, gözetim ve etik gözetimi artırarak E & 'AI yönetişim çerçevesini güçlendirir. IBM'in Watsonx.Governance Platformunu ve IBM Consulting'in AI operasyonlarında düzenleyici ve etik standartlar konusundaki uzmanlığını kullanır.

Yapay zeka yönetişim pazarındaki kilit şirketlerin listesi:

• IBM
• Microsoft Corporation
• Google LLC
• Vurgu
• Kehanet
• Salesforce, Inc.
• SAP SE
• Infosys Limited
• Deloitte Touche Tohmatsu Limited
• PWC
• Hewlett Packard Enterprise Development LP
• Bilgeli
• Capgemini
• SAS Institute Inc.
• Tata Danışmanlık Hizmetleri Limited

Son gelişmeler (ürün lansmanları)

• Nisan 2025'te, Tata Danışmanlık Hizmetleri (TCS), Hindistan'daki hükümet ve kamu sektörü işletmeleri için tasarlanmış yerli ve güvenli bir bulut platformu olan TCS Sovereignsecure Cloud'u tanıttı. Platform, Hindistan'ın veri egemenliğini destekliyor ve AI benimsemesini geliştiriyor. TCS ayrıca, düşük kodlu bir platform olan TCS DiGibolt ve dijital inovasyonu ve siber güvenliği artırmak için TCS siber savunma paketi başlattı.
• Şubat 2025'teInfosys, Infosys Topaz Sorumlu AI süitinin bir parçası olarak açık kaynaklı bir 'sorumlu AI' araç seti başlattı. Bu araç seti, özel AI modelleri ve koruma algoritmaları da dahil olmak üzere gelişmiş savunma teknik önlemleri sağlayarak işletmelere AI'yi etik olarak benimsemelerine yardımcı olur. Bu araçlar, gizlilik ihlalleri, güvenlik tehditleri, önyargılı sonuçlar, zararlı içerik ve derin yapraklar gibi sorunları tespit etmeye ve azaltmaya yardımcı olur.