AI Chip Pazarı

Pazar tanımı

AI Chip, makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi yapay zeka görevlerini hızlandırmak için tasarlanmış özel bir yarı iletkendir. Bu yongalar, veri merkezi altyapısı, akıllı telefonlar, otonom araçlar ve endüstriyel otomasyon sistemleri gibi tüketici elektroniği gibi çeşitli uygulamalarda yaygın olarak dağıtılmaktadır.

Genel amaçlı işlemcilere kıyasla AI algoritmalarının daha hızlı ve daha verimli bir şekilde yürütülmesini sağlayan veri işleme, örüntü tanıma ve karar verme gibi operasyonlar için performansı optimize edebilir.

AI Chip PazarıGenel bakış

Küresel AI yonga pazar büyüklüğü 2024'te 129,34 milyar ABD Doları olarak değerlendi ve 2025'te 168.58 milyar ABD Doları ile 2032 yılına kadar 1.366.42 milyar ABD doları arasında büyümesi bekleniyor ve öngörü dönemi boyunca% 34.84'lük bir CAGR sergiliyor.Pazar büyümesi, gerçek zamanlı karar verme, nesne algılama ve rota optimizasyonu için AI yongalarının otonom araçlara artan entegrasyonuna atfedilmektedir.

Otomotiv endüstrisi, gelişmiş sürücü yardım sistemlerini (ADAS) ve araç içi bilgi-eğlence alanlarını geliştirmek için AI yongalarından yararlanıyor. Piyasa, öngörücü bakım, kalite kontrolü ve robotik proses otomasyonunu destekledikleri akıllı imalatta AI yongalarının benimsenmesi ile daha da yönlendiriliyor.

Temel önemli noktalar:

1. AI yongası endüstrisi büyüklüğü 2024'te 129.34 milyar ABD Doları olarak değerlendi.
2. Piyasanın 2025'ten 2032'ye kadar% 34.84'lük bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.
3. Kuzey Amerika, 2024'te 44,62 milyar ABD Doları değerlemeyle% 34.50 pazar payı aldı.
4. GPU segmenti 2024'te 51,35 milyar ABD Doları gelir elde etti.
5. HBM segmentinin 2032 yılına kadar 531.24 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor.
6. Tahmin süresi boyunca% 37,22'lik en hızlı CAGR'ye tanık olması beklenmektedir.
7. Kablolu segment 2024'te 79,16 milyar ABD Doları gelir elde etti
8. Çıkarım segmenti 2024'te% 63,00 pazar payı aldı
9. Bilgisayar Vizyon Segmentinin 2032 yılına kadar 433.95 milyar ABD Doları'na ulaşması bekleniyor
10. Asya Pasifik'in tahmin döneminde% 38,63'lük bir CAGR'de büyümesi bekleniyor.

Piyasada faaliyet gösteren büyük şirketler NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Apple Inc., Advanced Micro Devices, Inc., IBM, Qualcomm Technologies, Inc., GROQ, Inc., Tenstorrent Holdings, Inc., Groq, Inc., GraphCore, Inc. Inc.

Yüksek performanslı bilgi işlem, otomotiv ve tüketici elektroniğinde artan talep, AI yongalarının benimsenmesini sağlıyor. Bu sektörler, daha hızlı veri işleme, gerçek zamanlı karar verme ve enerji tasarruflu performans gerektirerek uzmanlaşmış yarı iletkenlere daha fazla yatırım yapmayı gerektirir. Bu, büyük ölçekli üretimi desteklemek, yeniliği hızlandırmak ve şirketleri karmaşık AI iş yükleri için tasarlanmış özel çip mimarilerine yatırım yapmaya teşvik etmektedir.

• Yarıiletken Endüstrisi Derneği'ne (SIA) göre, küresel yarı iletken satışlar 2024'te 627,6 milyar ABD Doları'na ulaştı ve 2023'te 526,8 milyar ABD dolarından% 19,1'lik bir artış oldu. Bu büyüme, yüksek performanslı bilgi işlem, otomotiv ve tüketici sektörlerinde artan talebi vurgulamaktadır.

Pazar şoförü

Hükümet girişimleri

Devlet desteği ve stratejik girişimler AI yonga pazarının büyümesini yönlendiriyor. Bu girişimler, daha hızlı veri işleme, gelişmiş termal yönetim ve daha fazla ara bağlantı yoğunluğunu destekleyen gelişmiş ambalaj ve substrat teknolojilerinin geliştirilmesini sağlıyor. Ayrıca, devlet kurumları, araştırma kurumları ve yonga üreticileri arasındaki artan işbirliği, inovasyonu hızlandırıyor ve küresel tedarik zincirlerine bağımlılığı azaltıyor ve piyasanın genişlemesini daha da itiyor.

• Kasım 2024'te ABD Ticaret Bakanlığı, Gürcistan, California ve Arizona'daki gelişmiş ambalaj araştırmalarını desteklemek için Amerika for America Girişimi altında 300 milyon ABD Doları'na kadar finansman duyurdu. Bu yatırım, AI çip performansı için kritik olan substrat teknolojilerinin gelişimini hızlandırmayı ve iç yarı iletken üretim ve tedarik zincirini güçlendirmeyi amaçlamaktadır.

Piyasa Mücadelesi

Yüksek Tasarım ve Üretim Maliyetleri

Yüksek tasarım ve üretim maliyetleri, AI yongaları geliştirmek için yeni oyuncuların girişini sınırlamaktadır. Gelişmiş imalat teknolojileri ve özel mühendislik gerektirir. Ayrıca, en son ekipman ve malzemelere duyulan ihtiyaç, geliştirme zaman çizelgelerini genişletirken üretim giderlerini arttırır. Yüksek ön maliyetli AI çip geliştirme finansal risk yaratır ve ölçeklenebilirliği azaltır, bu da küçük firmaların pazara girmesini zorlaştırır.

Bu zorluğu ele almak için şirketler karmaşıklığı azaltan ve kalkınma döngülerini kısaltan modüler çip tasarımları benimsiyorlar. Bazıları esnekliği korurken ilk yatırımı azaltmak için açık kaynaklı donanım kullanıyor. Buna ek olarak, üreticiler mevcut çip mimarilerini AI uygulamaları için uyarlıyor, tasarım karmaşıklığını azaltıyor ve üretim maliyetlerini kontrol ediyor.

Pazar trend

AI hızlandırıcılarının CPU ve GPU'lara entegrasyonu

AI Chip pazarında önemli bir eğilim, AI hızlandırıcılarının CPU'lara ve GPU'lara artan entegrasyonudur. Yonga üreticileri, hem çok yönlülük hem de yüksek performanslı AI yetenekleri sağlayan hibrid bilgi işlem modellerini desteklemek için AI'ya özgü işleme birimlerini genel amaçlı işlemcilere giderek daha fazla yerleştiriyorlar. Bu entegrasyon, karmaşıkın verimli bir şekilde yürütülmesine izin verirmakine öğrenimiİş yükleri ve gecikmeyi, güç tüketimini ve sistem yükünü azaltın. Bu entegre mimariler, kenar cihazları ve veri merkezleri arasında çekiş kazanıyor, bu da donanım karmaşıklığının azalmasıyla ölçeklenebilir AI performansını sağlıyor.

• Haziran 2025'te AMD, California'daki bir lansman etkinliğinde yeni nesil içgüdü MI400 AI yongalarını tanıttı, ABD CHIPS, Helios adlı birleşik bir sistem aracılığıyla binlerce birimin tek bir hesaplama motoru olarak işlev görmesine izin verdi.

AI Chip Market Raporu Anlık Görüntü

Segment	Detaylar
Yonga seti türüne göre	GPU, ASIC, FPGA, CPU, diğerleri
Bellek Türüne Göre	DDR, HBM, LPDDR, Diğerleri
Teknolojiye göre	Chip-on System (SOC), pakette sistem, çoklu şip modülü, diğerleri
Ağ türüne göre	Kablolu, kablosuz
İşlevsel	Eğitim, çıkarım
Uygulamaya göre	Doğal Dil İşleme (NLP), Bilgisayar Görüşü, Robotik, Ağ Güvenliği, Diğerleri
Bölgeye göre	Kuzey Amerika: ABD, Kanada, Meksika
	Avrupa: Fransa, İngiltere, İspanya, Almanya, İtalya, Rusya, Avrupa'nın geri kalanı
	Asya-Pasifik: Çin, Japonya, Hindistan, Avustralya, Asean, Güney Kore, Asya-Pasifik'in Geri Kalanı
	Orta Doğu ve Afrika: Türkiye, U.A.E., Suudi Arabistan, Güney Afrika, Orta Doğu ve Afrika'nın geri kalanı
	Güney Amerika: Brezilya, Arjantin, Güney Amerika'nın geri kalanı

 Piyasa Segmentasyonu:

• Yonga seti tipine göre (GPU, ASIC, FPGA, CPU ve diğerleri): GPU segmenti, paralel işleme ve derin öğrenme uygulamalarında yaygın kullanımı nedeniyle 2024'te 51.35 milyar ABD Doları kazandı.
• Bellek türüne göre (DDR, HBM, LPDDR ve diğerleri): HBM segmenti, yüksek bant genişliği ve AI iş yüklerini ele almadaki verimliliği nedeniyle 2024'te pazarın% 38.30'unu tuttu.
• Teknoloji (çip üzerindeki sistem (SOC), paket-içi sistem, çoklu chip modülü ve diğerleri): CHIP üzerinde sistem (SOC) segmentinin, kompakt tasarımı ve birden fazla AI işlevini entegre etme yeteneği ile itilen 2032 yılına kadar 581.06 milyar ABD Doları'na ulaşması öngörülüyor.
• Ağ Türü (Kablolu ve Kablosuz): Kablolu segment, düşük gecikmeli veri iletimi ve veri yoğun AI uygulamalarında güvenilir bağlantı nedeniyle 2024'te 79.16 milyar ABD Doları kazandı.
• İşlev (Eğitim ve Çıkarım): Çıkarım segmentinin, gerçek zamanlı kenar cihazlarında AI modellerinin artan benimsenmesi nedeniyle tahmin döneminde% 35.61'lik en hızlı CAGR'ye tanık olması beklenmektedir.
• Uygulama (doğal dil işleme (NLP), bilgisayar görüşü, robotik, ağ güvenliği ve diğerleri): Doğal dil işleme (NLP) segmenti, sanal asistanlarda, chabot ve otomatik çeviri sistemlerinde artan dağıtım nedeniyle 2024'te pazarın% 28,60'ını tuttu.

AI Chip PazarıBölgesel analiz

Bölgeye dayanarak, pazar Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik, Orta Doğu ve Afrika ve Güney Amerika olarak sınıflandırılmıştır.

Kuzey Amerika AI Chip Pazarı, 2024'te% 34.50 pazar payını oluşturdu ve 44,62 milyar ABD Doları değerlemişti. Bu hakimiyet, önde gelen yarı iletken şirketlerin güçlü varlığına ve bölgedeki AI cipslerindeki pazar oyuncularının artan yatırımlarına atfedilmektedir.

Piyasa, endüstriyel otomasyon, akıllı gözetim ve gelişmiş otomotiv sistemleri gibi temel uygulamalar için daha hızlı ve daha verimli veri işlemeyi etkinleştiren kenar hesaplama özelliklerini geliştirmeye odaklanan stratejik bir satın alımlardan yararlanmaktadır. Bölgedeki şirketler, gerçek zamanlı AI görevlerine yönelik artan talebi karşılamak için düşük güç tüketimini sürdürürken yüksek performans sağlayan yongalar geliştirmeye odaklanıyor.

Buna ek olarak, bölgedeki kilit oyuncular, bulut işlemeye olan güvenini azaltmak ve daha geniş bir gömülü ve bağlı uygulamaları desteklemek için mevcut işlemci mimarileri içine AI hızlandırıcılarını yerleştiriyor ve böylece pazar büyümesini artırıyor.

• Şubat 2025'te NXP yarı iletkenleri, düşük güçlü, yüksek performanslı AI işlemindeki konumunu güçlendirmek için Edge AI Chip Startup Kinara'yı satın aldı. Satın alma, akıllı kameralar, endüstriyel otomasyon ve otomotiv sistemleri gibi kenar bilgi işlem uygulamalarında NXP’nin portföyünü geliştirir.

Asya Pasifik AI yonga endüstrisi, tahmin dönemi boyunca% 38,63'lük bir CAGR'de büyüyecek. Bu büyüme, enerji tasarruflu, yüksek performanslı bulut ve kenar uygulamalarına yönelik artan talebe atfedilir ve bölgedeki yonga üreticilerini yeni nesil işlemci tasarımlarına yatırım yapmaya yönlendirir.

Bu bölgedeki piyasa oyuncuları giderek daha fazla büyük ölçekli veri merkezi operasyonlarını ve gerçek zamanlı kenar hesaplamasını destekleyen AI-optimize edilmiş mimariler geliştirmeye odaklanmaktadır. Piyasa, bölgedeki tüketici elektroniği, endüstriyel otomasyon ve hareketlilik çözümlerinde AI özelliklerinin artan entegrasyonu ile daha da yönlendirilmektedir.

Ayrıca, kilit oyuncular arasındaki stratejik alımlar ve ortaklıklar, Asya Pasifik'teki firmaların çip tasarım yeteneklerini güçlendirmesini ve inovasyon döngülerini hızlandırmasını ve böylece AI çip endüstrisini yönlendirmesini sağlar.

• Mart 2025'te SoftBank Group, Amper Computing'i 6.5 milyar ABD Doları değerinde bir nakit anlaşmasında satın aldı. Edinme, AI altyapı yeteneklerini Amper’in bulut doğal, ARM tabanlı işlemcileri aracılığıyla güçlendirmeyi amaçlamaktadır.

Düzenleyici çerçeveler

• ABD'de, Sanayi ve Güvenlik Bürosu (BIS), özellikle ulusal güvenlik riskleri oluşturan kuruluşlara AI çip ihracatını düzenler. Teknoloji transferini denetler, ihracat yönetimi düzenlemelerine (EAR) uyumu sağlar ve yabancı düşmanlar tarafından gelişmiş yongalara erişimi kısıtlar.
• Çin'de, Sanayi ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı (MIIT), daha geniş yarı iletken politikası kapsamında yerli AI Chip gelişimini denetler. Üretim standartlarını düzenler, kendine güvenmeyi teşvik eder ve araştırma ve üretim için finansman sağlar. MIIT, AI Chip'in ulusal endüstriyel yönergelere uymasını sağlar ve savunma, telekom ve sağlık hizmetleri gibi kritik sektörlerde siber güvenlik ve performans ölçütlerini uygular.
• Hindistan'da, Elektronik ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı (Meity), ulusal yarı iletken ve dijital girişimler aracılığıyla AI Chip Araştırma, Üretim ve Dağıtım'ı düzenler ve teşvik eder. Chip performansı, veri işleme ve güvenlik uyumluluğu için standartlar belirler.
• İngiltere'de, Rekabet ve Piyasalar Otoritesi (CMA) AI yongası pazarını düzenler ve adil rekabet sağlar ve yarı iletken tedarik zincirlerinde tekelci uygulamaları önler. Yonga üreticilerini içeren birleşme ve devralmalar denetler ve AI donanım hakimiyetinin İngiltere tabanlı girişimler ve araştırma kurumları için yenilik, fiyatlandırma ve erişim üzerindeki etkisini değerlendirir.

Rekabetçi manzara

AI CHIP endüstrisindeki büyük oyuncular, küresel dağıtım için ileri düzey AI yongalarını ve çip üzerinde sistem (SOC) teknolojilerini birlikte geliştirmek için ortaklıkları genişletiyor. Performansı optimize etmek için açık mimarilerden ve ölçeklenebilir IP'den yararlanarak tüketici cihazları, akıllı ortamlar ve hareketlilik platformları arasında AI entegrasyonunu artırıyorlar. Üreticiler ayrıca yüksek performanslı ve düşük güçlü AI yarı iletkenlerine odaklanan Chiplet tabanlı SOC geliştirmeye yatırım yapıyorlar.

• Kasım 2024'te LG Electronics, küresel pazarlar için ileri AI yongalarını ve çiplerde sistem (SOCS) sistemini birlikte geliştirmek için Tenstorrent ile ortaklığını genişletti. İşbirliği, LG’nin ev aletleri, akıllı ev çözümleri ve gelecekteki hareketliliğindeki AI yeteneklerini geliştirmeyi ve Tenstorrent’in RISC-V ve AI IP teknolojilerini şirket içi yarı iletken gelişimini güçlendirmek ve yeni nesil AI yeniliğini artırmak için kullanmayı amaçlıyor.

AI Chip pazarında kilit şirketlerin listesi:

• Nvidia Corporation
• Intel Corporation
• Apple Inc
• Advanced Micro Cihazları, Inc.
• IBM
• Qualcomm Technologies, Inc
• Serebralar
• Microsoft
• Tenstorrent Holdings, Inc
• Groq, Inc
• Grafik
• Hailo Technologies Ltd
• Amazon Web Services, Inc
• AI'yı Engelle
• Işıklı

Son gelişmeler (ürün lansmanı)

• Nisan 2025'teGoogle, çıkarım odaklı AI iş yükleri için inşa edilen yedinci nesil TPU olan Ironwood'u başlattı. Gelişmiş ICI teknolojisi ile bağlanan ve enerji tasarruflu, üretken AI modellerinin büyük ölçekli konuşlandırılmasını sağlayan 9.216 sıvı soğutmalı yongaya sahiptir.
• Nisan 2024'te, Meta, Facebook ve Instagram'da güç sıralaması ve tavsiye reklam modelleri için tasarlanmış yeni nesil özel yapım AI yongalarını tanıttı. Bu yongalar, çıkarım performansını ve enerji verimliliğini artırır, bu da meta'nın üçüncü taraf donanımına olan güveni azaltmasını ve dahili AI iş yüklerini optimize etmesini sağlar. Geliştirme, Meta’nın şirket içi yapay zeka altyapısını ölçeklendirmek ve üretken AI ve dijital reklam ortamındaki rekabetçi konumunu güçlendirmek için daha geniş stratejisini desteklemektedir.