Рынок потоковой аналитики

Рыночное определение

Рынок относится к отрасли, ориентированной на технологии и услуги, которые обеспечивают обработку и анализ потоков данных в реальном времени. Эти потоки данных постоянно генерируются различными источниками, такими как датчики, социальные сети, финансовые транзакции и подключенные устройства.

Потоковые решения Analytics позволяют организациям получить немедленное понимание, обеспечивая своевременное принятие решений, обнаружение аномалий и оперативную реагирование. Этот рынок включает в себя программные платформы, услуги и инфраструктуру, предназначенную для употребления, обработки и визуализации данных во время их входа, без необходимости традиционной переработки партии.

В отчете описываются основные факторы роста рынка, наряду с углубленным анализом появляющихся тенденций и развивающимися нормативными рамками, формирующими траекторию отрасли.

Рынок потоковой аналитикиОбзор

В 2023 году размер рынка глобального анализа потоковой аналитики оценивался в 25,12 млрд долларов США, который, по оценкам, оценивается в 31,29 млрд долларов США в 2024 году и достигает 151,42 млрд. Долл. США к 2031 году, растущий на 25,26% с 2024 по 2031 год.

Растущая потребность в понимании в реальном времени вызывает рынок. Предприятия в таких секторах, как финансы, розничная торговля и здравоохранение, требуют мгновенного анализа данных для поддержки быстрых, информированных решений и повышения операционной эффективности.

Основными компаниями, работающими в индустрии потоковой аналитики, являются IBM, Amazon Web Services, Inc., Cloudera, Inc., Software GmbH, Mphasis, Inetco Systems Ltd, Materialize, Inc., Imply Data, Inc., KX, Microsoft, Striim, Startree Inc., Coralogix Inc., Confluent, Inc. и Alphabet Inc. Inc.

Рынок обусловлен растущей потребностью в обработке данных в реальном времени в разных отраслях. Предприятия все чаще полагаются на немедленное понимание непрерывных потоков данных, в том числе те, которые генерируются устройствами IoT, социальными сетями и финансовыми транзакциями. Это обеспечивает более быстрое принятие решений, улучшенную автоматизацию и улучшение опыта клиентов, повышение эффективности работы и конкурентного преимущества.

• В ноябре 2024 года Workday вступил в партнерские отношения с Compa для интеграции данных компенсации в режиме реального времени в свою платформу, позволяя клиентам принимать решения о найме, управляемые данными, улучшить внутреннюю мобильность и способствовать замене капитала в оплате труда, заменяя устаревшие ежегодные опросы динамическим, действенным рыночным интеллектом.

Ключевые основные моменты:

1. Размер рынка потоковой аналитики был зарегистрирован в 25,12 млрд долларов США в 2023 году.
2. Предполагается, что рынок вырастет в среднем на 25,26% с 2024 по 2031 год.
3. В 2023 году в Северной Америке доля рынка составила 35,27% с оценкой 8,86 млрд долларов США.
4. Программный сегмент получил 17,56 млрд долларов дохода в 2023 году.
5. Ожидается, что сегмент крупных предприятий достигнет 95,57 млрд долларов к 2031 году.
6. Облачный сегмент имеет долю рынка 53,65% в 2023 году.
7. Предполагается, что сегмент управления цепочками поставок будет иметь среднего класса 26,93% в течение прогнозируемого периода.
8. Предполагается, что сегмент BFSI будет иметь долю рынка 27,65% в 2031 году.
9. Ожидается, что в Азиатско -Тихоокеанском регионе вырастет в среднем в 26,13% в течение прогнозируемого периода.

Рыночный драйвер

Увеличение спроса на идеи в реальном времени

Растущая потребность в понимании в реальном времени является ключевым фактором роста на рынке. Такие отрасли, как финансы, розничная торговля и здравоохранение, сталкиваются с растущим давлением, чтобы принимать быстрые, управляемые данными решениями для поддержания конкурентного преимущества.

Аналитика в реальном времени позволяет предприятиям мгновенно получить доступ к критической информации, позволяя им быстро реагировать на изменяющиеся условия, оптимизировать операции и улучшать опыт клиентов. В результате организации все чаще принимают решения потоковой аналитики для ускорения принятия решений и эффективно адаптироваться к динамическим рыночным условиям, тем самым способствуя росту рынка.

• В сентябре 2024 года Startree продемонстрировала свои возможности аналитики в реальном времени в текущем 2024 году, демонстрируя, как Startree Cloud, работающее от Apache Pinot, интегрируется с такими инструментами наблюдения, как Grafana и Prometheus. Эта инновация дает возможность компаниям управлять как оперативными, так и бизнес-данными в режиме реального времени, повышая производительность и масштабируемость.

Рыночный вызов

Проблемы масштабируемости

Проблемы масштабируемости являются серьезной проблемой на рынке потоковой аналитики, поскольку объемы данных продолжают расти. Поддержание производительности платформ аналитики в реальном времени становится трудным без постоянных обновлений инфраструктуры для обработки повышенной нагрузки. Без надлежащей масштабируемости обработка данных может замедлиться, что приводит к задержке.

Чтобы решить эту проблему, ключевые игроки используют облачные платформы, которые предлагают эластичное масштабирование, позволяя предприятиям автоматически корректировать ресурсы на основе спроса. Использование распределенных систем и оптимизированных методов хранения данных также может помочь улучшить масштабируемость и обеспечить бесшовную производительность во время высокого притока данных.

Тенденция рынка

Интеграция генеративного ИИ

Интеграция генеративного ИИ в платформы потоковой аналитики является ключевой тенденцией, формирующей рынок. Генеративный ИИ, который относится к системам искусственного интеллекта, способным создавать новый контент, такой как текст, изображения или прогнозы, используется для улучшения аналитики в реальном времени.

Это позволяет предприятиям генерировать персонализированные рекомендации, автоматизировать создание контента и выполнять расширенное прогнозное моделирование. Включив генеративный ИИ, платформы потоковой аналитики могут предоставить более динамичную, действенную информацию, позволяя компаниям лучше реагировать на потребности клиентов и изменения рынка в режиме реального времени.

• В октябре 2024 года Singlestore приобрел Bryteflow для улучшения аналитики в реальном времени и внедрения Genai. Это получение укрепляет способность Singlestore поглощать данные из широкого спектра источников, предлагая бесшовную интеграцию данных в реальном времени. С помощью Singlestore Flow клиенты теперь могут внедрить данные CRM и ERP в масштабе, что позволяет более быстрому пониманию и более широким корпоративным приложениям.

Снимок отчета о рынке потоковой аналитики

Сегментация	Подробности
По компоненту	Программное обеспечение, управляемые услуги
По типу предприятия	Крупные предприятия, малые и средние предприятия
Путем развертывания	Облачный, локальный
По приложению	Управление цепочками поставок, продажи и маркетинг, обнаружение мошенничества, управление прогнозированием активов, управление рисками, другие
По промышленности	BFSI, IT & Telecom, здравоохранение, розничная торговля и электронная коммерция, медиа и развлечения, энергетика и коммунальные услуги, производство, другие
По региону	Северная Америка: США, Канада, Мексика
	Европа: Франция, Великобритания, Испания, Германия, Италия, Россия, остальная часть Европы
	Азиатско-Тихоокеанский регион: Китай, Япония, Индия, Австралия, АСЕАН, Южная Корея, остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
	Ближний Восток и Африка: Турция, США, Саудовская Аравия, Южная Африка, остальная часть Ближнего Востока и Африки
	Южная Америка: Бразилия, Аргентина, остальная часть Южной Америки

Сегментация рынка:

• По компоненту (программное обеспечение, управляемые услуги): сегмент программного обеспечения заработал 17,56 млрд долларов США в 2023 году из-за растущего спроса на решения и аналитические решения в реальном времени для различных отраслей и бизнес-потребностей.
• По типу предприятия (крупные предприятия, малые и средние предприятия): сегмент крупных предприятий содержал 63,92% рынка в 2023 году из-за их превосходной инфраструктуры и более высокой потребности в сложных, масштабируемых решениях по аналитике для крупномасштабных операций.
• Благодаря развертыванию (облачный, локальный): облачный сегмент, по прогнозам, будет достигнут 83,13 млрд долларов США к 2031 году из-за растущего предпочтения масштабируемых, гибких и экономически эффективных решений, которые поддерживают обработку и хранение данных в реальном времени.
• По приложению (управление цепочками поставок, продажи и маркетинг, обнаружение мошенничества, управление прогнозированием активов, управление рисками, другие): ожидается, что сегмент управления цепочками поставок будет иметь среднегодово 26,93% в течение прогнозируемого периода из-за необходимости понимания в реальном времени для оптимизации логистики и повышения эффективности работы.
• По промышленности (BFSI, IT & Telecom, Healthcare, Retail &Электронная коммерция, Media & Entertainment, Energy & Utilities, Manufacturing, другие): ожидается, что сегмент BFSI будет иметь долю рынка 27,65% в 2031 году из-за растущей зависимости от аналитики в реальном времени для обнаружения мошенничества, управления рисками и обслуживания клиентов в финансовом секторе.

Рынок потоковой аналитикиРегиональный анализ

Основываясь на регионе, мировой рынок классифицируется в Северной Америке, Европе, Азиатско-Тихоокеанском регионе, MEA и South America.

Доля рынка потоковой аналитики в Северной Америке в 2023 году на мировом рынке составила около 35,27%, а оценка - 8,86 млрд долларов. Это доминирование объясняется широко распространенным внедрением аналитики в реальном времени на уровне предприятия, что обусловлено сильным акцентом на операционную интеллектуальную интеллект и оптимизацию опыта клиентов.

Наличие ключевых поставщиков технологий и растущий спрос в таких отраслях, как финансы, здравоохранение и розничная торговля, дополнительно поддерживают региональный рост. Кроме того, передовая облачная инфраструктура региона и высокая цифровая готовность обеспечивают беспрепятственную реализацию и масштабирование решений потоковой аналитики, что приводит к росту рынка в этом регионе.

• В ноябре 2024 года MongoDB сотрудничал с Microsoft для интеграции своей платформы базы данных Cloud, Mongodb Atlas, с Microsoft Azure Ai Foundry и Microsoft Fabric. Это сотрудничество направлено на то, чтобы оптимизировать синхронизацию данных в реальном времени, что позволяет организациям беспрепятственно подавать оперативные данные в инструменты Azure AI и аналитики. В результате клиенты могут разблокировать быстрее, ориентированные на искусственное интеллект и улучшать рабочие процессы данных в облачных средах.

Азиатско -Тихоокеанский регион готов к значительному росту в течение прогнозируемого периода в среднем 26,13%. Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет самым быстрорастущим рынком потоковой аналитики, обусловленной быстрой цифровой трансформацией, увеличением проникновения в Интернет и растущим спросом на обработку данных в реальном времени в разных отраслях.

Такие страны, как Китай, Индия и Япония, охватывают передовые технологии, такие как IoT, AI и облачные вычисления, создавая значительные возможности для потоковых аналитических решений. Растущее внедрение электронной коммерции, Fintech и Smart Manufacturing дополнительно повышает спрос на понимание в реальном времени, что делает Азиатско-Тихоокеанский регион ключевым регионом для роста рынка.

Нормативные рамки

• В СШАФедеральная торговая комиссия (FTC) предотвращает мошенническую практику, предлагая потребителям руководство по избежанию мошенничества, при этом сосредоточив внимание на прозрачности, конфиденциальности и безопасности данных в развертываниях ИИ.
• ЕСОбщее регулирование защиты данных (GDPR) определяет, как могут обрабатывать и переданы персональные данные отдельных лиц в ЕС. Он также включает в себя руководящие принципы по согласия и использование данных для моделей искусственного интеллекта.
• В ИндииЦифровой законопроект о защите личных данных, 2023 год обеспечивает законную обработку данных, права отдельных лиц, доверенные обязательства данных и штрафы за нарушения. Он подчеркивает прозрачность, согласие, безопасность и гарантии для детей.

Конкурентная ландшафт

Компании на рынке потоковой аналитики все чаще фокусируются на интеграции передовых технологий, таких какискусственный интеллекти машинное обучение для улучшения обработки и анализа данных в реальном времени. Предлагая масштабируемые решения, они позволяют компаниям получить немедленную информацию, оптимизировать операции и принимать решения, управляемые данными в различных секторах.

Кроме того, компании расширяют свои платформы для поддержки сложных источников данных, улучшения персонализации и оптимизации пользовательского опыта. Эти инновации способствуют принятию аналитики в реальном времени в таких отраслях, как финансы, здравоохранение и розничная торговля.

• В мае 2024 года Aprimo приобрел Personify XP для укрепления возможностей управления цифровыми активами (DAM) Aprimo за счет интеграции решений в режиме реального времени и персонализации с AI. Это позволит брендам улучшить всеобъемлющий опыт и оптимизировать стратегии контента для улучшения вовлечения клиентов и конверсий.

Список ключевых компаний на рынке потоковой аналитики:

• IBM
• Amazon Web Services, Inc.
• Cloudera, Inc.
• Программное обеспечение GmbH
• Mphasis
• INETCO SYSTEMS LTD
• Materialize, Inc.
• Imply Data, Inc.
• Kx
• Microsoft
• Стрим
• Startree Inc.
• Coralogix Inc.
• Confluent, Inc.
• Alphabet Inc.

Последние разработки (M & A Ad/Partnerships/Product Launch)

• В октябре 2024 года, Analytics Parrot представила панель инструментов потоковых метрик, предлагая беспрецедентный доступ к глобальным и рыночным потоковым данным. Платформа дает ключевую информацию о таких показателях, как рост абонентов, доходы и отток, позволяя потоковым услугам оптимизировать производительность, тенденции прогноза и принимать инвестиционные решения, управляемые данными.
• В июле 2024 годаIBM объявил о приобретении Streamsets, ведущей компании по интеграции данных в реальном времени. Это получение усиливает возможности IBM Data Fabric, обеспечивая обеспечение конвейеров данных в реальном времени и расширенной интеграции. Инструменты Streamsets помогают предприятиям эффективно обрабатывать различные типы данных в гибридных мультиколевых средах, поддерживая приложения ИИ и аналитики.
• В феврале 2024 годаSAS сотрудничал с Carahsoft для распространения своих решений для ИИ, аналитики и управления данными для правительственных учреждений США. Это стратегическое сотрудничество улучшит принятие решений, управляемые данными, и поддержать проблемы государственного сектора, включая обнаружение мошенничества, потоковую аналитику и прогнозирующее обслуживание через облачную платформу SAS Viya.