Размер рынка потоковой аналитики, доля, рост и отраслевой анализ, по компонентам (программное обеспечение, управляемые услуги), по типу предприятия (крупные предприятия, малые и средние предприятия), по развертыванию (облачное, локальное), по приложениям, по отраслям и региональному анализу, 2024-2031

Определение рынка

Рынок относится к отрасли, ориентированной на технологии и услуги, обеспечивающие обработку и анализ потоков данных в режиме реального времени. Эти потоки данных постоянно генерируются различными источниками, такими как датчики, социальные сети, финансовые транзакции и подключенные устройства.

Решения потоковой аналитики позволяют организациям получать немедленную информацию, обеспечивая своевременное принятие решений, обнаружение аномалий и оперативное реагирование. Этот рынок охватывает программные платформы, услуги и инфраструктуру, предназначенные для приема, обработки и визуализации данных по мере их поступления без необходимости традиционной пакетной обработки.

В отчете излагаются основные движущие силы роста рынка, а также проводится углубленный анализ возникающих тенденций и развивающейся нормативной базы, определяющей траекторию развития отрасли.

Рынок потоковой аналитикиОбзор

Объем мирового рынка потоковой аналитики оценивался в 25,12 млрд долларов США в 2023 году, а в 2024 году он оценивается в 31,29 млрд долларов США и достигнет 151,42 млрд долларов США к 2031 году, а среднегодовой темп роста составит 25,26% с 2024 по 2031 год.

Растущая потребность в аналитике в режиме реального времени движет рынком. Предприятиям в таких секторах, как финансы, розничная торговля и здравоохранение, требуется мгновенный анализ данных для принятия быстрых и обоснованных решений и повышения операционной эффективности.

Основными компаниями, работающими в индустрии потоковой аналитики, являются IBM, Amazon Web Services, Inc., Cloudera, Inc., Software GmbH, Mphasis, INETCO Systems Ltd, Materialize, Inc., Imply Data, Inc., KX, Microsoft, Striim, StarTree Inc., Coralogix Inc., Confluent, Inc. и Alphabet Inc.

Рынок движим растущей потребностью в обработке данных в реальном времени во всех отраслях. Предприятия все чаще полагаются на немедленную информацию из непрерывных потоков данных, в том числе генерируемых устройствами Интернета вещей, социальными сетями и финансовыми транзакциями. Это обеспечивает более быстрое принятие решений, улучшенную автоматизацию и улучшение качества обслуживания клиентов, повышая операционную эффективность и конкурентные преимущества.

• В ноябре 2024 года Workday заключила партнерское соглашение с Compa, чтобы интегрировать данные о вознаграждениях в режиме реального времени в свою платформу, что позволит клиентам принимать решения о найме на основе данных, улучшить внутреннюю мобильность и способствовать равенству оплаты труда заменяя устаревшие ежегодные опросы динамичной и действенной информацией о рынке.

Ключевые моменты:

1. В 2023 году объем рынка потоковой аналитики составил 25,12 млрд долларов США.
2. Прогнозируется, что в период с 2024 по 2031 год рынок будет расти в среднем на 25,26%.
3. В 2023 году доля рынка Северной Америки составила 35,27% при оценке в 8,86 млрд долларов США.
4. В 2023 году выручка сегмента программного обеспечения составила 17,56 млрд долларов США.
5. Ожидается, что к 2031 году сегмент крупных предприятий достигнет 95,57 млрд долларов США.
6. Доля рынка облачных технологий в 2023 году составит 53,65%.
7. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода среднегодовой темп роста сегмента управления цепочками поставок составит 26,93%.
8. Ожидается, что в 2031 году доля рынка BFSI составит 27,65%.
9. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода среднегодовой темп роста в Азиатско-Тихоокеанском регионе составит 26,13%.

Драйвер рынка

Растущий спрос на информацию в реальном времени

Растущая потребность в аналитике в режиме реального времени является ключевым фактором роста рынка. Такие отрасли, как финансы, розничная торговля и здравоохранение, сталкиваются с растущей необходимостью принимать быстрые решения на основе данных для поддержания конкурентного преимущества.

Аналитика в реальном времени позволяет предприятиям мгновенно получать доступ к важной информации, позволяя им быстро реагировать на меняющиеся условия, оптимизировать операции и улучшать качество обслуживания клиентов. В результате организации все чаще применяют решения потоковой аналитики для ускорения принятия решений и эффективной адаптации к динамичным рыночным условиям, тем самым стимулируя рост рынка.

• В сентябре 2024 года StarTree продемонстрировала свои возможности аналитики в реальном времени на выставке Current 2024, продемонстрировав, как StarTree Cloud на базе Apache Pinot интегрируется с такими инструментами наблюдения, как Grafana и Prometheus. Это нововведение позволяет предприятиям управлять как операционными, так и бизнес-данными в режиме реального времени, повышая производительность и масштабируемость.

Рыночный вызов

Проблемы масштабируемости

Проблемы масштабируемости являются серьезной проблемой на рынке потоковой аналитики, поскольку объемы данных продолжают расти. Поддержание производительности платформ аналитики в реальном времени становится затруднительным без постоянного обновления инфраструктуры, способной справиться с возросшей нагрузкой. Без должной масштабируемости обработка данных может замедлиться, что приведет к задержке получения результатов.

Чтобы решить эту проблему, ключевые игроки внедряют облачные платформы, которые предлагают эластичное масштабирование, позволяя предприятиям автоматически корректировать ресурсы в зависимости от спроса. Использование распределенных систем и оптимизированных методов хранения данных также может помочь улучшить масштабируемость и обеспечить бесперебойную работу при большом потоке данных.

Рыночный тренд

Интеграция генеративного искусственного интеллекта

Интеграция генеративного искусственного интеллекта в платформы потоковой аналитики — ключевая тенденция, формирующая рынок. Генеративный ИИ, который относится к системам ИИ, способным создавать новый контент, такой как текст, изображения или прогнозы, используется для улучшения аналитики в реальном времени.

Это позволяет компаниям генерировать персонализированные рекомендации, автоматизировать создание контента и выполнять расширенное прогнозное моделирование. Благодаря использованию генеративного искусственного интеллекта платформы потоковой аналитики могут предоставлять более динамичную и действенную информацию, позволяя компаниям лучше реагировать на потребности клиентов и изменения рынка в режиме реального времени.

• В октябре 2024 года SingleStore приобрела BryteFlow для улучшения аналитики в реальном времени и внедрения GenAI. Это приобретение расширяет возможности SingleStore по получению данных из широкого спектра источников, обеспечивая плавную интеграцию данных в реальном времени. Благодаря SingleStore Flow клиенты теперь могут использовать данные CRM и ERP в любом масштабе, обеспечивая более быструю аналитику и более широкие корпоративные приложения.

Снимок отчета о рынке потоковой аналитики

Сегментация рынка:

• По компонентам (программное обеспечение, управляемые услуги): сегмент программного обеспечения заработал 17,56 млрд долларов США в 2023 году из-за растущего спроса на решения для обработки данных и аналитики в реальном времени для различных отраслей и бизнес-потребностей.
• По типу предприятия (крупные предприятия, малые и средние предприятия). В 2023 году сегмент крупных предприятий занимал 63,92% рынка благодаря превосходной инфраструктуре и более высокой потребности в сложных, масштабируемых решениях потоковой аналитики для крупномасштабных операций.
• По развертыванию (облако, локально): прогнозируется, что к 2031 году объем облачного сегмента достигнет 83,13 млрд долларов США из-за растущего предпочтения масштабируемых, гибких и экономичных решений, поддерживающих обработку и хранение данных в реальном времени.
• По приложениям (управление цепочками поставок, продажи и маркетинг, обнаружение мошенничества, прогнозное управление активами, управление рисками и другие): ожидается, что сегмент управления цепочками поставок будет иметь среднегодовой темп роста 26,93% в течение прогнозируемого периода из-за необходимости получения информации в режиме реального времени для оптимизации логистики и повышения операционной эффективности.
• По отраслям (BFSI, ИТ и телекоммуникации, здравоохранение, розничная торговля иЭлектронная коммерция, СМИ и развлечения, энергетика и коммунальные услуги, производство, другие): ожидается, что в 2031 году доля рынка BFSI составит 27,65% из-за растущей зависимости от аналитики в реальном времени для обнаружения мошенничества, управления рисками и обслуживания клиентов в финансовом секторе.

Рынок потоковой аналитикиРегиональный анализ

В зависимости от региона мировой рынок подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африка и Южную Америку.

В 2023 году доля рынка потоковой аналитики Северной Америки на мировом рынке составила около 35,27% при оценке в 8,86 млрд долларов США. Такое доминирование объясняется широким внедрением аналитики в реальном времени на уровне предприятия, чему способствует сильный акцент на операционную аналитику и оптимизацию качества обслуживания клиентов.

Присутствие ключевых поставщиков технологий и растущий спрос в таких отраслях, как финансы, здравоохранение и розничная торговля, еще больше поддерживают региональный рост. Кроме того, развитая облачная инфраструктура региона и высокая цифровая готовность позволяют беспрепятственно внедрять и масштабировать решения потоковой аналитики, тем самым стимулируя рост рынка в этом регионе.

• В ноябре 2024 года MongoDB заключила партнерское соглашение с Microsoft для интеграции своей облачной платформы баз данных MongoDB Atlas с Microsoft Azure AI Foundry и Microsoft Fabric. Это сотрудничество направлено на оптимизацию синхронизации данных в реальном времени, позволяя организациям беспрепятственно передавать операционные данные в инструменты искусственного интеллекта и аналитики Azure. В результате клиенты могут быстрее получать аналитическую информацию на основе искусственного интеллекта и улучшать рабочие процессы обработки данных в облачных средах.

Азиатско-Тихоокеанский регион готов к значительному росту в течение прогнозируемого периода, среднегодовой темп роста составит 26,13%. Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим рынком потоковой аналитики, чему способствуют быстрая цифровая трансформация, рост проникновения Интернета и растущий спрос на обработку данных в реальном времени во всех отраслях.

Такие страны, как Китай, Индия и Япония, внедряют передовые технологии, такие как Интернет вещей, искусственный интеллект и облачные вычисления, создавая значительные возможности для решений потоковой аналитики. Растущее распространение электронной коммерции, финансовых технологий и интеллектуального производства еще больше подогревает спрос на аналитику в режиме реального времени, что делает Азиатско-Тихоокеанский регион ключевым регионом для роста рынка.

Нормативно-правовая база

• В СШАФедеральная торговая комиссия (FTC) предотвращает мошеннические действия, предлагая потребителям рекомендации по предотвращению мошенничества, уделяя при этом особое внимание прозрачности, конфиденциальности и безопасности данных при развертывании ИИ.
• ЕСОбщий регламент по защите данных (GDPR) регулирует обработку и передачу персональных данных физических лиц в ЕС. Он также включает рекомендации по согласию и использованию данных для моделей ИИ.
• В ИндииЗаконопроект о защите цифровых персональных данных 2023 года обеспечивает законную обработку данных, права отдельных лиц, фидуциарные обязательства по хранению данных и штрафы за нарушения. Он подчеркивает прозрачность, согласие, безопасность и защиту данных детей.

Конкурентная среда

Компании на рынке потоковой аналитики все больше внимания уделяют интеграции передовых технологий, таких какискусственный интеллекти машинное обучение для улучшения обработки и анализа данных в реальном времени. Предлагая масштабируемые решения, они позволяют предприятиям получать немедленную информацию, оптимизировать операции и принимать решения на основе данных в различных секторах.

Более того, компании расширяют свои платформы для поддержки сложных источников данных, улучшения персонализации и оптимизации взаимодействия с пользователем. Эти инновации способствуют внедрению аналитики в реальном времени в таких отраслях, как финансы, здравоохранение и розничная торговля.

• В мае 2024 года Aprimo приобрела Personify XP, чтобы расширить возможности Aprimo по управлению цифровыми активами (DAM) за счет интеграции принятия решений по контенту в реальном времени и персонализации на основе искусственного интеллекта. Это позволит брендам улучшить омниканальный опыт и оптимизировать контент-стратегии для улучшения взаимодействия с клиентами и конверсии.

Список ключевых компаний на рынке потоковой аналитики:

• ИБМ
• Amazon Веб-сервисы, Inc.
• Клаудера, Инк.
• Программное обеспечение ГмбХ
• Мфазис
• ООО «ИНЕТКО Системс»
• Материалайз, Инк.
• Импли Дейта, Инк.
• КХ
• Майкрософт
• Стрийм
• Стартри Инк.
• Коралогикс Инк.
• Компания Confluent, Inc.
• Алфавит Инк.

Последние события (слияния и поглощения/партнерство/запуск продукта)

• В октябре 2024 г.Компания Parrot Analytics представила панель показателей потоковой передачи, предлагающую беспрецедентный доступ к глобальным и специфичным для рынка данным потоковой передачи. Платформа предоставляет ключевую информацию о таких показателях, как рост числа подписчиков, доходы и отток пользователей, позволяя стриминговым сервисам оптимизировать производительность, прогнозировать тенденции и принимать инвестиционные решения на основе данных.
• В июле 2024 г.IBM объявила о приобретении StreamSets, ведущей компании по интеграции данных в реальном времени. Это приобретение расширяет возможности IBM Data Fabric, обеспечивая конвейеры данных в реальном времени и улучшенную интеграцию. Инструменты StreamSets помогают предприятиям эффективно обрабатывать разнообразные типы данных в гибридных мультиоблачных средах, поддерживая приложения искусственного интеллекта и аналитики.
• В феврале 2024 г.SAS заключила партнерское соглашение с Carahsoft для распространения своих решений в области искусственного интеллекта, аналитики и управления данными среди правительственных учреждений США. Это стратегическое сотрудничество улучшит процесс принятия решений на основе данных и поддержит задачи государственного сектора, включая обнаружение мошенничества, потоковую аналитику и прогнозное обслуживание, с помощью облачной платформы SAS Viya.