Размер рынка, доля, рост и отраслевой анализ интеллектуальной автоматизации процессов, по компонентам (решения, услуги), по технологиям (машинное обучение, обработка естественного языка, виртуальные агенты, компьютерное зрение), по развертыванию (облачное, локальное), по приложениям, по вертикальному и региональному анализу, 2025-2032
Страницы: 210 | Базовый год: 2024 | Релиз: July 2025 | Автор: Versha V. | Последнее обновление: July 2025
Интеллектуальная автоматизация процессов (IPA) использует искусственный интеллект, машинное обучение, роботизированную автоматизацию процессов и аналитику для упрощения и улучшения сложных операций предприятия. Рынок IPA включает в себя такие компоненты, как программное обеспечение, услуги и платформы, а также такие технологии, как обработка естественного языка, когнитивные агенты, инструменты с низким кодированием и компьютерное зрение.
Оно автоматизирует основанные на правилах и повторяющиеся задачи, сводит к минимуму ручной труд и позволяет сотрудникам сосредоточиться на более ценных видах деятельности. Предприятия внедряют IPA в финансах, HR, цепочке поставок, обслуживании клиентов и обеспечении соответствия требованиям, чтобы ускорить рабочие процессы, снизить эксплуатационные расходы и улучшить качество обслуживания в таких отраслях, как BFSI, здравоохранение, розничная торговля и производство.
Рынок интеллектуальной автоматизации процессовОбзор
Объем мирового рынка интеллектуальной автоматизации процессов оценивается в 14,12 млрд долларов США в 2024 году и, по прогнозам, вырастет с 16,96 млрд долларов США в 2025 году до 63,60 млрд долларов США к 2032 году, демонстрируя среднегодовой темп роста 20,61% в течение прогнозируемого периода..
Этот рост объясняется инициативами правительства по экономии затрат, которые побуждают государственные учреждения автоматизировать рутинные функции и модернизировать устаревшие системы для повышения эффективности. Рынок также развивается, поскольку организации переходят к гиперавтоматизации для оптимизации административных и операционных рабочих процессов.
Ключевые моменты:
Объем отрасли интеллектуальной автоматизации процессов в 2024 году оценивался в 14,12 млрд долларов США.
Прогнозируется, что рынок будет расти в среднем на 20,61% с 2025 по 2032 год.
В 2024 году доля рынка Северной Америки составила 34,09% при оценке в 4,81 миллиарда долларов США.
В 2024 году выручка сегмента решений составила 8,78 млрд долларов США.
Ожидается, что к 2032 году сегмент машинного обучения достигнет 17,88 млрд долларов США.
Ожидается, что в течение прогнозируемого периода в облачном сегменте будет зарегистрирован самый быстрый среднегодовой темп роста (20,97%).
Выручка сегмента ИТ-операций в 2024 году составила 4,22 млрд долларов США.
В 2024 году доля рынка BFSI составила 23,13%.
Ожидается, что рынок в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет расти в среднем на 21,73% в течение прогнозируемого периода.
Крупнейшими компаниями, работающими на рынке интеллектуальной автоматизации процессов, являются Atos SE, IBM Corporation, Genpact, HCL Technologies Limited, Pegasystems Inc, Blue Prism Limited, Capgemini, CGI Inc, NICE, Cowlant, Infobip Ltd., Accenture, Infosys Limited, TATA Consultancy Services Limited и Mahindra & Mahindra Ltd.
Правительственные инициативы, направленные на автоматизацию на основе искусственного интеллекта, повышают операционную эффективность и производительность государственных услуг за счет сокращения ручного труда и оптимизации рутинных задач. Эти положительные результаты стимулируют внедрение автоматизации процессов в государственном и частном секторах.
В 2025 году Центральное управление цифровых технологий и данных выявило более 140 вариантов использования ИИ в центральном правительстве Великобритании для снижения административной нагрузки. Некоторые приложения экономят до 40 % времени на таких задачах, как составление программных документов. Эта инициатива рационализирует операции и повышает производительность государственных услуг.способствуя растущему спросу на решения IPA.
Драйвер рынка
Инициативы по экономии затрат под руководством правительства
Инициативы правительства по экономии затрат способствуют внедрению IPA в сфере государственных услуг. Правительственные учреждения отдают приоритет автоматизации, чтобы сократить ручную рабочую нагрузку, снизить эксплуатационные расходы и оптимизировать предоставление услуг.
Ведомства модернизируют устаревшие системы и процессы, которые замедляют работу и потребляют лишние ресурсы. Правительства сотрудничают с частными поставщиками технологий и агентствами для внедрения инструментов автоматизации, адаптированных к конкретным потребностям государственного сектора, что еще больше поддерживает рост рынка.
По оценкам правительства Великобритании, в 2025 году нереализованная экономия составит более 51,15 миллиарда долларов США ежегодно за счет цифровизации и автоматизации на основе искусственного интеллекта. Этот потенциал значительного снижения затрат побуждает государственный и частный сектор принять IPA для оптимизации операций, сокращения отходов и улучшения качества предоставления услуг.
Рыночный вызов
Высокие затраты на внедрение
Высокие затраты на внедрение ограничивают внедрение IPA среди малых и средних предприятий. Эти организации часто сталкиваются с бюджетными ограничениями, из-за которых им сложно инвестировать в инфраструктуру IPA, обучение и интеграцию с существующими системами.
Небольшие фирмы придерживаются осторожного подхода и сосредотачивают свои ресурсы на основной операционной деятельности, а не на внедрении передовой автоматизации. Кроме того, предполагаемая сложность развертывания еще больше препятствует принятию IPA.
Участники рынка внедряют гибкие модели ценообразования, включая подписку и модульные решения, чтобы снизить первоначальные затраты для малых и средних предприятий. Поставщики также предлагают платформы с минимальным кодированием и без него, которые упрощают развертывание и сводят к минимуму потребность в специализированных ИТ-навыках. Эти усилия направлены на то, чтобы сделать IPA более доступным и масштабируемым, а также дать возможность более мелким фирмам постепенно внедрять автоматизацию без серьезных финансовых затрат.
Рыночный тренд
Переход к гиперавтоматизации
Переход к гиперавтоматизации ускоряется, поскольку организации стремятся автоматизировать все рабочие процессы во фронт- и бэк-офисах. Эта тенденция предполагает интеграцию нескольких технологий, включая роботизированную автоматизацию процессов, искусственный интеллект и расширенную аналитику, для создания связанных и интеллектуальных систем, которые могут работать с минимальным вмешательством человека. Предприятия выходят за рамки автоматизации на основе задач, чтобы перейти к комплексной оптимизации процессов и обеспечить большую операционную гибкость и оперативность.
В июне 2024 года компания ABB запустила OmniCore, платформу управления робототехникой нового поколения, предназначенную для улучшения IPA за счет повышения скорости, точности и системной интеграции. Платформа поддерживает интеграцию искусственного интеллекта, датчиков, облачных и периферийных вычислений, обеспечивая создание более автономных и продвинутых роботизированных приложений.
Снимок отчета о рынке интеллектуальной автоматизации процессов
Сегментация
Подробности
По компоненту
Решение,Услуги
По технологии
Машинное обучение, обработка естественного языка, виртуальные агенты, компьютерное зрение, другое
По развертыванию
Облачное, локальное
По применению
ИТ-операции, автоматизация бизнес-процессов, управление приложениями, управление контентом, управление безопасностью, другое
По вертикали
BFSI, здравоохранение, розничная торговля, ИТ и телекоммуникации, СМИ и развлечения, производство, энергетика и коммунальные услуги, другие
По регионам
Северная Америка: США, Канада, Мексика
Европа: Франция, Великобритания, Испания, Германия, Италия, Россия, Остальная Европа.
Азиатско-Тихоокеанский регион: Китай, Япония, Индия, Австралия, АСЕАН, Южная Корея, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона.
Ближний Восток и Африка: Турция, ОАЭ, Саудовская Аравия, Южная Африка, остальной Ближний Восток и Африка.
Южная Америка: Бразилия, Аргентина, остальная часть Южной Америки.
Сегментация рынка:
По компонентам (решения и услуги). В 2024 году сегмент решений заработал 8,78 млрд долларов США благодаря растущему спросу на интегрированные платформы автоматизации, которые оптимизируют рабочие процессы предприятия.
По технологиям (машинное обучение, обработка естественного языка, виртуальные агенты и компьютерное зрение). В 2024 году сегмент машинного обучения занимал 28,08 % рынка из-за его растущего использования в прогнозной аналитике и процессах принятия решений.
Путем развертывания (в облаке и локально): прогнозируется, что к 2032 году сегмент локальных систем достигнет 37,51 млрд долларов США, чему способствуют более строгие требования к контролю, настройке и безопасности данных в регулируемых отраслях.
По приложению (ИТ-операции, автоматизация бизнес-процессов,Управление приложениями, управление контентом, управление безопасностью и другие): сегмент ИТ-операций заработал 4,22 миллиарда долларов США в 2024 году благодаря более широкому внедрению автоматизации для системного мониторинга и управления инцидентами.
По вертикали (BFSI, здравоохранение, розничная торговля, ИТ и телекоммуникации, медиа и развлечения, производство, энергетика и коммунальные услуги и другие): ожидается, что в сегменте медиа и развлечений будет зафиксирован самый быстрый среднегодовой темп роста (20,76 %) в течение прогнозируемого периода из-за растущего использования автоматизации при персонализации контента и оптимизации цифровых рабочих процессов.
Рынок интеллектуальной автоматизации процессовРегиональный анализ
В зависимости от региона рынок подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африку и Южную Америку.
В 2024 году доля рынка интеллектуальной автоматизации процессов в Северной Америке составила около 34,09% при оценке в 4,81 миллиарда долларов США. Это доминирование объясняется растущей интеграцией искусственного интеллекта и роботизированных технологий автоматизации процессов в бизнес-операциях в регионе.
Участники рынка в регионе расширяют свои возможности автоматизации за счет приобретений, которые консолидируют опыт и расширяют предложения услуг в таких отраслях, как производство, энергетика, логистика и финансовые услуги. Рынок также получает выгоду от сильной базы технологических консультантов и поставщиков решений, поддерживающих крупномасштабные инициативы по трансформации внутри предприятий.
Фирмы сосредоточены на предоставлении комплексных услуг по автоматизации, включая проектирование, внедрение и постоянную поддержку. Регион продолжает привлекать стратегические инвестиции, поскольку предприятия стремятся повысить операционную эффективность и расширить охват автоматизации, тем самым способствуя расширению регионального рынка.
В октябре 2024 года UST приобрела подразделение автоматизации Information Services Group (ISG), чтобы укрепить свои позиции на рынке интеллектуальной автоматизации. Подразделение объединяет опыт работы в области искусственного интеллекта, RPA и автоматизации, а также глобальную команду и прочные партнерские отношения. Это приобретение расширяет возможности UST предоставлять комплексные услуги по автоматизации, расширять партнерскую экосистему и поддерживать трансформацию в масштабе предприятия с помощью решений IPA.
Интеллектуальная автоматизация процессовпромышленностьв Азиатско-Тихоокеанском регионе будет расти уверенным среднегодовым темпом в 21,73% в течение прогнозируемого периода. Этот рост объясняется растущим спросом на промышленную автоматизацию и устойчивым расширением производственной деятельности в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
Игроки региона инвестируют в передовую автоматизацию.искусственный интеллекти технологии машинного обучения для улучшения оперативного контроля и оптимизации сложных рабочих процессов. На рынке также наблюдается внедрение инструментов на основе данных для прогнозного обслуживания и оптимизации производительности в автомобильном и промышленном секторах.
Ключевые игроки рынка усиливают свое региональное присутствие за счет приобретения местных поставщиков средств автоматизации с большим опытом работы в отрасли. Эти приобретения помогают компаниям расширить доступ к ключевым экономикам Азиатско-Тихоокеанского региона и предлагать индивидуальные решения для различных отраслей, что еще больше стимулирует региональный рынок.
В декабре 2024 года Schaeffler AG приобрела индийскую компанию Dhruva Automation & Controls, чтобы расширить свое присутствие на рынке в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Dhruva специализируется на интеллектуальной промышленной автоматизации и программных решениях, поддерживая широкий спектр производственных секторов. Это приобретение расширяет возможности Schaeffler в области профилактического обслуживания, анализа машинных данных и цифровых операций, а также расширяет доступ к ключевым региональным рынкам.
Нормативно-правовая база
В СШАФедеральная торговая комиссия (FTC) контролирует IPA в отношении потребительских данных, обеспечивая соблюдение законов о конфиденциальности и защите данных. Он регулирует недобросовестные или вводящие в заблуждение методы автоматизации на основе искусственного интеллекта, контролирует прозрачность алгоритмов и обеспечивает соблюдение стандартов ответственного использования данных в автоматизированных системах в секторах финансов, розничной торговли и здравоохранения.
В КитаеАдминистрация киберпространства Китая (CAC) регулирует использование технологий IPA в соответствии с законами Китая о кибербезопасности и управлении данными. Он курирует алгоритмическую подотчетность, этическое развертывание искусственного интеллекта и трансграничные потоки данных в интеллектуальных системах автоматизации.
В ИндииМинистерство электроники и информационных технологий (MeitY) регулирует использование решений IPA, устанавливая стандарты этики искусственного интеллекта, цифрового управления и защиты данных. Он курирует развертывание интеллектуальной автоматизации в государственном и частном секторах, продвигая ответственные инновации, функциональную совместимость и соответствие развивающимся инфраструктурам конфиденциальности данных и ИТ в Индии в рамках инициативы Digital India.
Конкурентная среда
Крупнейшие игроки в области интеллектуальной автоматизации процессовпромышленностьрасширяют свои возможности за счет стратегических приобретений для улучшения своих предложений по автоматизации в реальном времени. Они интегрируют платформы с низким уровнем кода, которые поддерживают настройку и гибкость в трудоемких отраслях. Провайдеры смещают акцент на облачные решения для улучшения масштабируемости, гибкости и скорости развертывания.
Кроме того, игроки рынка расширяют свое присутствие на новых региональных рынках и сегментах клиентов средних предприятий. Эти стратегии отражают растущее внимание к сочетанию автоматизации с корпоративным программным обеспечением для предоставления более комплексных и эффективных бизнес-решений.
В декабре 2024 года Aptean приобрела немецкую компанию JobRouter, чтобы расширить свои возможности IPA. Облачная платформа JobRouter с низким уровнем кода поддерживает автоматизацию сложных бизнес-процессов в различных отраслях в режиме реального времени. Это приобретение позволит Aptean обслуживать свою глобальную клиентскую базу ERP, одновременно расширяя свое присутствие на европейском рынке IPA и в сегменте средних предприятий.
Ключевые компании на рынке интеллектуальной автоматизации процессов:
В мае 2025 г., Validere запустила Validere Intelligence, набор новых функций автоматизации и искусственного интеллекта, специально разработанных для энергетической отрасли. Этот запуск направлен на сокращение объема ручной обработки, оптимизацию отчетности о соответствии требованиям и улучшение процесса принятия решений.
В марте 2025 г.Компания ABBYY запустила лаборатории искусственного интеллекта в США, Венгрии и Индии, чтобы ускорить разработку специализированного искусственного интеллекта для интеллектуальной обработки документов и автоматизации процессов. Эти лаборатории сосредоточены на создании передовых решений искусственного интеллекта, используя собственные наборы данных, мультимодальные модели и опыт в области оптического распознавания символов, машинного обучения и НЛП.
В октябре 2024 г.Neutrinos запустила свою интеллектуальную платформу автоматизации, специально разработанную для страховой отрасли, включающую более 60 готовых средств автоматизации. Платформа объединяет уровень омниканального взаимодействия, разработку с минимальным использованием кода, автоматизацию процессов, расширенные возможности принятия решений и унифицированные инструменты управления.
Часто задаваемые вопросы
Каков ожидаемый среднегодовой темп роста рынка интеллектуальной автоматизации процессов в течение прогнозируемого периода?
Насколько большим был рынок в 2024 году?
Каковы основные факторы, движущие рынок?
Кто является ключевыми игроками на рынке?
Какой регион на рынке будет наиболее быстрорастущим в прогнозируемый период?
Какой сегмент, как ожидается, будет занимать наибольшую долю рынка в 2032 году?
Автор
Верша имеет более чем 15-летний опыт управления консалтинговыми заданиями в различных отраслях, включая продукты питания и напитки, потребительские товары, ИКТ, аэрокосмическую промышленность и другие. Ее междисциплинарный опыт и способность к адаптации делают ее универсальным и надежным профессионалом. Обладая острыми аналитическими способностями и любопытным мышлением, Верша преуспевает в преобразовании сложных данных в практические идеи. Она имеет успешный опыт определения динамики рынка, выявления тенденций и предоставления индивидуальных решений для удовлетворения потребностей клиентов. Будучи опытным лидером, Верша успешно обучал исследовательские группы и точно руководил проектами, обеспечивая высококачественные результаты. Ее подход к сотрудничеству и стратегическое видение позволяют ей превращать проблемы в возможности и последовательно добиваться впечатляющих результатов. Анализируя рынки, привлекая заинтересованные стороны или разрабатывая стратегии, Верша опирается на свой глубокий опыт и отраслевые знания для стимулирования инноваций и достижения измеримой ценности.
Имея более десяти лет опыта руководства исследованиями на глобальных рынках, Ганапати обладает острым суждением, стратегической ясностью и глубокой отраслевой экспертизой. Известный своей точностью и непоколебимой приверженностью качеству, он направляет команды и клиентов с инсайтами, которые постоянно обеспечивают значимые бизнес-результаты.