Рынок сельскохозяйственной аналитики

Определение рынка

Сельскохозяйственная аналитика предполагает использование передовых технологий, инструментов управления данными и статистических методов для анализа сельскохозяйственных данных для принятия более эффективных решений. Он сочетает в себе датчики, спутниковые снимки, машинное обучение и прогнозное моделирование для оптимизации методов ведения сельского хозяйства и использования ресурсов.

Рынок охватывает различные области, такие как мониторинг посевов, анализ почвы, прогнозирование погоды и управление животноводством. Эти решения способствуют повышению производительности, снижению эксплуатационных расходов и повышению устойчивости сельскохозяйственных операций различных размеров и типов.

Рынок сельскохозяйственной аналитикиОбзор

Объем мирового рынка сельскохозяйственной аналитики оценивается в 2,05 миллиарда долларов США в 2024 году и, по прогнозам, вырастет с 2,30 миллиарда долларов США в 2025 году до 5,64 миллиарда долларов США к 2032 году, демонстрируя среднегодовой темп роста 13,70% за прогнозируемый период.

Этот рост объясняется растущим внедрением решений точного земледелия, направленных на повышение урожайности сельскохозяйственных культур и оптимизацию использования ресурсов. Растущее использование датчиков с поддержкой Интернета вещей, спутниковых изображений и инструментов прогнозной аналитики способствует расширению рынка различных сельскохозяйственных приложений.

Ключевые показатели рынка:

1. В 2024 году объем отрасли сельскохозяйственной аналитики составил 2,05 миллиарда долларов США.
2. Прогнозируется, что в период с 2024 по 2032 год рынок будет расти в среднем на 13,70%.
3. В 2024 году доля рынка Северной Америки составляла 38,70% при оценке в 0,79 миллиарда долларов США.
4. В 2024 году выручка сегмента технологических решений составила 1,39 миллиарда долларов США.
5. Ожидается, что к 2032 году сегмент локальных систем достигнет 4,25 млрд долларов США.
6. Ожидается, что в сегменте малых и средних ферм будет наблюдаться самый быстрый среднегодовой темп роста в 18,49% в течение прогнозируемого периода.
7. Сегмент точного земледелия в 2024 году получил выручку в размере 1,13 млрд долларов США.
8. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода среднегодовой темп роста в Азиатско-Тихоокеанском регионе составит 14,90%.

Крупнейшими компаниями, работающими на рынке сельскохозяйственной аналитики, являются SAS Institute Inc., Bayer AG, Trimble Inc., Deere & Company, SAP SE, IBM, Corteva, ABACO SpA, Farmers Edge Inc., Iteris, Inc., Stesalit Inc., AGRIVI, Farmer's Business Network, Inc., DeLaval и Taranis.

Растущее внимание к методам устойчивого ведения сельского хозяйства, минимизации воздействия на окружающую среду и повышению операционной эффективности ускоряет спрос на передовые аналитические платформы. Кроме того, достижения в области искусственного интеллекта имашинное обучение, наряду с правительственными инициативами по поддержке «умного» сельского хозяйства, способствуют росту рынка.

• 14 марта 2024 года компания Bayer запустила инструмент генеративного искусственного интеллекта для улучшения агрономической поддержки фермеров и консультантов. Используя собственные данные, система предоставляет быстрые и точные рекомендации по управлению посевами и информацию о продукции Bayer. В настоящее время он работает в США и превосходит традиционные модели искусственного интеллекта. Bayer планирует расширить свое использование в партнерстве с Microsoft и Ernst & Young.

Драйвер рынка

Увеличение Внедрение методов точного земледелия

Росту рынка способствует все более широкое внедрение методов точного земледелия, направленных на повышение урожайности сельскохозяйственных культур и оптимизацию использования ресурсов.

Фермеры все чаще полагаются на датчики с поддержкой Интернета вещей, спутниковые снимки, дроны и прогнозную аналитику для мониторинга состояния почвы, отслеживания роста урожая и более точного управления графиками орошения. Это позволяет целенаправленно вносить удобрения и пестициды, снижая производственные затраты и одновременно минимизируя воздействие на окружающую среду.

Переход к точному земледелию дополнительно поддерживается достижениями в области искусственного интеллекта, машинного обучения и платформ больших данных, которые предоставляют полезную информацию для принятия решений в режиме реального времени. Растущая государственная поддержкаумное сельское хозяйствоинициативы и растущая потребность в обеспечении продовольственной безопасности на фоне роста населения ускоряют интеграцию технологий точного земледелия во всем мире.

Рыночный вызов

Ограниченные цифровые и аналитические навыки в фермерском сообществе

Ограниченные цифровые и аналитические навыки в фермерском сообществе остаются серьезной проблемой для роста рынка сельскохозяйственной аналитики, особенно в регионах, где малые и средние фермы доминируют в сельскохозяйственном ландшафте.

Многие фермеры не знакомы с передовыми технологиями, такими как датчики с поддержкой Интернета вещей, программное обеспечение для управления фермой и платформы прогнозного анализа, что затрудняет полное использование преимуществ сельского хозяйства, управляемого данными.

Этот пробел в навыках приводит к недостаточному использованию имеющихся инструментов, неэффективному принятию решений и более медленному внедрению современных методов ведения сельского хозяйства. Более того, отсутствие структурированных программ обучения, недостаточная техническая поддержка и ограниченный доступ к локализованным образовательным ресурсам еще больше сдерживают рост рынка.

Решение этой проблемы требует разработки удобных для пользователей платформ, целевых инициатив по обучению фермеров и совместных усилий поставщиков технологий, государственных учреждений и служб распространения сельскохозяйственных знаний. Такие меры могут повысить цифровую грамотность фермеров, повысить операционную эффективность и ускорить внедрение решений точного земледелия.

Рыночный тренд

Резкое внедрение платформ облачной аналитики

Растущее внедрение платформ облачной аналитики трансформирует сельскохозяйственные операции, предлагая гибкие и масштабируемые решения для управления и анализа данных фермы. Эти платформы обеспечивают доступ в режиме реального времени к важной информации о состоянии сельскохозяйственных культур, состоянии почвы, погодных условиях и динамике рынка, позволяя принимать решения на основе данных без необходимости использования обширных локальных систем.

В отличие от традиционных моделей программного обеспечения, облачные решения позволяют фермерам и агробизнесу масштабировать ресурсы по мере необходимости, снижать первоначальные затраты на технологии и получать доступ к расширенным возможностям аналитики из любого места. Это расширяет сотрудничество между фермерами, агрономами, исследователями и партнерами по цепочке поставок, тем самым оптимизируя операции и повышая производительность.

Кроме того, достижения в области облачной безопасности, интеграции с устройствами Интернета вещей и технологиями дистанционного зондирования, а также расширение возможностей подключения в сельской местности повышают надежность, точность данных и удобство использования пользователями.

Снимок отчета о рынке сельскохозяйственной аналитики

Сегментация рынка

• По предложению (решения и услуги): сегмент решений заработал 1,39 миллиарда долларов США в 2024 году благодаря растущему внедрению передового программного обеспечения для управления фермами, инструментов дистанционного зондирования и платформ прогнозной аналитики, которые позволяют принимать решения на основе данных в сельском хозяйстве.
• По способу развертывания (локальное и облачное): в 2024 году локальные решения занимали 70,00% рынка благодаря большему контролю над безопасностью данных, настройке и интеграции с существующей инфраструктурой фермы.
• По размеру ферм (крупные фермы, малые и средние фермы): прогнозируется, что к 2032 году сегмент крупных ферм достигнет 2,90 млрд долларов США благодаря более широкому внедрению передовой аналитики для крупномасштабных операций и оптимизации ресурсов.
• По применению (точное земледелие, животноводство, аквакультура, вертикальное земледелие и другие): ожидается, что среднегодовой темп роста аквакультуры составит 18,96% в течение прогнозируемого периода из-за увеличения использования аналитики для мониторинга качества воды, оптимизации кормов и профилактики заболеваний.

Рынок сельскохозяйственной аналитикиРегиональный анализ

В зависимости от региона мировой рынок подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африку и Южную Америку.

В 2024 году доля рынка сельскохозяйственной аналитики в Северной Америке составила 38,70% при оценке в 0,79 млрд долларов США. Такое доминирование объясняется развитой сельскохозяйственной инфраструктурой региона, развитой цифровой связью и присутствием ведущих поставщиков аналитики.

Раннее внедрение инструментов точного земледелия, технологий дистанционного зондирования и платформ управления фермами позволяет фермерам принимать решения на основе данных, которые повышают производительность и устойчивость.

Кроме того, значительные инвестиции в агротехнологические инновации, поддерживаемые благоприятной государственной политикой и финансированием исследований, ускоряют внедрение аналитических решений в различных сельскохозяйственных приложениях. Растущее внимание к эффективности использования ресурсов, охране окружающей среды и оптимизации цепочки поставок еще больше стимулирует рост рынка в Северной Америке.

• В апреле 2024 года SAS заключила партнерское соглашение с Государственным университетом Северной Каролины A&T и Государственным университетом Северной Каролины для расширения сельскохозяйственных исследований на основе данных. Используя аналитическую платформу SAS Viya, сотрудничество направлено на оптимизацию исследовательских усилий и расширение возможностей получения грантов, поддерживая сельскохозяйственные инновации по всей Северной Каролине.

В Азиатско-Тихоокеанском регионе прогнозируется среднегодовой темп роста в 14,90% в течение прогнозируемого периода. Этот рост объясняется быстрой цифровизацией сельского хозяйства, расширением доступа к Интернету в сельской местности и увеличением спроса на повышение урожайности сельскохозяйственных культур для поддержки растущего населения.

Растущие в регионе инвестиции в агротехнологические стартапы, правительственные инициативы, направленные на интеллектуальное сельское хозяйство, и модернизация сельскохозяйственной практики способствуют внедрению передовых аналитических решений.

Поддерживающая политика, способствующая устойчивому сельскому хозяйству и интеграции технологий, а также растущее использование мобильных консультационных услуг и облачных платформ ускоряют рост рынка в этом регионе.

Кроме того, партнерские отношения между поставщиками технологий, исследовательскими институтами и фермерами стимулируют инновации и улучшают доступность, обеспечивая устойчивый рост рынка в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Нормативно-правовая база

• В СШАЗакон о сельском хозяйстве (2018 г.), Раздел XII: Страхование урожая и управление рисками регулирует точное земледелие и использование данных. Он способствует внедрению технологий ведения сельского хозяйства, основанных на данных, одновременно устанавливая стандарты обмена данными, согласия фермеров и защиты конфиденциальности в приложениях сельскохозяйственной аналитики.
• В ИндииНациональная миссия цифрового сельского хозяйства (NDAM) регулирует внедрение цифровых технологий в сельском хозяйстве. Целью проекта является повышение производительности и устойчивости ферм за счет продвижения аналитических платформ, а также создания систем управления данными, совместимости и безопасности.
• В Европейском СоюзеОбщий регламент по защите данных (GDPR) регулирует конфиденциальность и безопасность данных. Он устанавливает строгие правила сбора, обработки и хранения личных и операционных данных, гарантируя, что поставщики сельскохозяйственной аналитики защищают данные фермеров и соблюдают законы о конфиденциальности.

Конкурентная среда

Компании, работающие на рынке сельскохозяйственной аналитики, активно работают над расширением своего присутствия на рынке за счет внедрения технологических инноваций и расширения портфеля продуктов.

Ведущие игроки активно инвестируют в исследования и разработки для повышения точности данных, совместимости платформ, аналитики в реальном времени и кибербезопасности, стремясь предоставить масштабируемые и экономически эффективные решения для сельскохозяйственной аналитики.

Участники рынка разрабатывают передовые технологии, в том числе прогнозные модели на базе искусственного интеллекта, интегрированные системы мониторинга с использованием Интернета вещей и облачные платформы, чтобы удовлетворить разнообразные потребности современных сельскохозяйственных операций и оставаться конкурентоспособными.

Кроме того, они сотрудничают с государственными органами, сельскохозяйственными исследовательскими институтами и поставщиками технологий для обеспечения долгосрочных проектов, расширения возможностей внедрения и укрепления своих позиций как в существующих, так и в развивающихся сельскохозяйственных секторах.

• В феврале 2025 года EOS Data Analytics (EOSDA) заключила партнерское соглашение с Wonfliki, агротехнической фирмой, специализирующейся на устойчивом сельском хозяйстве в Гане. Используя платформу мониторинга урожая EOSDA, сотрудничество направлено на повышение производительности ферм и продовольственной безопасности за счет предоставления передовых услуг спутникового мониторинга урожая. Эта инициатива устраняет пробелы в данных в сельскохозяйственном секторе Ганы, поддерживая переход от традиционных методов ведения сельского хозяйства к управляемому данными и устойчивому к изменению климата сельскому хозяйству.

Ведущие компании на рынке сельскохозяйственной аналитики:

• Институт САС Инк.
• Байер АГ
• Компания Тримбл Инк.
• Дир и компания
• SAP SE
• ИБМ
• Кортева
• АБАКО С.п.А.
• Фермерс Эдж Инк.
• Итерис, Инк.
• Компания Стесалит.
• АГРИВИ
• Фермерская Бизнес Сеть, Inc.
• ДеЛаваль
• Таранис

Последние разработки (запуск)

• В сентябре 2024 г.Syngenta Group запустила Cropwise AI, генеративную платформу искусственного интеллекта, призванную помочь консультантам по агрономии и производителям оптимизировать управление посевами. Система предоставляет индивидуальные рекомендации по вводу ресурсов, борьбе с вредителями и размещению продукции, используя данные о погоде за более чем 20 лет и 80 000 наблюдений за ростом сельскохозяйственных культур. Cropwise AI, интегрированный с опытом Syngenta и многоязычной диалоговой моделью, направлен на повышение урожайности и устойчивости сельскохозяйственных культур.