Рынок платформы не-кода

Рынок платформы не-кода

В 2023 году глобальный размер рынка платформы AI без кодов оценивался в 4447,0 млн. Долл. США и, по прогнозам, и к 2031 году вырос с 5625,4 млн. Долл. США до 31155,5 млн. Долл. США в течение 21155,5 млн. Долларов США, демонстрируя CAGR в 27,70% в течение прогнозируемого периода. В сфере работы в отчете есть решения, предлагаемые такими компаниями, как Akkio Inc., Amazon Web Services, Inc., Apple Inc., Caspio, Inc., Clarifai, Inc., DataRobot, Inc., Google, Microsoft, Quickbase, Shnoco и другие.

На расширение рынка положительно влияет растущий спрос на упрощенные решения искусственного интеллекта, которые доступны для нетехнических пользователей. Этот спрос вызван предприятиями, стремящимися использовать возможности ИИ без инвестиций в пользователей и настройки, требующие значительного опыта программирования.

Это привело к разработке удобных пользовательских интерфейсов для создания модели искусственного интеллекта. Кроме того, рынок выигрывает от растущего внедрения ИИ в различных отраслях, побуждая к необходимости демократизированных инструментов ИИ, которые позволяют разнообразным командам использовать потенциал ИИ для анализа данных, автоматизации и принятия решений.

Рынок платформы AI без кодов характеризуется широким спектром инновационных решений, обслуживающих предприятия всех размеров. Эти платформы предлагают интуитивные интерфейсы и предварительно созданные модули для разработки, развертывания и управления искусственным искусством, что позволяет организациям увеличить принятие искусственного интеллекта без необходимости обширного опыта кодирования.

Установленные технологические компании, стартапы и поставщики облачных услуг являются одними из ключевых участников рынка, активно формируя конкурентную экосистему, которая продвигает постоянные достижения в области доступности и функциональности искусственного интеллекта.

Рынок был сосредоточен на разработке программных инструментов, которые позволяют пользователям создавать и развернуть модели ИИ без необходимости кодирования. Эти платформы обычно имеют визуальные интерфейсы, функциональность перетаскивания и капли и предварительно созданные компоненты ИИ, что делает ИИ доступным для более широкого спектра пользователей, помимо ученых и разработчиков данных.

Демократизируя развитие искусственного интеллекта, эти платформы позволяют организациям использовать потенциал ИИ для повышения операционной эффективности, опыта клиентов и процессов принятия решений в различных областях, таких как здравоохранение, финансы, финансы,Электронная коммерцияи производство.

Обзор аналитика

Производители на рынке платформы AI без кодов прилагают значительные усилия для улучшения опыта и функциональности пользователя. Они внедряют новые функции, такие как расширенные инструменты автоматизации, аналитика в реальном времени и расширенные интеграции с другими программными платформами.

Кроме того, существует растущее внимание на улучшении мер по масштабе и безопасности для удовлетворения разнообразных потребностей предприятий в основных секторах, таких как финансы и банковское дело, здравоохранение, электронная коммерция, телекоммуникации, среди прочих. Эти инициативы, которые направлены на развитие инноваций и предоставление пользователям более надежных и надежных решений для ИИ, будут в значительной степени способствовать надежному расширению рынка.

Факторы роста рынка платформы платформы AI без кодов

Постоянные возможности в области обработки естественного языка (NLP) позволяют платформам предлагать более сложные модели искусственного интеллекта, которые понимают и генерируют человеческий текст, что приводит к улучшению взаимодействия с клиентами, персонализированными рекомендациями и эффективному созданию контента.

Непрерывная эволюция технологий NLP использует развитие интуитивно понятных платформ искусственного интеллекта, которые используют понимание языка и генерацию для различных приложений, что стимулирует принятие в различных отраслях и расширяет потенциал рынка для предоставления эффективных решений для ИИ.

Нажатия на необходимость обеспечения точности и надежности моделей искусственного интеллекта, созданных с использованием платформ без кодов, представляет собой ключевую проблему, которая требует надежных процессов обеспечения качества, включая тщательное тестирование, валидацию против различных наборов данных и постоянный мониторинг после развертывания.

Кроме того, реализация объяснимых методов ИИ помогает повысить прозрачность и доверие к решениям искусственного интеллекта, тем самым смягчая опасения относительно смещения или ошибочных результатов. Ключевые участники рынка определяют приоритеты в совместных усилиях с участием экспертов по доменам, ученым -данных и поставщикам платформ AI, направленными на то, чтобы постоянно усовершенствовать модели ИИ, обеспечивая надежные ожидания результатов и достижения успеваемости.

Тенденции индустрии платформ платформы не-кода

Растущая интеграция платформ AI без кодов с инструментами разработки низкого кода набирает обороты на рынке платформы AI без кодов. Эта потребность в дальнейшем подпитывается признанием синергизма между этими платформами, что позволяет пользователям объединять среды визуальной разработки с настраиваемыми возможностями кодирования.

Эта интеграция позволяет организациям создавать сложные решения ИИ, включив предварительно построенные компоненты и плавно интегрируя пользовательский код при необходимости, тем самым повышая гибкость и масштабируемость в разработке ИИ. Конвергенция подходов без кода и низкого кода способствует совместным рабочим процессам, ускоряет реализацию проекта ИИ и способствует инновациям.

Растущий акцент на этических практиках ИИ на платформах ИИ без кодов отражает растущую осведомленность и регулирование в отношении этических последствий ИИ, включая справедливость, прозрачность и подотчетность. Платформы без код включают этические принципы ИИ, интегрируя такие функции, как обнаружение и смягчение смещения, инструменты объяснения и структуры соответствия.

Эти инициативы направлены на содействие ответственному развитию ИИ, решают проблемы, касающиеся алгоритмической предвзятости и дискриминации, а также укрепить доверие среди пользователей и заинтересованных сторон. Приоритизация этических соображений позволяет платформам ИИ без кодов значительно способствовать развитию более инклюзивной, заслуживающей доверия и социально ответственной экосистемы ИИ.

Анализ сегментации

Глобальный рынок сегментирован на основе компонентов, развертывания, технологий и географии.

По компоненту

Основываясь на компоненте, рынок классифицируется на инструмент и услуги платформы для AI без кодов. Сегмент инструментов платформы не-кода в 2023 году привел на рынок платформы AI без кодов, достигнув оценки 2 986,3 млн. Долл. США. Расширение сегмента инструментов платформы не-кода AI обусловлено растущим спросом на удобные для пользователя решения, которые облегчают разработку модели искусственного интеллекта, не требуя опыта кодирования.

Эти инструменты предлагают интуитивные интерфейсы, функциональные возможности перетаскивания, а также предварительно построенные компоненты ИИ, что позволяет предприятиям способствовать принятию ИИ и инноваций.

Кроме того, масштабируемость и гибкость этих платформ способствуют их популярности среди организаций, стремящихся упростить процессы разработки ИИ и дать возможность нетехническим пользователям создавать решения искусственного интеллекта, адаптированные к их конкретным потребностям, что подтверждает рост этого сегмента.

Путем развертывания

Основываясь на развертывании, рынок платформы AI без кодов является раздвоенным облаком и локальными. Облачный сегмент получил наибольшую выручку в размере 2593,9 млн. Долл. США в 2023 году. Расширение сегмента развертывания облака подпитывается многочисленными преимуществами, которые он предлагает, включая масштабируемость, доступность и экономическую эффективность.

Основанные на облачных платформах AI-II устраняют необходимость обширных инвестиций в инфраструктуру и обеспечивают доступ по требованию к вычислительным ресурсам, что облегчает беспрепятственное сотрудничество и более быстрое развертывание решений ИИ.

Кроме того, облачные развертывания предлагают расширенные меры безопасности и позволяют организациям использовать расширенные возможности ИИ без бремени управления сложной ИТ-инфраструктурой, что приводит к широкому распространению облачных решений.

По технологиям

Основываясь на технологии, рынок классифицируется на обработку естественного языка (NLP), компьютерное зрение и прогнозирующую аналитику. Сегмент компьютерного зрения готова свидетельствовать о значительном росте в среднем на 30,25% в течение прогнозируемого периода (2024-2031).

Значительный рост сегмента компьютерного зрения объясняется растущим внедрением приложений с изображением и видео и видео, способствующим ИИ, в различных отраслях.Технология компьютерного зрения позволяет машинах интерпретировать и понимать визуальные данные, тем самым создавая возможности для таких приложений, как распознавание объектов, наблюдение, автономные транспортные средства и дополненная реальность.

Растущий спрос на автоматизацию, эффективность и улучшенный опыт пользователей способствует интеграции возможностей компьютерного зрения в разных областях, тем самым способствуя росту этого сегмента на рынке и способствует инновациям в решениях визуальной разведки.

Региональный анализ рынка платформ платформы AI без кодов

Основываясь на регионе, мировой рынок классифицируется в Северной Америке, Европе, Азиатско-Тихоокеанском регионе, MEA и Latin America.

Доля рынка платформы AI в Северной Америке в 2023 году на мировом рынке составила около 35,62% на мировом рынке с оценкой 1583,9 млн. Долл. США. Это доминирование в основном поддерживается несколькими факторами, включая ее надежную технологическую инфраструктуру, широкое распространение технологий искусственного интеллекта в разных отраслях и наличие ключевых игроков рынка. Регион извлекает выгоду из сильной экосистемы технологических компаний, исследовательских институтов и венчурного капитального финансирования, тем самым способствуя инновациям и продвигая развитие передовых решений для ИИ.

Более того, североамериканские предприятия являются ранними посредниками новых технологий, используя платформы не-кода для получения конкурентных преимуществ в таких областях, как анализ данных, вовлечение клиентов и автоматизация процессов, что способствует главной позиции региона на рынке.

Азиатско-Тихоокеанский регион готов испытать значительный рост в течение прогнозируемого периода в среднем на 30,17%. Регион переживает быстрый рост на рынке из -за нескольких факторов, в том числе увеличение инициатив цифровизации, рост внедрения технологий искусственного интеллекта и расширения инвестиций в технологическую инфраструктуру.

Крупная и разнообразная потребительская база региона предоставляет значительные возможности для инноваций, основанных на искусственном интеллекте в различных секторах, способствуя спросу на доступные и простые в использовании решения искусственного интеллекта.

Кроме того, поддерживающая государственная политика, растущие экосистемы стартапов и повышение осведомленности о потенциале ИИ-это разжигание расширения рынка Азиатско-Тихоокеанского региона. Как применяют предприятия в регионецифровое преобразованиеИ стремясь повысить конкурентоспособность, ожидается, что спрос на платформы не-кодирования AI будет расти, тем самым увеличивая рост регионального рынка в прогнозируемые годы.

Конкурентная ландшафт

Глобальное исследование рынка платформы AI без кодов обеспечит ценную информацию с акцентом на фрагментированный характер отрасли. Видимые игроки сосредотачиваются на нескольких ключевых бизнес -стратегиях, таких как партнерства, слияния и поглощения, инновации в продуктах и совместные предприятия для расширения своего портфеля продуктов и увеличения доли на рынке в разных регионах.

Производители принимают ряд стратегических инициатив, в том числе инвестиции в деятельность в области НИОКР, создание новых производственных мощностей и оптимизацию цепочки поставок, для укрепления своего рыночного положения.

Список ключевых компаний на рынке платформы для AI-кода

• Akkio Inc.
• Amazon Web Services, Inc.
• Apple Inc.
• Caspio, Inc.
• Clarifai, Inc.
• DataRobot, Inc.
• Google
• Microsoft
• Quickbase
• Shnoco

Ключевые отраслевые разработки

• Октябрь 2023 г. (запуск):Akkio, выдающийся игрок в генеративной бизнес-аналитике для малых и средних предприятий (SMB), запустил генеративные отчеты, инструмент искусственного интеллекта, который превращает данные в действие. Этот инструмент уполномочил SMB для подключения их данных, описать их проекты и автоматически получать отчеты в режиме реального времени. Это способствовало оптимизации маркетинговых расходов, прогнозирования доходов, оценки ведущих и улучшения опыта клиентов. Генеративные отчеты упростили анализ данных, не требуя сложного кодирования, предлагаемых настраиваемых отчетов и далее позволили пользователям подключаться к живым источникам данных для безопасного обмена и согласования с бизнес -целями.
• Сентябрь 2023 г. (запуск):Cyborgintell расширила свою платформу AI с нулевым кодом для финансов и страхования, добавив магазин и модели управления рисками (MRM). Хранителя функций автоматизирует генерацию функций из необработанных данных, что приводит к экономии 90% времени подготовки и улучшению понимания транзакций. Его автоматическое развертывание модели Data Cipelines поможет, тем самым уменьшая ошибки. MRM контролирует более 60 параметров, предоставляя отчеты в реальном времени и доверие к развертыванию ИИ, предлагая показатели раннего предупреждения для потенциальных сбоев.

Глобальный рынок платформы AI без кодов сегментирован как:

По компоненту

• Инструмент платформы не-кода AI
• Услуги

Путем развертывания

• Облако
• Локально

По технологиям

• Обработка естественного языка (NLP)
• Компьютерное зрение
• Прогнозирующая аналитика

По региону

• Северная Америка
  • НАС.
  • Канада
  • Мексика
• Европа
  • Франция
  • U.K.
  • Испания
  • Германия
  • Италия
  • Россия
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Ближний Восток и Африка
  • GCC
  • Северная Африка
  • ЮАР
  • Остальная часть Ближнего Востока и Африки
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Аргентина
  • Остальная Латинская Америка