Многомодальный рынок ИИ

Рыночное определение

Рынок относится к системам искусственного интеллекта, которые могут обрабатывать и анализировать несколько типов данных, включая текст, изображения, аудио и видео, одновременно.

Эта технология набирает обороты в рамках таких отраслей, как здравоохранение, розничная торговля и автомобиль, повышение принятия решений и эффективность эксплуатации, стимулирование роста рынка и усиление конкуренции.

Многомодальный рынок ИИОбзор

Глобальный мультимодальный размер рынка ИИ оценивался в 1070,0 млн. Долл. США в 2023 году, что, по оценкам, оценивается в 1 391,2 млн. Долл. США в 2024 году и достигает 10 858,1 млн. Долл. США, растущего на 34,12% с 2024 по 2031 год.

Растущий спрос на интеграцию ИИ в таких секторах, как здравоохранение, розничная торговля и автомобиль, движет рынком. Предприятия ищут более умные решения для эффективного обработки разнообразных данных, повышения эффективности работы, опыта клиентов и принятия решений.

Основными компаниями, работающими в мультимодальной индустрии искусственного интеллекта, являются Google LLC, Meta, Twelve Labs Inc., Uniphore, Jiva.ai Ltd., Moments Lab, IBM, NeuRaptic AI, Intellixai Inc, Microsoft, Amazon.com, Inc., Aimesoft, Reka, Openstream Inc., Pecusiv Research Inc и другие.

Рынок быстро развивается, обусловленный достижениями вискусственный интеллекткоторые интегрируют текст, изображения, аудио и видео. Эта технология все чаще используется в разных отраслях за ее способность улучшать принятие решений, автоматизировать задачи и улучшать опыт клиентов.

Компании сосредотачиваются на создании систем ИИ, которые могут обрабатывать сложные, мультимодальные входы, чтобы обеспечить более эффективные и точные решения. По мере увеличения инноваций и инвестиций рынок будет расширяться, усиливая глобальную конкуренцию.

• В мае 2023 года Meta представила ImageBind, мультимодальную модель искусственного интеллекта, которая объединяет шесть типов данных, изображения, аудио, глубину, тепловые и IMU-датчики-общее пространство представления. Этот прорыв позволяет улучшить кросс-модальное поиск, поколение аудио-изображения и более захватывающий опыт ИИ.

Ключевые основные моменты:

1. Размер мультимодальной индустрии искусственного интеллекта был зарегистрирован на 1070,0 млн. Долл. США в 2023 году.
2. Предполагается, что рынок вырастет в среднем на 34,12% с 2024 по 2031 год.
3. В 2023 году Северная Америка в размере 36,53% стоила 390,9 млн. Долл. США.
4. Сегмент программного обеспечения технологии получил 613,4 млн. Долл. США в 2023 году.
5. Ожидается, что сегмент крупных предприятий достигнет 5 921,5 млн. Долл. США к 2031 году.
6. Изображение и текст составляли долю 43,42% в 2023 году.
7. Ожидается, что сегмент здравоохранения вырастет в среднем в 38,16% в течение прогнозируемого периода.
8. По оценкам, в Азиатско -Тихоокеанском регионе расти в среднем в 34,97% в течение прогнозируемого периода.

Рыночный драйвер

Увеличение спроса на интеграцию ИИ

Интеграция AI трансформирует ключевые отрасли, такие как здравоохранение, розничная торговля и автомобиль. В здравоохранении ИИ помогает в диагностике состояний с использованием мультимодальных данных, таких как медицинские изображения и записи пациентов.

• В октябре 2024 года OpenStream.ai получила новый патент на свою мультимодальную систему ИИ, улучшая своего виртуального помощника предприятия (EVA). Эта инновационная система предотвращает галлюцинации ИИ, предлагая надежные и прозрачные ответы. Он предназначен для таких отраслей, как здравоохранение, финансы и страхование, обеспечение соответствия, точности и более безопасных взаимодействий с ИИ.

Автомобильные компании используют ИИ для автономного вождения, требуя обработки видео, данных датчиков и текста в режиме реального времени. Этот спрос на решения, управляемые AI, для обработки сложных наборов данных способствует росту рынка, ускоряя его внедрение в разных отраслях.

• В ноябре 2024 года Softbank разработала мультимодальную систему ИИ для безопасного помощи автономным транспортным средствам в навигации по движению. Этот ИИ интегрирует различные типы данных, включая информацию о видео и датчике, для обеспечения удаленной поддержки в реальном времени, повышения безопасности транспортных средств и повышения эксплуатационной эффективности в непредсказуемых сценариях трафика.

Рыночный вызов

Сложность модели

Сложность модели создает серьезную проблему для разработки мультимодального рынка ИИ, поскольку интеграция различных типов данных увеличивает запутанность. Это усложняет обслуживание, устранение неполадок и интерпретацию, что может помешать реальному развертыванию.

Для решения этой проблемы можно использовать модульные архитектуры, где различные компоненты обрабатывают конкретные типы данных. Проектируя специализированные подмодели для различных методов, эти системы могут улучшить интерпретацию, обслуживаемость и масштабируемость при сохранении производительности.

Тенденция рынка

Растущая интеграция платформ ИИ и клинических испытаний

Ключевой тенденцией на рынке является растущая интеграция платформ ИИ вКлинические испытанияПолем Технологии ИИ интегрируются в клинические исследования для более эффективной оценки эффективности лечения, что обеспечивает более точный отбор пациентов и персонализированную помощь.

Используя способность ИИ анализировать огромные объемы данных по нескольким модальностям, включая визуализацию, клинические записи и геномную информацию, эти сотрудники направлены на улучшение результатов пациента, обработки испытательных процессов и ускорения точных успехов.

• В сентябре 2024 года Artera продемонстрировала свою мультимодальную платформу AI (MMAI) в Astro 2024, демонстрируя свою способность прогнозировать терапевтические результаты при олигометастатической кастрации рак предстательной железы (OMCSPC). ИИ ARTERA, используя цифровую патологию и клинические данные, улучшает принятие решений о лечении, повышение точной медицины и уход за пациентами.

Многомодальный отчет о рынке искусственного интеллекта

Сегментация	Подробности
По компоненту	Программное обеспечение, сервис
По размеру предприятия	Крупные предприятия, малые и средние предприятия (МСП)
По модальности данных	Изображение и текст, видео и аудио, речи и голосовые данные, другие
По конечному использованию	СМИ и развлечения, BFSI, IT & TELECOMMUNATICE, Healthcare, другие
По региону	Северная Америка: США, Канада, Мексика
	Европа: Франция, Великобритания, Испания, Германия, Италия, Россия, остальная часть Европы
	Азиатско-Тихоокеанский регион: Китай, Япония, Индия, Австралия, АСЕАН, Южная Корея, остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
	Ближний Восток и Африка: Турция, ОАЭ, Саудовская Аравия, Южная Африка, остальная часть Ближнего Востока и Африки
	Южная Америка: Бразилия, Аргентина, остальная часть Южной Америки

Сегментация рынка

• По компоненту (программное обеспечение и услуга): сегмент программного обеспечения заработал 613,4 млн. Долл. США в 2023 году из -за растущего спроса на интегрированные решения искусственного интеллекта, которые улучшают возможности автоматизации и анализа данных в разных отраслях.
• По размеру предприятия (крупные предприятия и малые и средние предприятия (МСП)): в 2023 году сегмент крупных предприятий в размере 57,33%, в значительной степени связанный с их существенными инвестициями в ИИ для повышения операционной эффективности и вовлечения клиентов в масштабе.
• По модальности данных (изображение и текст, видео и аудио, речевые и голосовые данные и другие): к 2031 году сегмент изображения и текста достигнет 4 967,5 млн. Долл.
• Благодаря конечным использованию (Media & Entertainment, BFSI, IT & Telecommunication, Healthcare и другие): ожидается, что сегмент здравоохранения будет записать CAGR 38,16% в течение прогнозируемого периода, поддерживаемого успехами в диагностических инструментах с AI и персонализированными планами лечения.

Многомодальный рынок ИИРегиональный анализ

Основываясь на регионе, мировой рынок был классифицирован в Северной Америке, Европе, Азиатско -Тихоокеанском регионе, Ближнем Востоке и Африке и Латинской Америке.

В 2023 году доля рынка мультимодального искусственного интеллекта в Северной Америке составила около 36,53%, стоимостью 390,9 млн. Долл. США. Это доминирование подкрепляется его устоявшейся технологической экосистемой. Региональный рынок получает выгоду от присутствия крупных игроков ИИ, в том числе технических гигантов и стартапов, а также значительные инвестиции в исследования и разработки.

Высокое принятие технологий искусственного интеллекта в различных отраслях, таких как здравоохранение, финансы и розничная торговля, вносит вклад в главную позицию региона, что делает его ключевым центром инноваций и развертывания мультимодальных решений искусственного интеллекта.

• В сентябре 2024 года Tempus расширил сотрудничество с Takeda для интеграции мультимодальных наборов данных реального мира и биологического моделирования в онкологические исследования и разработки. Это партнерство направлено на улучшение развития лекарств от рака с использованием AI-управляемых идей и опухолевых органоидов, полученных из пациента, для доклинической оценки кандидатов.

Азиатско-тихоокеанская мультимодальная индустрия ИИ, по оценкам, растут с надежным CAGR на 34,97% в течение прогнозируемого периода. Это быстрое расширение подпитывается постоянными технологическими достижениями и увеличением цифровизации.

Правительства и частные сектора в значительной степени инвестируют в исследования и разработки искусственного интеллекта для повышения автоматизации и производительности в разных отраслях, таких как производство, здравоохранение и финансы.

Растущее принятие ИИ в таких странах, как Китай, Индия и Япония, в сочетании с растущим спросом на решения, способствующие ИИ, поддерживает региональный рост рынка, позиционируя Азиатско-Тихоокеанский регион в качестве ключевого рынка мультимодального ИИ.

• В июле 2024 года Sensetime представила модель Sensenova 5.5 на мировой конференции AI, отметив первый в Китае мультимодальный ИИ в режиме реального времени. Благодаря продвинутой синергии и снижению затрат, модель направлена ​​на ускорение принятия искусственного интеллекта в разных отраслях, включая здравоохранение, финансы и сельское хозяйство.

Нормативные рамки

• В СШАФедеральная торговая комиссия (FTC) обеспечивает соблюдение правил для предотвращения мошеннической практики, повышения прозрачности и обеспечения конфиденциальности и безопасности данных в приложениях искусственного интеллекта.
• ЕСОбщее регулирование защиты данных (GDPR) определяет, как обработка и передача персональных данных, изложение требований согласия и руководящих принципов использования данных для моделей искусственного интеллекта.
• В Индии, Цифровой законопроект о защите личных данных, 2023 год требует законной обработки данных, определяет права отдельных лиц и фидуциарные обязанности данных и накладывает штрафы за нарушения. Он подчеркивает прозрачность, согласие, безопасность и гарантии для детей.

Конкурентная ландшафт

В мультимодальной индустрии искусственного интеллекта компании формируют стратегические партнерские отношения и интрадации передовых технологий для повышения способности ИИ обрабатывать различные типы данных, включая текст, изображения и аудио. Эти усилия направлены на повышение опыта пользователей, повышение эффективности и расширение приложений для искусственного интеллекта в разных отраслях, позволяя предприятиям оптимизировать принятие решений, обслуживание клиентов и создание контента.

• В мае 2024 года Microsoft запустила GPT-4O, мультимодальную модель Openai, на Azure AI. Эта модель интегрирует возможности текста, зрения и аудио, улучшая генеративный и разговорной опыт ИИ. GPT-4O, доступный в предварительном просмотре через Azure Openai Service, поддерживает расширенное обслуживание клиентов, аналитику и контент-инновации, создавая инновации в области искусственного интеллекта.

Список ключевых компаний на многомодальном рынке искусственного интеллекта:

• Google LLC
• Мета
• Двенадцать Labs Inc.
• Uniphore
• AI Ltd.
• Моменты лаборатории
• IBM
• Нейроптический ИИ
• Intellixai Inc.
• Microsoft
• Com, Inc.
• Aimesoft
• Река
• OpenStream Inc.
• Perceiv Research Inc.

Последние разработки (запуск нового продукта)

• В августе 2023 года, Meta представила Seamlessm4t, новаторскую мультимодальную модель искусственного интеллекта, которая поддерживает переводы речи и текста на почти 100 языках. Эта система «все в одном» усиливает коммуникацию, предлагая переводы речи в текст, речи, речь, текст в речь и текст в текст, значительно повышая эффективность и качество во взаимодействиях многоязычных.
• В декабре 2024 годаAmazon представила Amazon Nova, новое поколение моделей Foundation, предназначенные для генеративных приложений искусственного интеллекта. Благодаря возможностям в области текста, изображения и видео, эти модели предоставляют расширенные, экономически эффективные решения для таких задач, как генерация контента, понимание видео и настройка, интегрированные в Amazon Bedrock для легкого доступа.
• В ноябре 2024 года, Samsung Electronics представила Samsung Gauss2 на конференции Samsung Developer Korea (SDC24). Эта мультимодальная модель искусственного интеллекта второго поколения повышает эффективность и производительность в различных типах данных. Доступный в компактных, сбалансированных и высших версиях, он повышает инструменты производительности, такие как ассистенты по кодированию и поддержка обслуживания клиентов, оптимизация бизнес -операций.