Рынок интеллектуальной обработки документов

Размер рынка интеллектуальной обработки документов

Объем мирового рынка интеллектуальной обработки документов (IDP) оценивался в 1 735,5 млн долларов США в 2023 году и, по прогнозам, вырастет с 2 090,6 млн долларов США в 2024 году до 8 388,8 млн долларов США к 2031 году, демонстрируя среднегодовой темп роста 21,96% в течение прогнозируемого периода. В объем работ в отчет включены решения, предлагаемые такими компаниями, как ABBYY, IBM, Tungsten Automation Corporation, WorkFusion, Inc., Automation Anywhere, Inc., Copyright Parascript., Hyperscience, Extract Systems, Infrrd Inc., Kodak Alaris Inc. и другие.

Прогресс рынка в первую очередь обусловлен растущим внедрением технологий автоматизации в различных отраслях. Потребность в эффективном извлечении и обработке данных из неструктурированных документов стимулирует рост рынка. Кроме того, развитие рынка стимулирует потребность в повышении операционной эффективности и сокращении ручных ошибок. Более того, достижения в области технологий машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ) позволяют организациям оптимизировать процессы, ориентированные на документы, тем самым способствуя расширению рынка.

На рынке интеллектуальной обработки документов наблюдается значительный рост во всем мире, во многом обусловленный растущим спросом на решения по автоматизации в различных отраслях. Решения IDP упрощают извлечение, классификацию и проверку данных из различных неструктурированных документов с целью повышения операционной эффективности.

Достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения позволяют поставщикам IDP повышать точность и масштабируемость, чтобы удовлетворить растущие потребности бизнеса. Более того, интеграция IDP с существующими системами и доступность облачных решений еще больше ускоряют внедрение, делая IDP важнейшим компонентом стратегий цифровой трансформации. Компании продолжают расширять свои продуктовые портфели за счет стратегических приобретений, что позволяет им внедрять новейшие технологии.

• Например, в феврале 2024 года компания Duco, SaaS-провайдер автоматизации данных на базе искусственного интеллекта, объявила о приобретении Metamaze, компании, специализирующейся на интеллектуальной обработке документов (IDP) и приеме неструктурированных данных. Metamaze использовала искусственный интеллект и методы без кода, чтобы заменить ручное извлечение данных из документов и электронных писем, уделив особое внимание банковскому делу и страхованию. Это приобретение позволило Duco усовершенствовать свою платформу, позволив клиентам автоматизировать прием и обработку данных из различных форматов документов.

Интеллектуальная обработка документов (IDP) подразумевает использование технологий машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (ИИ) для автоматизации извлечения, классификации и проверки данных из различных неструктурированных документов, таких как счета-фактуры, контракты и формы.

Решения IDP используют оптическое распознавание символов (OCR), обработку естественного языка (NLP) и другие методы искусственного интеллекта для преобразования неструктурированных данных в структурированные форматы, что позволяет организациям оптимизировать процессы, ориентированные на документы. IDP находит применение в различных отраслях, включая финансы, здравоохранение, юриспруденцию и производство, что приводит к его широкому распространению и стимулирует рост рынка.

Обзор аналитика

На рынке интеллектуальной обработки документов происходят значительные инновации, чему способствуют усилия производителей по повышению автоматизации и точности.

• Такие компании, как ABBYY и Kofax, представляют передовые решения на базе искусственного интеллекта, которые упрощают извлечение и обработку данных. Продукт ABBYY, Vantage, использует машинное обучение для улучшения понимания документов, а интеллектуальная платформа автоматизации Kofax интегрирует IDP с роботизированной автоматизацией процессов для обеспечения комплексной эффективности рабочего процесса.

Эти разработки меняют бизнес-операции, сокращают ручное вмешательство и повышают производительность. Для участников рынка решающее значение имеют постоянные инвестиции в возможности искусственного интеллекта и машинного обучения. Ожидается, что сотрудничество с технологическими лидерами для интеграции передовых решений IDP поможет компаниям обеспечить конкурентное преимущество и удовлетворить растущие потребности бизнеса.

Факторы роста рынка интеллектуальной обработки документов

Растущая потребность организаций в повышении операционной эффективности за счет автоматизации является ключевым фактором, влияющим на рост рынка интеллектуальной обработки документов. Компании активно ищут решения, позволяющие автоматизировать извлечение, классификацию и проверку данных из неструктурированных документов, таких как счета-фактуры и формы.

Постоянное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) обеспечивает точность и масштабируемость решений IDP. Кроме того, организации стремятся оптимизировать процессы, ориентированные на документацию, и сократить количество ручных ошибок, что приводит к растущему спросу на решения IDP.

Обеспечение точности и надежности извлечения данных из сложных документов представляет собой серьезную проблему, в первую очередь из-за различий в форматах документов, языковых сложностей и распознавания рукописного текста. Поставщики решений для IDP внедряют передовые алгоритмы искусственного интеллекта, такие как модели глубокого обучения, чтобы повысить точность извлечения данных и решить эту проблему.

Кроме того, постоянное обучение и точная настройка этих алгоритмов на основе реальных данных помогает со временем повысить производительность решения. Использование передовых методов искусственного интеллекта и стратегий постоянного совершенствования.,позволяет поставщикам услуг ВПЛ решать проблемы, связанные с точным извлечением данных из различных документов.

Тенденции рынка интеллектуальной обработки документов

Интеграция возможностей роботизированной автоматизации процессов (RPA) с интеллектуальной обработкой документов (IDP) позволяет организациям использовать RPA для сквозных рабочих процессов автоматизации обработки документов. Это сочетает в себе возможности извлечения и проверки данных IDP с автоматизацией повторяющихся задач RPA. Такая интеграция повышает операционную эффективность за счет сокращения ручного вмешательства и ускорения циклов обработки документов.

Более того, интеграция RPA обеспечивает беспрепятственное соединение с другими корпоративными системами, что позволяет организациям добиться большей координации и оптимизации рабочих процессов. Компании отдают приоритет автоматизации и цифровой трансформации. Ожидается, что такое сближение IDP и RPA будет способствовать росту рынка интеллектуальной обработки документов.

Широкое внедрение облачных решений IDP помогает организациям перенести рабочие процессы обработки документов в облако, чтобы получить такие преимущества, как масштабируемость, гибкость и экономическая эффективность. Облачные решения IDP обеспечивают быстрое развертывание, легкую масштабируемость и полную интеграцию с существующими системами, что делает их привлекательными для предприятий любого размера.

Кроме того, облачные платформы предоставляют расширенные функции безопасности ианализ данныхвозможности, повышая общую эффективность обработки документов и принятия решений. Растущий спрос на гибкость и цифровую трансформацию приводит к сдвигу в сторонусоблачные решения для IDP, тем самым поддерживая расширение рынка.

Анализ сегментации

Глобальный рынок сегментирован по компонентам, развертыванию, технологиям, размеру организации, конечному использованию и географическому положению.

По компоненту

В зависимости от компонента рынок подразделяется на решения и услуги. Сегмент решений лидировал на рынке интеллектуальной обработки документов в 2023 году, достигнув оценки в 1288,3 млн долларов США. Предприятия все чаще используют решения IDP для автоматизации рабочих процессов обработки документов, что приводит к повышению операционной эффективности и сокращению ошибок, совершаемых вручную.

Кроме того, достижения в области технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) повысили точность и масштабируемость решений IDP, способствуя росту сегмента. Потребность в эффективном извлечении, классификации и проверке данных из неструктурированных документов привела к расширению сегмента решений.

По развертыванию

В зависимости от развертывания рынок разделен на облачные и локальные. Облачный сегмент обеспечил наибольшую выручку в размере 1017,6 млн долларов США в 2023 году, в первую очередь благодаря растущему внедрению организациями облачных решений IDP из-за их масштабируемости, гибкости и экономической эффективности.

Облачные развертывания обеспечивают быстрое внедрение, легкую масштабируемость и плавную интеграцию с существующими системами, что приводит к их широкому внедрению в различных отраслях. Более того, облачные платформы предоставляют расширенные функции безопасности и возможности анализа данных, что еще больше повышает привлекательность облачных решений для IDP.

По конечному использованию

В зависимости от размера организации рынок интеллектуальной обработки документов подразделяется на малые и средние предприятия и крупные предприятия. В течение прогнозируемого периода (2024-2031 гг.) в сегменте МСП ожидается значительный рост с ошеломляющими среднегодовыми темпами в 22,90%. МСП все чаще применяют решения IDP для повышения эффективности и снижения эксплуатационных расходов.

Гибкость и масштабируемость облачных инструментов IDP делают их особенно привлекательными для МСП, которые часто сталкиваются с бюджетными ограничениями и ограниченностью ресурсов.Кроме того, растущая потребность вцифровая трансформацияа автоматизация в ответ на давление конкуренции побуждает МСП инвестировать в передовые технологии обработки документов.

Региональный анализ рынка интеллектуальной обработки документов

В зависимости от региона мировой рынок подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африка и Латинскую Америку.

В 2023 году доля рынка интеллектуальной обработки документов Северной Америки на мировом рынке составила около 33,66% при оценке 584,2 миллиона долларов США. Северная Америка доминирует на рынке благодаря нескольким ключевым факторам, таким как сильная технологическая инфраструктура и высокие темпы внедрения решений по автоматизации в различных отраслях.

Кроме того, присутствие крупных игроков и продолжающиеся достижения в области технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в значительной степени способствуют развитию регионального рынка. Более того, предприятия Северной Америки отдают приоритет операционной эффективности и точности данных, что приводит к увеличению спроса на решения для IDP в регионе.

В Азиатско-Тихоокеанском регионе ожидается значительный рост: средний среднегодовой темп роста составит 24,03% в течение прогнозируемого периода. Азиатско-Тихоокеанский регион позиционируется как наиболее быстрорастущий регион на рынке интеллектуальной обработки документов благодаря быстрой цифровой трансформации во всех отраслях, что приводит к более широкому внедрению решений на основе автоматизации и искусственного интеллекта.

Более того, растущий сектор МСП в Азиатско-Тихоокеанском регионе повышает спрос на экономичные и масштабируемые решения для IDP. Кроме того, поддерживающие правительственные инициативы, развивающаяся нормативно-правовая база и растущее внимание к операционной эффективности еще больше способствуют росту внутреннего рынка.

Конкурентная среда

Отчет о рынке интеллектуальной обработки документов предоставит ценную информацию с акцентом на фрагментированный характер отрасли. Выдающиеся игроки сосредотачивают внимание на нескольких ключевых бизнес-стратегиях, таких как партнерство, слияния и поглощения, инновации продуктов и совместные предприятия, чтобы расширить портфель своих продуктов и увеличить свою долю рынка в различных регионах.

Расширение и инвестиции являются основными стратегическими инициативами, принятыми компаниями этого сектора. Игроки отрасли активно инвестируют в исследования и разработки, строительство новых производственных мощностей и оптимизацию цепочки поставок.

Список ключевых компаний на рынке интеллектуальной обработки документов

• ЭББИ
• ИБМ
• Корпорация вольфрамовой автоматизации
• ВоркФьюжн, Инк.
• Автоматизация Anywhere, Inc.
• Авторское право Параскрипт.
• Гипернаука
• Экстрактные системы
• Инфррд Инк.
• Кодак Аларис Инк.

Ключевые события в отрасли

• Апрель 2024 г. (запуск):Mulesoft представила интеллектуальную обработку документов MuleSoft (IDP), что является значительным шагом вперед на пути к созданию комплексной взаимосвязанной платформы автоматизации. MuleSoft IDP использует искусственный интеллект для автоматического извлечения и организации данных из неструктурированных документов, обеспечивая плавную интеграцию с последующими системами. Он использует передовые алгоритмы искусственного интеллекта, которые позволяют легко обрабатывать различные форматы документов. Кроме того, он предлагает предварительно настроенные шаблоны для общих документов, которые сокращают время настройки и позволяют проводить оперативную проверку для повышения качества управления и точности.
• Февраль 2024 г. (запуск):Mphasis, поставщик ИТ-решений, специализирующийся на облачных и когнитивных услугах, представил DeepInsights Doc AI. Это интеллектуальное решение для обработки документов использовало генеративный искусственный интеллект для извлечения определенных данных из документов различных форматов. Он был разработан для облегчения плавной интеграции с ИТ-системами, что позволяет корпоративным клиентам получать полезную информацию. DeepInsights Doc AI предлагает индивидуальное решение LLM для конкретных потребностей обработки документов, включая извлечение информации, обнаружение, контекстно-зависимый поиск и генерацию аналитических данных. Решение также обеспечивает гибкость за счет самостоятельного размещения в корпоративном облаке.

Мировой рынок интеллектуальной обработки документов сегментирован следующим образом:

По компоненту

• Решения
• Услуги

По развертыванию

• Облако
• Локально

По технологии

• Машинное обучение
• Обработка естественного языка (НЛП)
• Компьютерное зрение

По размеру организации

• МСП
• Крупное предприятие

По конечному использованию

• БФСИ
• Розничная торговля
• ИТ и Телеком
• Правительство и государственный сектор
• Здравоохранение
• Другие

По регионам

• Северная Америка
  • НАС.
  • Канада
  • Мексика
• Европа
  • Франция
  • Великобритания
  • Испания
  • Германия
  • Италия
  • Россия
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Ближний Восток и Африка
  • GCC
  • Северная Африка
  • ЮАР
  • Остальная часть Ближнего Востока и Африки
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Аргентина
  • Остальная часть Латинской Америки