Рынок гомоморфного шифрования

Размер рынка гомоморфного шифрования

Объем мирового рынка гомоморфного шифрования оценивался в 202,3 миллиона долларов США в 2023 году и, по прогнозам, вырастет с 216,3 миллиона долларов США в 2024 году до 369,1 миллиона долларов США к 2031 году, демонстрируя среднегодовой темп роста 7,93% в течение прогнозируемого периода. Растущая угроза, связанная с кибербезопасностью и утечкой данных, порождает спрос на шифрование, а растущий интерес к безопасному обмену данными в сфере здравоохранения и финансовых услуг приводит к росту рынка.

В объем работ в отчет включены услуги, предлагаемые такими компаниями, как IBM Corporation, Microsoft, Optalysys Ltd, Enveil, Zama, Oracle, Intel Corporation, Inpher, Duality, CryptoExperts и другие.

Расширение обработки зашифрованных данных с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения открывает значительные возможности для рынка. Поскольку существует растущая потребность в безопасной обработке данных, гомоморфное шифрование позволяет обрабатывать зашифрованные данные, не подвергая их несанкционированному доступу.

Эта функция высоко ценится в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения, где анализируются большие наборы данных, содержащие конфиденциальную информацию. Применяя шифрование, компании могут обеспечить конфиденциальность данных, при этом используя весь потенциал алгоритмов искусственного интеллекта. IBM и Microsoft работают над внедрением гомоморфного шифрования в свои облачные платформы, чтобы обеспечить безопасные услуги искусственного интеллекта и машинного обучения. Это открывает новые возможности для совместного анализа данных и моделей машинного обучения, сохраняющих конфиденциальность.

По мере того как организации внедряют решения на основе искусственного интеллекта, интеграция обработки зашифрованных данных повысит безопасность и решит растущую озабоченность по поводу соблюдения нормативных требований законов о защите данных. Это можно рассматривать как потенциальную рыночную возможность, где предприятия, инвестирующие в передовые технологии шифрования, могут повысить доверие и надежность приложений ИИ, открывая новые возможности для роста интегрированных с ИИ решений.

Гомоморфное шифрование — это форма криптографии, которая позволяет выполнять вычисления над зашифрованными данными без необходимости предварительной их расшифровки. Это означает, что конфиденциальные данные можно обрабатывать без потери конфиденциальности, гарантируя, что они никогда не будут раскрыты в виде обычного текста во время анализа или манипуляций.

Существует несколько типов гомоморфного шифрования, включая PHE, который поддерживает ограниченные типы операций, таких как сложение или умножение зашифрованных текстов, и FHE, который позволяет выполнять произвольные вычисления над зашифрованными данными, обеспечивая более сложную обработку.

Другой вариант — SHE, который предлагает золотую середину, позволяя выполнить ограниченное количество операций, прежде чем потребуется расшифровка. Развертывание гомоморфного шифрования обычно наблюдается в облачных вычислениях, где владельцы данных могут передать обработку данных облачным серверам, не раскрывая содержания своих данных.

Область применения этой технологии широка и включает безопасный обмен данными в здравоохранении, финансовых услугах и государственном секторе. Это может быть особенно полезно для защиты конфиденциальных наборов данных во времямашинное обучениеобучение моделей, позволяющее использовать решения искусственного интеллекта, сохраняющие конфиденциальность.

Обзор аналитика

Ключевые игроки на рынке гомоморфного шифрования активно концентрируются на развитии своих технологических возможностей и расширении портфелей своих решений для поддержания конкурентного преимущества. Их основной стратегией являются крупные инвестиции в исследования и разработки для повышения эффективности и масштабируемости FHE, поскольку текущие решения часто связаны с накладными расходами вычислений.

Компании также налаживают стратегическое партнерство с поставщиками облачных услуг и предприятиями, ориентированными на искусственный интеллект, для интеграции шифрования в более крупные платформы, извлекая выгоду из растущего спроса на безопасные облачные сервисы и обработку зашифрованных данных. Кроме того, многие компании концентрируются на жестко регулируемых отраслях, таких как здравоохранение, финансы и правительство, где конфиденциальность данных является критической проблемой, а решения для шифрования пользуются большим спросом.

• По словам директора Национальной разведки, в 2023 году количество атак программ-вымогателей, нацеленных на сектор здравоохранения , значительно выросло, увеличившись почти вдвое с 2022 года. В 2023 году в этом секторе зарегистрировано 389 жертв по всему миру по сравнению с 214 в предыдущем году. Только в США рост был более выраженным: число атак увеличилось на 128%, в результате чего в 2023 году пострадало 258 человек по сравнению со 113 в 2022 году.

На текущий рост сильно влияют растущие угрозы кибербезопасности и развитие правил защиты данных, которые побуждают организации искать более надежные методы шифрования. Ключевыми направлениями деятельности участников рынка являются повышение производительности, снижение затрат и обеспечение совместимости с существующей инфраструктурой для определения долгосрочного успеха на рынке.

Факторы роста рынка гомоморфного шифрования

Растущие угрозы кибератак и утечек данных существенно стимулируют рынок гомоморфного шифрования. Киберпреступники становятся все более изощренными, нацеливаясь на организации в различных секторах с целью кражи конфиденциальных данных, включая финансовую информацию, интеллектуальную собственность и личные записи.Эти угрозы заставили компании уделять первоочередное внимание защите данных, особенно в облачных средах, где хранится и обрабатывается огромное количество конфиденциальной информации.

• Например, в мае 2024 года Управление комиссара по информации (ICO) объявило, что произошло более 3000 кибер-нарушений, при этом на финансовый сектор пришлось 22%, на розничную торговлю — 18%, а на образование — 11% инцидентов.

Гомоморфное шифрование оказывается важным в этом контексте, поскольку оно позволяет организациям анализировать и обрабатывать зашифрованные данные, не подвергая их потенциальным киберугрозам. Сохраняя данные в зашифрованном виде на протяжении всего их жизненного цикла, компании могут снизить риск взлома и обеспечить соблюдение законов о конфиденциальности данных.

Растущая осведомленность о последствиях утечки данных, как финансовых, так и репутационных, еще больше побуждает здравоохранение и банковское дело, а также государственные учреждения инвестировать значительные средства в передовые технологии шифрования. Эта тенденция будет продолжать набирать обороты, поскольку предприятия признают, что надежные меры шифрования имеют решающее значение для защиты данных в соответствии с быстро развивающейся средой кибербезопасности.

Сложность внедрения шифрования на различных платформах и системах остается серьезной проблемой на рынке. Гомоморфное шифрование требует значительной вычислительной мощности, что может замедлить обработку данных, что делает его менее практичным для приложений реального времени.

Кроме того, обеспечение совместимости между различными системами и платформами является сложной задачей, особенно потому, что организации используют множество технологий и инфраструктур. Многие системы не оптимизированы для гомоморфного шифрования, что может вызвать проблемы с интеграцией и потенциальные узкие места в производительности.

Решение этой сложности требует разработки более эффективных алгоритмов и улучшения аппаратных возможностей для поддержки вычислительных потребностей шифрования. Компаниям также необходимо будет уделять приоритетное внимание межплатформенной совместимости при разработке решений шифрования, чтобы обеспечить плавную интеграцию с существующей инфраструктурой.

Сотрудничество между поставщиками технологий и заинтересованными сторонами может смягчить эту проблему, направив исследования и инновации на снижение вычислительной нагрузки и упрощение процесса интеграции. Эти меры могут помочь обеспечить широкое внедрение гомоморфного шифрования для обеспечения безопасной обработки данных без ущерба для производительности.

Тенденции рынка гомоморфного шифрования

На рынке гомоморфного шифрования наблюдается значительный рост из-за растущих проблем конфиденциальности данных, более широкого внедрения облачных вычислений, а также достижений в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

В сфере здравоохранения и финансовых услуг растет интерес к безопасному обмену данными, вызванный необходимостью защитить конфиденциальную информацию и соблюдать нормативные требования. В здравоохранении с данными пациентов необходимо обращаться с максимальной осторожностью, чтобы обеспечить конфиденциальность в соответствии с законами о защите данных, такими как HIPAA.

Гомоморфное шифрование предлагает многообещающее решение, обеспечивая безопасный обмен данными между поставщиками медицинских услуг, исследователями и страховщиками, сохраняя информацию о пациентах в зашифрованном виде. Аналогичным образом, финансовый сектор в значительной степени зависит от обмена данными для таких действий, как обнаружение мошенничества, кредитный скоринг и нормативная отчетность.

Это позволяет финансовым учреждениям анализировать зашифрованные данные, не подвергая их потенциальным рискам безопасности, защищая информацию клиентов во время транзакций и оценок. Более того, компании по всему миру продолжают оцифровывать свои операции, что стимулирует спрос на безопасные решения для обмена данными.Эта тенденция формирует будущее обработки зашифрованных данных, где гомоморфное шифрование будет играть ключевую роль в обеспечении безопасного, совместимого и эффективного обмена данными между отраслями.

Анализ сегментации

Мировой рынок сегментирован по типу, применению, конечному пользователю и географическому положению.

По типу шифрования

В зависимости от типа шифрования рынок разделен на FHE, PHE и SHE. Сегмент SHE занял наибольшую долю рынка гомоморфного шифрования — 44,22% в 2023 году, во многом благодаря балансу между функциональностью и эффективностью.

В отличие от FHE, который допускает неограниченное количество математических операций с зашифрованными данными, но требует значительных вычислительных затрат, SHE поддерживает ограниченное количество операций, что делает его более практичным для реальных приложений, где производительность является ключевым фактором.

Организации из разных отраслей внедряют SHE, поскольку он обеспечивает более масштабируемое и экономически эффективное решение для безопасной обработки конфиденциальных данных без больших требований к ресурсам, связанных с более сложными методами шифрования.Это делает SHE идеальным для таких секторов, как финансы, здравоохранение и розничная торговля, где требуется базовая обработка данных и где некоторые операции могут выполняться безопасно без необходимости полного гомоморфного шифрования.

По развертыванию

В зависимости от развертывания рынок подразделяется на локальный и облачный. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода в облачном сегменте будет зарегистрирован ошеломляющий среднегодовой темп роста в 8,68% из-за растущего внедрения облачных сервисов во всех отраслях и растущей потребности в безопасной обработке данных в облачных средах.

Поскольку предприятия переносят все больше своих операций в облако, чтобы воспользоваться преимуществами масштабируемости, гибкости и экономической эффективности, обеспечение безопасности конфиденциальных данных в этих средах становится главным приоритетом. Шифрование играет решающую роль в решении этой проблемы, позволяя обрабатывать данные в облаке, оставаясь при этом зашифрованными, гарантируя их защиту от несанкционированного доступа во время анализа или вычислений.

Поставщики облачных услуг все чаще интегрируют шифрование в свои платформы, чтобы предложить клиентам повышенную конфиденциальность данных и соответствие нормативным стандартам. Более того, рост облачных приложений искусственного интеллекта и машинного обучения, которые требуют обработки больших объемов конфиденциальных данных, еще больше увеличит спрос на облачные решения для шифрования. Перспективы уверенного роста сегмента отражают более широкую тенденцию безопасного управления данными в облачных вычислениях.

По применению

В зависимости от применения рынок гомоморфного шифрования разделен на здравоохранение, BFSI, правительство и оборону, облачные вычисления и другие. На сегмент BFSI в 2023 году пришлась самая высокая выручка — 72,2 млн долларов США, что обусловлено растущей потребностью в передовых решениях для защиты и шифрования данных для защиты конфиденциальной финансовой информации. BSFI обрабатывает огромные объемы личных и транзакционных данных, что делает его основной мишенью для кибератак и утечек данных.

• В апреле 2024 года Международный валютный фонд (МВФ) сообщил, что за последние 20 лет финансовый сектор пережил более 20 000 кибератак, в результате которых убытки превысили 12 миллиардов долларов США.

Чтобы снизить эти риски, организации BFSI вкладывают значительные средства в гомоморфное шифрование, которое позволяет им выполнятьанализ данных, обнаружение мошенничества и оценка рисков, сохраняя при этом информацию о клиентах зашифрованной и безопасной.

Рост цифрового банкинга, мобильных платежей и финтех-решений еще больше породил спрос на надежные технологии шифрования в BFSI, поскольку компании стремятся защитить растущие объемы транзакционных данных и соблюдать строгие нормативные рамки, такие как GDPR и PCI-DSS.Переход к облачным банковским платформам также стимулировал внедрение решений шифрования, которые могут защитить данные при передаче и хранении, что способствует росту доходов сектора на рынке.

Региональный анализ рынка гомоморфного шифрования

В зависимости от региона мировой рынок разделен на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африка и Латинскую Америку.

Доля рынка гомоморфного шифрования Северной Америки в 2023 году на мировом рынке составила 36,78% и оценивалась в 74,4 миллиона долларов США, что сделало ее крупнейшим региональным рынком. Это доминирование обусловлено развитой технологической инфраструктурой региона, ранним внедрением технологий шифрования и сильным вниманием к конфиденциальности данных.Присутствие крупных поставщиков облачных услуг, фирм по кибербезопасности и финансовых учреждений в США и Канаде внесло значительный вклад в рост региона.

Нормативно-правовые базы, такие как HIPAA и CCPA, а также строгие требования к защите данных вынуждают организации в сфере здравоохранения, финансов и государственного сектора применять гомоморфное шифрование для защиты конфиденциальной информации.Кроме того, североамериканские компании вкладывают значительные средства в исследования и разработки для развития технологий шифрования, что еще больше стимулирует рост рынка.

Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти на самом высоком среднегодовом темпе в 8,89% в течение прогнозируемого периода из-за быстрой цифровизации и увеличения инвестиций в безопасность данных в странах с развивающейся экономикой. В таких странах, как Китай, Индия, Япония и Южная Корея, наблюдается всплеск облачных вычислений, искусственного интеллекта и финансовых технологий, что создает потребность в надежных решениях для шифрования.Правительства во всем мире также вводят более строгие правила защиты данных, такие как Закон Китая о кибербезопасности и Закон Индии о защите персональных данных, что побуждает предприятия применять гомоморфное шифрование для обеспечения соответствия.

Кроме того, растущее использование подключенных устройств и технологий Интернета вещей привело к резкому увеличению объема конфиденциальных данных, требующих безопасной обработки, что еще больше стимулирует рост рынка.Ожидается, что расширяющийся сектор здравоохранения и финансов в регионе станет ключевым фактором, поскольку эти отрасли все больше полагаются на шифрование для безопасного обмена и обработки данных.

Конкурентная среда

Отчет о мировом рынке гомоморфного шифрования содержит ценную информацию, подчеркивающую фрагментированную природу отрасли. Выдающиеся игроки сосредотачивают внимание на нескольких ключевых бизнес-стратегиях, таких как партнерство, слияния и поглощения, инновации продуктов и совместные предприятия, чтобы расширить портфель своих продуктов и увеличить свою долю рынка в различных регионах.

Компании реализуют эффективные стратегии, такие как расширение услуг, инвестиции в исследования и разработки (НИОКР), создание новых центров предоставления услуг и оптимизацию процессов предоставления услуг, которые, вероятно, создадут новые возможности для роста рынка.

Список ключевых компаний на рынке гомоморфного шифрования

• Корпорация IBM
• Майкрософт
• ООО «Оптализис»
• Покров
• Зама
• Оракул
• Корпорация Интел
• Инфер
• Двойственность
• КриптоЭксперты

Ключевое развитие отрасли

• Май 2024 г. (запуск):Vaulttree представила алгоритм FHE следующего поколения, устанавливающий новый стандарт конфиденциальности данных. Это улучшит шифрование без ущерба для производительности или масштабируемости, решая критическую проблему защиты данных во время использования и обработки уязвимостей в традиционных методах шифрования.

Мировой рынок гомоморфного шифрования был сегментирован:

По типу шифрования

• ФХЭ
• ПТО
• ОНА

По развертыванию

• Локально
• Облачный

По применению

• Здравоохранение
• БФСИ
• Правительство и оборона
• Облачные вычисления
• Другие

По регионам

• Северная Америка
  • НАС.
  • Канада
  • Мексика
• Европа
  • Франция
  • Великобритания
  • Испания
  • Германия
  • Италия
  • Россия
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
• Ближний Восток и Африка
  • GCC
  • Северная Африка
  • ЮАР
  • Остальная часть Ближнего Востока и Африки
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Аргентина
  • Остальная часть Латинской Америки