Запросить сейчас

Рынок гомоморфного шифрования

Страницы: 120 | Базовый год: 2023 | Релиз: September 2024 | Автор: Antriksh P.

Размер рынка гомоморфного шифрования

Глобальный размер рынка гомоморфного шифрования оценивался в 202,3 млн. Долл. США в 2023 году и, по прогнозам, к 2031 году увеличится с 216,3 млн. Долл. США до 369,1 млн. Долларов США, что показало среднего класса 7,93% в течение прогнозируемого периода. Растущая угроза в отношении кибербезопасности и нарушения данных вызывает спрос на шифрование, а растущий интерес к безопасному обмену данными в области здравоохранения и финансовых услуг обостряет рынок.

В сфере работы в отчете входят услуги, предлагаемые такими компаниями, как IBM Corporation, Microsoft, Optalysys Ltd, Enveil, Zama, Oracle, Intel Corporation, Inpher, Duality, CryptoExperts и другие.

Расширение зашифрованной обработки данных в ИИ и машинном обучении предоставляет значительную возможность для рынка. Поскольку растет потребность в безопасной обработке данных, гомоморфное шифрование позволяет обрабатывать зашифрованные данные, не подвергая их несанкционированным объектам.

Эта функция высоко ценится в ИИ и машинном обучении, где анализируются большие наборы данных, содержащие конфиденциальную информацию. Применяя шифрования, компании могут поддерживать конфиденциальность данных, в то же время используя весь потенциал алгоритмов ИИ. IBM и Microsoft работают над реализацией гомоморфного шифрования в своих облачных платформах, чтобы обеспечить безопасные услуги искусственного интеллекта и машинного обучения. Это открывает новые возможности для совместного анализа данных и моделей машинного обучения, сохраняющего конфиденциальность.

Поскольку организации принимают решения, основанные на AI, интеграция зашифрованной обработки данных повысит безопасность и решает растущие проблемы по поводу соответствия нормативным требованиям законов о защите данных. Это можно рассматривать как потенциальную рыночную возможность, когда предприятия, инвестирующие в передовые технологии шифрования, могут повысить доверие и надежность в приложениях искусственного интеллекта, открывая новые возможности для роста в решении, интегрированных в области искусственного интеллекта.

Гомоморфное шифрование - это форма криптографии, которая позволяет выполнять вычисления на зашифрованных данных без необходимости расшифровать их в первую очередь. Это означает, что конфиденциальные данные могут обрабатываться без потери конфиденциальности, гарантируя, что они никогда не подвергаются простому тексту во время анализа или манипуляции.

Существует несколько типов гомоморфных шифрований, в том числе PHE, которые поддерживают ограниченные типы операций, такие как добавление или умножение на шиферегин и FHE, что позволяет производить произвольные вычисления на зашифрованные данные, что обеспечивает более сложную обработку.

Еще один вариант - она, которая предлагает середину, что позволяет ограничить количество операций, прежде чем потребовать дешифрования. Развертывание гомоморфного шифрования обычно наблюдается в облачных вычислениях, где владельцы данных могут передавать обработку данных на аутсорсинг облачных серверов, не выявляя содержания их данных.

Приложения этой технологии широко распространены и включают в себя безопасный обмен данными в области здравоохранения, финансовых услуг и государственных секторов. Это может быть особенно полезно для защиты чувствительных наборов данных во времямашинное обучениеОбучение моделя, обеспечивающая обеспечение конфиденциальности решений искусственного интеллекта.

Homomorphic Encryption Market Size, By Revenue, 2024-2031

Обзор аналитика

Ключевые игроки на рынке гомоморфного шифрования активно сосредотачиваются на продвижении своих технологических возможностей и расширении портфелей своих решений для поддержания конкурентного преимущества. Их основными стратегиями являются тяжелые инвестиции в исследования и разработки для повышения эффективности и масштабируемости FHE, поскольку текущие решения часто связаны с вычислительными накладными расходами.

Компании также устанавливают стратегическое партнерство с поставщиками облачных услуг и AI-ориентированными предприятиями для интеграции шифрования в более крупные рамки, используя растущий спрос на безопасные облачные услуги и зашифрованную обработку данных. Кроме того, многие компании концентрируются на ориентировании на высокорегулируемые отрасли, такие как здравоохранение, финансы и правительство, где конфиденциальность данных вызывает важную проблему, а решения шифрования пользуются высоким спросом.

  • В 2023 году, по словам директора по национальной разведке, атаки вымогателей, нацеленные на сектор здравоохранения, стали свидетелями значительного роста, почти удваившегося с 2022 года. В 2023 году сектор сообщил о 389 жертвах по всему миру по сравнению с 214 в предыдущем году. Только в США увеличение было более выраженным, с ростом атак на 128%, что привело к 258 жертвам в 2023 году, по сравнению с 113 в 2022 году.

На нынешний рост сильно влияет увеличение угроз кибербезопасности и развитие правил защиты данных, которые заставляют организации стремиться к более надежным методам шифрования. Ключевые сферы внимания для игроков рынка-повышение производительности, снижение затрат и обеспечение совместимости с существующей инфраструктурой, чтобы определить долгосрочный успех на рынке.

Факторы роста рынка гомоморфного шифрования

Растущие угрозы кибератак и нарушения данных значительно стимулируют рынок гомоморфного шифрования. Киберпреступники становятся все более сложными, нацеленные на организации в различных секторах, чтобы красть конфиденциальные данные, включая финансовую информацию, интеллектуальную собственность и личные записи.Эти угрозы заставили предприятия расставлять приоритеты в защите данных, особенно в облачных средах, где хранится и обрабатывается огромное количество конфиденциальной информации.

  • Например, в мае 2024 года офис комиссара по информации (ICO) объявил, что было более 3000 кибер -нарушений, причем финансовый сектор составлял 22%, розничную торговлю на 18%и образование для 11%инцидентов.

Гомоморфное шифрование доказывает в этом контексте необходимым, поскольку он позволяет организациям анализировать и обрабатывать зашифрованные данные, не подвергая их потенциальным киберугрозам. Поддерживая зашифрованные данные в течение всего жизненного цикла, компании могут снизить риск нарушений и обеспечить соблюдение законов о конфиденциальности данных.

Повышение осведомленности относительно последствий нарушений данных, как финансовых, так и репутационных, дополнительно поощряет здравоохранение и банковское дело, а также государственные организации инвестируют значительные средства в передовые технологии шифрования. Эта тенденция по-прежнему набирает обороты, поскольку предприятия признают, что надежные меры шифрования имеют решающее значение для защиты данных, входящих в линию, с быстро развивающейся ландшафтом кибербезопасности.

Сложность реализации шифрования на различных платформах и системах остается серьезной проблемой на рынке. Гомоморфное шифрование требует существенной вычислительной мощности, которая может замедлить обработку данных, что делает его менее практичным для приложений в реальном времени.

Кроме того, обеспечение совместимости между различными системами и платформами является сложной задачей, особенно когда организации используют различные технологии и инфраструктуры. Многие системы не оптимизированы для гомоморфного шифрования, что может вызвать проблемы интеграции и потенциальные узкие места производительности.

Устранение этой сложности требует разработки более эффективных алгоритмов и улучшения аппаратных возможностей для поддержки вычислительных потребностей шифрования. Компаниям также необходимо будет определить приоритеты кроссплатформенной совместимости при разработке решений шифрования для обеспечения бесшовной интеграции с существующей инфраструктурой.

Сотрудничество между поставщиками технологий и заинтересованными сторонами может смягчить эту проблему, направив исследования и инновации по снижению вычислительной нагрузки и упрощения процесса интеграции. Эти меры могут помочь обеспечить широкое реализацию гомоморфного шифрования, чтобы обеспечить безопасную обработку данных без ущерба для производительности.

Тенденции рынка гомоморфного шифрования

Рынок гомоморфного шифрования свидетельствует о значительном росте из -за роста проблем с конфиденциальностью данных, повышения принятия облачных вычислений и достижений в области ИИ и машинного обучения.

Существует растущий интерес к безопасному обмену данными в области здравоохранения и финансовых услуг, обусловленных необходимостью защиты конфиденциальной информации и соблюдения нормативных требований. В здравоохранении данные пациентов должны быть обработаны с максимальной осторожностью для поддержания конфиденциальности в соответствии с законами о защите данных, такими как HIPAA.

Гомоморфное шифрование предлагает многообещающее решение, обеспечивая безопасное обмен данными между поставщиками медицинских услуг, исследователями и страховщиками, сохраняя зашифрованную информацию о пациентах. Аналогичным образом, финансовый сектор в значительной степени зависит от обмена данными для таких видов деятельности, как обнаружение мошенничества, кредитная оценка и нормативные отчетности.

Это позволяет финансовым учреждениям анализировать зашифрованные данные, не подвергая их потенциальным рискам безопасности, защиты информации о клиентах во время транзакций и оценок. Более того, компании по всему миру продолжают оцифровывать свои операции, стимулируя спрос на безопасные решения для обмена данными.Эта тенденция формирует будущее зашифрованной обработки данных, где гомоморфное шифрование будет играть ключевую роль в обеспечении безопасного, совместного и эффективного обмена данными в разных отраслях.

Анализ сегментации

Глобальный рынок был сегментирован на основе типа, приложения, конечного пользователя и географии.

По типу шифрования

Основываясь на типе шифрования, рынок был сегментирован на FHE, PHE и она. Сегмент SES захватил самую большую долю рынка гомоморфного шифрования в 2023 году в 2023 году, в основном из -за его баланса между функциональностью и эффективностью.

В отличие от FHE, который позволяет неограниченным математическим операциям на зашифрованных данных, но вносит значительные вычислительные накладные расходы, она поддерживает ограниченное количество операций, что делает его более практичным для реальных приложений, где производительность является ключевой проблемой.

Организации в разных отраслях внедряют ее, потому что они обеспечивают более масштабируемое и экономически эффективное решение для надежной обработки чувствительных данных без потребностей в тяжелых ресурсах более сложных методов шифрования.Это делает ее идеальной для таких секторов, как финансы, здравоохранение и розничная торговля, которые требуют базовой обработки данных, и где некоторые операции могут быть выполнены безопасно без необходимости полного гомоморфного шифрования.

Путем развертывания

Основываясь на развертывании, рынок был классифицирован на локальную и облачную. Ожидается, что облачный сегмент зарегистрирует ошеломляющий CAGR в 8,68% в течение прогнозируемого периода из-за растущего внедрения облачных сервисов в разных отраслях и растущей потребности в безопасной обработке данных в облачных средах.

Поскольку предприятия мигрируют больше своих операций в облако, чтобы воспользоваться преимуществами масштабируемости, гибкости и экономической эффективности, обеспечение безопасности конфиденциальных данных в этих средах стала главным приоритетом. Шифрование играет критическую роль в решении этого, позволяя обрабатывать данные в облаке, оставаясь зашифрованным, гарантируя, что оно защищено от несанкционированного доступа во время анализа или вычислений.

Поставщики облачных услуг все чаще интегрируют шифрование в свои платформы, чтобы предлагать клиентам повысить конфиденциальность данных и соответствие нормативным стандартам. Кроме того, рост облачных приложений ИИ и машинного обучения, которые требуют обработки больших объемов конфиденциальных данных, еще больше ускорит спрос на облачные решения для шифрования. Сильный прогноз роста сегмента отражает более широкую тенденцию безопасного управления данными в облачных вычислениях.

По приложению

Основываясь на применении, рынок гомоморфного шифрования был разделен на здравоохранение, BFSI, правительство и оборону, облачные вычисления и другие. Сегмент BFSI приходился на высочайший доход в размере 72,2 млн. Долл. США в 2023 году, что обусловлено растущей потребностью в передовой защите данных и решении шифрования для защиты конфиденциальной финансовой информации. BSFI обрабатывает обширные объемы личных и транзакционных данных, что делает его основной целью для кибератак и нарушений данных.

  • В апреле 2024 года Международный валютный фонд (МВФ) сообщил, что финансовый сектор пережил более 20 000 кибератак за последние 20 лет, что привело к убыткам, превышающим 12 миллиардов долларов США.

Чтобы смягчить эти риски, организации BFSI вкладывают значительные средства в гомоморфное шифрование, которое позволяет им выполнятьАналитика данных, обнаружение мошенничества и оценки рисков, сохраняя при этом зашифрованную и безопасную информацию о клиентах.

Рост цифрового банкинга, мобильных платежей и Fintech Solutions еще более вызвал спрос на надежные технологии шифрования в BFSI, поскольку компании стремятся защитить растущие объемы транзакционных данных и соблюдать строгие регуляторные рамки, такие как GDPR и PCI-DS.Сдвиг в сторону облачных банковских платформ также стимулировал принятие решений шифрования, которые могут обеспечить данные в пути и в состоянии покоя, что способствует росту доходов сектора на рынке.

Региональный анализ рынка гомоморфного шифрования региональный рынок

Основываясь на регионе, мировой рынок был сегментирован на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, MEA и Latin America.

Homomorphic Encryption Market Size & Share, By Region, 2024-2031

Доля рынка гомоморфного шифрования в Северной Америке составила 36,78% в 2023 году на мировом рынке и оценивалась в 74,4 млн долларов США, что сделало его крупнейшим региональным рынком. Это доминирование обусловлено передовой технологической инфраструктурой региона, ранним внедрением технологий шифрования и сильным акцентом на конфиденциальность данных.Присутствие крупных поставщиков облачных услуг, фирм по кибербезопасности и финансовых учреждениям в США и Канаде значительно внесло вклад в рост региона.

Регулирующие рамки, такие как HIPAA и CCPA, наряду со строгими требованиями соответствия для защиты данных, являются заинтересованными организациями в области здравоохранения, финансов и государственных секторов принять гомоморфное шифрование для защиты конфиденциальной информации.Кроме того, североамериканские компании вкладывают значительные средства в исследования и разработки, чтобы продвигать технологии шифрования, что еще больше увеличивает рост рынка.

Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти на самом высоком среднем на 8,89% в течение прогнозируемого периода из-за быстрой оцифровки и увеличения инвестиций в безопасность данных в развивающихся странах. Такие страны, как Китай, Индия, Япония и Южная Корея, свидетельствуют о всплеске облачных вычислений, ИИ и Fintech, создавая необходимость в надежных решениях по шифрованию.Правительства по всему миру также внедряют более строгие правила защиты данных, такие как Закон о кибербезопасности Китая и законопроект о защите личных данных Индии, побуждая предприятия принять гомоморфное шифрование для обеспечения соответствия.

Кроме того, растущее использование подключенных устройств и технологий IoT привело к взрыву конфиденциальных данных, которые требуют безопасной обработки, что еще больше способствует росту рынка.Ожидается, что расширяющиеся медицинские и финансовые сектора региона станут ключевыми факторами, поскольку эти отрасли все чаще полагаются на шифрование для безопасного обмена и обработки данных.

Конкурентная ландшафт

Глобальный отчет о рынке гомоморфного шифрования содержит ценную информацию, подчеркивая фрагментированный характер отрасли. Выдающиеся игроки сосредотачиваются на нескольких ключевых бизнес -стратегиях, таких как партнерства, слияния и поглощения, инновации в продуктах и совместные предприятия, чтобы расширить свой портфель продуктов и увеличить долю рынка в разных регионах.

Компании реализуют эффективные стратегии, такие как расширение услуг, инвестиции в исследования и разработки (R & D), создание новых центров предоставления услуг и оптимизация их процессов предоставления услуг, которые могут создавать новые возможности для роста рынка.

Список ключевых компаний на рынке гомоморфного шифрования

  • IBM Corporation
  • Microsoft
  • Optalysys Ltd
  • Энвеил
  • Зама
  • Оракул
  • Intel Corporation
  • Inpher
  • Двойственность
  • Криптоэксперты

Ключевое развитие отрасли

  • Май 2024 (запуск):Vaultree представила алгоритм FHE следующего поколения, установив новый эталон для конфиденциальности данных. Это улучшило бы шифрование без жертвоприношения производительности или масштабируемости, решая критическую задачу защиты данных во время использования и обработки уязвимости в традиционных методах шифрования.

Глобальный рынок гомоморфного шифрования был сегментирован:

По типу шифрования

  • Фхэ
  • Пэ
  • ОНА

Путем развертывания

  • Локальный
  • Облачный

По приложению

  • Здравоохранение
  • BFSI
  • Правительство и защита
  • Облачные вычисления
  • Другие

По региону

  • Северная Америка
    • НАС.
    • Канада
    • Мексика
  • Европа
    • Франция
    • Великобритания
    • Испания
    • Германия
    • Италия
    • Россия
    • Остальная Европа
  • Азиатско-Тихоокеанский регион
    • Китай
    • Япония
    • Индия
    • Южная Корея
    • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
  • Ближний Восток и Африка
    • GCC
    • Северная Африка
    • ЮАР
    • Остальная часть Ближнего Востока и Африки
  • Латинская Америка
    • Бразилия
    • Аргентина
    • Остальная Латинская Америка

Часто задаваемые вопросы

Что ожидается, что общее CAGR будет записано для рынка гомоморфного шифрования в течение прогнозируемого периода?
Насколько велика была индустрия гомоморфного шифрования в 2023 году?
Каковы основные движущие факторы для рынка?
Кто является главными игроками рынка?
Какой регион, как ожидается, будет самым быстрорастущим на рынке гомоморфного шифрования в течение прогнозируемого периода?
Какой сегмент будет удерживать максимальную долю на рынке гомоморфного шифрования в 2031 году?