Объяснимый рынок искусственного интеллекта

Определение рынка

На рынке представлено программное обеспечение и услуги, предназначенные для повышения прозрачности ИИ в различных отраслях. Он включает в себя облачные и локальные решения для таких приложений, как обнаружение мошенничества, обнаружение лекарств и профилактическое обслуживание.

Ключевые секторы конечного использования включают BFSI, здравоохранение, ИТ и телекоммуникации, аэрокосмическую и оборонную промышленность, обеспечивая подотчетное принятие решений с помощью ИИ.

Объяснимый рынок искусственного интеллектаОбзор

Объем глобального объяснимого рынка искусственного интеллекта оценивался в 8 730,0 млн долларов США в 2023 году и, по прогнозам, вырастет с 10 105,8 млн долларов США в 2024 году до 32 430,0 млн долларов США к 2031 году, демонстрируя среднегодовой темп роста 18,12% в течение прогнозируемого периода.

Этот рост обусловлен растущим внедрением ИИ во всех отраслях в сочетании с растущей потребностью в прозрачности, подотчетности и соблюдении нормативных требований при принятии решений на основе ИИ. Организации инвестируют в объяснимый ИИ, чтобы улучшить управление рисками, доверие клиентов и производительность моделей ИИ, одновременно уменьшая предвзятость и обеспечивая справедливость.

Крупнейшими компаниями, работающими в индустрии объяснимого ИИ, являются Gyan, Inc., Intellico, Tensor AI Solutions, Accenture, Tredence.Inc., Fiddler, IBM, C3.ai, Inc., Intel Corporation, Google, Mphasis, Temenos Headquarters SA, Salesforce, Inc., Equifax, Inc., FICO и другие.

В условиях усиления контроля со стороны регулирующих органов и расширения генеративного искусственного интеллекта организации инвестируют в решения по интерпретируемости, чтобы повысить доверие, снизить риски и обеспечить ответственное внедрение искусственного интеллекта в различных отраслях.

• В феврале 2024 года компания Ericsson запустила возможности объяснения искусственного интеллекта (XAI) в своем портфеле программного обеспечения для когнитивных функций, что позволяет поставщикам услуг связи (CSP) получить полную прозрачность в оптимизации сети на основе искусственного интеллекта. Это усовершенствование помогает поставщикам услуг связи быстро выявлять коренные причины сетевых проблем, совершенствовать процесс принятия решений и ускорять внедрение искусственного интеллекта для повышения производительности и удобства работы пользователей.

Ключевые моменты:

1. Объяснимый размер индустрии искусственного интеллекта в 2023 году составил 8 730,0 млн долларов США.
2. Прогнозируется, что в период с 2024 по 2031 год рынок будет расти в среднем на 18,12%.
3. В 2023 году доля Северной Америки составила 36,42% на сумму 3 179,5 млн долларов США.
4. Сегмент программного обеспечения в 2023 году получил выручку в размере 4 935,1 млн долларов США.
5. Ожидается, что к 2031 году сегмент облачных технологий достигнет 19 690,4 миллиона долларов США.
6. Прогнозируется, что к 2031 году сегмент сегмента обнаружения мошенничества и аномалий принесет оценку в 13 640,2 миллиона долларов США.
7. Сегмент банковских, финансовых услуг и страхования (BFSI), вероятно, достигнет 10 799,0 млн долларов США к 2031 году.
8. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода среднегодовой темп роста в Азиатско-Тихоокеанском регионе составит 18,45%.

Драйвер рынка

Растущий спрос на этичный и ответственный ИИ

Рост объяснимого рынка ИИ обусловлен растущим вниманием к этическим и ответственным практикам ИИ. По мере ускорения внедрения ИИ усиливаются опасения по поводу предвзятости, справедливости и подотчетности при автоматизированном принятии решений.

Организации сталкиваются с давлением со стороны заинтересованных сторон, клиентов и регулирующих органов, требующих обеспечить прозрачность и устранить дискриминацию при принятии решений, принимаемых с помощью ИИ.

Компании, внедряющие ИИ в критически важные приложения, такие как найм, кредитование и медицинская диагностика, осознают важность ответственного ИИ для укрепления доверия и снижения репутационных рисков. Объяснимые решения искусственного интеллекта помогают выявлять и исправлять предвзятости, обеспечивая справедливые результаты и согласуясь с инициативами корпоративной социальной ответственности (КСО).

Рыночный вызов

Высокие вычислительные затраты

Основной проблемой, препятствующей расширению рынка объяснимого ИИ, являются высокие вычислительные затраты, связанные с реализацией методов интерпретируемости. Объяснимая реализация ИИ требует обширных вычислений для анализа прогнозов модели и получения четкой и отслеживаемой информации.

Эти методы часто включают выполнение нескольких итераций, изменение входных данных или обучение дополнительных моделей, что увеличивает время обработки и требования к инфраструктуре. Для предприятий, развертывающих искусственный интеллект в больших масштабах, особенно в срочных приложениях, таких какобнаружение мошенничества, медицинской диагностики и автономных систем, эти дополнительные требования к ресурсам могут препятствовать внедрению и эффективности.

Чтобы преодолеть эти проблемы, компании могут оптимизировать рабочие процессы искусственного интеллекта и использовать масштабируемые и экономически эффективные технологии. Стратегический подход заключается в том, чтобы уделить приоритетное внимание прозрачности моделей в таких критических областях, как транзакции с высоким уровнем риска, нормативная отчетность и системы искусственного интеллекта, работающие с клиентами, обеспечивая эффективность без ненужной сложности во всех функциях искусственного интеллекта.

Рыночный тренд

Расширение объяснимого ИИ в приложениях генеративного ИИ

Ключевой тенденцией на рынке является растущее внимание к интерпретируемости в приложениях генеративного искусственного интеллекта. По мере того, как большие языковые модели (LLM) и инструменты генеративного ИИ набирают популярность, компании стремятся к прозрачности результатов генеративного ИИ, особенно в создании контента, автоматизированном принятии решений и рекомендациях на основе ИИ.

Решения по интерпретации для LLM разрабатываются для обеспечения атрибуции токенов, контекстного анализа и обнаружения предвзятости, обеспечивая ответственное развертывание. Ожидается, что эта тенденция будет ускоряться по мере распространения генеративного искусственного интеллекта в таких отраслях, как средства массовой информации, маркетинг и обслуживание клиентов.

• В мае 2024 года Temenos запустила решения Responsible Generative AI, усовершенствовав свою банковскую платформу, основанную на искусственном интеллекте. Используя запатентованную технологию «Объяснимый искусственный интеллект» (XAI), этот запуск позволит банкам быстрее и безопаснее развертывать искусственный интеллект, улучшая процесс принятия решений, выявление финансовых преступлений и операционную эффективность, обеспечивая при этом прозрачность и соответствие нормативным требованиям.

Объяснимый снимок отчета о рынке ИИ

 Сегментация рынка

• По предложению (программное обеспечение и услуги). В 2023 году сегмент программного обеспечения заработал 4 935,1 миллиона долларов США благодаря растущему спросу на инструменты аналитики на основе искусственного интеллекта и инструменты принятия решений, обеспечивающие прозрачность и подотчетность.
• По развертыванию (облако и локально). В 2023 году доля облачного сегмента составила 58,12 %, что было обусловлено растущим внедрением масштабируемых и экономичных решений искусственного интеллекта.
• По приложениям (обнаружение мошенничества и аномалий, обнаружение и диагностика лекарств, профилактическое обслуживание и другие): прогнозируется, что к 2031 году сегмент обнаружения мошенничества и аномалий достигнет 13 640,2 миллиона долларов США в результате растущей потребности в предотвращении мошенничества в режиме реального времени в банковском, страховом и электронном секторах.
• По отраслям конечного использования (банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), здравоохранение, ИТ и телекоммуникации, а также аэрокосмическая и оборонная промышленность): прогнозируется, что сегмент банковских, финансовых услуг и страхования (BFSI) к 2031 году достигнет 10 799,0 млн долларов США, что обусловлено усилением регуляторного контроля над принятием решений на основе искусственного интеллекта в финансовых транзакциях, кредитном скоринге и управлении рисками.

Объяснимый рынок искусственного интеллектаРегиональный анализ

В зависимости от региона мировой рынок подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африку и Латинскую Америку.

Объяснимая доля рынка искусственного интеллекта в Северной Америке в 2023 году составила около 36,42% и оценивалась в 3 179,5 миллиона долларов США. Это доминирование подкрепляется значительными инвестициями в исследования в области искусственного интеллекта, хорошо развитой технологической экосистемой и нормативно-правовой базой, подчеркивающей прозрачность и подотчетность при принятии решений, основанных на искусственном интеллекте.

В регионе расположены ведущие компании в области искусственного интеллекта, в том числе Google и IBM, которые активно разрабатывают и интегрируют инструменты в решения искусственного интеллекта.

Растущее использование искусственного интеллекта в обнаружении мошенничества, автономных системах и медицинской диагностике еще больше способствует росту регионального рынка. Постоянное развитие интерпретируемости машинного обучения и ответственных структур искусственного интеллекта укрепляет позиции регионального рынка.

Индустрия искусственного интеллекта в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет расти со значительным среднегодовым темпом в 18,45 % в течение прогнозируемого периода, чему будет способствовать быстрый ростцифровая трансформация, расширение внедрения ИИ во всех отраслях и поддержка правительственных инициатив, способствующих исследованиям и разработкам в области ИИ.

Такие страны, как Китай, Япония и Индия, вкладывают значительные средства в решения на основе искусственного интеллекта, уделяя все большее внимание повышению прозрачности и справедливости автоматизированного принятия решений. Поскольку предприятия отдают приоритет этичному и интерпретируемому ИИ, ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет ключевым рынком для объяснимого ИИ.

• В марте 2024 года правительство Индии запустило миссию IndiaAI, уделяя особое внимание безопасному и надежному ИИ для укрепления управления ИИ. Эта инициатива способствует развитию местных объяснимых решений искусственного интеллекта, соответствующих региональному разнообразию и нормативным потребностям.

Нормативно-правовая база

• В СШАФедеральная торговая комиссия (FTC) регулирует рынок, обеспечивая соблюдение законов о защите потребителей для обеспечения справедливости, прозрачности и беспристрастности, особенно в сфере финансовых услуг, здравоохранения и цифровой рекламы.
• В ЯпонииМинистерство экономики, торговли и промышленности (METI) регулирует рынок, устанавливая политику, способствующую прозрачности, подотчетности и ответственному внедрению ИИ. METI предоставляет основы управления и этические рекомендации, чтобы обеспечить соответствие систем искусственного интеллекта отраслевым стандартам, стимулируя инновации и одновременно соблюдая нормативные требования в различных секторах.

Конкурентная среда

Объяснимая индустрия искусственного интеллекта отличается высокой конкуренцией: авторитетные технологические компании, новые стартапы в области искусственного интеллекта и научно-исследовательские предприятия борются за лидерство. Компании отдают приоритет прозрачности ИИ, чтобы обеспечить соблюдение нормативных требований и удовлетворить отраслевые требования к ответственному ИИ.

Чтобы усилить свое присутствие на рынке, компании инвестируют в передовые методы машинного обучения, прозрачность алгоритмов и системы управления ИИ. Стратегические инициативы, такие как партнерства, слияния и поглощения, способствуют инновациям, позволяя компаниям интегрировать функции в приложения на базе искусственного интеллекта в таких секторах, как финансы, здравоохранение и автономные системы.

• В феврале 2024 года Fujitsu Limited и Университет Нагои совместно работали над интеграцией передовых объяснимых моделей искусственного интеллекта в системы прогнозирования космической погоды. Эта инициатива направлена ​​на улучшение оценки рисков для исследований Луны и Марса, что соответствует миссии Японского агентства аэрокосмических исследований по повышению точности прогнозирования событий с солнечными энергетическими частицами.

Список ключевых компаний на рынке объяснимого ИИ:

• Гьян, Инк.
• Интеллико
• Тензорные ИИ-решения
• Аксенчер
• Тренденс.Инк.
• Скрипач
• ИБМ
• C3.ai, Inc.
• Корпорация Интел
• Google
• Мфазис
• Штаб-квартира Теменос SA
• Салесфорс, Инк.
• Эквифакс, Инк.
• ФИКО

Последние разработки (выпуск нового продукта)

• В декабре 2024 г.Компания Arya.ai запустила AryaXAI, передовую платформу объяснения искусственного интеллекта в составе пакета Aurionpro Enterprise AI. Разработанный для критически важных приложений, он повышает прозрачность ИИ, соответствие нормативным требованиям и этическое соответствие, удовлетворяя спрос на подотчетный ИИ в отраслях с высокими ставками.

В мае 2024 г.Компания Fujitsu запустила объяснимую технологию искусственного интеллекта для геномной медицины, позволяющую точную классификацию рака путем анализа текста, изображений и числовых данных. Это нововведение улучшает процесс принятия медицинских решений за счет создания графиков знаний, позволяя исследователям и врачам извлекать значимую информацию с большей прозрачностью.