Объясняемый размер рынка искусственного интеллекта, доля, анализ роста и отрасли, предложением (программное обеспечение, услуги), путем развертывания (на основе облаков, на помещениях), по применению (мошенничество и обнаружение аномалий, обнаружение лекарств и диагностика), с помощью конечного использования и регионального анализа, анализ, Анализ, 2024-2031

Рыночное определение

Рынок включает в себя программное обеспечение и услуги, предназначенные для повышения прозрачности ИИ в разных отраслях. Он включает в себя облачные и локальные решения для таких приложений, как обнаружение мошенничества, обнаружение лекарств и поддержание прогнозирования.

Ключевые сектора конечного использования включают BFSI, здравоохранение, ИТ и телекоммуникации, аэрокосмическую и защиту, обеспечивая ответственное принятие решений искусственным интеллектом.

Объясняемый рынок ИИОбзор

Глобальный объясняемый размер рынка ИИ был оценен в 8 730,0 млн. Долл. США в 2023 году и, по прогнозам, будет расти с 10 105,8 млн. Долл. США в 2024 году до 32 430,0 млн. Долл. США к 2031 году, демонстрируя CAGR в 18,12% в течение прогнозируемого периода.

Этот рост обусловлен растущим внедрением ИИ в разных отраслях в сочетании с растущей потребностью в прозрачности, подотчетности и соблюдении нормативных требований в принятии решений, управляемых искусственным интеллектом. Организации инвестируют в объясняемый ИИ для улучшения управления рисками, доверия клиентов и эффективности модели искусственного интеллекта, смягчая предвзятость и обеспечивая справедливость.

Основными компаниями, работающими в объяснимой индустрии ИИ, являются Gyan, Inc., Intellico, Tensor AI Solutions, Accenture, Tredence.inc., Fiddler, IBM, C3.AI, Inc., Intel Corporation, Google, Mphasis, Temenos Hatebbarters SA, Salesforce, Inc, Equifax, Inc., Fico и другие.

С ростом контроля регулирования и расширением генеративного ИИ организации инвестируют в решения для интерпретации для повышения доверия, снижения рисков и обеспечения ответственного развертывания ИИ в различных отраслях.

• В феврале 2024 года Ericsson запустила объяснимые возможности AI (XAI) в своем портфеле когнитивного программного обеспечения, что позволило поставщикам услуг связи (CSP) получить полную прозрачность в сетевой оптимизации, управляемой AI. Это продвижение помогает CSP быстро выявить коренные причины проблем сети, улучшить принятие решений и ускорить принятие искусственного интеллекта для повышения производительности и пользовательского опыта.

Ключевые основные моменты:

1. Объясняемый размер индустрии ИИ был зарегистрирован в 8 730,0 млн. Долл. США в 2023 году.
2. Предполагается, что рынок вырастет в среднем на 18,12% с 2024 по 2031 год.
3. В 2023 году Северная Америка в размере 36,42% стоила 3179,5 млн. Долл. США.
4. Сегмент программного обеспечения получил доход в размере 4 935,1 млн. Долл. США в 2023 году.
5. Ожидается, что сегмент облака достигнет 19 690,4 млн. Долл. США к 2031 году.
6. Предполагается, что сегмент обнаружения мошенничества и аномалий приведет к оценке в размере 13 640,2 млн. Долл. США к 2031 году.
7. Банковский сегмент, финансовые услуги и страхование (BFSI), вероятно, достигнет 10 799,0 млн. Долл. США к 2031 году.
8. Ожидается, что в Азиатско -Тихоокеанском регионе вырастет на 18,45% в течение прогнозируемого периода.

Рыночный драйвер

Растущий спрос на этический и ответственный ИИ

Рост объяснимого рынка ИИ обусловлен растущим акцентом на этическую и ответственную практику ИИ. По мере ускорения усыновления искусственного интеллекта опасения, связанные с предвзятостью, справедливостью и подотчетностью в автоматическом принятии решений, усилились.

Организации сталкиваются с давлением со стороны заинтересованных сторон, клиентов и регулирующих органов, чтобы обеспечить прозрачность и устранить дискриминацию в решениях, основанных на искусственном интеллекте.

Предприятия, развертывающие ИИ в критических приложениях, таких как найм, кредитование и медицинская диагностика, признают важность ответственного ИИ для укрепления доверия и снижения репутационных рисков. Объяснимые решения ИИ помогают выявить и исправлять предубеждения, обеспечивая справедливые результаты, в соответствии с инициативами по корпоративной социальной ответственности (КСО).

Рыночный вызов

Высокие вычислительные затраты

Основной проблемой, препятствующей расширению объясняемого рынка ИИ, является высокая вычислительная стоимость, связанные с реализацией методов интерпретации. Объяснимая реализация ИИ требует обширных вычислений для анализа прогнозов модели и генерации четких, прослеживаемых пониманий.

Эти методы часто включают в себя запуск нескольких итераций, изменение входных данных или обучение дополнительных моделей, увеличение времени обработки и требований инфраструктуры. Для предприятий, развертывающих ИИ в масштабе, особенно в чувствительных времени приложений, таких какОбнаружение мошенничестваДиагностика здравоохранения и автономные системы, эти дополнительные требования к ресурсам могут препятствовать принятию и эффективности.

Чтобы преодолеть эти проблемы, предприятия могут оптимизировать свои рабочие процессы ИИ и использовать масштабируемые, экономически эффективные технологии. Стратегический подход заключается в приоритете прозрачности модели в критических областях, таких как транзакции высокого риска, регуляторная отчетность и системы ИИ, ориентированные на клиента, обеспечивая эффективность без ненужных сложности, в которых все функции искусственного интеллекта.

Тенденция рынка

Расширение объяснимого ИИ в приложениях генеративных ИИ

Ключевой тенденцией на рынке является растущий акцент интерпретации в генеративных приложениях ИИ. По мере того, как крупные языковые модели (LLMS) и генеративные инструменты искусственного интеллекта получают тягу, предприятия ищут прозрачность в генеративные выходы ИИ, особенно в создании контента, автоматическом принятии решений и рекомендациях, управляемых ИИ.

Решения интерпретации для LLMs разрабатываются для обеспечения атрибуции токенов, контекстуальных рассуждений и обнаружения предвзятости, обеспечивая ответственное развертывание. Ожидается, что эта тенденция будет ускоряться, поскольку внедрение генеративного искусственного интеллекта расширяется в разных отраслях, таких как медиа, маркетинг и обслуживание клиентов.

• В мае 2024 года Temenos запустил ответственные генеративные решения AI, улучшив свою банковскую платформу, управляемую AI. Используя запатентованную технологию объяснимой AI (XAI), запуск позволяет банкам развернуть ИИ быстрее и безопаснее, улучшая принятие решений, обнаружение финансовых преступлений и операционную эффективность, обеспечивая при этом прозрачность и соответствие нормативным требованиям.

Объясняемый отчет о рынке ИИ

 Сегментация рынка

• Предлагая (программное обеспечение и услуги): сегмент программного обеспечения заработал 4 935,1 млн. Долл. США в 2023 году из-за растущего спроса на аналитику AI и инструменты принятия решений, которые обеспечивают прозрачность и подотчетность.
• Развертывание (облачное и на помещениях): в 2023 году сегмент на основе облака занимал 58,12%, что приводит к увеличению принятия масштабируемых и экономически эффективных решений ИИ.
• По применению (мошенничество и обнаружение аномалий, обнаружение и диагностику лекарств, прогнозирующее обслуживание и другие): к 2031 году сегмент обнаружения мошенничества и аномалии достигнет 13 640,2 млн. Долл.
• По прогнозам, с помощью индустрии конечного использования (банковских услуг, финансовых услуг и страхования (BFSI), здравоохранения, ИТ и телекоммуникаций, аэрокосмической и обороны): банковский, финансовые услуги и страховые (BFSI) сегмент достигнет 10 799,0 млн. Долл.

Объясняемый рынок ИИРегиональный анализ

Основываясь на регионе, мировой рынок был классифицирован в Северной Америке, Европе, Азиатско -Тихоокеанском регионе, Ближнем Востоке и Африке и Латинской Америке.

В 2023 году доля рынка ИИ в Северной Америке составила около 36,42%, стоимостью 3179,5 млн. Долл. США. Это доминирование подкрепляется существенными инвестициями в исследование искусственного интеллекта, хорошо известную технологическую экосистему и нормативные рамки, подчеркивающие прозрачность и подотчетность в принятии решений, управляемых искусственным интеллектом.

Регион является домом для ведущих компаний искусственного интеллекта, в том числе Google и IBM, которые активно разрабатывают и интегрируют инструменты в решения искусственного интеллекта.

Растущее развертывание ИИ в обнаружении мошенничества, автономных системах и медицинской диагностике еще больше способствует росту регионального рынка. Непрерывные достижения в интерпретации машинного обучения и ответственных рамках ИИ усиливают положение регионального рынка.

Азиатско -Тихоокеанское регионы Объяснимая индустрия ИИ готова расти в значительном среднем на 18,45% в течение прогнозируемого периода, поддерживаемого быстрымцифровое преобразование, увеличение принятия ИИ в разных отраслях и поддерживающих государственных инициатив, способствующих исследованиям и разработкам ИИ.

Такие страны, как Китай, Япония и Индия, вкладывают значительные средства в решения, основанные на искусственном интеллекте, с растущим акцентом на повышение прозрачности и справедливости в автоматическом принятии решений. Поскольку предприятия определяют приоритеты этического и интерпретируемого ИИ, Азиатско -Тихоокеанский регион, как ожидается, станет ключевым рынком для объяснимого ИИ.

• В марте 2024 года правительство Индии запустило миссию Индии, подчеркивая безопасное и доверительное ИИ для укрепления управления ИИ. Эта инициатива способствует объяснимым решениям по ИИ коренных народов, соответствующим региональному разнообразию и нормативным потребностям.

Нормативные рамки

• В СШАФедеральная торговая комиссия (FTC) регулирует рынок, обеспечивая соблюдение законов о защите потребителей для обеспечения справедливости, прозрачности и беспристрастности, особенно в финансовых услугах, здравоохранении и цифровой рекламе.
• В Японии, Министерство экономики, торговли и промышленности (METI) регулирует рынок, устанавливая политики, которые способствуют прозрачности, подотчетности и ответственному принятию ИИ. Meti предоставляет рамки управления и этические руководящие принципы для обеспечения совместимости систем искусственного интеллекта с отраслевыми стандартами, способствуя инновациям, сохраняя при этом соблюдение нормативных требований в различных секторах.

Конкурентная ландшафт

Объясняемая индустрия ИИ очень конкурентоспособна, с известными технологическими фирмами, появляющимися стартапами ИИ и исследовательскими предприятиями, стремящимися к лидерству противника. Компании определяют приоритет прозрачности ИИ, чтобы обеспечить соответствие нормативным требованиям и соответствовать требованиям отрасли для ответственного ИИ.

Чтобы укрепить свое присутствие на рынке, предприятия инвестируют в передовые методы машинного обучения, алгоритмическую прозрачность и рамки управления ИИ. Стратегические инициативы, такие как партнерские отношения, слияния и поглощения, способствуют инновациям, позволяя фирмам интегрировать функции в приложения с AI, такие как финансы, здравоохранение и автономные системы.

• В феврале 2024 года Fujitsu Limited и Университет Нагоя сотрудничали для интеграции расширенных объяснимых моделей ИИ в системы прогнозирования космической погоды. Эта инициатива направлена на повышение оценки рисков для разведки лунного и марсианского исследования, согласованного с миссией Японского аэрокосмического агентства по повышению точности прогнозирования для событий солнечной энергетической частиц.

Список ключевых компаний на рынке объяснимого искусственного интеллекта:

• Gyan, Inc.
• Intellico
• Тенсорные решения AI
• Акцент
• Tredence.inc.
• Скрипач
• IBM
• C3.AI, Inc.
• Intel Corporation
• Google
• Mphasis
• Штаб -квартира Temenos SA
• Salesforce, Inc.
• Equifax, Inc.
• Фико

Последние разработки (запуск нового продукта)

• В декабре 2024 года, Arya.ai запустил Aryaxai, передовую платформу объяснения ИИ в рамках Aurionpro Enterprise AI Suite. Разработанный для критически важных приложений, он повышает прозрачность ИИ, соблюдение нормативных требований и этическое выравнивание, удовлетворяя спрос на подотчетный ИИ в промышленности с высокими ставками.

В мае 2024 года, Fujitsu запустил объяснимую технологию ИИ для геномной медицины, обеспечивая точную классификацию рака путем анализа текста, изображений и численных данных. Это инновация улучшает принятие медицинских решений, создавая графики знаний, позволяя исследователям и клиницистам извлекать значимую информацию с большей прозрачностью.