Запросить сейчас
Встроенный размер рынка искусственного интеллекта, анализ роста и отрасли, компонентом (аппаратное обеспечение, программное обеспечение, услуги), технологии (машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение, распознавание речи, другие), тип данных (данные датчика, изображения и видеоданные, цифровые данные, категориальные данные, другие), применение и региональный анализ, 2024-2031
Страницы: 120 | Базовый год: 2023 | Релиз: September 2024 | Автор: Sunanda G.
Глобальный встроенный размер рынка ИИ был зарегистрирован на уровне 9,92 млрд долларов США в 2023 году, который, по оценкам, оценивается в 10,61 млрд долларов США в 2024 году и, по прогнозам, достигнет 19,91 млрд. Долл. США к 2031 годам, растущего на кагр из 9,41% с 2024 до 2031. рост рынка.
Встроенный ИИ позволяет обрабатывать данные на устройстве, обеспечивая более быстрое время откликаДля критически важных операций. В сфере работы в отчете включаются решения, предлагаемые такими компаниями, как Nvidia Corporation, Intel Corporation, Qualcomm Technologies, Inc., Advanced Micro Devices, Inc., Texas Instruments Incorporated, NXP Semiconductors N.V., Mediatek Inc., Renesas Electronics Corporation, Stmicrolectronics N.V.
Более того,экспоненциальный рост вУстройства Интернета вещей (IoT) в различных отраслях промышленности подпитывают спрос на встроенные решения для ИИ. Эти устройства требуют, чтобы интеллект на устройстве обработал огромные объемы данных в режиме реального времени для принятия решений, автоматизации и анализа данных. Встроенный ИИ позволяет системам IOT работать эффективно, не полагаясь на облачное соединение.
Кроме того, как правила конфиденциальности, такие как GDPR, укрепляют, компании ищут безопасные решения для ИИ для обработки данных локально. Встроенный ИИ помогает смягчить риски конфиденциальности, анализируя данные о том, что они удовлетворяют растущую потребность в безопасной обработке данных, способствуя росту рынка встроенного ИИ.
Встроенный ИИ относится к интеграции искусственного интеллекта (ИИ)непосредственно в аппаратные устройства или системы, которые позволяют им выполнять задачи, управляемые AI, такие как обработка данных, принятие решений и автоматизация локально, не полагаясь на облачные вычисления.
Эта технология обеспечивает обработку в режиме реального времени, на то время, что делает ее подходящей для приложений, где имеют решающее значение, энергоэффективность и безопасность, например, в устройствах Интернета вещей (IoT), автономные системы и промышленная автоматизация. Внедряя ИИ в чипы, датчики или контроллеры, эти системы могут работать независимо, анализировать данные и принимать интеллектуальные решения на грани, повышая эффективность и производительность.
Правительства по всему миру вкладывают существенные инвестиции в исследования и разработки искусственного интеллекта, уделяя особое внимание критическим секторам, таким как защита, здравоохранение и умные города. Встроенный ИИ естьрешающий винициативы, возглавляемые правительством,Для облегчения принятия решений в режиме реального времени, необходимого для повышения эффективности передовых систем.
В июне 2023 года Всемирный экономический форум запустил Альянс управления искусственным интеллектом, посвященный продвижению ответственной практики в разработке, разработке и развертывании систем ИИ. При поддержке Центра четвертой промышленной революции Всемирного экономического форума эта инициатива взаимодействует с глобальными регионамипридумать единый подходДля управления преобразующими воздействиями ИИ. Альянс стремится обеспечить важное руководство и основы для этического использования ИИ, влияя на то, как эти технологии интегрированы и управляются во всем мире.
Значительные инициативы, предоставленные правительствами, ускоряют развитие инновационных технологий ИИ и стимулируют широкое распространение внедренного ИИ в различных секторах. Эта финансовая поддержка обеспечивает создание решений с AI, которые решают сложные проблемы государственного сектора, тем самым расширяя рыночные возможности для компаний, специализирующихся на встроенных ИИ.
Тенденция увеличения государственных инвестиций и стратегической поддержки оказалась важной для продвижения возможностей и применений встроенного ИИ, что значительно способствует глобальному росту рынка.
Расширение внедрения автономных систем, таких как автомобили с самостоятельным вождением, беспилотники и промышленные роботы, подпитывает рост встроенного рынка ИИ. Эти системы полагаются на ИИ для обработки данных в реальном времени с датчиков, камер и других входов для навигации, обнаружения объектов и принятия решений. Эта возможность особенно важна для электроники, логистики, сельского хозяйства и оборонной промышленности, где автономные системы становятся центральными в операциях и ведут инновации в технологиях ИИ.
Более того, индустрия здравоохранения все чаще внедряет встроенный ИИ в медицинских устройствах,носимые устройстваи диагностические инструменты для обеспечения мониторинга в реальном времени, раннего обнаружения и персонализированного ухода. Такие устройства, как интеллектуальные часы, мониторы глюкозы и телемедициновые платформы, используют встроенный ИИ встроенный ИИ для анализа данных пациентов на девице, предлагая понимание, не полагаясь на облачную обработку.
Эта возможность особенно важна для удаленного здравоохранения, где обработка данных в реальном времени может повлиять на результаты пациента. Растущий спрос на решения для мониторинга здоровья, управляемые искусственным интеллектом, является ведущим фактором, способствующим росту рынка.
Тем не менее, обработка конфиденциальных данных на встроенных устройствах вызывает серьезную обеспокоенность по поводу безопасности данных и конфиденциальности. Эти проблемы приводят к строгим нормативным проблемам и потенциальному нежеланию организаций принять встроенные решения ИИ, что препятствует росту встроенного рынка ИИ.
Чтобы решить эти проблемы и поддерживать рост рынка, компании применяют передовые методы шифрования для защиты целостности данных и использования надежных протоколов безопасности для обеспечения защиты от потенциальных нарушений данных. Кроме того, несколько организаций внедряют строгие нормативные стандарты и проводят регулярные аудиты безопасности для обеспечения соответствия, что, как ожидается, будет продолжать подпитывать рост рынка в течение прогнозируемого периода с 2024 по 2031 год.
Рост промышленности 4.0 и растущая реализация интеллектуальных технологий производства способствует расширению тенденции встроенного рынка ИИ. ИИ становится важным для оптимизации производственных процессов, выполнения прогнозного обслуживания и обеспечения мониторинга машин в реальном времени. Встроенный ИИ позволяет промышленным системам анализировать данные на месте, повышая эксплуатационную эффективность и сокращает время простоя.
Кроме того, расширение сети 5G расширяет возможности устройств с краями, обеспечивает более быструю передачу данных и более надежную связь. Встроенный ИИ в сочетании с 5G позволяет устройствам выполнять сложные задачи обработки в режиме реального времени, что делает их более отзывчивыми и эффективными.
Этот прогресс особенно важен в автономных транспортных средствах, интеллектуальных городах и промышленной автоматизации, где важно быстрое и надежное общение. Синергия между встроенным ИИ и 5G приводит к инновациям в разных отраслях, позволяя новым вариантам использования и ускоряет принятие решений, управляемых искусственным интеллектом на грани.
Глобальный рынок был сегментирован на основе компонентов, технологий, технологий, применения и географии.
Основываясь на компоненте, рынок был сегментирован на аппаратное, программное обеспечение и услуги. Аппаратный сегмент привел встроенный рынок ИИ в 2023 году, достигнув оценки 4,96 миллиарда долларов США.
Растущая интеграция возможностей искусственного интеллекта в различные устройства требует передового аппаратного обеспечения, такого как специализированные процессоры и чипы, которые необходимы для эффективной обработки. Эти аппаратные компоненты, в том числе ускорители искусственного интеллекта, графические процессоры и TPU, обеспечивают высокопроизводительность, обработку данных в реальном времени и принятие решений в средах, ограниченных ресурсами.
Поскольку приложения, такие как устройства IoT, автономные системы и интеллектуальные приборы, более распространенные, спрос на надежное, высокопроизводительное встроенное аппаратное обеспечение ИИ продолжает расти.
Основываясь на технологии, рынок был классифицирован на машинное обучение, обработку естественного языка, компьютерное зрение, распознавание речи и другие. Сегмент машинного обучения обеспечило самую большую долю дохода в размере 39,38% в 2023 году. Алгоритмы машинного обучения позволяет встроенным системам учиться на схемах данных и принимать прогнозы или решения без явного программирования для каждого сценария.
Эта возможность имеет решающее значение для приложений, требующих адаптивных и автономных функций, таких как автономные транспортные средства,Устройства умного домаи промышленная автоматизация. Кроме того, модели машинного обучения могут быть оптимизированы для производительности на аппаратном обеспечении, ограниченном ресурсами, что делает их хорошо подходящими для встроенных сред.
Основываясь на типе данных, рынок был разделен на данные датчика, изображения и видеоданные, числовые данные, категориальные данные и другие. Сегмент изображений и видеоданных готовится к значительному росту при надежном среднем на 10,89% в течение прогнозируемого периода.
Встроенные системы ИИ, оснащенные обработкой изображений и видео, обеспечивают анализ и принятие решений в режиме реального времени, что имеет решающее значение для распознавания лиц, автономного вождения и применения в медицинской визуализации. Кроме того, достижения в алгоритмах ИИ и аппаратном обеспечении повышают эффективность и точность этих систем. Поскольку необходимость в сложной обработке визуальных данных продолжает расти, сегмент изображений и видеодантеров готовится к значительному расширению.
Основываясь на регионе, мировой рынок был классифицирован в Северной Америке, Европе, Азиатско-Тихоокеанском регионе, MEA и Latin America.
В 2023 году на мировом рынке на мировом рынке доля рынка ИИ в Северной Америке составила около 35,99%, а оценка - 3,57 миллиарда долларов США. Высокое принятие ИИ в оборонном секторе, особенно в США, значительно поддерживает рост рынка.
Министерство обороны США (DOD) приоритет в области интеграции систем, основанных на AI, для улучшения критически важных операций, включая автономные беспилотники, системы наблюдения и обнаружение угроз в реальном времени. Такие инициативы, как программа репликатора Пентагона, целью которой является развертывание крупномасштабных автономных систем, ускоряют спрос на встроенные решения ИИ, что способствует значительному росту в регионе.
Более того, разработка передового аппаратного обеспечения для AI, таких как чипы ИИ и графические процессоры, ускоряет развертывание встроенных решений ИИ по всей Северной Америке. Эти инновации повышают производительность и эффективность систем искусственного интеллекта, способствуя широко распространенному внедрению в телекоммуникациях, здравоохранении и финансах.
Азиатско -Тихоокеанский регион готовится к значительному росту при надежном среднем на 10,92% в течение прогнозируемого периода. Азиатско-Тихоокеанский регион является домом для некоторых из крупнейших в мире производителей потребительской электроники, таких как Samsung, Xiaomi и Sony. Встроенный ИИ все чаще интегрируется в смартфоны, носимые устройства и домашние приборы для улучшения пользовательского опыта с распознаванием голоса, мониторинга здоровья и интеллектуальной автоматизации, что приводит к росту рынка в регионе.
Кроме того, надежный сектор промышленного производства в регионе, особенно в Китае, Японии и Южной Корее, значительно влияет на рост рынка встроенного ИИ. Внедрение Industry 4.0 трансформирует производственные процессы, причем встраиваемые ИИ играют центральную роль в прогнозном обслуживании, автоматизации и контроле качества, что способствует его принятию в технологиях интеллектуального производства.
Глобальный отчет о рынке встроенного ИИ дает ценную информацию с акцентом на фрагментированный характер отрасли. Выдающиеся игроки сосредотачиваются на нескольких ключевых бизнес -стратегиях, таких как партнерства, слияния и поглощения, инновации в продуктах и совместные предприятия, чтобы расширить свой портфель продуктов и увеличить долю рынка в разных регионах.
Стратегические инициативы, в том числе инвестиции в деятельность в области НИОКР, создание новых производственных объектов и оптимизацию цепочки поставок, могут создать новые возможности для роста рынка.
Ключевые отраслевые разработки
По компоненту
По технологиям
По технологиям
По приложению
По региону
Часто задаваемые вопросы